很多人認為重工業(yè)距離自己很遠，卻忘記了我們時(shí)刻生活在重工業(yè)的影響之中。我們消耗的每一度電，開(kāi)的每一輛車(chē)，乃至我們吸的每一口霧霾，都與重工業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)。

從研究角度說(shuō)，大量的研究工作都需要與重工業(yè)的布局、行業(yè)的分布、單個(gè)企業(yè)的發(fā)展等情況掛鉤分析。通過(guò)重工業(yè)的發(fā)展分布結合其他因素進(jìn)行分析，往往可以得到很多意想不到的結論。

那么，怎么獲得這些信息？你能想象嗎，通過(guò)遙感數據，就可以知道！

先進(jìn)的傳感器+先進(jìn)的算法=前所未有的信息

在重工業(yè)領(lǐng)域，由于某些眾所周知的原因，相關(guān)部門(mén)的統計數據一直并不精確，而目前的一些研究方法存在著(zhù)各種各樣的漏洞和偏差。這就對重工業(yè)領(lǐng)域的信息收集清洗工作帶來(lái)了巨大的難度。

清洗，包括數據清洗和信息清洗。數據清洗，是指按照一定的規則把“臟數據”“洗掉”，形成符合主題的數據。而信息清洗，則針對清洗后的數據，進(jìn)行信息抽取，形成專(zhuān)業(yè)主題信息。

NPP（NPOESS Preparatory Project）衛星系統，由NASA、NOAA和美國空軍共同研發(fā)，是NASA正在構建的全球環(huán)境觀(guān)測衛星系統中最重要的衛星星座。其中搭載的VIIRS（Visible infrared Imaging Radiometer）可見(jiàn)光紅外成像輻射儀，可收集陸地、大氣、冰層和海洋在可見(jiàn)光和紅外波段的輻射圖像。其生成的VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data產(chǎn)品數據，是目前全球火點(diǎn)數據中分辨率最高的火點(diǎn)產(chǎn)品數據。

我們充分利用長(cháng)時(shí)間序列數據的優(yōu)勢，結合人工智能和大數據的信息收集清洗方法，找到了熱源重工業(yè)領(lǐng)域的信息收集清洗的方式。

針對中國大陸區域重工業(yè)清洗，我們采集了2012.1.20~2018.1.1近6年6,574,250條火點(diǎn)數據，構建了3366個(gè)以縣為單位區域網(wǎng)格，清洗出4143個(gè)運行工作超過(guò)10天的重工業(yè)熱源數據。結合不同的時(shí)間和區域分析手段，我們得到了一些有關(guān)中國重工業(yè)的結論。

區塊化分布與區域經(jīng)濟禍福相倚

縱觀(guān)中國區重工業(yè)區域分布圖，中國目前的重工業(yè)形成了明顯的“區塊化分布”的態(tài)勢。遼寧的本溪-鞍山-營(yíng)口一線(xiàn)，河北唐山區域，河北邯鄲-河南安陽(yáng)一線(xiàn)，山西從太原經(jīng)臨汾到河津的狹長(cháng)盆地區域，山西的長(cháng)治區域，內蒙的鄂爾多斯區域，內蒙的烏海區域，新疆的烏魯木齊及附近區域，形成了中國重工業(yè)分布的主要密集地帶。

而與傳統印象不同的是，東北的黑龍江、吉林兩省，作為所謂的東北重工業(yè)基地，分布反而相對稀疏。乃至作為資源大省的云南，其重工業(yè)的分布態(tài)勢與東部的山東、安徽的銅陵-馬鞍山一線(xiàn)相類(lèi)。

將2017年中國區重工業(yè)區域分布及企業(yè)數量、生產(chǎn)規模對比圖如上所示。從2017年中國區在營(yíng)重工業(yè)數目分布圖中，可以看出，重工業(yè)的發(fā)展曾經(jīng)為這些地方的經(jīng)濟帶來(lái)蓬勃的動(dòng)力。河北的鋼鐵、山西的煤礦、新疆的石油天然氣，都曾經(jīng)給當地經(jīng)濟帶來(lái)輝煌。在如今“去產(chǎn)能、優(yōu)結構”的整體環(huán)境中，也逐漸成為這些區域尾大不掉的經(jīng)濟重擔。

而東北尤其是黑龍江，重工業(yè)已經(jīng)逐步崩塌，竟至無(wú)從支撐經(jīng)濟發(fā)展。如今的黑龍江經(jīng)濟，何去何從惹人嘆息。

而將2017年中國區重工業(yè)企業(yè)數量及生產(chǎn)規模進(jìn)行對比，可以粗略看到我國重工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)效率。

