Amzon Go 又失去一員大將。

繼亞馬遜華人級別最高的科學(xué)家任小楓今年 6 月離任之后，日前，前亞馬遜首席科學(xué)家薄列峰也選擇離開(kāi)，加盟京東金融。

兩者的共同連結點(diǎn)是 Amzon Go，任小楓曾在 2013-2017 年間擔任 Amazon Go 的項目負責人，而后者作為研究團隊的核心創(chuàng )始成員，主要領(lǐng)導研究團隊，從事 Amazon Go 無(wú)人零售店的基礎算法研究和工程落地。

兩員大將相繼離開(kāi)對 Amzon Go 的發(fā)展會(huì )產(chǎn)生多大影響還不得而知，但由他們一手打造的無(wú)人便利店模式卻廣受追捧，尤其在大洋彼岸的中國更是刮起了一股創(chuàng )業(yè)風(fēng)潮，從無(wú)人便利店到無(wú)人超市，到辦公室無(wú)人貨架，無(wú)人零售幾乎成了新零售的代名詞。

但在 Amzon Go 無(wú)人便利店運營(yíng)的近一年里，它在媒體報道中更多成為了其他公司的對標陪襯對象，它自己的聲音似乎陷入沉寂。

為此，雷鋒網(wǎng)找了 5 位在無(wú)人零售領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)者，聊聊他們如何看 Amzon Go 的產(chǎn)品模式。

Amzon Go 無(wú)人便利店推出近一年，對它的發(fā)展應該是有一個(gè)清晰認知了，那么究竟怎么看它的產(chǎn)品模式?你們看好什么樣的無(wú)人店模式?

孚利購 CTO 李穎悟

Amzon Go 因為技術(shù)問(wèn)題暫時(shí)關(guān)閉，主要是難以應對各種復雜場(chǎng)景，同時(shí)實(shí)現成本高也是不得不面對的問(wèn)題，但是圖像識別依然是未來(lái)的發(fā)展方向之一。

無(wú)人店的模式現在主要有圖像識別、物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放式誠信購物三種模式，其中物聯(lián)網(wǎng)模式相對比較成熟，可以應對各種復雜的場(chǎng)景，同時(shí)可以提升供應鏈全流程的運營(yíng)效率。

深蘭科技 CEO 陳海波

亞馬遜的無(wú)人店立足 2C，優(yōu)勢是多重技術(shù)結合，為 C 端打造拿了就走的零售發(fā)展方向，人工智能技術(shù)是主要驅動(dòng)技術(shù)。局限也是因為它 2C 的模式。

我們看好技術(shù)驅動(dòng)性的 2B 零售升級綜合解決方案，商店有大腦、眼睛、嘴巴和耳朵，為客戶(hù)提供比有人店更簡(jiǎn)捷的購物體驗，為 B 端降低成本，提高效率。

天若科技 CEO 陳維龍

討論 Amazon Go 之前，先討論一下辦公室無(wú)人貨架和一般零售業(yè)的財務(wù)模型。如下是我根據公開(kāi)數據和自己的測量做出的數據模型：

辦公室場(chǎng)景的流量是 1 億人/日，日流水 1 億元，年流水 250 億元，凈利潤率是 0-13%?？梢哉f(shuō)這是一個(gè)非常漂亮的模型，相比于 Amazon Go，有天壤之別。

前期驅動(dòng)辦公室貨架的是貨架、地推和配送，其中地推和配送是主要組成。前期驅動(dòng) Amazon Go 的是系統成本，包括店鋪、技術(shù)和人才。其中 Amazon Go 的系統成本與貨架有不可逆轉的差距，店鋪的開(kāi)拓遠高于地推，技術(shù)和人才成本以及實(shí)施難度亦遠高于配送。

從前景上來(lái)看，Amazon Go 即使裝配所有的便利店和超市，其流量與辦公室貨架無(wú)明顯差異，但辦公室貨架可橫向擴充到小區，學(xué)校等場(chǎng)景。從盜損情況來(lái)看，Amazon Go 到目前為止并不能在真實(shí)場(chǎng)景中應用，其盜損率無(wú)法控制，辦公室貨架通過(guò)封閉場(chǎng)景和運營(yíng)手段可將盜損控制到與 Amazon Go 持平的水平。

那為什么 Amazon Go 或者阿里無(wú)人超市火了呢?有如下 3 個(gè)核心原因：

AI 方向的虛火燒到漫無(wú)邊際的地步，只要和 AI 掛鉤都會(huì )被神化。Amazon Go 的出現彌補了 Alpha Go 影響過(guò)后的空隙;

