過(guò)去，在前沿技術(shù)領(lǐng)域，國內企業(yè)是跟隨者，風(fēng)往往從美國吹過(guò)來(lái)，國內才開(kāi)始升溫，但如今這一約定俗成的慣例正在被改寫(xiě)。

一個(gè)是智能手機領(lǐng)域，OPPO、vivo相繼拿出了隱藏攝像頭的設計方案，在劉海兒屏之外，找到全新的技術(shù)解決方案。這是中國企業(yè)在智能手機領(lǐng)域第一次與美國站到同一起跑線(xiàn)上。

另一個(gè)就是當下炙手可熱的邊緣計算領(lǐng)域。有了云計算、大數據、5G技術(shù)的積淀后，邊緣計算也進(jìn)入了緊張的“軍備競賽”階段，來(lái)自中國的企業(yè)與長(cháng)期處于技術(shù)霸權地位的美國企業(yè)纏斗在了一起。

邊緣計算是基礎設施，打的是未來(lái)之戰

邊緣計算為何許人也呢？

其實(shí)，邊緣計算并不是一夜間冒出來(lái)的顛覆性技術(shù)，作為一種分布式計算架構，過(guò)去多年來(lái)的IT基礎設施演進(jìn)是中心化的過(guò)程，所有的數據存儲、處理和網(wǎng)絡(luò )交互，都需要去位于中心位置的數據中心。正所謂“合久必分，分久必合”，邊緣計算走的卻是一條反向的路，是將應用程序、數據處理和計算、安全功能由網(wǎng)絡(luò )中心節點(diǎn)移往邏輯上的邊緣節點(diǎn)，將原來(lái)完全集中式的架構分解，切割成邊緣位置上的一個(gè)個(gè)點(diǎn)。

雖然叫邊緣計算，但其實(shí)一點(diǎn)都不“邊緣”，已經(jīng)成為當下最時(shí)髦、最前沿的技術(shù)領(lǐng)域。不管是美國科技領(lǐng)域的亞馬遜、微軟、谷歌、FACEBOOK、英特爾，還是來(lái)自中國的華為云、阿里云、網(wǎng)宿科技、騰訊云等各路科技大神，都已經(jīng)入了邊緣計算的“局”，一副磨刀霍霍的樣子。

邊緣計算為什么一下子能成為當紅炸子雞呢？最近，在云計算領(lǐng)域擁有權威地位的OpenStack基金會(huì )發(fā)布了一份有關(guān)“邊緣計算-跨越傳統數據中心”的中文版白皮書(shū)，白皮書(shū)稱(chēng)，物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展和即將推出的更具沉浸感、互動(dòng)性的應用趨勢，推動(dòng)了數據存儲與計算的重心遠離中央數據中心，并走向邊緣。無(wú)人駕駛、智能工廠(chǎng)、智慧城市及IoT的應用，是傳統的數據中心無(wú)法應對的，這將在未來(lái)四到五年內，從根本上改變計算、網(wǎng)絡(luò )的拓撲結構。

無(wú)獨有偶，另外一份報告數據也顯示，萬(wàn)物互聯(lián)的智能化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)就，保守預計2020年全球將有超過(guò)500億的終端和2120億的傳感器，其中我國約占全球數量的7%左右，大約有35億的終端，150億的傳感器，節點(diǎn)規模遠遠大于互聯(lián)網(wǎng)現有的水平；每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)節點(diǎn)都會(huì )產(chǎn)生大量的實(shí)時(shí)數據，預計大概到2020年，全球數據總量將大于40ZB。

可見(jiàn)，物聯(lián)網(wǎng)讓海量設備開(kāi)始聯(lián)網(wǎng)，會(huì )帶來(lái)計算傳輸的需求指數級增長(cháng)，大量的數據會(huì )產(chǎn)生在邊緣，必須進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。IDC發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預測2016-2020年》報告中顯示，2018年將會(huì )有40%的數據需要在網(wǎng)絡(luò )邊緣側分析、處理與存儲，傳統的中心化、集中式的云服務(wù)架構將無(wú)法交付邊緣計算的需求，響應慢、服務(wù)中斷、安全無(wú)法保障等問(wèn)題會(huì )接踵而至。

