技術(shù)對商業(yè)的沖擊，在大多數時(shí)候，都是小步快跑的漸進(jìn)變革，但偶爾，也能產(chǎn)生足以重構整個(gè)商業(yè)世界觀(guān)的沖擊波。人工智能(Artificial Intelligence，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI)最大的可能，就是屬于后者。

這一天，將不會(huì )太遙遠。來(lái)自全球的創(chuàng )業(yè)者們，正熱情地尋找著(zhù)AI從技術(shù)到商業(yè)，從數字基礎設施到生產(chǎn)方式改造等重大議題的解決方案。在中國，AI則幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在追逐的標簽，一些傳統企業(yè)也在時(shí)勢的推動(dòng)下參與了進(jìn)來(lái)。

AI的價(jià)值已經(jīng)無(wú)需贅言，我們也無(wú)意為大熱的AI再刷一波存在感。我們更關(guān)心的是，那些發(fā)力AI的企業(yè)正在面臨怎樣的選擇，將以怎樣姿態(tài)從象牙塔中走出來(lái)，當下的嘗試將導致怎樣的結果。

基于此，我們就可以勾勒出一張人工智能商業(yè)化的地圖，這將是承載了新的商業(yè)思想和創(chuàng )新方法論的地圖，它預示著(zhù)今天的商業(yè)和競爭，正在形成一個(gè)更高層次的新系統。

商業(yè)在躍遷的過(guò)程中，從來(lái)不會(huì )停下來(lái)等待任何個(gè)人和企業(yè)。你需要這樣一份地圖，在被時(shí)代拋棄之前，逃出生天。

策劃/本刊編輯部

執行/本刊記者 梁玉龍 糜 豐 李垣諭

智慧支持/商界企業(yè)研究院 西斯科實(shí)驗室

創(chuàng )業(yè)者的腳下與遠方

AI創(chuàng )業(yè)不性感

繼蒸汽技術(shù)革命，電力技術(shù)革命，和計算機及信息技術(shù)革命之后，由人工智能觸發(fā)的第四次工業(yè)革命正在發(fā)生。

曾幾何時(shí)，人工智能是最頂尖的科技領(lǐng)域，能在其中掘金的企業(yè)鳳毛麟角。但是就在近兩年，中國的人工智能企業(yè)呈現爆發(fā)性增長(cháng)，根據《科技日報》的報道，截至2018年5月8日，全國人工智能相關(guān)企業(yè)共計4040家。

強力的資本介入使得AI成為創(chuàng )業(yè)的關(guān)鍵領(lǐng)域，數千家創(chuàng )業(yè)公司覆蓋了聊天程序、視覺(jué)、汽車(chē)、機器人、網(wǎng)絡(luò )安全、商務(wù)智能與分析、廣告與銷(xiāo)售與客戶(hù)管理、核心/前沿技術(shù)、醫療、文本分析、物聯(lián)網(wǎng)、消費、金融與保險等領(lǐng)域。

百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭公司也在語(yǔ)音識別、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、自然語(yǔ)言處理等方面都有重要的突破。艾瑞咨詢(xún)認為，國內AI市場(chǎng)將從2015年的12億元增至2020年的91億元。

然而在狂飆突進(jìn)了兩三年之后，人工智能產(chǎn)業(yè)在2018年迎來(lái)了一個(gè)關(guān)鍵節點(diǎn)。集萬(wàn)千寵愛(ài)于一身的人工智能創(chuàng )業(yè)，正在變得不那么性感。

一方面是，人工智能遭遇商業(yè)化之痛。有研究報告顯示，90%以上的 AI 企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數企業(yè)年營(yíng)業(yè)收入不足2億元。

另一方面是，投資機構對于A(yíng)I領(lǐng)域的投資逐漸趨于理性，資金越來(lái)越多流向頭部創(chuàng )業(yè)公司。北京主線(xiàn)科技CEO張天雷曾公開(kāi)表示，人工智能投資熱潮逐漸退去。李開(kāi)復甚至認為，2018年將會(huì )出現第一波倒下的AI公司以及投資人。

IT桔子收錄的2017全年AI投資事件353起，數量有所回落，新增AI企業(yè)數量有所下滑，不足50家。

在長(cháng)跑運動(dòng)中，職業(yè)運動(dòng)員必須善于在無(wú)氧運動(dòng)和有氧運動(dòng)隨機切換。對于大多數人工智能創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，他們已經(jīng)完成了起步階段的無(wú)氧沖刺，即將切換至考驗耐久性的有氧運動(dòng)狀態(tài)。如果此時(shí)他們不能讓生理上的良性循環(huán)，將很有可能被別人的節奏打亂，從而透支體能，敗下陣來(lái)。

技術(shù)不是護城河

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可大致分為三層：

最底層是基礎支撐層，包含云計算、芯片和開(kāi)源框架等。這一層門(mén)檻很高，芯片的機會(huì )留給了英偉達、高通和英特爾等巨頭，開(kāi)源框架和云計算則被谷歌、亞馬遜這樣的巨頭把持。

中間層是技術(shù)驅動(dòng)層。被外界廣為熟悉的圖像識別、語(yǔ)音識別等通用技術(shù)，就在這一層。BAT將這一層視作關(guān)鍵要塞，是它們搭建生態(tài)系統的核心。這一層也盛產(chǎn)以技術(shù)取勝的獨角獸。

位于最上方的場(chǎng)景應用層賽道最為寬闊，是AI應用創(chuàng )業(yè)公司最簡(jiǎn)單的打法，它們站在巨人的肩膀上，選擇一個(gè)垂直領(lǐng)域，一頭扎進(jìn)去。通俗的說(shuō)就是“拿錘子，找釘子”。

根據艾瑞咨詢(xún)的統計數據，目前我國71%的人工相關(guān)企業(yè)都在做技術(shù)落地應用，在算法技術(shù)方面，55%的企業(yè)在做計算機視覺(jué)，13%在做自然語(yǔ)言處理，只有9%的企業(yè)真正研究機器學(xué)習。

