“未來像盛夏的大雨，在我們還來不及撐開傘時就撲面而來。”

劉慈欣在《三體》獲獎感言中的這句話，用來形容當(dāng)下的AI技術(shù)大爆發(fā)再合適不過。過去1個月內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的新突破就像密集的雨點(diǎn)，猝不及防地砸在我們身上。

如果其他商業(yè)的未來是從過去成功商業(yè)的延長線上發(fā)展而來，那么我們要把人工智能從技術(shù)驅(qū)動中單獨(dú)抽離出來，是因?yàn)樗乾F(xiàn)代科技和技術(shù)點(diǎn)亮出的獨(dú)特技能樹。

在這里我們看到，并完美解釋了“飛輪效應(yīng)”在商業(yè)中提供的不可思議的躍遷作用。

OpenAI的飛輪效應(yīng)

ChatGPT出來之前，我們并不知道商業(yè)還能這么玩。

2014年，谷歌以6億美元的價格收購了當(dāng)時在行業(yè)中最頂尖的人工智能研究機(jī)構(gòu)DeepMind。之后，推出的AlphaGo在圍棋上打敗李世石和柯潔。

在物理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，有個著名的“飛輪效應(yīng)”理論。為了使靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來，一開始你必須使很大的力氣，一圈一圈反復(fù)地推，每轉(zhuǎn)一圈都很費(fèi)力，但是每一圈的努力都不會白費(fèi)，飛輪會轉(zhuǎn)動得越來越快。

人工智能的飛輪，在谷歌收購DeepMind那一刻，開始了第一輪旋轉(zhuǎn)。

在硅谷，一眾大佬坐不住了。他們比公眾更早地看到人工智能帶來的潛力與威脅：在未來，誰擁有最強(qiáng)大的AI技術(shù)，誰就會擁有最難以撼動的權(quán)力。

2015年，一個夏天的傍晚，幾位硅谷最有影響力的人物聚集在斯坦福大學(xué)旁邊的Palo Alto瑰麗酒店，一場私人會議由硅谷孵化器YC掌門人Sam Altman發(fā)起，他想聚集一些人工智能領(lǐng)域最頂尖的研究員，來討論共同建立一家AI實(shí)驗(yàn)室。

這些研究員中，有當(dāng)時在Google Brain的人工智能研究員，互聯(lián)網(wǎng)支付處理平臺Stripe公司的首席技術(shù)官等。

可以說，彼時，這群人想做的事，距離我們認(rèn)為的普遍意義上的商業(yè)還很遙遠(yuǎn)。

OpenAI第一年的花銷是1 123萬美元，其中超過665萬美元是50多名員工的工資。而這些放棄高薪的頂尖科學(xué)家們，加入這樣的一個充滿巨大不確定性的非營利組織，沒有股權(quán)、沒有慷慨福利、沒有豪華年會、沒有明確的升職路徑。目的只有一個，它被寫在了OpenAI的創(chuàng)立章程中：確保通用人工智能（AGI）造福全人類。

人工智能的第二圈飛輪開始轉(zhuǎn)動。

2018年，OpenAI已經(jīng)確定了基于Transformer模型的GPT路徑，接下來需要大量的算力和參數(shù)去訓(xùn)練。人才和資金都是接下來缺一不可的。

OpenAI有限合伙人（LP）的新架構(gòu)，能給員工們提供類似初創(chuàng)公司的股權(quán)激勵，以穩(wěn)定軍心。同時，這樣在硅谷史無前例的新架構(gòu)也吸引了一位同樣雄心勃勃的大LP投資方：微軟。

經(jīng)過校正，幾年后，OpenAI在2020年5月發(fā)布的GPT3引發(fā)了業(yè)內(nèi)小部分的震動，但影響卻有限。

緊接著又進(jìn)行了一輪大模型訓(xùn)練和程序調(diào)教，最終，基于GPT3.5的ChatGPT在2022年底發(fā)布后，一鳴驚人。

人工智能的飛輪效應(yīng)開始完全顯現(xiàn)。目前，OpenAI又獲得新一筆總額超過3億美元的融資，公司估值已超270億美元。

人工智能穿越時間迷霧

科技暢銷書《失控》作者凱文·凱利說，合理利用科技的方式，永遠(yuǎn)都是更新、更好的科技，而不是阻止科技發(fā)生。如今面對人工智能的發(fā)展和未來，有許多悲觀情緒。時代呼嘯而來，如同我們阻止不了時間的流逝，人工智能時代勢必會赳赳而來。

