一直被熱議，始終遙遠的AI技術(shù)，終于在今年“成功著(zhù)陸”，狂飆的ChatGPT成了互聯(lián)網(wǎng)巨頭們熱烈目光的聚集地。

AI暴火涌現出諸如ChatGPT、AI繪畫(huà)、AIGC創(chuàng )作，以及大模型等新興話(huà)題，吸引了眾人的目光。2023年3月，與AI相關(guān)的熱搜話(huà)題詞就不下10個(gè)，可見(jiàn)大家對AI的關(guān)注熱度高居不下。

與此同時(shí)，行業(yè)內也掀起了一輪AI創(chuàng )業(yè)風(fēng)潮，無(wú)論是阿里、騰訊、字節這樣的大廠(chǎng)，還是李開(kāi)復、王慧文、王小川等科技大佬，都紛紛宣布下場(chǎng)AI創(chuàng )業(yè)。而這些創(chuàng )業(yè)熱，帶動(dòng)著(zhù)AI相關(guān)職位成了炙手可熱的香餑餑。

在中國AI產(chǎn)業(yè)江湖中，有這樣一幫玩家，他們出身草根、鮮為人知，卻將AI產(chǎn)品及方案鋪滿(mǎn)了街頭巷尾的各個(gè)角落。

當AI“獨角獸”虧錢(qián)的時(shí)候，他們已賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)；當技術(shù)派“拿著(zhù)錘子找釘子”時(shí)，他們的方案已經(jīng)在民間泛濫，帶去最初的人工智能啟蒙。但當人臉濫用、數據隱私侵權等問(wèn)題頻繁出現時(shí)，他們也成了沖在最前面、最接近“紅利”的群體。

思想變現

淺度生意人：老八——“做了三千人分享后，有人直接問(wèn)我如何‘變現’”

誰(shuí)都想不到，第一批靠 ChatGPT 賺大錢(qián)的人，既不是研發(fā)人員，也不是國內大廠(chǎng)，而是賣(mài)教程的。

前些日子，一張“教人用ChatGPT賺錢(qián)周入百萬(wàn)”的表格在社交平臺上瘋傳。前5名的收入預估皆超百萬(wàn)元，數據來(lái)源某知識付費App。

不過(guò)，表格前列的人，自身就是較為有名的知識博主，有一定的粉絲基礎。比如表格榜首，靠售賣(mài)公眾號寫(xiě)文能力的《ChatGPT AI變現圈》，運營(yíng)42天，成員1.19萬(wàn)人，標價(jià)99～365元。

類(lèi)似這樣的，教你怎么“用AI致富”的課程層出不窮。“做挖金礦的，不如做賣(mài)鏟子的”理論被已經(jīng)被人們熟練掌握。

老八算得上是各大知識付費平臺的老用戶(hù)了，他最直接的3種變現方式是依托最先進(jìn)的AI技術(shù)：賣(mài)課、賣(mài)解決方案、做社群收會(huì )員費。

去年10月份開(kāi)始，老八做了一個(gè)英語(yǔ)教育賽道的小紅書(shū)賬號，100天內漲粉到14萬(wàn)。因此也在3 000人的社群中做過(guò)一次，名為《ChatGPT，小紅書(shū)的創(chuàng )作利器》的分享。

有市場(chǎng)，有需求，才會(huì )有提供方。一個(gè)共性剛需是，大家就想賺錢(qián)。不斷有人來(lái)問(wèn)，老八當時(shí)只是分享了自己的用后感受，發(fā)了一天就有一百多人，陸陸續續來(lái)加好友求教。

老八間接賺到錢(qián)的方式是，在付費平臺的社區里，把自己使用的經(jīng)驗和教程發(fā)出來(lái)，會(huì )在社群里有獎勵機制，有償分享經(jīng)驗，就這么簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單地賺到了五位數。

隨后，老八的課程越來(lái)越豐富，分享的知識也越來(lái)越干貨，“網(wǎng)上總說(shuō)未來(lái)AI 會(huì )淘汰掉 90%的人，但實(shí)際上未來(lái)是掌握了 AI 的那 10%的人，淘汰了沒(méi)掌握 AI 的 90%的人”“一定要付費，這代表著(zhù)你對擁抱探索未來(lái)的決心”“ ChatGPT+公眾號爆文寫(xiě)作，從0開(kāi)始，7天達成 10w+”。

課程的開(kāi)頭，都是介紹到底什么是GPT，以及如何注冊GPT 賬號這些最基礎的東西。兩個(gè)課對比起來(lái)，很明顯365元比99元所教授的會(huì )更加細致。一個(gè)內容潤色，就列舉了3種可能的使用方法。除了基礎的注冊教程外，兩門(mén)課程還有類(lèi)似如何提效、調教GPT ，甚至還有預測彩票之類(lèi)的進(jìn)階教程。