能夠很快把技術(shù)應用落地是我國創(chuàng )業(yè)者的優(yōu)勢。但這也決定了這類(lèi)創(chuàng )業(yè)公司沒(méi)有高聳的護城河。畢竟人類(lèi)當下掌握的AI技術(shù)還是淺層次的，是弱AI，它帶來(lái)的紅利期非常短。所以，創(chuàng )業(yè)公司必須在紅利期消退之前，盡快實(shí)現商業(yè)化落地，為技術(shù)的迭代蓄能。

通過(guò)行業(yè)掃描，AI和各行各業(yè)緊密結合，商業(yè)落地做得好的行業(yè)領(lǐng)域往往都有兩個(gè)特征：一是行業(yè)規模大，無(wú)論是安防、醫療大健康、金融、汽車(chē)出行、零售都是萬(wàn)億級市場(chǎng)，想象空間巨大;二是賺錢(qián)相對容易、離錢(qián)近，AI技術(shù)前期投入成本大，需要嫁接離錢(qián)近的行業(yè)領(lǐng)域。

這樣正是to B型的AI創(chuàng )業(yè)公司，也比to C型的更多，活得更好的原因。

當然，對前者來(lái)說(shuō)，挑戰依然存在。從內因來(lái)看，AI技術(shù)具有典型的“落地口徑窄，需求不穩定”特征，這使得其行業(yè)商業(yè)化探索階段會(huì )更加漫長(cháng)。

圖靈機器人人才戰略官黃釗在他知名的200多頁(yè)PPT《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)》中闡述到：AI時(shí)代有兩大重要特質(zhì)——高維+突變。正是由于這兩大特質(zhì)，AI領(lǐng)域需求的特點(diǎn)是：機會(huì )多、難度大、變化又快又大。

從外因來(lái)看，在目前AI行業(yè)中，客戶(hù)的期望控制與管理是難以繞開(kāi)的大坑?？蛻?hù)期望由三方面所影響：對AI技術(shù)的認知、對自身條件的認知、對自身需求的認知。然而不幸的是，就目前市場(chǎng)現狀來(lái)看，大部分客戶(hù)三方面的認知都不健全。

地域性的認知差距，也為市場(chǎng)拓展制造了困難。云從科技聯(lián)合創(chuàng )始姚志強，在接受《商界》采訪(fǎng)時(shí)就曾透露，作為西南地區少數AI獨角獸，他們卻很少能拿到本地大單。內地客戶(hù)保守、觀(guān)望的態(tài)度，讓他們只能把業(yè)務(wù)重心放在沿海地區，使得云從“墻內開(kāi)花墻外香”。

向左走，向右走

人工智能已經(jīng)在多種商業(yè)場(chǎng)景得到了應用，在這一過(guò)程中不同的企業(yè)形成了多樣化的商業(yè)模式，總得來(lái)說(shuō)可以分為兩類(lèi)，一種是應用型，一種是平臺型。

應用型公司遵循的是工業(yè)化線(xiàn)性思維，以技術(shù)為資本，以生產(chǎn)為主線(xiàn)，“生產(chǎn)產(chǎn)品——建立渠道——定價(jià)售出”。

即選定特定的垂直行業(yè)深扎，積累了足夠深刻的認識和經(jīng)驗后，會(huì )發(fā)現問(wèn)題變得越來(lái)越簡(jiǎn)單，方向也逐漸清晰起來(lái)，也能與競爭對手拉開(kāi)距離。

在泛化智能負責人王漢洋看來(lái)，對行業(yè)來(lái)說(shuō)，當下選擇這種模式也是更為務(wù)實(shí)的選擇：其一，用新技術(shù)幫用戶(hù)解決問(wèn)題是對技術(shù)的認可;其二，能讓 AI 行業(yè)避免沾上共享經(jīng)濟那種荒誕燒錢(qián)的屬性;其三，外包模式下，協(xié)調多變的需求、維護客戶(hù)關(guān)系這種臟活累活，正好讓現在 AI 行業(yè)高談闊論，卻不愿意踏踏實(shí)實(shí)做實(shí)事的風(fēng)氣有所改觀(guān)。

然而這種模式的弊端是，只能N倍增長(cháng)，無(wú)法實(shí)現N次方增長(cháng)，想象力和發(fā)展空間均被局限。

相比之下，平臺型模式以平臺為起點(diǎn)，結合不同合作伙伴，連接一個(gè)個(gè)供給端，對接需求端，似乎更有孕育出巨頭企業(yè)的可能。

百度是目前國內在A(yíng)I領(lǐng)域投入最早也是布局最完整的公司。截至2018年7月百度大腦3.0發(fā)布，百度已經(jīng)持續開(kāi)放了110多項領(lǐng)先的場(chǎng)景化AI能力與解決方案，讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者和企業(yè)都能平等獲取頂尖AI能力，一站式綜合應用。

百度已經(jīng)在BAT陣營(yíng)中調動(dòng)，現在希望借助AI重現往日的輝煌。而創(chuàng )業(yè)公司又何嘗不希望借助AI，來(lái)挑戰既有的TMT格局?

商湯創(chuàng )業(yè)早期是一家技術(shù)應用型公司，而現在的模式則和百度主打的AI賦能有點(diǎn)類(lèi)似。技術(shù)公司的市場(chǎng)天然在B端，商湯的打法是先找一個(gè)垂直領(lǐng)域的傳統公司合作，摸索AI技術(shù)落地，從項目到產(chǎn)品;然后再垂直打通某個(gè)行業(yè)生態(tài)，做平臺。

事實(shí)上，一個(gè)通用的AI創(chuàng )業(yè)公司的進(jìn)階路徑很有可能是：基礎技術(shù)服務(wù)商——整體解決方案提供商——AI產(chǎn)品化——生態(tài)構筑者。

如果AI創(chuàng )業(yè)者止步于應用，便是浪費了一個(gè)偉大的歷史機遇。

我們需要怎樣的世界

人類(lèi)社會(huì )的新圖譜

2045年，現實(shí)世界衰敗，到處是廢墟。但是，人們卻有個(gè)嶄新的世界——“綠洲”，

任何人只要穿戴專(zhuān)業(yè)VR設備就可以進(jìn)入這個(gè)虛擬游戲空間。

“綠洲”內外采用了大量人工智能元素，無(wú)人機送餐、虛擬圖書(shū)館、模擬觸覺(jué)等，更為重要的是，“綠洲”系統還維護著(zhù)存儲了全世界公民信息的龐大數據庫，運營(yíng)著(zhù)價(jià)值最穩定的虛擬貨幣，擁有上千個(gè)高擬真度建模的三維世界。

