向制高點進(jìn)軍

利潤讓企業(yè)前行，AI讓企業(yè)思考如何前行。

過去，解決商業(yè)難題要面臨復(fù)雜、多變、低效等問題。即便再有創(chuàng)新精神的企業(yè)，也會苦于沒有先進(jìn)的工具和系統(tǒng)，而不能精準(zhǔn)、高效地解決問題。

AI正在讓企業(yè)變得聰明。一個不可逆的趨勢是，企業(yè)越來越關(guān)注AI對商業(yè)經(jīng)營的影響，對智能化的工具和平臺的需求更加旺盛，希望借此管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并且讓企業(yè)做出實時決策、動態(tài)運營管理并響應(yīng)客戶。比如，新產(chǎn)品如何定位、如何找到目標(biāo)顧客、該使用什么樣的廣告創(chuàng)意、如何選擇媒體渠道。

為什么?市場和商業(yè)的邏輯在改變。

在傳統(tǒng)商業(yè)邏輯中企業(yè)處于主導(dǎo)地位，企業(yè)生產(chǎn)什么，顧客就就消費什么;想保證利潤，就做剛需型的大單品，然后把它規(guī)模化。但移動互聯(lián)網(wǎng)時代，市場和商業(yè)的邏輯逐漸變成由顧客主導(dǎo)的個性化驅(qū)動。如果個性化沒有被滿足，產(chǎn)品和服務(wù)就很難讓顧客埋單。而在今天所謂“千人千面”的消費圖譜之下，就需要AI推動傳統(tǒng)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型，幫助企業(yè)和顧客更快、更優(yōu)的解決交易過程中的復(fù)雜問題。

AI將主要從兩個層面為商業(yè)經(jīng)營賦能：

第一，提高生產(chǎn)、服務(wù)效率。作為一種全新的生產(chǎn)要素，AI創(chuàng)造了一種虛擬的勞動力，能夠解決需要適應(yīng)性和敏捷性的復(fù)雜任務(wù)。傳統(tǒng)的自動化只針對特定的任務(wù)，而基于AI的智能自動化將能夠靈活解決多領(lǐng)域的問題，提高實體經(jīng)濟(jì)運行的效率。

第二，進(jìn)一步降低交易成本?；ヂ?lián)網(wǎng)通過降低信息不對稱，已經(jīng)降低了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動中的交易成本。隨著AI深度運營，可以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的服務(wù)匹配，進(jìn)一步優(yōu)化資源分配。

從某種程度來看，零售業(yè)是交易和消費最集中呈現(xiàn)的領(lǐng)域，因此它很可能是AI發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的行業(yè)。AI將運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，感知消費習(xí)慣，預(yù)測消費趨勢，引導(dǎo)生產(chǎn)制造，為顧客提供多樣化、個性化的產(chǎn)品和服務(wù)。

把你想要的全給你

有一種“懂得”叫你知道我要什么。

在零售業(yè)的消費場景中，個性化、定制化的推薦可以很好地提升顧客體驗。AI通過顧客的瀏覽軌跡、購買記錄等向顧客推薦相關(guān)商品，是線上精準(zhǔn)營銷的重要手段。

比如，電商網(wǎng)站已經(jīng)普遍應(yīng)用的AI推薦模型，可以基于“視覺過濾技術(shù)”，針對用戶潛在偏好，建構(gòu)在線商品推薦模型。具體做法是，通過基于商品圖片的問題，創(chuàng)造游戲一樣的情景讓顧客參與，然后預(yù)測購物者的下一個選擇，并根據(jù)顧客之前的點擊，提出售賣建議。這個過程中，每次點擊都會通過成千上萬的屬性來訓(xùn)練AI，例如鞋跟高度、小腿長度、系帶款式、鞋子的造型、紋理等。

虛擬試衣是AI智能化推薦的另一大利器，可以提升顧客的購物體驗和品牌的銷售轉(zhuǎn)化。AI智能試衣商用公司好買衣開發(fā)的虛擬試衣鏡正在成為實體服裝店的“搶手貨”：顧客只要站立于智能試衣鏡前，啟動智能人臉與身材識別，輸入幾項身材數(shù)值，30秒內(nèi)可以“復(fù)制”出一個虛擬的自己，不到3分鐘時間能試穿約100多套當(dāng)季新款搭配。目前，好買衣已經(jīng)有了500萬樣本的女性身材數(shù)據(jù)庫。