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或電商瓶頸，以及馬云的言論催生了新零售，阿里無(wú)人超市往新零售方向靠近，披著(zhù)黑科技的外衣再次被推上風(fēng)口浪尖;

市場(chǎng)缺少新鮮血液。

所以 Amazon Go 和無(wú)人超市是虛火。他們的本質(zhì)是一個(gè)是視頻里的宣傳畫(huà)，一個(gè)是給大眾玩了幾天的實(shí)驗品。

Amazon Go 現階段體現的意義只有一個(gè)，即引發(fā)了無(wú)人零售，技術(shù)引領(lǐng)零售、新零售體驗和零售新價(jià)值的關(guān)注、討論和實(shí)踐，這一點(diǎn)在中國特別明顯。

但 Amazon Go 在未來(lái)兩年內可能都是象征意義大于實(shí)際意義。不過(guò)，它可能會(huì )像 echo 一樣，剛開(kāi)始各種不靠譜，經(jīng)過(guò)三五年持續投入進(jìn)化成吞噬一切的怪物。Amazon Go 的路徑應該是不計成本的做一套應用，看看能獲取的價(jià)值，然后再商業(yè)化。

無(wú)人零售會(huì )不會(huì )持續火下去?我認為會(huì )，因為無(wú)人零售是符合零售本質(zhì)又符合互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)的東西，它會(huì )在未來(lái) 2 年成為新零售的重要方向。

YI Tunnel CEO 吳一黎

我們在媒體上看到過(guò)相關(guān)報道，但是由于他們還沒(méi)對公眾開(kāi)放，我們也沒(méi)有能親自體驗，所以就不做評價(jià)了。

我們看好可以快速商業(yè)化的產(chǎn)品模式，即造價(jià)成本低，符合實(shí)際應用場(chǎng)景，比如不限制客流量等。因為只有進(jìn)行了商業(yè)化，拿到大量的實(shí)際應用數據，算法才能不斷優(yōu)化，提高識別速度和準確度，才能推動(dòng)更多商超使用，這樣可以在將來(lái)達到真正意義上的實(shí)時(shí)銷(xiāo)售數據及供應鏈優(yōu)化。

小麥鋪副總裁全斌

Amazon Go 的發(fā)展優(yōu)勢在于購物流程較為簡(jiǎn)單，它將實(shí)體店和網(wǎng)購的優(yōu)點(diǎn)結合起來(lái)，消費者在店內選購商品，購買(mǎi)結束后不用排隊，手機里的亞馬遜 App 會(huì )自動(dòng)完成付款，由此可以避開(kāi)效率低的工作人員且節省排隊時(shí)間，購物效率大大提高。

但 Amazon Go 也有其局限性，由于其實(shí)現成本過(guò)高以及技術(shù)仍存一定的局限，目前離大規模復制開(kāi)店尚有一段距離。

結合中國目前消費升級趨勢明顯、便利性消費亟待滿(mǎn)足、智能手機和移動(dòng)支付普及率高、零售商房租人工成本居高不下等大環(huán)境，支持無(wú)人值守模式的便利店是我們覺(jué)得比較符合當下需求的模式。

無(wú)人便利店有 RFID、人臉識別等不同技術(shù)路線(xiàn)，而 Amazon Go 應用的是一種綜合性技術(shù)，對不同的技術(shù)方案怎么看?趨勢是怎樣的?

深蘭科技 CEO 陳海波

市場(chǎng)上無(wú)人便利店有三個(gè)技術(shù)流派：物聯(lián)網(wǎng)流派(RFID)，物聯(lián)網(wǎng)流派(手機掃碼)，人工智能流派(深蘭科技的零售大腦)。趨勢是人工智能流派，因為只有它才能真正提供便捷購物(拿了就走)，為 B 端和 C 端降低成本，提高 B 端效率。

天若科技 CEO 陳維龍

首先需要辟謠的是 Amazon Go。Amazon Go 的技術(shù)方案根本不是 AI 驅動(dòng)的，里面起到核心作用的還是 RFID，在用到 AI 的部分，其應用效果是極其有限的，例如物品只能放回原位，放錯位置會(huì )引起系統崩潰。這足以證明其計算機視覺(jué)在識別物品方面起到的作用僅比計數要好一點(diǎn)。