這是斯皮爾伯格執導的電影《頭號玩家》中的故事，從某種角度而言，也是在A(yíng)I技術(shù)應用狂飆突進(jìn)下對未來(lái)人類(lèi)社會(huì )的一種隱喻。人工智能正在徹底改變人類(lèi)對世界萬(wàn)物的認知，通過(guò)重建人機協(xié)作關(guān)系，改變社會(huì )服務(wù)形態(tài)和人類(lèi)生活圖景。

創(chuàng )新工場(chǎng)董事長(cháng)李開(kāi)復說(shuō)，人工智能的社會(huì )意義將超越電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等特定的信息技術(shù)，甚至有極大的可能，在人類(lèi)發(fā)展史上，成為下一次工業(yè)革命的核心驅動(dòng)力。它不僅是一次技術(shù)層面的革命，而是通過(guò)對生產(chǎn)效率、商業(yè)結構、生活方式的改造和重塑，深刻改變社會(huì )與經(jīng)濟形態(tài)。

因此，在人工智能浪潮之下的人類(lèi)社會(huì )服務(wù)和生產(chǎn)生活方式演進(jìn)過(guò)程中，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)與創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)公司將迎來(lái)巨大的顯性機會(huì )。從“AI+城市”到“AI+生產(chǎn)”“AI+零售”，有更多AI技術(shù)將真正意義上被定義為產(chǎn)品和服務(wù)，或者作為一個(gè)可定義的行業(yè)。無(wú)論是政府、行業(yè)還是企業(yè)，都可以引入AI產(chǎn)品創(chuàng )造解決方案。

AI的商業(yè)化初期大致正在兩大領(lǐng)域爆發(fā)：第一是數字層面的社會(huì )基礎設施和公共管理領(lǐng)域，比如智慧城市、智慧政務(wù)等。通過(guò)在數據端、信息端實(shí)現自動(dòng)化，提高政府機構的政務(wù)信息化水平、行政管理和城市服務(wù)能力。第二是企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著(zhù)感知技術(shù)、傳感器和機器人技術(shù)的發(fā)展，AI的商業(yè)化會(huì )率先從生產(chǎn)力的角度切入，在生產(chǎn)力端實(shí)現業(yè)務(wù)的自動(dòng)化。工業(yè)機器人、倉儲機器人、物流機器人等將在這個(gè)階段實(shí)現大范圍的普及。

AI這一扇新商業(yè)大門(mén)正在開(kāi)啟，通往人類(lèi)社會(huì )的未來(lái)圖譜清晰可見(jiàn)。

數字基建大爆發(fā)

上世紀90年代初，美國推出“信息高速公路”戰略，借助這條“高速路”，美國信息經(jīng)濟走在了世界各國的前面。從當時(shí)的背景來(lái)看，這種大型科技發(fā)展戰略可以改造傳統產(chǎn)業(yè)、觸發(fā)新技術(shù)革命、派生新興產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)民間投資，從而達到刺激經(jīng)濟增長(cháng)、增加社會(huì )就業(yè)的目的。

相比美國，中國的“數字基建”雖然起步較晚，但保持了較快的發(fā)展速度，特別是以

“智慧城市”為重點(diǎn)抓手的社會(huì )基礎設施迎來(lái)爆發(fā)。“智慧城市”也成為各個(gè)城市搶占信息技術(shù)制高點(diǎn)及促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大機遇。

——這給AI創(chuàng )業(yè)公司帶來(lái)了技術(shù)商業(yè)化和產(chǎn)品化的機會(huì )。

“AI+安防”是創(chuàng )業(yè)公司角逐“智慧城市”的主戰場(chǎng)之一。人臉識別是AI的一項重要應用，而安防領(lǐng)域有大量的視頻、圖像比對需求，它是人臉識別技術(shù)商業(yè)化的天然土壤。商湯、依圖、曠視、云從等國內專(zhuān)注計算機視覺(jué)領(lǐng)域的AI公司，在安防領(lǐng)域的產(chǎn)品化已經(jīng)結出豐碩的果實(shí)。

曠視為公安部推出的“網(wǎng)上身份證”提供了人臉識別技術(shù)支持，今后辦理一些實(shí)名認證業(yè)務(wù)時(shí)即可“刷臉”完成認證，不用再攜帶實(shí)體身份證。它還為此成立子品牌曠視智安，專(zhuān)注算法產(chǎn)品化。

云從科技為廣東省公安廳提供的人臉識別技術(shù)在地鐵、車(chē)站、重點(diǎn)小區等重要場(chǎng)所進(jìn)行布控和實(shí)戰并取得了良好的效果。目前相關(guān)產(chǎn)品已在23個(gè)省上線(xiàn)實(shí)戰，為公安系統提供了新的思路和戰法。凱澤科技開(kāi)發(fā)的校園智慧管理系統已經(jīng)簽約了浙江、江蘇地區的144所高校，采用視頻人臉?lè )治龊鸵曨l圖像處理等技術(shù)為師生的安全提供保障，讓管理效率化，智能化。

事實(shí)上，在人工智能出現之前，前期的傳統安防產(chǎn)品同質(zhì)化比較嚴重，市場(chǎng)也較偏向在價(jià)格戰中具備優(yōu)勢的大、中型安防企業(yè)，但隨著(zhù)AI技術(shù)的發(fā)展，智能在安防中變得更加重要。

不只是安防，商湯、依圖、曠視、云從、凱澤等AI公司還在公共管理、交通出行、醫療教育、金融等方面深度賦能智慧城市建設，將物理城市和數字城市緊密連接，對城市功能進(jìn)行效率革新和服務(wù)革新。從目前的情況來(lái)開(kāi)，由AI主導的“數字基建”未來(lái)將在各個(gè)城市的經(jīng)濟轉型與結構調整中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。

從機器之光到萬(wàn)物互聯(lián)

傳統的制造業(yè)生產(chǎn)方式正在A(yíng)I的驅動(dòng)下做出有力的改變。當前AI技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透，無(wú)論是廣度還是深度，都在快速推進(jìn)，對制造業(yè)轉型升級的支撐效應明顯。

