自從 AlphaGo 在圍棋對弈中連勝人類最強棋手柯潔等人之后，「人工智能」、「深度學習」、「神經(jīng)網(wǎng)絡」這幾個詞大家已經(jīng)不再陌生，大家也意識到 AI 的強大，于是，許多人就開始在 AI 上做文章。

其實，AI 一直是科技公司重要的下一步。

像是百度的「All in AI」戰(zhàn)略、華為的「AI 芯片」軍備競賽，還有馬斯克、扎克伯格、霍金等人為 AI 是否會對人類產(chǎn)生威脅而在社交網(wǎng)絡上沸沸揚揚的口水戰(zhàn)等等。

可以說，今年的 AI 圈子變得更加熱鬧，而全球從事人工智能領域的人才也相當稀缺，不少企業(yè)開始上演了「重金求賢」的戲碼。

但也因為 AI 圈今年突然火爆，漸漸地，這個圈子的畫風部分 AI 的畫風似乎有點不太對勁兒。

AI看相 ，你內(nèi)心藏著一個怎樣的自己？

前段時間，斯坦福大學的研究人員設計出了一款 AI ，號稱可以根據(jù)人臉的照片來判斷一個人的性取向，其判斷男士性取向的準確率達到 81%，判斷女士性取向的準確率則為 74% 。

具體是怎么做到的呢？還是那一套，大數(shù)據(jù)以及算法。

這個 AI 通過對美國約會網(wǎng)站中的 35,000 多張照片的面部特征進行深入分析，以及基于大數(shù)據(jù)和視覺分析，可以一眼看出你到底是直的還是彎的。

據(jù)斯坦福大學的研究人員介紹，他們發(fā)現(xiàn)，男同性戀比男異性戀臉部更陰柔、更具有女性特征，女同性戀反之。除此之外，男同性戀比男異性戀下巴更窄、鼻子更長、前額更大，女同性戀比女異性戀下巴更寬、前額更小。

不知道看到這些總結(jié)，那些娛樂圈的小鮮肉內(nèi)心是怎么想的。

還有更神奇的。

2002 年，好萊塢經(jīng)典科幻大片《少數(shù)派報告》中的一個場景讓人印象深刻，未來的警察能夠借助「先知」對未來進行預測，提前趕到并阻止重大犯罪行為，使得罪犯在行兇之前就得到懲罰。

▲《少數(shù)派報告》劇照

據(jù)說借助 AI 算法，這個場景已經(jīng)在一定程度上得到實現(xiàn)。

美國賓夕法尼亞大學統(tǒng)計學教授理查德·伯克開發(fā)了一種新的算法，能夠預測哪些人會在未來犯罪的風險高：

通過收集從 2009 年到 2013 年約 10 萬件家庭暴力的案例，使用了機器學習的方法，將這些數(shù)據(jù)「喂」給電腦程序，包括年齡、性別、郵編、第一次犯罪的年齡以及一長串先前可能相關的犯罪記錄，從而估計哪些人會重蹈覆轍。

2016 年，上海交通大學的兩位科學家研發(fā)了一個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，能夠通過臉部識別技術辨認罪犯：

研究員使用了 1856 名男性的身份證照片，他們的年齡在 18 到 55 歲之間，其中一半的人有犯罪史，90% 的照片用來訓練 AI 算法，剩下的 10% 用來檢驗算法效果。

最終得出的結(jié)論是：

犯罪分子與遵守法律的公民相比，他們長相和普通人之間的差異更大。

Google 的三名研究人員憤怒地發(fā)表萬字長文，批評這項 AI 研究存在「外貌歧視」，是「科學種族主義」，并從歷史、倫理出發(fā)，對「相面術」及其在機器學習時代的新形態(tài)進行了批評。

無論是「AI 判斷性取向」或者是「AI 預測犯罪」，都是基于面部細節(jié)進行的視覺分析，乍一看似乎有點道理，實際上卻是「偽科學」。

在今天，「相面術」一直是民間玄學，雖然有不少人相信面相可以反映一個人的內(nèi)在特性，但普遍來說缺乏根據(jù)，可以說，這些看臉的 AI 預測是披著科學的外衣，做的卻是算命先生的事情。

被神話的大數(shù)據(jù)

要說 AI 這個話題，就難免要和大數(shù)據(jù)掛鉤，大部分的 AI 都是通過收集回來的數(shù)據(jù)，配合研究人員制定的算法或者自我學習來產(chǎn)生最終的結(jié)果。

雖然 Google 的研究人員憤怒地指責了 AI 預測，但最先證實大數(shù)據(jù)強大的，也是Google 。

2009 年，H1N1 爆發(fā)幾周前，Google 的工程師們在 《Nature》（英國著名科技雜志）上發(fā)表了一篇論文，成功預測了 H1N1 在全美范圍的傳播，甚至具體到特定的地區(qū)和州，而且判斷非常及時。

這個預測震驚了不少人，但隨后幾年 Google 的預測卻屢屢碰壁，到了 2014 年，美國著名的《科學》期刊刊登了一篇名為《谷歌流感的寓言：大數(shù)據(jù)分析的陷阱》的文章，提出了大數(shù)據(jù)分析有分析側(cè)重性，會導致在推導因果關系時容易出現(xiàn)誤差。

▲Google流感預測失準

在《大數(shù)據(jù)時代》一書中，舍恩伯格的確總結(jié)了相對傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)的三大特點：非隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù);非精確性，而是混雜性;非因果關系，而是相關關系。

比如去年的美國總統(tǒng)大選。

Bing Predicts 是微軟在 2014 年推出的 AI 預測引擎，它成功預測了 2014 年蘇格蘭獨立公投的結(jié)果以及 2014 年巴西世界杯 15 場淘汰賽的結(jié)果，被稱作機器版的「章魚保羅」，而它在川普和希拉里的總統(tǒng)競爭中，完全將寶壓在了希拉里身上，達到了 87% 。

此外，包括 Unanimous A.I. 在內(nèi)的多個美國大大小小的 AI 都預測希拉里會勝出，但結(jié)果我們都知道，川普成了最后的贏家。

雖然還有一家叫 MogIA 的 AI 公司成功預測了結(jié)果，但其創(chuàng)始人 Sanjiv Rai 也不得不承認，目前AI系統(tǒng)對「諷刺表達」、「反話」的識別能力有限，網(wǎng)民們的言論可能被系統(tǒng)錯誤解讀的。

比如，即使特朗普的 Twitter 賬號下有大量的網(wǎng)民互動，這不代表這部分網(wǎng)民傾向于支持特朗普，但相關話題的活躍度會被 AI 系統(tǒng)歸入民意預測依據(jù)。

還有算法設計者潛意識中的信念和偏見是否會被寫進能影響我們做決定的算法當中，也是大眾對 AI 預測產(chǎn)生質(zhì)疑的原因之一。

大佬有話說

在這兩天的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，各位科技大佬們不約而同地構思著 AI 的未來。比如馬云認為 AI 雖然會替代一部分人的工作，但要相信人的創(chuàng)造力，會有新的工作需要人類的；谷歌 CEO 劈柴哥（Sundar Pichai）希望 AI 能讓電腦適應人類……

▲劈柴哥在烏鎮(zhèn)

不可否認，未來 AI 會在人類社會中擔任更重要的角色，就像美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為那樣：

AI 就是使計算機去完成過去只有人才能做的智能工作。

但算命看相這些玄學，應該不包括在內(nèi)。