所以說(shuō)，邊緣計算已經(jīng)到了必須走向成熟和落地的階段，而且作為支撐工具，牽一發(fā)而動(dòng)全身，關(guān)乎到未來(lái)幾乎所有產(chǎn)業(yè)數字化的進(jìn)程，是未來(lái)的智慧城市、新零售、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等的基礎設施。這一點(diǎn)，科技行業(yè)早已經(jīng)看在眼里，并快速行動(dòng)了起來(lái)，各家也意圖先發(fā)卡位，搶奪邊緣計算的制高點(diǎn)和第一桶金。

中美“爭霸賽”開(kāi)打，美國企業(yè)前沿技術(shù)更勝一籌

目前來(lái)看，圍繞著(zhù)邊緣計算的技術(shù)和應用，中美產(chǎn)業(yè)界已經(jīng)針?shù)h相對地“死磕”到了一起。不管是電信運營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還是在IT基礎設施方面有多年積淀的科技企業(yè)，均轉向加入到了邊緣計算的爭霸賽中。

前沿技術(shù)領(lǐng)域，美國硅谷的嗅覺(jué)向來(lái)要靈敏很多。近年來(lái)，從芯片、虛擬化到軟件定義、可感知網(wǎng)絡(luò )等，美國高科技企業(yè)都扮演了策源地的角色。同樣，美國高科技企業(yè)在邊緣計算領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性略勝一籌，但在應用場(chǎng)景、市場(chǎng)獲取能力、擴張性上就比中國企業(yè)弱了一些。

從美國市場(chǎng)看，扎進(jìn)邊緣計算領(lǐng)域的都是熟悉的面孔，亞馬遜早在2016年就推出了可以和客戶(hù)實(shí)時(shí)互聯(lián)、實(shí)時(shí)響應的AWS Greengrass邊緣計算平臺，為用戶(hù)提供了可供開(kāi)發(fā)邊緣應用和分析的環(huán)境。其實(shí)，Greengrass是其物聯(lián)網(wǎng)云解決方案的一部分，更像是把AWS的云功能擴展到了本地設備，可以更靠近信息源來(lái)收集和分析數據，同時(shí)在本地網(wǎng)絡(luò )上安全的相互通信。在售賣(mài)上，亞馬遜還是開(kāi)放給了聯(lián)想、恩智浦等合作伙伴，滲透的速度慢了一些。

微軟稍微晚一些，在去年6月的Build大會(huì )上推出了面向物聯(lián)網(wǎng)的Azure IoT Edge服務(wù)，將計算能力由Azure端推送至邊緣設備，但直到今年6月底，才姍姍來(lái)遲地迎來(lái)了官方版，并通過(guò)GitHub開(kāi)源出去，讓每一個(gè)Iot設備都能使用云服務(wù)。據說(shuō)，Azure IoT Edge里還打包了機器學(xué)習和AI認知模塊?？磥?lái)，微軟在邊緣計算上也是露個(gè)面，并沒(méi)有太大的動(dòng)作。

與此同時(shí)，思科、英特爾、惠普等硬件廠(chǎng)商也在探索MEC（mobile edge computing）技術(shù)及應用，比如英特爾在物聯(lián)網(wǎng)和5G邊緣計算發(fā)展方面向行業(yè)分享自家的一些經(jīng)驗與規劃，在6月28日舉辦的MWCS2018物聯(lián)網(wǎng)峰會(huì )上，英特爾通信與設備事業(yè)部5G業(yè)務(wù)與技術(shù)總經(jīng)理Robert Topol還專(zhuān)門(mén)演講了邊緣計算的主題，談到了無(wú)人機、互聯(lián)網(wǎng)工廠(chǎng)應用邊緣計算的價(jià)值。他認為，邊緣計算的演進(jìn)頻次、演進(jìn)速度和商業(yè)框架，決定了未來(lái)IOT應用場(chǎng)景的變化?？梢灶A見(jiàn)，以硬件為主的廠(chǎng)商，在邊緣計算領(lǐng)域可能只是一個(gè)配角。

