9月6日，備受行業(yè)內外矚目的2018中國人工智能峰會(huì )（CAIS 2018）在南京國際博覽會(huì )議中心重磅呈現。繼去年CAIS 2017后，今年的CAIS 2018是首次全景展現AI大潮在中國的應用落地。本次峰會(huì )匯集了超過(guò)50位國際人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖及行業(yè)代表，吸引了3000逾位專(zhuān)業(yè)觀(guān)眾參與，充分匯聚產(chǎn)業(yè)力量，圍繞中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項議題，搭建起共商未來(lái)、多元合作的平臺，獲得了產(chǎn)業(yè)內外的一致肯定。

本次峰會(huì )由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）、南京市人民政府聯(lián)合主辦，中國信息通信研究院、南京市商務(wù)局、南京經(jīng)濟技術(shù)開(kāi)發(fā)區管理委員會(huì )、鎂客網(wǎng)共同承辦，國際計算機學(xué)會(huì )（ACM）、國際人工智能學(xué)會(huì )（AAAI）、中國計算機學(xué)會(huì )（CCF）、創(chuàng )新工場(chǎng)、Plug and Play等一批知名的機構戰略合作。

作為中國地區國務(wù)院規劃發(fā)布后所舉辦的TOP級人工智能行業(yè)盛會(huì )之一，CAIS2018的主題為“AI賦能，驅動(dòng)未來(lái)”，“賦能”意味著(zhù)將技術(shù)落地到具體的產(chǎn)品、場(chǎng)景達到與實(shí)體經(jīng)濟的深度融合，“驅動(dòng)”則意味著(zhù)釋放出更高生產(chǎn)力促進(jìn)高質(zhì)量的發(fā)展。

著(zhù)名主持人、陽(yáng)光媒體集團董事長(cháng)楊瀾上臺主持，“2018中國人工智能峰會(huì )”正式開(kāi)始。

隨后，中國信息通信研究院院長(cháng)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)劉多上臺致辭，她總結了僅幾年AI發(fā)展的總體情況，同時(shí)談到了她對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考，一是加強核心技術(shù)研發(fā)，加快新一代AI技術(shù)的應用；二是加強各方交流合作；三是深化供需對接。

國家新一代人工智能戰略咨詢(xún)委員會(huì )組長(cháng)、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長(cháng)、中國工程院院士潘云鶴上臺發(fā)表《人工智能走向2.0及其應用》的主題演講。潘云鶴從“AI的誕生與發(fā)展”開(kāi)始，介紹了7個(gè)AI的典型任務(wù)和應用，以及國內企業(yè)、相關(guān)政府等在A(yíng)I方面的布局。潘云鶴表示，從2015年開(kāi)始，隨著(zhù)社會(huì )新需求的爆發(fā)、信息環(huán)境的巨變和AI的基礎和目標的巨變，AI已經(jīng)開(kāi)始走向2.0時(shí)代。

2010年圖靈獎得主，“ 計算學(xué)習理論之父 ”英國皇家學(xué)會(huì )會(huì )士，美國科學(xué)院院 士，哈佛大學(xué)教授Leslie Valiant帶來(lái)了主題為《Challenges for Machine Learning》的演講，首先他談到了AI和機器學(xué)習的歷史和發(fā)展現狀。近些年，人工智能的研究和發(fā)展有了突破的進(jìn)展，Leslie Valiant表示最關(guān)鍵的就是監督式學(xué)習，他舉了個(gè)如何去識別花朵的例子，在獲取階段要加標簽，執行階段要進(jìn)行分類(lèi)。 Leslie Valiant還認為我們需要理性看待AI ，機器或者人在做預測的時(shí)候會(huì )發(fā)生一些錯誤，但是如果我們增加計算頻率，其錯誤率會(huì )改變的。另外，反饋也很重要，因為在機器訓練中需要不斷的反饋來(lái)優(yōu)化改進(jìn)，所以機器表現和訓練模式是相關(guān)的。