另一個(gè)需要辟謠的對象是阿里的無(wú)人超市——淘咖啡。從百度指數來(lái)看，無(wú)人超市在 7 月 10 日前后達到峰值，而 7 月 8 日是淘寶造物節。足以見(jiàn)得，無(wú)人超市的火熱是被阿里的 PR “造物”出來(lái)的。馬云和張勇在不同場(chǎng)合說(shuō)無(wú)人超市僅是嘗試，事實(shí)上開(kāi)了幾天就撤掉了。從技術(shù)角度來(lái)看，阿里無(wú)人超市的核心部分也是 RFID，而這種解決方案是一個(gè)本科生作業(yè)的水平。

當然，不論是 Amazon 還是阿里，里面都用到了 CV，主要用在人臉支付方面(起碼阿里是這樣的)。但是人臉支付的難度也并不高，大約是 1：100 的識別問(wèn)題(進(jìn)出門(mén)閘機起來(lái)作用)。

Amazon Go 把自己塑造成 CV 應用的典范，而阿里無(wú)人超市繼續跟進(jìn)，以黑科技的概念炒作，讓媒體和大眾自嗨了一把。

實(shí)現無(wú)人零售必然是技術(shù)先行，要討論用了什么技術(shù)必須了解必須解決什么問(wèn)題?無(wú)人零售的基礎問(wèn)題就是無(wú)人收銀或無(wú)人防盜的問(wèn)題。

我對技術(shù)的態(tài)度是 RFID 會(huì )徹底淘汰，或在個(gè)別場(chǎng)景運用。AI 分量會(huì )加重，但是短期內無(wú)法起到?jīng)Q定性作用。目前為止，RFID 和 CV 的識別效果是一樣的差、貴且麻煩，不同的是 AI 聚集了大量精英，未來(lái)有可能突破。

YI Tunnel CEO 吳一黎

RFID 會(huì )增加運營(yíng)成本，包括人力和財力，隨著(zhù)圖像識別算法的優(yōu)化，RFID 肯定是會(huì )被徹底取代的。人臉識別更多的應用是在會(huì )員體系系統打通，刷臉支付、客流統計等。

我覺(jué)得技術(shù)還是需要服務(wù)于實(shí)際應用場(chǎng)景，例如如何解決 SKU 識別準確性，識別速度的問(wèn)題，以及單店如何確?？梢远嗳送瑫r(shí)購物等問(wèn)題。

隨著(zhù)數據的大量采集，算法一定是會(huì )優(yōu)化的。在無(wú)人店領(lǐng)域，一定時(shí)期內，大家會(huì )圍繞“如何把技術(shù)有效轉化為實(shí)際應用”下功夫。

小麥鋪副總裁全斌

不同技術(shù)方案的側重點(diǎn)和收益點(diǎn)不同，將不同的技術(shù)結合起來(lái)為智能便利店服務(wù)，能夠互相彌補技術(shù)短板，滿(mǎn)足全方面的技術(shù)需求。

技術(shù)解決零售結算就是靠識別人和物，所有識別手段有圖像識別(二維碼、人臉、商品圖片都是)、語(yǔ)音識別、射頻識別(RFID,NFC)、生物識別(氣味、指紋、虹膜、掌靜脈)，而技術(shù)方案的可行性主要考慮三個(gè)因素：技術(shù)成本、識別成功率、用戶(hù)接受程度。我們都研究過(guò)，實(shí)際上在零售場(chǎng)景具備較大可應用性就只有圖像識別和射頻識別，語(yǔ)音和生物應用還有待時(shí)日。

生物識別比如虹膜，雖然成功率高，但成本也高，而且無(wú)法用于將人和商品的購買(mǎi)關(guān)系識別出來(lái)，最重要的是用戶(hù)一直以來(lái)?yè)暮缒ぷR別對眼睛的副作用。語(yǔ)音識別成本不高，但是準確率低，用戶(hù)接受程度低，人們購買(mǎi)時(shí)依靠手和眼睛，無(wú)法接受靠說(shuō)話(huà)買(mǎi)東西。

除了現在應用的主體技術(shù)——人臉識別技術(shù)，智能便利店行業(yè)未來(lái)還會(huì )引入新技術(shù)，例如用戶(hù)畫(huà)像、消費行為分析技術(shù)、精準營(yíng)銷(xiāo)、會(huì )員管理、社群運營(yíng)、智能零售終端等多方面技術(shù)，清晰地掌握現有和潛在的顧客特征，建立用戶(hù)對社群的認同感和依賴(lài)感，從而激活市場(chǎng)活力增加用戶(hù)粘性。

孚利購 CTO 李穎悟

未來(lái)必然是各種技術(shù)綜合運用，提高效率，降低成本，改善購物體驗。

國外無(wú)人便利店聲音最響的是只有 Amzon Go，而國內有巨頭也有創(chuàng )業(yè)公司，看起來(lái)更熱鬧，主要原因是什么?

