自從 AlphaGo 在圍棋對(duì)弈中連勝人類最強(qiáng)棋手柯潔等人之后，「人工智能」、「深度學(xué)習(xí)」、「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」這幾個(gè)詞大家已經(jīng)不再陌生，大家也意識(shí)到 AI 的強(qiáng)大，于是，許多人就開始在 AI 上做文章。

其實(shí)，AI 一直是科技公司重要的下一步。

像是百度的「All in AI」戰(zhàn)略、華為的「AI 芯片」軍備競(jìng)賽，還有馬斯克、扎克伯格、霍金等人為 AI 是否會(huì)對(duì)人類產(chǎn)生威脅而在社交網(wǎng)絡(luò)上沸沸揚(yáng)揚(yáng)的口水戰(zhàn)等等。

可以說(shuō)，今年的 AI 圈子變得更加熱鬧，而全球從事人工智能領(lǐng)域的人才也相當(dāng)稀缺，不少企業(yè)開始上演了「重金求賢」的戲碼。

但也因?yàn)?AI 圈今年突然火爆，漸漸地，這個(gè)圈子的畫風(fēng)部分 AI 的畫風(fēng)似乎有點(diǎn)不太對(duì)勁兒。

AI看相 ，你內(nèi)心藏著一個(gè)怎樣的自己？

前段時(shí)間，斯坦福大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)出了一款 AI ，號(hào)稱可以根據(jù)人臉的照片來(lái)判斷一個(gè)人的性取向，其判斷男士性取向的準(zhǔn)確率達(dá)到 81%，判斷女士性取向的準(zhǔn)確率則為 74% 。

具體是怎么做到的呢？還是那一套，大數(shù)據(jù)以及算法。

這個(gè) AI 通過(guò)對(duì)美國(guó)約會(huì)網(wǎng)站中的 35,000 多張照片的面部特征進(jìn)行深入分析，以及基于大數(shù)據(jù)和視覺(jué)分析，可以一眼看出你到底是直的還是彎的。

據(jù)斯坦福大學(xué)的研究人員介紹，他們發(fā)現(xiàn)，男同性戀比男異性戀臉部更陰柔、更具有女性特征，女同性戀反之。除此之外，男同性戀比男異性戀下巴更窄、鼻子更長(zhǎng)、前額更大，女同性戀比女異性戀下巴更寬、前額更小。

不知道看到這些總結(jié)，那些娛樂(lè)圈的小鮮肉內(nèi)心是怎么想的。

還有更神奇的。

2002 年，好萊塢經(jīng)典科幻大片《少數(shù)派報(bào)告》中的一個(gè)場(chǎng)景讓人印象深刻，未來(lái)的警察能夠借助「先知」對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提前趕到并阻止重大犯罪行為，使得罪犯在行兇之前就得到懲罰。

▲《少數(shù)派報(bào)告》劇照

據(jù)說(shuō)借助 AI 算法，這個(gè)場(chǎng)景已經(jīng)在一定程度上得到實(shí)現(xiàn)。

美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授理查德·伯克開發(fā)了一種新的算法，能夠預(yù)測(cè)哪些人會(huì)在未來(lái)犯罪的風(fēng)險(xiǎn)高：

通過(guò)收集從 2009 年到 2013 年約 10 萬(wàn)件家庭暴力的案例，使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，將這些數(shù)據(jù)「喂」給電腦程序，包括年齡、性別、郵編、第一次犯罪的年齡以及一長(zhǎng)串先前可能相關(guān)的犯罪記錄，從而估計(jì)哪些人會(huì)重蹈覆轍。

2016 年，上海交通大學(xué)的兩位科學(xué)家研發(fā)了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠通過(guò)臉部識(shí)別技術(shù)辨認(rèn)罪犯：

研究員使用了 1856 名男性的身份證照片，他們的年齡在 18 到 55 歲之間，其中一半的人有犯罪史，90% 的照片用來(lái)訓(xùn)練 AI 算法，剩下的 10% 用來(lái)檢驗(yàn)算法效果。

最終得出的結(jié)論是：

犯罪分子與遵守法律的公民相比，他們長(zhǎng)相和普通人之間的差異更大。

Google 的三名研究人員憤怒地發(fā)表萬(wàn)字長(zhǎng)文，批評(píng)這項(xiàng) AI 研究存在「外貌歧視」，是「科學(xué)種族主義」，并從歷史、倫理出發(fā)，對(duì)「相面術(shù)」及其在機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代的新形態(tài)進(jìn)行了批評(píng)。