AI賦能傳統企業(yè)生產(chǎn)方式改造的一個(gè)必要條件是數字化和信息化的普及以及成本下降。根據高盛的分析數據顯示，部分物聯(lián)網(wǎng)底層傳感器的成本在過(guò)去10年中下降了50%，帶寬成本下降了近40倍，數據處理成本下降了近60倍。而以AI為代表的新一波創(chuàng )新技術(shù)如果可以為中國的制造業(yè)生產(chǎn)效率帶來(lái)15%的提升，那將會(huì )創(chuàng )造萬(wàn)億級規模的價(jià)值。

以電商物流為例，傳統倉儲揀選需要大量人工，耗時(shí)長(cháng)，效率低，很難適應當前電商訂單“多品種、小批量、多批次、高時(shí)效”的特點(diǎn)。之所以造成低效，一個(gè)根本原因是，傳統倉儲的特點(diǎn)是“人找貨”，主要根據使用頻率將貨品分ABC類(lèi)，然后分類(lèi)集中。這就使得倉庫需要對每類(lèi)貨品進(jìn)行不斷配置(分類(lèi)、取貨、補貨)，而在這個(gè)過(guò)程中單位時(shí)間成本很高，并且容易出錯。

倉儲機器人公司Geek+給出的解決方案是“貨找人”，通過(guò)移動(dòng)機器人快速、靈活地完成補貨、整箱揀貨、拆零揀選等物流作業(yè)，并把需要人工揀貨的貨架準確運送到作業(yè)人員面前。更為重要的是，Geek+基于算法系統來(lái)管理人工上架的操作，通過(guò)計算最優(yōu)的貨品存放方案，讓存放目標貨品的貨架數量盡可能少，揀貨員的揀貨距離盡可能短，從而提升整個(gè)倉儲效率。

工業(yè)生產(chǎn)是AI重要的應用場(chǎng)景，但生產(chǎn)過(guò)程中的“不確定性”往往會(huì )影響決策，因此只能通過(guò)不斷獲取生產(chǎn)過(guò)程中的信息和信號，來(lái)減少不確定性。

AI在生產(chǎn)制造領(lǐng)域正在扮演這種關(guān)鍵角色。三一重工集團孵化的樹(shù)根互聯(lián)通過(guò)連接工業(yè)機械，采集和分析其大數據，幫助企業(yè)實(shí)現工業(yè)化與信息化融合。樹(shù)根互聯(lián)旗下的根云平臺，從最基礎的設備連接開(kāi)始，到能夠產(chǎn)生數據，反過(guò)來(lái)再提供一個(gè)下行通道，通過(guò)AI的智能決策下發(fā)到機器。

根云要解決的，就是工業(yè)的物理世界怎么去跟互聯(lián)網(wǎng)和數字世界打通連接。從最底層來(lái)講，就是要解決便捷接入的問(wèn)題，把純物理的機器轉換成一個(gè)數字的機器鏡像，再通過(guò)技術(shù)，對數字模型做各種優(yōu)化和智能化。如此一來(lái)，這些被“數據化”機器的運行能夠幫助企業(yè)了解生產(chǎn)過(guò)程中的真實(shí)情況，為企業(yè)決策提供依據。

讓交易變成一道簡(jiǎn)單的選擇題

歡迎來(lái)到聰明公司

利潤讓企業(yè)前行，AI讓企業(yè)思考如何前行。

過(guò)去，解決商業(yè)難題要面臨復雜、多變、低效等問(wèn)題。即便再有創(chuàng )新精神的企業(yè)，也會(huì )苦于沒(méi)有先進(jìn)的工具和系統，而不能精準、高效地解決問(wèn)題。

AI正在讓企業(yè)變得聰明。一個(gè)不可逆的趨勢是，企業(yè)越來(lái)越關(guān)注AI對商業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響，對智能化的工具和平臺的需求更加旺盛，希望借此管理復雜的數據，并且讓企業(yè)做出實(shí)時(shí)決策、動(dòng)態(tài)運營(yíng)管理并響應客戶(hù)。比如，新產(chǎn)品如何定位、如何找到目標顧客、該使用什么樣的廣告創(chuàng )意、如何選擇媒體渠道。

為什么?市場(chǎng)和商業(yè)的邏輯在改變。

在傳統商業(yè)邏輯中企業(yè)處于主導地位，企業(yè)生產(chǎn)什么，顧客就就消費什么;想保證利潤，就做剛需型的大單品，然后把它規?；?。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，市場(chǎng)和商業(yè)的邏輯逐漸變成由顧客主導的個(gè)性化驅動(dòng)。如果個(gè)性化沒(méi)有被滿(mǎn)足，產(chǎn)品和服務(wù)就很難讓顧客埋單。而在今天所謂“千人千面”的消費圖譜之下，就需要AI推動(dòng)傳統經(jīng)營(yíng)模式轉型，幫助企業(yè)和顧客更快、更優(yōu)的解決交易過(guò)程中的復雜問(wèn)題。

AI將主要從兩個(gè)層面為商業(yè)經(jīng)營(yíng)賦能：

第一，提高生產(chǎn)、服務(wù)效率。作為一種全新的生產(chǎn)要素，AI創(chuàng )造了一種虛擬的勞動(dòng)力，能夠解決需要適應性和敏捷性的復雜任務(wù)。傳統的自動(dòng)化只針對特定的任務(wù)，而基于A(yíng)I的智能自動(dòng)化將能夠靈活解決多領(lǐng)域的問(wèn)題，提高實(shí)體經(jīng)濟運行的效率。

第二，進(jìn)一步降低交易成本?；ヂ?lián)網(wǎng)通過(guò)降低信息不對稱(chēng)，已經(jīng)降低了傳統經(jīng)濟活動(dòng)中的交易成本。隨著(zhù)AI深度運營(yíng)，可以實(shí)現更精準的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源分配。

從某種程度來(lái)看，零售業(yè)是交易和消費最集中呈現的領(lǐng)域，因此它很可能是AI發(fā)展創(chuàng )新中受益最多的行業(yè)。AI將運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費習慣，預測消費趨勢，引導生產(chǎn)制造，為顧客提供多樣化、個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