總體來(lái)看，亞馬遜、微軟、英特爾等在邊緣計算領(lǐng)域進(jìn)入時(shí)間較早，但缺乏大的擴張舉措，提早占位的嫌疑更大一些。而且由于這幾家巨頭并不接觸應用場(chǎng)景的一線(xiàn)，很難面向不同行業(yè)給出對應的解決方案。這自然給后期的落地埋下了障礙。

技術(shù)、市場(chǎng)雙重發(fā)力，邊緣計算是中國趕超的機會(huì )

說(shuō)完了美國的情況，中國企業(yè)在邊緣計算領(lǐng)域處于什么位置呢？在與美國企業(yè)掰手腕中能不能占據上風(fēng)呢？

如果退回到10年前，中國企業(yè)和產(chǎn)業(yè)界可能沒(méi)有打贏(yíng)這場(chǎng)仗的勝算，但經(jīng)歷過(guò)智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設備、云計算、大數據和IoT等技術(shù)多年洗禮的中國企業(yè)，不僅在技術(shù)儲備上占據了一席之地，更在應用場(chǎng)景端建構了扎實(shí)的基礎，反過(guò)來(lái)推動(dòng)了技術(shù)的成熟。這些因素為中國企業(yè)爭奪邊緣計算的主導權增加了籌碼，更增強了角逐的底氣。

可見(jiàn)，結果可能比預想的要樂(lè )觀(guān)一些。因為有了云計算、大數據、IOT、5G技術(shù)上的積累，中國科技企業(yè)在邊緣計算方面不會(huì )再是跟隨者，更不是從零起步，而是有了一個(gè)高的起點(diǎn)和基礎支撐。如果再考慮到中國廣泛的噴薄欲發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等應用場(chǎng)景，更利于以快速應用來(lái)提升技術(shù)成熟度，打磨面向各個(gè)行業(yè)的細分解決方案，邊緣計算很可能成為中國科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)打翻身仗的一次重要契機。

那么，在中國科技企業(yè)中，究竟有哪些企業(yè)上了邊緣計算的車(chē)呢？由于邊緣計算牽涉到的技術(shù)鏈條較長(cháng)，行業(yè)普適性又高，所以不能一一分析，但主要有兩股重要的力量交織著(zhù)，他們更有能力代表中國企業(yè)參與到邊緣計算的中美“競賽”中。

一是CDN服務(wù)商，相較的話(huà)，CDN廠(chǎng)商可能最有資格牽引整個(gè)邊緣計算市場(chǎng)，幫助中國拿到主導權。因為CDN的內容和應用分發(fā)的使命讓其一開(kāi)始就是分布式的架構，將數據、應用提前分發(fā)到本地最近的節點(diǎn)上，減少延遲，改善邊緣末端的用戶(hù)體驗。邊緣計算的理念與此有異曲同工之妙，只不過(guò)需要CDN節點(diǎn)升級并具備計算、存儲、安全、智能化等功能。

Gartner公司的云服務(wù)提供商研究副總裁特德·錢(qián)伯林更看好CDN廠(chǎng)商在邊緣計算領(lǐng)域的發(fā)展空間。他明確表示，對于邊緣路由和交換服務(wù)，甚至對DDoS(分布式拒絕服務(wù))設備中的傳統防火墻們來(lái)說(shuō)，最大的威脅就來(lái)自更有機會(huì )奪取邊緣計算市場(chǎng)的CDN服務(wù)商。而且當邊緣計算一下子火了后，最近它們才明白過(guò)來(lái)，意識到自己原來(lái)可以輕松取代廣域網(wǎng)的邊緣設備市場(chǎng)，在邊緣計算領(lǐng)域有機會(huì )拔得頭籌。