好買衣曾在上海一家時尚女裝品牌店做過一個測試，在店面里放置自己的智能試衣鏡，讓用戶在屏幕前挑選、試衣。測試后發(fā)現(xiàn)，平均每個用戶會多試50多套衣服，額外停留4分鐘以上的時間。

“款式的發(fā)現(xiàn)效率” 是智能試衣鏡的核心功能。對顧客而言，進(jìn)行智能試衣能節(jié)省很多換衣服的時間成本。而對于服裝品牌商來說，好買衣的智能試衣鏡相當(dāng)于一個超級導(dǎo)購，熟悉店鋪里的每一件衣服，也知道顧客的身材適合什么類型的衣服。

更為重要的是，智能試衣鏡還可以充當(dāng)?shù)昙翌櫩土舸婧娃D(zhuǎn)化銷售的“連接器”。顧客在智能試衣鏡前注冊試穿后，微信掃碼保存喜歡的款式，能夠讓店家與其建立聯(lián)系。好買衣通過合作服裝品牌的微信公眾號等渠道，向顧客推薦適合其身材的其他款式，并展示衣服的上身效果，以吸引顧客購買。

在這個過程中，AI的角色不只是虛擬試衣鏡，而是“形象顧問”，幫助品牌商呈現(xiàn)最適合的衣服給顧客，同時給每一個顧客更好的個性消費體驗。

借我一個“諸葛亮”

生意的本質(zhì)無非是賣什么，賣給誰，怎么賣?

在經(jīng)濟(jì)學(xué)家李稻葵看來，判斷AI是否改變行業(yè)要抓住核心——商業(yè)決策。傳統(tǒng)決策模式是，先進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，再決定到哪里投放廣告，然后根據(jù)什么樣的人群、通過什么渠道遞送廣告。而現(xiàn)在，AI正在改變商業(yè)決策，生產(chǎn)之前就可以通過AI去分析什么樣的消費者需要什么樣的產(chǎn)品，適合什么樣的渠道。

瑪氏集團(tuán)通過AI分析每個用戶傳遞到瑪氏公司營銷部門的寵物圖像，來判斷寵物大概需要什么樣的食品，進(jìn)而為寵物食品生產(chǎn)提供形狀、口味、酥脆度方面的決策。

程序化購買平臺品友互動通過AI在營銷層面去影響客戶企業(yè)的決策。品友推出了人工智能決策平臺，通過模式識別和預(yù)測模型，幫助客戶企業(yè)實現(xiàn)更精準(zhǔn)、更自動化的廣告營銷。

以車企為例，品友互動可以直接給出車企可能用到的目標(biāo)人群數(shù)據(jù)，每個人群都有細(xì)致的用戶畫像，可供客戶選擇作為媒介投放的人群。設(shè)定好人群之后，智能營銷這一模塊可以做產(chǎn)品概念測試、創(chuàng)意點擊預(yù)測，通過預(yù)曝光和數(shù)據(jù)反饋，幫助廣告主選擇效果最好的一款，并詳細(xì)預(yù)測不同媒介的投放效果。

如果說品友互動是利用AI為企業(yè)的外部營銷層面提供決策參考，那么第四范式則是為企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部決策機(jī)制系統(tǒng)的搭建。

第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵認(rèn)為，企業(yè)需要的AI不應(yīng)該只是是解決單一問題的工具，而是支持各個業(yè)務(wù)部門決策的認(rèn)知能力。為此，企業(yè)需要為人和機(jī)器建立起相互輔助的角色，并據(jù)此對現(xiàn)有的 IT 系統(tǒng)重構(gòu)與優(yōu)化。

為此，第四范式開發(fā)了“企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)”——“先知”，幫助企業(yè)快速構(gòu)建以AI為中心的組織架構(gòu)，把一個專業(yè)級人士才能做到的事情變成一個類似傻瓜相機(jī)式的核心系統(tǒng)，將大多數(shù)一線決策行為交由AI來完成

在這個系統(tǒng)中，AI能夠依靠計算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細(xì)化地做出判斷，提升決策效率。決策領(lǐng)先，才能步步領(lǐng)先。

目前，AI商業(yè)決策應(yīng)用在廣告、零售、金融等行業(yè)發(fā)展較為迅速，但隨著各行各業(yè)對商業(yè)決策效率的要求越來越強(qiáng)，AI勢必將發(fā)揮更大的能量。