深蘭科技 CEO 陳海波

一是零售痛點(diǎn)已到不可承受之痛，內因求變;二是線(xiàn)上不得已轉向線(xiàn)下推動(dòng)和帶動(dòng)零售升級;三是資本助熱推波助瀾。

天若科技 CEO 陳維龍

熱錢(qián)多、項目少、閑人多。

團購，外賣(mài)，O2O 釋放了一大波創(chuàng )業(yè)成功者和失敗者，這些人沒(méi)地方去，辦公室貨架都是這些人在搞。等摩拜 ofo 合并了，共享充電寶合并了，又會(huì )釋放一撥人再弄一批項目出來(lái)。

當然這些是次要原因，核心的原因還是無(wú)人零售方向有價(jià)值，這個(gè)終極價(jià)值就是流量數據價(jià)值。當然具體項目要具體分析。

YI Tunnel CEO 吳一黎

“看起來(lái)”更熱鬧，是大家手里都有技術(shù)，每天都在做各種展示，媒體也在大量報道。

人工智能技術(shù)，一方面是提高消費者體驗，另一方面是需要給零售商節省成本。如果不能達到，技術(shù)只是 Demo 而已。所以，能實(shí)際應用的技術(shù)才有價(jià)值。

小麥鋪副總裁全斌

從需求端來(lái)說(shuō)，由于傳統零售兩個(gè)最大成本——人工和房屋大幅上漲，對零售業(yè)態(tài)影響比較大，很多人都在尋求新的技術(shù)解決方案來(lái)解決。傳統便利店在人員招聘和管理方面也面臨很多問(wèn)題，比如年輕人去傳統便利店就業(yè)意愿不高，在擴張的時(shí)候也會(huì )遇到很多挑戰。

從供給端來(lái)說(shuō)，如今各垂直領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展都趨于成熟，人臉識別、語(yǔ)音、線(xiàn)下支付等等，所有垂直類(lèi)型的技術(shù)解決方案都比較成熟了，只需要一個(gè)技術(shù)整合者來(lái)整合所有垂類(lèi)型的技術(shù)應用，就有機會(huì )能形成比較好的商業(yè)化落地創(chuàng )新模式。

此外，資本驅動(dòng)力也非常重要，它對于技術(shù)創(chuàng )新來(lái)變革傳統線(xiàn)下業(yè)務(wù)是有很強訴求的。兩點(diǎn)結合，也就是需求碰上了錢(qián)，自然就會(huì )產(chǎn)生比較大的推動(dòng)效益。

無(wú)人便利店的競爭進(jìn)入到哪一階段了?下一階段的競爭主要體現在哪些方面?

孚利購 CTO 李穎悟

無(wú)人店其實(shí)只是冰山一角，真正的競爭是供應鏈的競爭，下一個(gè)階段的競爭主要是商品、運營(yíng)、物流和大數據分析。

天若科技 CEO 陳維龍

無(wú)人零售整體發(fā)展還處于概念階段，各種形態(tài)、各種技術(shù)、各個(gè)場(chǎng)景，但沒(méi)有一個(gè)很好的產(chǎn)品。Amazon Go 這種超級重的模式適合巨頭自己培育，但像國內某些無(wú)人便利店這種重資產(chǎn)是否能算清楚帳目還是個(gè)問(wèn)題。辦公室貨架雖然帳目清晰，但防盜損也是個(gè)問(wèn)題。

綜合來(lái)看，我個(gè)人看好智能貨架來(lái)解決防盜問(wèn)題。在超市場(chǎng)景看好購物車(chē)，解決排隊和防盜問(wèn)題。在辦公室貨架層面，未來(lái) 3 個(gè)月會(huì )迎來(lái)分化，要么擴張城市，要么擴張場(chǎng)景，比如社區學(xué)校，要么主打智能設備。如果這三點(diǎn)一個(gè)都沒(méi)做到，它就會(huì )死掉。