不過(guò)，相比較來(lái)看，在內容豐富度上， 365 元確實(shí)比99元的教程要儲備豐富點(diǎn)。365 元的教程里還分享了很多插件、AI小網(wǎng)站等。

To B行業(yè)有什么特點(diǎn)？個(gè)性化定制；獲客周期長(cháng)（決策流程較長(cháng)）；產(chǎn)品有實(shí)施成本；成長(cháng)較為線(xiàn)性；價(jià)值敏感。這是老八最直接的感受。

老八所在A(yíng)I變現圈子里流傳這樣一句話(huà)：“天天工業(yè)革命，夜夜文藝復興”。這個(gè)圈子的產(chǎn)品，層出不窮。想法、創(chuàng )意、各種信息日新月異，用就用最好、最頂端的工具。個(gè)人是沒(méi)時(shí)間把所有大模型都摸透的。通義千問(wèn)、文心一言那些老八都試用過(guò)，但沒(méi)像用ChatGPT一樣，養成習慣，什么事情都丟進(jìn)去問(wèn)一下。

老八原來(lái)做產(chǎn)品經(jīng)理，賺到錢(qián)后辭職后為自己打工。根據他的判斷，技術(shù)的發(fā)展，會(huì )導致人類(lèi)的自我價(jià)值缺失，“空心病”越來(lái)越嚴重。所以現在做自媒體，也是想幫助人們去找到自己的“作品”，找回真正的、非工具化的自我成就感、價(jià)值感。

AI可能會(huì )是一個(gè)“思想工具解放”的開(kāi)始。

“看得見(jiàn)的生意”

輕度用戶(hù)：韭菜——“給女朋友修復照片后，辭職，走上了街頭”

起初，韭菜只是覺(jué)得這件事很好玩，讓人快樂(lè )，才去做的。

韭菜從小就學(xué)畫(huà)畫(huà)，主業(yè)是做廣告設計。當AI時(shí)代來(lái)臨，智能修圖軟件接連面世后，韭菜很興奮，一天之內就想到，“我是不是可以用它來(lái)修復以前的老照片”？不到一周，軟件的玩法就被他摸透了。

當他在社交平臺發(fā)出第一篇修復作品后，數據爆了。有讓他就此開(kāi)班的，有讓韭菜幫修照片的，還有公司讓他加入公司的IP計劃，讓他去專(zhuān)門(mén)做項目的。

一級市場(chǎng)用揮金如土表達了樂(lè )觀(guān)的情緒，AI企業(yè)在宣傳上毫不掩飾科技標簽的高貴，似乎一套SDK掃天下的時(shí)代就在眼前。

韭菜知道這是一些潛在的商業(yè)機會(huì )，但都沒(méi)回，萬(wàn)一對方開(kāi)了一個(gè)無(wú)法拒絕的價(jià)格，就很尷尬了。

后來(lái)，韭菜覺(jué)得這會(huì )是一個(gè)潛力巨大的市場(chǎng)，存在大量的需求，便萌生了從業(yè)的想法。一方面，隨著(zhù)數字化技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的老照片被保存下來(lái)，但是由于時(shí)間久遠或保存不當，照片出現破損、模糊、變色等問(wèn)題。這些問(wèn)題會(huì )影響照片的價(jià)值和觀(guān)賞度，而市場(chǎng)上存在著(zhù)對老照片修復的需求，仍舊有不少人不會(huì )使用修復工具。因此，老照片修復是一個(gè)有潛力的市場(chǎng)。

但同時(shí)，也有一定技術(shù)門(mén)檻，老照片修復需要掌握圖像處理、色彩還原、修復材料等。雖然有一些修復軟件和工具可以幫助修復老照片，但是修復效果仍然需要韭菜人工進(jìn)行精細調整。

起初的一個(gè)月里，韭菜帶著(zhù)筆記本騎著(zhù)小車(chē)走街串巷，開(kāi)始當兼職來(lái)做。老照片修復的利潤空間主要來(lái)自修復費用和相關(guān)產(chǎn)品銷(xiāo)售。修復一張老照片的費用一般在幾十到幾百元不等，而相關(guān)產(chǎn)品如明信片、畫(huà)冊、T恤等的銷(xiāo)售收入也可以為修復師帶來(lái)額外的收益。另外，根據市場(chǎng)反饋和用戶(hù)需求，韭菜還開(kāi)發(fā)了一些附加產(chǎn)品，進(jìn)一步擴大利潤空間。