人工智能大爆炸的時代，算法、算力、數(shù)據(jù)，是技術(shù)發(fā)展的三大要素。其中算力、數(shù)據(jù)提供商們，被看作為AI時代中的“賣水人”。在算力賽道上，生產(chǎn)了A100、H100 GPU的英偉達(dá)，一度擠入與亞馬遜、蘋果、微軟等同列的萬億美金市值梯隊(duì)。而數(shù)據(jù)服務(wù)商們也成了“既得利益者”。即便國內(nèi)大模型還處在“亂戰(zhàn)”之中，資本已經(jīng)給予了數(shù)據(jù)服務(wù)商們足夠的“熱情”。

若人工智能飛輪持續(xù)飛速旋轉(zhuǎn)，穿越迷霧的關(guān)鍵，在于應(yīng)用層面的突破和創(chuàng)新。

6月15日，蘋果公司在“WWDC2023開發(fā)者大會”上，宣布推出自己的智能硬件VisionPro頭顯。AI和VR混合技術(shù)的應(yīng)用，讓歡呼者和唱衰者分成了兩大對立的陣營。但未來就像VisionPro展示出來的世界一樣，真實(shí)而又夢幻。

事實(shí)上，當(dāng)大家還在困惑人工智能和大模型有哪些玩法時，大量傳統(tǒng)生意和生意人，已經(jīng)從中發(fā)現(xiàn)了商機(jī)，并挖到了第一輪寶藏。

畢竟人工智能是“涌現(xiàn)”出的商業(yè)新現(xiàn)象，我們不能完全按照過去的商業(yè)發(fā)展去揣摩其可能的發(fā)展路徑。但是我們完全可從結(jié)果和痛點(diǎn)倒推，尋找那些亟需人工智能和大數(shù)據(jù)改造的行業(yè)和產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)在6大領(lǐng)域和行業(yè)，人工智能可能會發(fā)起重構(gòu)和挑戰(zhàn)的力量。

1.人工智能驅(qū)動的產(chǎn)品和服務(wù)：物聯(lián)網(wǎng)為主要形式的萬物互聯(lián)時代已經(jīng)開啟，未來，企業(yè)可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提供更智能化、個性化和高效的解決方案。例如，美的、華為的家庭智能網(wǎng)關(guān)，智能助手、智能家居設(shè)備、自動化客服系統(tǒng)等。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和預(yù)測：企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)處理和分析大數(shù)據(jù)，以支持更準(zhǔn)確的決策和預(yù)測。這包括銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險管理等領(lǐng)域。例如，愛奇藝的迷霧劇場、小米谷倉的私域流量客戶需求的挖掘和開發(fā)。

3.自動化和智能化生產(chǎn)：人工智能技術(shù)未來將會大規(guī)模應(yīng)用于生產(chǎn)流程中，取代簡單、重復(fù)的體力勞動，實(shí)現(xiàn)自動化和智能化。例如，機(jī)器人自動化生產(chǎn)線、無人駕駛物流車輛等，以提高效率和質(zhì)量。目前，京東、順豐等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，已經(jīng)開始應(yīng)用無人送貨等自動化和智能化產(chǎn)品。

4.智能客戶體驗(yàn)：通過人工智能技術(shù)，企業(yè)可以提供更智能、個性化的客戶體驗(yàn)。例如，智能推薦系統(tǒng)、智能搜索引擎、情感分析等，以滿足客戶需求并提升滿意度。

5.人機(jī)協(xié)作和增強(qiáng)人力資源：人工智能技術(shù)可以與人類員工協(xié)同工作，提升工作效率和質(zhì)量。例如，notion這款移動軟件，可以利用人工智能和大模型，幫助用戶校對文章，提供詞語推薦，并可以用描述和簡單文字自動生成演示文檔，釋放用戶時間，讓他們專注于更高價值的任務(wù)。

6.創(chuàng)新領(lǐng)域：人工智能的發(fā)展超乎人類想象，類似于醫(yī)療診斷、金融風(fēng)險評估、智能城市解決方案等，已經(jīng)開始有人工智能的身影，并有了人力無法比擬的優(yōu)勢。同時，也產(chǎn)生了像商湯科技、曠視科技等智能識別領(lǐng)域的新型科技公司。