YI Tunnel CEO 吳一黎

下一階段要快速應用，加快占領(lǐng)渠道的速度?？焖佾@取實(shí)際應用數據，優(yōu)化算法。

小麥鋪副總裁全斌

目前無(wú)人便利店市場(chǎng)已有超過(guò) 30 個(gè)玩家入局，模式已經(jīng)逐漸趨向成熟。經(jīng)過(guò)了前期的模式打磨和跑馬圈地，目前已經(jīng)進(jìn)入了后端技術(shù)和供應鏈的比拼。

下一階段的競爭將主要體現在對零售本質(zhì)的思考，玩家們對消費者行為的分析、后臺運營(yíng)系統的運營(yíng)、后端供應鏈的管理將會(huì )成為重點(diǎn)競爭力。

深蘭科技 CEO 陳海波

無(wú)人便利店進(jìn)入第二階段——洗牌，這一階段的重點(diǎn)是技術(shù)和服務(wù)。

給無(wú)人零售創(chuàng )業(yè)者和潛在創(chuàng )業(yè)者一些建議?

深蘭科技 CEO 陳海波

一是二線(xiàn)城市以下的不要輕易涉足其中，小城市區域性小場(chǎng)景很難做出來(lái);二是沒(méi)有產(chǎn)品優(yōu)勢又沒(méi)有技術(shù)核心競爭力的公司，光靠燒錢(qián)是沒(méi)有前途的;三是存量市場(chǎng)比增量市場(chǎng)更值得耕耘。

天若科技 CEO 陳維龍

首先，從商業(yè)的角度考慮技術(shù)，從發(fā)展的角度考慮技術(shù);其次，新零售鏈條很長(cháng)，找一點(diǎn)突破，要定位技術(shù)破局還是業(yè)務(wù)破局;最后，買(mǎi)賣(mài)商品不重要，數據流量更重要。

小麥鋪副總裁全斌

在智能便利店這個(gè)業(yè)態(tài)里面，“無(wú)人”并不是核心目的，便利店的核心關(guān)鍵點(diǎn)本質(zhì)上還是要看對零售生意本質(zhì)的駕馭能力。單一掌握前端的人無(wú)法獲取最終的勝利，包括供應鏈管理、商品、品控等在內的后端能力更為重要，也就是說(shuō)，精細化運營(yíng)是非常非常重要的。

在智能便利店這個(gè)賽道中，要不過(guò)分追逐風(fēng)向冷靜思考商業(yè)本質(zhì)，提前布局供應鏈，充分學(xué)習和交流，自主研發(fā)后臺分析和運營(yíng)系統，尊重線(xiàn)下運營(yíng)深入摸索，保持互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng )新活力和開(kāi)闊思路。

雷鋒網(wǎng)結語(yǔ)

Amzon Go 作為無(wú)人便利店的“鼻祖”，它的出現引領(lǐng)了一波創(chuàng )業(yè)潮，但受困于自身在技術(shù)等方面的發(fā)展瓶頸，它的規?；瘧眠t遲未到。

在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，目前的 Amzon Go 更像是一個(gè)燈塔，雖然有人會(huì )質(zhì)疑其的運營(yíng)模式，但也因此得到啟發(fā)，從而找出自己的發(fā)展路徑，如此，國內才有智能貨架、辦公室無(wú)人貨架、無(wú)人超市等 2B、2C 不同的無(wú)人零售形態(tài)被挖掘。

近期，國內有諸多無(wú)人零售創(chuàng )業(yè)公司完成了新一輪融資，以完善自身供應鏈、加速產(chǎn)品落地等方面做出努力，而在探索技術(shù)方案上來(lái)看，可以預見(jiàn) RFID 技術(shù)在未來(lái)會(huì )被行業(yè)逐步淘汰，而以計算機視覺(jué)為主的 AI 技術(shù)比重將會(huì )擴大，有的公司甚至已經(jīng)成立了專(zhuān)門(mén)的 AI 技術(shù)研發(fā)部門(mén)。

有得天獨厚優(yōu)勢的電商巨頭也沒(méi)閑著(zhù)， 就在 10 月 17 日舉行的“京東零售創(chuàng )新戰略暨 11.11 全球好物節啟動(dòng)發(fā)布會(huì )”上，京東集團高級副總裁馬松介紹，11·11 期間，京東自主研發(fā)的無(wú)人便利店和無(wú)人超市將在京東全球總部園區正式開(kāi)業(yè)。

總之，無(wú)人零售的角逐才剛剛開(kāi)始。