概念與商業(yè)世界交融，有一個(gè)長(cháng)長(cháng)的譜系，會(huì )不斷產(chǎn)生新的變形。像人工智能（AI）這樣曾經(jīng)把舊理念擠到一邊的時(shí)髦話(huà)語(yǔ)，現在也變得迷霧重重，開(kāi)始走下坡路。

人工智能發(fā)展的這些年里，經(jīng)歷了激越和暗淡的浮沉。一直以來(lái)，芯片制造是國人的心病，AI也和5G等技術(shù)也被視為彎道超車(chē)的機會(huì )，但被炒得太熱后，泥沙俱下也就隨之出現：有用人力佯裝為機器智能的“強行”AI，使AI成了一種修辭術(shù)，什么都要來(lái)蹭一下；也有類(lèi)似“人工智能芯片打破國外壟斷”這樣的浮夸宣傳，讓宣傳調門(mén)高過(guò)了真實(shí)境況。話(huà)語(yǔ)與話(huà)語(yǔ)碰撞，情緒與情緒糾纏，很多時(shí)候，AI產(chǎn)業(yè)的真相總顯得不夠澄明。

如今看來(lái)，AI這個(gè)在科研院所培養了幾十年的選手，面對場(chǎng)景化的應用題，回答得并不出色。在技術(shù)沒(méi)有獲得質(zhì)的突破的前提下，純粹的AI技術(shù)公司很容易陷入上不接天、下不著(zhù)地的尷尬境地。

首先，因為算法模型授權費不高，且沒(méi)有不可替代性，AI技術(shù)企業(yè)算法競爭力的壁壘不夠強，如果只掌握算法，在面對大華和?？低曔@樣的硬件廠(chǎng)商就不可能掌握足夠的話(huà)語(yǔ)權，很容易被邊緣化；其次，人工智能的發(fā)展路徑是深度學(xué)習，需要大數據的喂養，但這個(gè)命門(mén)一直掌握在互聯(lián)網(wǎng)和硬件巨頭的手中，在成熟行業(yè)里服務(wù)大公司，很容易被后者學(xué)到技術(shù)后取代，AI芯片企業(yè)中科寒武紀痛失大客戶(hù)華為就是最值得警醒的例證。

再次，從云從、依圖、曠視、商湯這AI領(lǐng)域計算機視覺(jué)“四小龍”來(lái)看，他們落地的場(chǎng)景更多在安防領(lǐng)域，這是當下AI市場(chǎng)的最大的一塊，也是少有的跑起來(lái)的賽道。難道AI只能用來(lái)做監控？

在突破性技術(shù)還未到來(lái)時(shí)，抓緊AI的落地，擴展新的應用場(chǎng)景，成了當務(wù)之急。

這是一個(gè)令人頭疼的商業(yè)悖論：AI被堅定地判定為未來(lái)發(fā)展的方向，持續投入才有可能獲得領(lǐng)先；而在商業(yè)應用的語(yǔ)境下，業(yè)已實(shí)現的AI落地場(chǎng)景寥寥，尚不具備大規模商用的環(huán)境，還不能形成完整的利潤驅動(dòng)循環(huán)。這形成了一種惡性循環(huán)，導致當前很多AI企業(yè)只能靠講故事、吹泡沫維持估值。

AI產(chǎn)業(yè)或許是最考驗資本耐心的領(lǐng)域之一。期待中的人工智能革命似乎總是要再過(guò)幾年才能到來(lái)，呼之欲出的爆發(fā)期也在一輪一輪的融資中逐漸冷靜：就在大家踮起腳尖觀(guān)望的同時(shí)，反思的聲音也逐漸復現。

戰略?xún)r(jià)值和投資價(jià)值畢竟不是一回事，資本是要求回報和效率的。知名投資人朱嘯虎曾表示，投資人需要的是半年到一年內收回成本的投資標的，超過(guò)2年收不回的項目，就是龐氏騙局。

于是，AI“吞金獸”的燒錢(qián)速度和與估值完全不匹配的盈利水平，讓這個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入了估值回調期，沒(méi)有新投資者接手，老股東退出意愿強烈，一股“去泡沫化”的趨勢愈發(fā)明顯。

太多概念的包裝無(wú)助于A(yíng)I打破技術(shù)瓶頸。商業(yè)應該從各種意識形態(tài)和觀(guān)念中解放出來(lái)，忠于經(jīng)驗，忠于常識，抵消各種“話(huà)語(yǔ)”的影響，回到AI應用本身，走出政府和產(chǎn)業(yè)界搭建的溫室，接受市場(chǎng)化、商業(yè)化的錘煉。