把你想要的全給你

有一種“懂得”叫你知道我要什么。

在零售業(yè)的消費場(chǎng)景中，個(gè)性化、定制化的推薦可以很好地提升顧客體驗。AI通過(guò)顧客的瀏覽軌跡、購買(mǎi)記錄等向顧客推薦相關(guān)商品，是線(xiàn)上精準營(yíng)銷(xiāo)的重要手段。

比如，電商網(wǎng)站已經(jīng)普遍應用的AI推薦模型，可以基于“視覺(jué)過(guò)濾技術(shù)”，針對用戶(hù)潛在偏好，建構在線(xiàn)商品推薦模型。具體做法是，通過(guò)基于商品圖片的問(wèn)題，創(chuàng )造游戲一樣的情景讓顧客參與，然后預測購物者的下一個(gè)選擇，并根據顧客之前的點(diǎn)擊，提出售賣(mài)建議。這個(gè)過(guò)程中，每次點(diǎn)擊都會(huì )通過(guò)成千上萬(wàn)的屬性來(lái)訓練AI，例如鞋跟高度、小腿長(cháng)度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

虛擬試衣是AI智能化推薦的另一大利器，可以提升顧客的購物體驗和品牌的銷(xiāo)售轉化。AI智能試衣商用公司好買(mǎi)衣開(kāi)發(fā)的虛擬試衣鏡正在成為實(shí)體服裝店的“搶手貨”：顧客只要站立于智能試衣鏡前，啟動(dòng)智能人臉與身材識別，輸入幾項身材數值，30秒內可以“復制”出一個(gè)虛擬的自己，不到3分鐘時(shí)間能試穿約100多套當季新款搭配。目前，好買(mǎi)衣已經(jīng)有了500萬(wàn)樣本的女性身材數據庫。

好買(mǎi)衣曾在上海一家時(shí)尚女裝品牌店做過(guò)一個(gè)測試，在店面里放置自己的智能試衣鏡，讓用戶(hù)在屏幕前挑選、試衣。測試后發(fā)現，平均每個(gè)用戶(hù)會(huì )多試50多套衣服，額外停留4分鐘以上的時(shí)間。

“款式的發(fā)現效率” 是智能試衣鏡的核心功能。對顧客而言，進(jìn)行智能試衣能節省很多換衣服的時(shí)間成本。而對于服裝品牌商來(lái)說(shuō)，好買(mǎi)衣的智能試衣鏡相當于一個(gè)超級導購，熟悉店鋪里的每一件衣服，也知道顧客的身材適合什么類(lèi)型的衣服。

更為重要的是，智能試衣鏡還可以充當店家顧客留存和轉化銷(xiāo)售的“連接器”。顧客在智能試衣鏡前注冊試穿后，微信掃碼保存喜歡的款式，能夠讓店家與其建立聯(lián)系。好買(mǎi)衣通過(guò)合作服裝品牌的微信公眾號等渠道，向顧客推薦適合其身材的其他款式，并展示衣服的上身效果，以吸引顧客購買(mǎi)。

在這個(gè)過(guò)程中，AI的角色不只是虛擬試衣鏡，而是“形象顧問(wèn)”，幫助品牌商呈現最適合的衣服給顧客，同時(shí)給每一個(gè)顧客更好的個(gè)性消費體驗。

借我一個(gè)“諸葛亮”

生意的本質(zhì)無(wú)非是賣(mài)什么，賣(mài)給誰(shuí)，怎么賣(mài)?

在經(jīng)濟學(xué)家李稻葵看來(lái)，判斷AI是否改變行業(yè)要抓住核心——商業(yè)決策。傳統決策模式是，先進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，再決定到哪里投放廣告，然后根據什么樣的人群、通過(guò)什么渠道遞送廣告。而現在，AI正在改變商業(yè)決策，生產(chǎn)之前就可以通過(guò)AI去分析什么樣的消費者需要什么樣的產(chǎn)品，適合什么樣的渠道。

瑪氏集團通過(guò)AI分析每個(gè)用戶(hù)傳遞到瑪氏公司營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的寵物圖像，來(lái)判斷寵物大概需要什么樣的食品，進(jìn)而為寵物食品生產(chǎn)提供形狀、口味、酥脆度方面的決策。

程序化購買(mǎi)平臺品友互動(dòng)通過(guò)AI在營(yíng)銷(xiāo)層面去影響客戶(hù)企業(yè)的決策。品友推出了人工智能決策平臺，通過(guò)模式識別和預測模型，幫助客戶(hù)企業(yè)實(shí)現更精準、更自動(dòng)化的廣告營(yíng)銷(xiāo)。

以車(chē)企為例，品友互動(dòng)可以直接給出車(chē)企可能用到的目標人群數據，每個(gè)人群都有細致的用戶(hù)畫(huà)像，可供客戶(hù)選擇作為媒介投放的人群。設定好人群之后，智能營(yíng)銷(xiāo)這一模塊可以做產(chǎn)品概念測試、創(chuàng )意點(diǎn)擊預測，通過(guò)預曝光和數據反饋，幫助廣告主選擇效果最好的一款，并詳細預測不同媒介的投放效果。

如果說(shuō)品友互動(dòng)是利用AI為企業(yè)的外部營(yíng)銷(xiāo)層面提供決策參考，那么第四范式則是為企業(yè)進(jìn)行內部決策機制系統的搭建。

第四范式創(chuàng )始人、首席執行官戴文淵認為，企業(yè)需要的AI不應該只是是解決單一問(wèn)題的工具，而是支持各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)決策的認知能力。為此，企業(yè)需要為人和機器建立起相互輔助的角色，并據此對現有的 IT 系統重構與優(yōu)化。

為此，第四范式開(kāi)發(fā)了“企業(yè)人工智能核心系統”——“先知”，幫助企業(yè)快速構建以AI為中心的組織架構，把一個(gè)專(zhuān)業(yè)級人士才能做到的事情變成一個(gè)類(lèi)似傻瓜相機式的核心系統，將大多數一線(xiàn)決策行為交由AI來(lái)完成

在這個(gè)系統中，AI能夠依靠計算力從數據中發(fā)掘更多、更細的業(yè)務(wù)規則，精細化地做出判斷，提升決策效率。決策領(lǐng)先，才能步步領(lǐng)先。

目前，AI商業(yè)決策應用在廣告、零售、金融等行業(yè)發(fā)展較為迅速，但隨著(zhù)各行各業(yè)對商業(yè)決策效率的要求越來(lái)越強，AI勢必將發(fā)揮更大的能量。