在國內CDN服務(wù)領(lǐng)域，網(wǎng)宿科技是最早一家挺進(jìn)邊緣計算領(lǐng)域的廠(chǎng)商。之前，網(wǎng)宿科技透露過(guò)，已經(jīng)加速將原有的CDN網(wǎng)絡(luò )升級為邊緣計算網(wǎng)絡(luò )，并開(kāi)始搭建開(kāi)放的邊緣計算開(kāi)發(fā)框架和應用環(huán)境，未來(lái)將提供更多的資源和服務(wù)模塊，輸出IaaS及PaaS服務(wù)。當然，CDN服務(wù)商也有自己的不足，比如在人工智能、安全等功能模塊上缺乏積累，這要求CDN廠(chǎng)商有更大的格局和視野，要學(xué)會(huì )合縱連橫，構建邊緣計算的合作生態(tài)。這樣勝算的幾率更高。

二是華為云、阿里云等云基礎設施廠(chǎng)商。一份行業(yè)報告指出，某種程度上，邊緣計算會(huì )部分分食云服務(wù)市場(chǎng)的地盤(pán)。這不難理解，因為計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )向邊緣設備傾斜的話(huà)，中心位置的數據中心就減負了，自然也就不需要所有應用和數據處理都依靠大節點(diǎn)的數據中心了。所以，阿里云、華為等應該對邊緣計算的態(tài)度更為積極才對。

目前看，這兩家的角色不同，阿里云正在彌補人工智能、IoT等前沿領(lǐng)域的力量，在行業(yè)應用上加速推進(jìn)，同時(shí)在今年3月28日的云棲大會(huì )上，阿里云宣布戰略投入到邊緣計算領(lǐng)域，還推出了IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge，只不過(guò)時(shí)間上要比CDN廠(chǎng)商晚了一些。但阿里云由于在云服務(wù)市場(chǎng)占據有利地位，且在智慧城市等方面有一些積累，暫時(shí)也不能小覷。

與之相比，華為這一派別有點(diǎn)類(lèi)似英特爾、思科的位置，他們雖然沒(méi)有錯過(guò)云服務(wù)市場(chǎng)的機會(huì )，但偏硬件的身份限制了發(fā)展的空間。唯一值得一提的是，華為等可能在芯片、網(wǎng)絡(luò )、硬件等方面能獲得一定突破，不排除會(huì )推出一體化的邊緣計算“整機”方案，但應用層上的行業(yè)洞察和解決方案方面，可能就要拖后腿了。當然，華為不可能缺席，但能不能成為重要力量，還有待觀(guān)察。

小結：邊緣計算開(kāi)打，中美對抗賽是一場(chǎng)馬拉松

對比了這么多家邊緣計算領(lǐng)域的選手，其實(shí)輸贏(yíng)不會(huì )一下子分出來(lái)。相比云計算、大數據的快速普及和應用，邊緣計算上的中美對抗賽不會(huì )一蹴而就，應該是一場(chǎng)馬拉松的長(cháng)跑。從大一些的層面上說(shuō)，是受惠于供給側改革與產(chǎn)業(yè)數字化的快速進(jìn)程，具體到行業(yè)，是因為各個(gè)領(lǐng)域的應用受制于產(chǎn)業(yè)鏈的更新周期。就像網(wǎng)宿科技的副總裁李東說(shuō)的，這是一個(gè)值得投入5年以上時(shí)間的長(cháng)期市場(chǎng)。

而且還有一點(diǎn)要強調下，這種角力不僅僅局限在單一技術(shù)維度范疇，而是會(huì )涉及到IoT、5G、自動(dòng)駕駛、人工智能等一攬子技術(shù)的發(fā)展。這讓邊緣計算的競爭變得更為復雜。

如今，邊緣計算的長(cháng)跑發(fā)令槍已經(jīng)打響，作為未來(lái)商業(yè)、社會(huì )、經(jīng)濟運行的基礎設施的重要組成部分，邊緣計算發(fā)揮的是杠桿效應，更是助推器。只有在邊緣計算領(lǐng)域站穩腳跟，物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等才有機會(huì )加速，期待中國科技企業(yè)能組團在這一領(lǐng)域有突破性進(jìn)展。