無(wú)論是「AI 判斷性取向」或者是「AI 預(yù)測(cè)犯罪」，都是基于面部細(xì)節(jié)進(jìn)行的視覺(jué)分析，乍一看似乎有點(diǎn)道理，實(shí)際上卻是「?jìng)慰茖W(xué)」。

在今天，「相面術(shù)」一直是民間玄學(xué)，雖然有不少人相信面相可以反映一個(gè)人的內(nèi)在特性，但普遍來(lái)說(shuō)缺乏根據(jù)，可以說(shuō)，這些看臉的 AI 預(yù)測(cè)是披著科學(xué)的外衣，做的卻是算命先生的事情。

被神話的大數(shù)據(jù)

要說(shuō) AI 這個(gè)話題，就難免要和大數(shù)據(jù)掛鉤，大部分的 AI 都是通過(guò)收集回來(lái)的數(shù)據(jù)，配合研究人員制定的算法或者自我學(xué)習(xí)來(lái)產(chǎn)生最終的結(jié)果。

雖然 Google 的研究人員憤怒地指責(zé)了 AI 預(yù)測(cè)，但最先證實(shí)大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的，也是Google 。

2009 年，H1N1 爆發(fā)幾周前，Google 的工程師們?cè)?《Nature》（英國(guó)著名科技雜志）上發(fā)表了一篇論文，成功預(yù)測(cè)了 H1N1 在全美范圍的傳播，甚至具體到特定的地區(qū)和州，而且判斷非常及時(shí)。

這個(gè)預(yù)測(cè)震驚了不少人，但隨后幾年 Google 的預(yù)測(cè)卻屢屢碰壁，到了 2014 年，美國(guó)著名的《科學(xué)》期刊刊登了一篇名為《谷歌流感的寓言：大數(shù)據(jù)分析的陷阱》的文章，提出了大數(shù)據(jù)分析有分析側(cè)重性，會(huì)導(dǎo)致在推導(dǎo)因果關(guān)系時(shí)容易出現(xiàn)誤差。

▲Google流感預(yù)測(cè)失準(zhǔn)

在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，舍恩伯格的確總結(jié)了相對(duì)傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)的三大特點(diǎn)：非隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);非精確性，而是混雜性;非因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

比如去年的美國(guó)總統(tǒng)大選。

Bing Predicts 是微軟在 2014 年推出的 AI 預(yù)測(cè)引擎，它成功預(yù)測(cè)了 2014 年蘇格蘭獨(dú)立公投的結(jié)果以及 2014 年巴西世界杯 15 場(chǎng)淘汰賽的結(jié)果，被稱作機(jī)器版的「章魚保羅」，而它在川普和希拉里的總統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)中，完全將寶壓在了希拉里身上，達(dá)到了 87% 。

此外，包括 Unanimous A.I. 在內(nèi)的多個(gè)美國(guó)大大小小的 AI 都預(yù)測(cè)希拉里會(huì)勝出，但結(jié)果我們都知道，川普成了最后的贏家。

雖然還有一家叫 MogIA 的 AI 公司成功預(yù)測(cè)了結(jié)果，但其創(chuàng)始人 Sanjiv Rai 也不得不承認(rèn)，目前AI系統(tǒng)對(duì)「諷刺表達(dá)」、「反話」的識(shí)別能力有限，網(wǎng)民們的言論可能被系統(tǒng)錯(cuò)誤解讀的。

比如，即使特朗普的 Twitter 賬號(hào)下有大量的網(wǎng)民互動(dòng)，這不代表這部分網(wǎng)民傾向于支持特朗普，但相關(guān)話題的活躍度會(huì)被 AI 系統(tǒng)歸入民意預(yù)測(cè)依據(jù)。

還有算法設(shè)計(jì)者潛意識(shí)中的信念和偏見(jiàn)是否會(huì)被寫進(jìn)能影響我們做決定的算法當(dāng)中，也是大眾對(duì) AI 預(yù)測(cè)產(chǎn)生質(zhì)疑的原因之一。

大佬有話說(shuō)

在這兩天的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，各位科技大佬們不約而同地構(gòu)思著 AI 的未來(lái)。比如馬云認(rèn)為 AI 雖然會(huì)替代一部分人的工作，但要相信人的創(chuàng)造力，會(huì)有新的工作需要人類的；谷歌 CEO 劈柴哥（Sundar Pichai）希望 AI 能讓電腦適應(yīng)人類……

▲劈柴哥在烏鎮(zhèn)

不可否認(rèn)，未來(lái) AI 會(huì)在人類社會(huì)中擔(dān)任更重要的角色，就像美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為那樣：

AI 就是使計(jì)算機(jī)去完成過(guò)去只有人才能做的智能工作。

但算命看相這些玄學(xué)，應(yīng)該不包括在內(nèi)。