AI自有乾坤在

新寡頭孵化器

科技是人類(lèi)社會(huì )的驅動(dòng)力和基本要素，AI表現得最為典型，它是目前唯一可見(jiàn)的可以使人脫離有限性走向無(wú)限性的技術(shù)。在這一過(guò)程中，AI不僅僅影響著(zhù)存量，更創(chuàng )造著(zhù)增量，啟動(dòng)著(zhù)那些人們未曾想象的可能性。

在商業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng )業(yè)公司借助人工智能可以造就新商機，一些新產(chǎn)品、新服務(wù)也有可能擊敗巨頭公司。所以，創(chuàng )業(yè)者和創(chuàng )投圈普遍認為，AI必然將孵化新的商業(yè)寡頭，他們會(huì )成為攪動(dòng)現有格局的黑馬。

比如由AI延伸出來(lái)的智能駕駛技術(shù)。據不完全統計，目前國內有超過(guò)20家專(zhuān)注于智能駕駛的科技公司，除了百度，還有地平線(xiàn)科技、MINIEYE、奇點(diǎn)汽車(chē)、圖森科技、中科慧眼等。

隨著(zhù)汽車(chē)電氣化，造車(chē)的門(mén)檻降低，新創(chuàng )品牌完全可以借此技術(shù)，改善體驗，以挑戰傳統汽車(chē)巨頭的江湖地位。

不過(guò)，這些創(chuàng )業(yè)公司所對標的，其實(shí)并不是傳統汽車(chē)廠(chǎng)商。因為隨著(zhù)智能駕駛向自動(dòng)駕駛精進(jìn)，汽車(chē)作為一款交通工具的商業(yè)價(jià)值正在被重新建構。

未來(lái)，當自動(dòng)駕駛實(shí)現普及，乘用車(chē)車(chē)內空間和駕駛者的時(shí)間被完全解放，商務(wù)服務(wù)、娛樂(lè )服務(wù)必將迎來(lái)爆發(fā)。屆時(shí)，汽車(chē)作為一個(gè)交互終端的商業(yè)價(jià)值，將遠遠超過(guò)其作為一款交通工具的價(jià)值。

一個(gè)有趣的現象是，智能駕駛相關(guān)公司越來(lái)越頻繁地正出現在全球各大電子消費品展會(huì )上。我們對汽車(chē)的定義，因為AI的介入，必須要做出改變了。

同樣利用AI開(kāi)辟了全新商業(yè)機會(huì )，還有像大疆創(chuàng )新這樣的新硬件公司。

在大疆無(wú)人機面世之前，市場(chǎng)上還沒(méi)有這樣一門(mén)生意。甚至在大疆創(chuàng )立時(shí)，有人還在疑惑，無(wú)人機和航模有什么區別，誰(shuí)會(huì )去化數萬(wàn)元購買(mǎi)他們的產(chǎn)品?

然而事實(shí)上證明，大疆無(wú)人機和航只是形態(tài)相似，本質(zhì)上是一類(lèi)全新產(chǎn)品。無(wú)人機送貨、無(wú)人機巡線(xiàn)、無(wú)人機放牧等，有了AI的加持，展現在大疆以及后續更加的無(wú)人機創(chuàng )業(yè)公司面前的，是豐富的應用場(chǎng)景和商業(yè)想象空間，是一片還未曾有人染指的藍海。

現在，更加細分的水下無(wú)人機也被創(chuàng )業(yè)者們開(kāi)發(fā)了出來(lái)，以鰭源科技為代表創(chuàng )業(yè)公司，正在發(fā)掘水下拍攝、水下管道檢測、打撈救援等民用市場(chǎng)，試圖復制大疆在天空中獲得的成功。

問(wèn)題要比辦法多

有一句民間俗語(yǔ)叫“辦法總是問(wèn)題多”，但是放在漫長(cháng)商業(yè)進(jìn)化史里看，問(wèn)題總是層出不窮，一個(gè)問(wèn)題的解決，往往伴隨新問(wèn)題的誕生，于是人們永不停歇地在尋找解決辦法。而這也正是，商業(yè)進(jìn)化內在的傳動(dòng)機制。

過(guò)去10年，尤其是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，人類(lèi)社會(huì )已經(jīng)無(wú)限逼近于數字化生存的狀態(tài)。在此之前，數字化、信息化被認為能夠打破一切商業(yè)上的隔閡，實(shí)現效率的極大提升，并且它的確解決了商業(yè)世界里許許多多困擾已久的問(wèn)題。當然，不出所料，問(wèn)題也隨之產(chǎn)生。

比如人們交易行為越來(lái)越往線(xiàn)上集中，交易風(fēng)險比以往任何時(shí)候都要嚴峻。而過(guò)去，我們更關(guān)注對消費者權益的保護，實(shí)際上，企業(yè)方面同樣面臨著(zhù)巨大風(fēng)險。

AI反欺詐服務(wù)商猛犸反欺詐，做過(guò)這樣一個(gè)調研。中國企業(yè)每年因為線(xiàn)上欺詐而產(chǎn)生的直接損失高達7000億元。在國民經(jīng)濟中7000億元是什么概念?2014年A股新增總額不到7000億元，2015年中國所有的PE、VC募資總額大概是7000億元。

過(guò)去傳統企業(yè)很少會(huì )面對來(lái)自消費端的欺詐風(fēng)險，而現在虛擬交易空間的不透明和便利性，滋生了這一違法犯罪行為。

新的痛點(diǎn)開(kāi)啟了新的賽道?；贏(yíng)I的非監督式機器學(xué)習技術(shù)，猛犸反欺詐在這個(gè)細分領(lǐng)域，發(fā)現了屬于這個(gè)時(shí)代的新機遇。

在金融行業(yè)，為防止企業(yè)遭受巨額壞賬損失、騙貸等情況發(fā)生，猛犸反欺詐的AI系統可以自主識別欺詐份子偽造身份、垃圾注冊、賬戶(hù)冒用與盜用、登錄異常、騙取重復授信等高風(fēng)險。