哪些是機器學(xué)習可以做的？Leslie Valiant認為有這樣幾點(diǎn)條件：有清晰的定位目標，計算方式需要明確定義、需要有清晰的輸入、有一定程度的容錯區間。不過(guò)，機器學(xué)習在推理上還有不足的地方，所以需要不斷地訓練和學(xué)習。Leslie Valiant覺(jué)得學(xué)習和推理的結合是巨大的挑戰。因為目前學(xué)習和推理通過(guò)不同方式完成的，它們是互相不兼容的。但是大腦中顯然是統一體，所以機器也必須要做到這點(diǎn)，我們需要某種機制讓機器擁有學(xué)習和推理機制的完美結合。

Landing.ai創(chuàng )始人&CEO、斯坦福大學(xué)計算機系客座教授、原百度首席科學(xué)家吳恩達博士發(fā)表主題為《Empower Business with Artificial Intelligence》(《人工智能賦能新時(shí)代》)的演講。吳恩達認為，人工智能是新“電力”。如果想要在新時(shí)代發(fā)展的更好的話(huà)，就一定要應用新技術(shù)。而決定一個(gè)公司是否能在人工智能時(shí)代發(fā)展的更好，則需要把公司的傳統模式與機器學(xué)習相結合，但這絕不僅限于單純的結合。比如百度和谷歌，需要手機大量的數據、建立數據庫、普及自動(dòng)化并引進(jìn)大量的人才。

如何招聘AI人才，建立AI團隊？吳恩達認為可以分為三步：1.借助外部資源；2.利用外部資源，培養內部AI團隊；3.將內部AI團隊與各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)有機結合。

如何挑選人工智能項目？不是大項目就是好的。吳恩達表示，規模不是重點(diǎn)，而是需要解決實(shí)際問(wèn)題。而對于一些企業(yè)來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)投資或收購獲得相關(guān)技術(shù)，并不是必須要自己獨立去做。

如何將AI與公司策略相結合？吳恩達建議，可以選擇一個(gè)核心的領(lǐng)域，打造屬于自己的技術(shù)壁壘。

人工智能也會(huì )帶來(lái)挑戰，比如討論最多的其將會(huì )替代一部分人類(lèi)的工作，許多行業(yè)規則也將會(huì )被改寫(xiě)，如交通、航空、金融、醫療、農業(yè)、新聞媒體行業(yè)等。吳恩達認為，在這方面，政府、高校等支持非常重要，例如大學(xué)邀請很多AI專(zhuān)家前來(lái)教學(xué)、跨學(xué)科跨領(lǐng)域合作等。

南京大學(xué)計算機系主任，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(cháng)，歐洲科學(xué)院外籍院士，ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會(huì )士周志華教授帶來(lái)了《關(guān)于機器學(xué)習的一點(diǎn)思考》的主題演講。

中國信息通信研究院云計算與大數據研究所副所長(cháng)、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書(shū)長(cháng)張雪麗發(fā)布《2018人工智能發(fā)展白皮書(shū)》，該白皮書(shū)勾畫(huà)了2018人工智能技術(shù)、應用的新看點(diǎn)。

隨后，大會(huì )進(jìn)行“南京新一代人工智能研究院”揭牌。

作為2018中國人工智能峰會(huì )的承辦方之一，硬科技產(chǎn)業(yè)媒體鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng )始人、COO薩向東發(fā)布了《2018中國最具商業(yè)價(jià)值AI企業(yè)100強》。

創(chuàng )新工場(chǎng)合伙人、COO陶寧女士，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長(cháng)孫明俊女士共同發(fā)布了“2018中國人工智能優(yōu)秀獎、創(chuàng )新獎”。 該獎項由知名機構創(chuàng )新工場(chǎng)組織獎項設置，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織專(zhuān)家評審，其中：“優(yōu)秀獎”主要評選人工智能領(lǐng)域商業(yè)應用優(yōu)秀案例，“創(chuàng )新獎”主要評審人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)創(chuàng )新案例。

最后一個(gè)環(huán)節是2018全球（南京）人工智能應用大賽頒獎典禮，由藍紹敏市長(cháng)為獲獎團隊頒獎。至此，2018中國人工智能峰會(huì )高峰論壇（總論壇）到此結束。