經(jīng)過(guò)摸索，韭菜自己提煉出了這門(mén)生意的完整流程。

選定人群：社區周邊，鄉鎮等地的中老年群體，以及學(xué)校附近的學(xué)生群體，有需求也有情懷。

選擇修復項目：選擇要修復的老照片，并確定修復的具體項目，如色彩恢復、老化褪色修復、劃痕修復等。

預處理：對老照片進(jìn)行預處理，如去除污漬、修復破損等。這一步可能需要使用一些圖像處理軟件和工具；修復處理：使用老照片修復軟件或工具對老照片進(jìn)行修復處理，如色彩還原、修復破損等。修復處理的過(guò)程可能需要多次嘗試和調整。

后期處理：對修復后的照片進(jìn)行后期處理，如添加文字、圖案等，以增強照片的觀(guān)賞度和價(jià)值。

保存和分享：將修復后的照片保存到電腦或其他存儲設備中，并分享給需要的人。有些修復師可能還會(huì )將修復后的照片制作成相關(guān)產(chǎn)品，如明信片、畫(huà)冊、T恤等。

在智能手機出現前，拍照、攝影是少數人的“特權”，現在，人人能享受拍照樂(lè )趣，但照片修復師，依舊是空缺。

韭菜也有加入一些AI繪畫(huà)群，群里目前“用AI賺到錢(qián)”的變現方式，無(wú)非是拍電商模特圖、制作低端網(wǎng)頁(yè)之類(lèi)的，但很多重型解決方案模式的最大弊病是，你能做的，別人也能做，這導致業(yè)務(wù)利潤大大降低，最后大多需要靠關(guān)系驅動(dòng)。他們吭哧吭哧地進(jìn)入的重型解決方案行業(yè)，一不留神就走進(jìn)利潤死胡同?？粗?zhù)集團化作戰，再對比自己如今月入過(guò)萬(wàn)元的狀態(tài)，韭菜對這個(gè)行業(yè)，以及下沉市場(chǎng)充滿(mǎn)了信心。

“我能理解很多人對AI變現的趨之若鶩，但找準消費群體的認知空隙才是正確的路徑”。所以韭菜很贊同一句話(huà)：AI就像千軍萬(wàn)馬，需要有一個(gè)王，指揮去打哪兒，否則不過(guò)是一群散兵。

于是，韭菜常給想自己討教生意經(jīng)的后來(lái)者說(shuō)，“別再焦慮了，去做AI的王吧”。

我在縣城“喂”AI

深度用戶(hù)：小葵葵——“公司新設了AI部門(mén)，動(dòng)動(dòng)手指就能賺錢(qián)”

兩張路況照片把電腦屏幕填滿(mǎn)，主角是圖片里的路標。小葵葵要做的，是對比出兩張圖片的路標變化，然后做上相應的標記。判斷、打標簽、提交……小葵葵一秒就能完成，一天下來(lái)，她要為14 000組左右的圖片打上標簽。

在小葵葵身邊，32名員工坐在電腦前，屏幕上不斷閃動(dòng)著(zhù)新圖片，敲擊鍵盤(pán)的聲音此起彼伏，他們共同身份是“人工智能訓練師”，負責數據標注工作。而在辦公室窗外，則是典型的鄉村光景，春天到來(lái)之前，植被稀疏，黃土裸露。偶爾，拉貨的驢車(chē)從縣城的柏油馬路上走過(guò)……

2019年12月開(kāi)始，小葵葵的公司落戶(hù)在西北小城。超過(guò)170多名縣城員工在這里上班，在此之前，他們的身份是縣城上的寶媽、農民。隨著(zhù)AI領(lǐng)域競爭越發(fā)激烈，這些身處供應鏈最前端的縣城AI訓練師們，成為互聯(lián)網(wǎng)的焦點(diǎn)。

而在另一方面，通過(guò)這家數據標注公司，縣城的人與全世界最前沿的技術(shù)產(chǎn)生了聯(lián)系?？h城電視臺的廣告里，縣城被形容為“低配版硅谷”，號召在外打工的人回鄉就業(yè)，喊出了“初中學(xué)歷也能干高科技”“只有你才能拯救它”的口號。

而數據標注的職責在于，人們提供給AI的大量圖片中，不可能只有一個(gè)蘋(píng)果，有可能是一個(gè)果籃的圖片，一棵果樹(shù)的圖片，一個(gè)水果攤的圖片，一個(gè)人拿著(zhù)蘋(píng)果的圖片，或者是一張餐桌的圖片。這就需要通過(guò)數據標注，在圖片中把蘋(píng)果圈出來(lái)，之后才能作為供AI練習認知蘋(píng)果的訓練數據。

當然，實(shí)際的數據標注，絕大多數比標注圖片中的蘋(píng)果要復雜得多，但也基本不會(huì )超過(guò)有一定閱歷或生活常識的普通人所能夠理解和掌握的程度，或者他們只要稍加訓練即可從事這樣的數據標注工作。