在電商領(lǐng)域，欺詐份子在某一平臺進(jìn)行欺詐時(shí)，由于各商戶(hù)間數據不共享，商戶(hù)無(wú)法識別欺詐身份。接入猛犸設備指紋后，實(shí)現數據互通，同一設備在該平臺多次申請，平臺能夠標識交易來(lái)源設備，并形成預警，一旦識別出是欺詐設備，可快速屏蔽，避免損失。

另外，為解決企業(yè)客戶(hù)在營(yíng)銷(xiāo)推廣中所遇到推廣效果的評估問(wèn)題，猛犸反欺詐可以針對機器批量點(diǎn)擊、機器刷量、垃圾注冊、推廣薅羊毛等欺詐行為提供設備識別解決方案。

不只是對于企業(yè)，數字化、信息化為個(gè)人也帶來(lái)了一些副作用，時(shí)空的界限被打破了，生活方式越來(lái)越碎片化，那種從容狀態(tài)越來(lái)越難維持。于是，便有了像助理來(lái)也這樣的AI私人助理服務(wù)平臺，通過(guò)語(yǔ)音、文本等自然交互方式，在微信服務(wù)號中為用戶(hù)提供了提醒、日程、習慣養成、資訊訂閱等服務(wù)。

所以說(shuō)，公司永遠不要擔心市場(chǎng)紅利不夠分，因為總有新的紅利出來(lái)。沒(méi)有完美的解決方案，只有不斷地打補丁，如果你領(lǐng)先別人半步，那就要善于發(fā)現補丁身上的Bug。

不做工具，做行業(yè)

準確地說(shuō)，AI并不能定義為一門(mén)技術(shù)，它是一個(gè)系統。構成這個(gè)系統最重要的軟硬件是芯片、算法、大數據，它們分別都是萬(wàn)億級的市場(chǎng)。

目前，只有百度、寒武紀、華為等少數中國企業(yè)研發(fā)出了智能芯片。但目前來(lái)說(shuō)，技術(shù)水平與國外巨頭仍有差距。

比如華為的Mate10手機，賣(mài)點(diǎn)之一是有人工智能芯片。這個(gè)芯片的應用不在普通通訊領(lǐng)域，而是在照片處理上。它可以識別并調整照片上光的強度、對比度等，讓人拍出更好的照片，所以說(shuō)還是一個(gè)人工智能的簡(jiǎn)單應用。

這塊是屬于巨頭們的蛋糕。而大數據帶來(lái)的機會(huì )，則屬于所有人的。但是大數據本身不是人工智能，它必須要有人工智能的算法，才能真正發(fā)揮作用。

從數據的角度說(shuō)，我們每個(gè)人每天都會(huì )產(chǎn)生海量的數據，這其中產(chǎn)生了很多商業(yè)機會(huì )。

然而問(wèn)題是，絕大部分甚至99%以上的數據是沒(méi)用的。

許多互聯(lián)網(wǎng)公司和經(jīng)過(guò)信息化改造的大型傳統企業(yè)，每年會(huì )收集到數以TB計的數據，但這些數據本身沒(méi)有用，還要經(jīng)過(guò)大量的處理才能把大數據變得有價(jià)值，這個(gè)過(guò)程中就需要算法。

如果每個(gè)企業(yè)都把數據作為自己最核心的資產(chǎn)，并不輕易交給外人，這也正是許多AI創(chuàng )業(yè)公司在與B端客戶(hù)合作過(guò)程中面臨最大的問(wèn)題。同樣，新的問(wèn)題帶來(lái)新的商機。

百分點(diǎn)在提供智能決策產(chǎn)品和智能認知產(chǎn)品的同時(shí)，就像企業(yè)客戶(hù)提供一套大數據操作系統，通過(guò)數據源管理和深度學(xué)習，讓客戶(hù)自己掌控、讀懂數據這一核心資產(chǎn)，進(jìn)而在和百分點(diǎn)合作過(guò)程中，做到知己知彼。所以說(shuō)，AI創(chuàng )業(yè)公司在商業(yè)化的過(guò)程中，必須首先了解自己行業(yè)的特點(diǎn)和規律。

互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化之初，它曾被定義為某種工具，但是現在，它被稱(chēng)為一個(gè)行業(yè)。這是因為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了一套屬于自己的玩法，有的人將其稱(chēng)為互聯(lián)網(wǎng)思維。同理，還處在起步階段的AI也更多扮演的是工具、賦能者，并非故事的主角。所以，創(chuàng )業(yè)者們需要繼續尋找自己的定義，在一個(gè)前所未有的創(chuàng )業(yè)舞臺上。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+，誰(shuí)是誰(shuí)的誰(shuí)

文/吳霽虹，北京大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)教授

互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0帶來(lái)了全球新經(jīng)濟的大浪潮。但是，就在很多傳統商業(yè)還沒(méi)來(lái)得及完成互聯(lián)網(wǎng)+和工業(yè)4.0改造之時(shí)，AI+又接踵而至。我在給企業(yè)家、創(chuàng )業(yè)者培訓和指導的時(shí)候，發(fā)現很多人分不清其中的不同。

這個(gè)問(wèn)題是一個(gè)非常技術(shù)，也非常商業(yè)化的問(wèn)題。我們以定制一雙跑鞋為例。

工業(yè)4.0可以將你的訂單要求變成各種機器設備能夠識別的信息和數字，然后輸入生產(chǎn)系統，一個(gè)環(huán)節、一個(gè)環(huán)節地接受計算機指令，直到自動(dòng)生產(chǎn)、協(xié)同制造的完成。

互聯(lián)網(wǎng)+的功能就是幫你實(shí)現需求與計算機或手機界面的連接，界面連接云端數據庫，庫中匯集海量鞋樣，供你有選擇地參與設計，幫助你完成網(wǎng)上下單、跟蹤、交易全過(guò)程。

AI+的功能更加高級，它能更根據你走路的著(zhù)力點(diǎn)，根據你口令描述的需求特征，判斷、分析、運算最適合你的跑鞋方案，甚至對你還沒(méi)有想到卻最關(guān)心的問(wèn)題進(jìn)行提醒和建議。在你和AI系統之間，有一個(gè)Bot界面，能幫助你與機器互動(dòng)、執行決策和下單。