以云南為例，其生產(chǎn)企業(yè)數量為全國第二梯隊，而生產(chǎn)規模則不如遼寧甚至江蘇、安徽等地。我們可以大膽假設，云南目前的礦產(chǎn)開(kāi)采及加工行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入瓶頸期（產(chǎn)能下降），使得目前云南的重工業(yè)處于碎片化生產(chǎn)的階段。而對于重工業(yè)企業(yè)而言，碎片化生產(chǎn)往往代表著(zhù)其生產(chǎn)效率低，能耗更大而成果更少。

廣東也有類(lèi)似的情形。但是對于廣東的判斷，更大的可能性是重工業(yè)生產(chǎn)處于整頓期（限制產(chǎn)能）。而寧夏、遼寧、安徽、江蘇等地，則出現了相反的情況。

產(chǎn)業(yè)聚焦成為區域環(huán)境之隱殤

我們放開(kāi)視角，去審視各個(gè)區域之資源分布，則可以進(jìn)一步印證中國重工業(yè)的分布態(tài)勢。即從明顯的“區塊化分布”，到“產(chǎn)業(yè)聚焦”。

中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)的分布高度集中于河北，尤以唐山為重；能源產(chǎn)業(yè)包括煤炭產(chǎn)業(yè)、石油、天然氣等，則高度集中于山西、內蒙、新疆；有色金屬產(chǎn)業(yè)，高度集中于云南等地。下面顯示了中國重工業(yè)布局中，部分高清案例的google地圖示例。

重工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)聚焦，一方面促進(jìn)形成高度產(chǎn)業(yè)化、結構化的行業(yè)供應鏈條，有利于形成大而強的產(chǎn)業(yè)基地；另外一方面，則容易形成產(chǎn)業(yè)單一、對產(chǎn)業(yè)風(fēng)險高度依賴(lài)的區域經(jīng)濟形態(tài)，同時(shí)對區域的生態(tài)環(huán)境提出了極大的挑戰。

下圖為2017中國各省每萬(wàn)平方千米在營(yíng)重工業(yè)企業(yè)數目及生產(chǎn)規模的分布對比圖。為了描述方便，在本文中，我們定義：各區域每萬(wàn)平方千米在營(yíng)重工業(yè)企業(yè)數量/生產(chǎn)規模，為區域重工業(yè)區企業(yè)數量/生產(chǎn)規模密度。

從區域密度分布中，可以發(fā)現：新疆、內蒙由于行政區域比較大，雖然重工業(yè)企業(yè)數量密度仍然比較大（企業(yè)數量密度保持比較大的原因在上文已經(jīng)有所說(shuō)明）但是生產(chǎn)規模密度較??；從圖中可以很明顯地看到，天津、河北、山西、山東、遼寧等地是生產(chǎn)規模密度高度集中的區域。

一個(gè)非常值得注意的地方是天津。天津雖然從企業(yè)數量、生產(chǎn)規模等絕對值指標來(lái)看并非前列，但是其企業(yè)密度集生產(chǎn)密度則在全國首屈一指。而寧夏毗鄰內蒙烏海區域，其情況與天津相似。當然，北京市無(wú)論是重工業(yè)的企業(yè)數量、生產(chǎn)規模的絕對值，還是密度，都是極低水平。但是在這么多高產(chǎn)能、高密度的重工業(yè)區域的環(huán)繞下，其生態(tài)環(huán)境可想而知，霧霾也是意料中事。

非常值得注意的還是長(cháng)江下游的安徽、江蘇一帶。這些區域一向不是我國的重工業(yè)能源產(chǎn)地，但是由于一些產(chǎn)業(yè)的行政化要求，比例寶鋼、馬鋼等也在這些區域布局，直接導致其生產(chǎn)規模的密度偏高，這將直接引發(fā)這些區域的生態(tài)環(huán)境“北京化”。

結語(yǔ)

黨的十九大提出的“堅持新發(fā)展理念”，就是要堅定不移的貫徹創(chuàng )新、協(xié)調、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念。“一帶一路”、“雄安新區”、“去產(chǎn)能、優(yōu)結構”等工作，都離不開(kāi)重工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展布局，而發(fā)展布局的調整，需要有效的信息收集和分析。

如果我們充分利用長(cháng)時(shí)間序列數據的優(yōu)勢，將會(huì )形成在一個(gè)時(shí)間段、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、地域空間的動(dòng)態(tài)變化的研究。而加入時(shí)間段這一重要因素的研究則會(huì )帶來(lái)更為廣闊的延展空間。同樣，我們把區域的概念縮小落實(shí)到某個(gè)區域企業(yè)，結合時(shí)間元素，則會(huì )得到一個(gè)區域企業(yè)的生產(chǎn)規模隨時(shí)間的變化曲線(xiàn)。

我們不創(chuàng )造信息。我們只是將重工業(yè)領(lǐng)域的真實(shí)信息，進(jìn)行最為有效的展現。

是的，真實(shí)，有效。