談起所在數據標注行業(yè)，小葵葵略帶驕傲，“有多少人工，就有多少智能。中國甚至世界上新的技術(shù)，像ChatGPT，社會(huì )上可能還沒(méi)出現，我們（標注員）已經(jīng)在為它做準備了”。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把成本三低做到了極致：平均人力成本低，運營(yíng)成本和銷(xiāo)售成本低，產(chǎn)量擴大后的邊際成本低。

對于當地人來(lái)說(shuō)，“人工智能訓練師”完全是陌生的詞匯。一則“爆炸性”新聞在縣城傳開(kāi)：一名公司員工，拿到了超萬(wàn)元的月薪。

關(guān)于數據標注是怎么回事，小葵葵是從書(shū)中看來(lái)，辦公室里，他買(mǎi)來(lái)的書(shū)擺滿(mǎn)了兩個(gè)柜子。書(shū)中的世界給小葵葵帶來(lái)了沖擊：測試機器是不是具備人類(lèi)智能的圖靈測試、擊敗頂尖棋手柯潔的阿爾法狗、暴火網(wǎng)絡(luò )的ChatGPT，小葵葵驚嘆于世界的改變。

縣城AI公司的業(yè)務(wù)，從最開(kāi)始聽(tīng)語(yǔ)音標注文字的基礎轉換，到需要培訓才能上手的醫療、法律等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域標注。再到現在，面對陌生的英語(yǔ)文本，員工們只能一個(gè)一個(gè)字母去核對，不少人因為干不來(lái)，自行選擇了離開(kāi)。

身處縣城，小葵葵覺(jué)得自己是人工智能產(chǎn)品背后的一個(gè)“奉獻者”。他和同事們不知道ChatGPT到底是怎么回事，只聽(tīng)說(shuō)這款產(chǎn)品很厲害、很火，聊到最后總結一句話(huà)：“它再偉大，也需要我們這樣的人在背后做標注。”通過(guò)AI工作，更多和小葵葵一樣的縣城人擁有了自己的生活和世界。

“AI其實(shí)解放了一部分生產(chǎn)力，那些有了AI干活，就直接把人開(kāi)掉的公司挺沒(méi)遠見(jiàn)的”，小葵葵如是說(shuō)。

不可否認的是，在當下，任何領(lǐng)域，先跑出來(lái)一定是頂層的和底層的，中間層往往最尷尬。目前行業(yè)就在一個(gè)“頂層、底層開(kāi)始用，中間層還在觀(guān)望”的階段。

人工智能的商業(yè)模式應該是什么樣？

每次談到這個(gè)問(wèn)題，答案分兩個(gè)極端：要么同質(zhì)，要么天馬行空，外行高呼震撼，內行斥其沒(méi)有常識。

而人工智能自己是這樣回答的：

反觀(guān)如今，短短幾年，AI市場(chǎng)的低氣壓不知何時(shí)開(kāi)始盤(pán)旋成型。

也才短短幾年，有人趕不上熱點(diǎn)，抓不緊核心，跟在了隊伍末尾。有人挑最重的擔子，啃最硬的骨頭，無(wú)懼下沉，悶聲發(fā)大財。有人交槍、搶跑、狂奔，全力以赴想搶先初達拐點(diǎn)。有人羞羞答答，不知該破釜還是堅守，兩只手相互拉扯，左右為難。

無(wú)論以何種姿態(tài)閃亮登場(chǎng)，未能尋得一片安身之地的企業(yè)，都將被大浪沖散。商戰殘酷，無(wú)人憐惜薔薇橫臥，唯有在歷史的縫隙里，輾轉騰挪，活到下一時(shí)代。

但市場(chǎng)鐵律會(huì )摧毀秩序，也會(huì )重建規則，催生新的萬(wàn)象。

現在整個(gè)行業(yè)還處在一個(gè)“百米賽跑發(fā)令槍都沒(méi)響，還在擺姿勢”的階段。AI浪潮正引發(fā)新一輪社會(huì )進(jìn)化，所有人將通過(guò)商業(yè)路徑選擇，完成一場(chǎng)公平競跑。

這既是一個(gè)AI企業(yè)賭命的關(guān)鍵節點(diǎn)，也是AI企業(yè)在新時(shí)代開(kāi)篇建制的絕佳時(shí)機。最先適應的人，將收到時(shí)代饋贈的紅利。

AI商業(yè)化落地的鏡像里，誰(shuí)能稱(chēng)王，誰(shuí)是敗寇？

新故事已然開(kāi)始。

讓我們拿起望遠鏡，隨著(zhù)時(shí)代的曲線(xiàn)開(kāi)始一場(chǎng)大變革浪潮的奇幻漂流吧。