進(jìn)一步試想一下，如果你要解決的是交通擁堵問(wèn)題、教育創(chuàng )新問(wèn)題，或者捉拿隱藏犯罪的問(wèn)題，那么，AI+與互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0最大的不同，就是能夠通過(guò)海量的動(dòng)態(tài)交通數據、動(dòng)態(tài)教學(xué)數據、動(dòng)態(tài)犯罪行為，識別、分析、決策最佳解決方案。這是人類(lèi)能力做不到的。

因此，它們之間最主要的區別在于：

互聯(lián)網(wǎng)+讓你實(shí)現連接，連接后，你想干什么、怎么干，互聯(lián)網(wǎng)+并不管你。

工業(yè)4.0讓你的機器、設備、裝置互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現工業(yè)生產(chǎn)的標準化、數字化、個(gè)性規?；?，其所產(chǎn)生的信息仍然需要人類(lèi)進(jìn)行識別、分析、決策、行動(dòng)。

AI+不但能讓你實(shí)現連接和互聯(lián)，還要讓你與連接和互聯(lián)后產(chǎn)生的海量數字信息再次連接，讓你通過(guò)Bot(以既有腳本為指引進(jìn)行應答的聊天機器人)交互系統，與AI互動(dòng)，幫你識別、幫你分析、幫你決策，甚至幫你行動(dòng)。

互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+的不同，還可以基于商業(yè)目標和功效，分門(mén)別類(lèi)地進(jìn)行比較。

成功的商業(yè)，本質(zhì)是通過(guò)創(chuàng )新解決問(wèn)題，將用戶(hù)需求轉變?yōu)橛脩?hù)消費，從而帶來(lái)創(chuàng )新的經(jīng)濟現象。比如，工業(yè)4.0解決了生產(chǎn)線(xiàn)的低效問(wèn)題，誕生了智能制造新經(jīng)濟;互聯(lián)網(wǎng)+解決了信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，誕生了能夠對接供需信息的電商經(jīng)濟和物流經(jīng)濟;AI+解決了基于個(gè)人需求的精準匹配、將個(gè)人需求轉化為個(gè)人消費的難題，正在誕生Bot新經(jīng)濟。

反過(guò)來(lái)，一個(gè)創(chuàng )新的經(jīng)濟，也需壓高效和高效益的商業(yè)運營(yíng)來(lái)實(shí)現，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就是高效的系統方式和系統工具。

因此，創(chuàng )新經(jīng)濟需要更好、更方便、更多、更有價(jià)值的用戶(hù)信息;需要更高效、更低成本的生產(chǎn)制造;更安全、更友好的用戶(hù)體驗;更有利于個(gè)人和中小企業(yè)創(chuàng )業(yè)和發(fā)展的環(huán)境和條件。要實(shí)現以上所有目標，互聯(lián)網(wǎng)+、工業(yè)4.0、AI+就要各自扮演好不同的角色。

AI來(lái)襲，九問(wèn)傳統企業(yè)

文/ Christopher Thomas(唐睿思)麥肯錫全球董事合伙人;梁剛，麥肯錫資深專(zhuān)家

中國積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國內非高科技類(lèi)企業(yè)帶來(lái)一定難題，因為后者將不得不開(kāi)始采用人工 智能技術(shù)。

很多這類(lèi)傳統企業(yè)開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)公司在人工智能應用領(lǐng)域開(kāi)展合作，以增加自身的成功幾率。在這合作過(guò)程中，他們?yōu)榻窈罂赡茴嵏沧约旱膶κ痔峁┱滟F的專(zhuān)有數據以及行業(yè)經(jīng)驗。與可能摧毀自己的公司合作，就像他們沖擊銀行、商業(yè)及其他行業(yè)一樣。合作方們真的能夠幫助傳統企業(yè)取得成功嗎?高科技企業(yè)是否將成為中國人工智能繁盛時(shí)期的唯一贏(yíng)家?

對于傳統企業(yè)而言，如果不開(kāi)展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能行業(yè)未來(lái)的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，緊靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領(lǐng)域發(fā)展的這一優(yōu)勢能否被國內傳統企業(yè)所充分利用?CEO們需問(wèn)自己9個(gè)關(guān)于人工智能戰略的問(wèn)題。

一、我們所處的行業(yè)在采用人工智能技術(shù)方面處于怎樣的階段?我們現在正在使用以人工智能為主的應用嗎?還是正處于將人工智能運用到業(yè)務(wù)當中的最初階段?

二、我們所處的行業(yè)之中，誰(shuí)正在引領(lǐng)使用人工智能技術(shù)?我們的公司是引領(lǐng)者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學(xué)習和借鑒的?

三、我們的組織是否已經(jīng)做好準備，制定并采納人工智能戰略?在公司內全面采用人 工智能技術(shù)需要具備哪些基礎?

四、在我公司所處的行業(yè)里，有哪些可行的人工智能應用案例?有哪些關(guān)鍵技術(shù)?哪些企業(yè)可以進(jìn)入我們所處的行業(yè)?

五、從近期和長(cháng)期看，人工智能可取得哪些業(yè)務(wù)成效?在人工智能領(lǐng)域的投資預計 多久可以回報?在決定投資時(shí)機時(shí)預計會(huì )有哪些取舍?

六、我們應如何利用人工智能進(jìn)入或打造新的領(lǐng)域?人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的規范，可能促使企業(yè)將當前重點(diǎn)擴大到其他領(lǐng)域。人工智能將如何改變競爭規則，以及我公司所處的競爭格局?

七、我們應利用哪些人工智能的能力?根據我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術(shù)和商業(yè)人才來(lái)實(shí)施我們的目的?

八、我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優(yōu)勢和劣勢。

九、我們應如何利用上述能力打造持續的創(chuàng )新流程?企業(yè)必須能預測上述能力將如何推動(dòng)企業(yè)在未來(lái)持續增長(cháng)，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。

對于傳統行業(yè)的企業(yè)，問(wèn)題不在于他們是否應該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰略流程中采用人工智能應用，而是他們應該制定怎樣的人工智能戰略，以及如何去實(shí)施這一戰略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內高技術(shù)企業(yè)學(xué)習，或者眼睜睜看著(zhù)對方在技術(shù)行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現狀以及潛在的未來(lái)，明確未來(lái)目標的重點(diǎn)，建立發(fā)現并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。

編 輯：彭 靖 liqing326@163.com