自2022 年底 ChatGPT 橫空出世以來(lái)，中國展現了十分急切的追趕速度，目前已累計推出了超百款大模型——號稱(chēng)“百模大戰”、百舸爭流。業(yè)內觀(guān)察者普遍認為，中美大模型的差距在一到兩年之間，馬斯克稍早前接受采訪(fǎng)時(shí)也表示，雙方差距在 12 個(gè)月左右。也因此，盡管資本市場(chǎng)表現不佳，但 AI 相關(guān)概念股卻總體保持飄紅。

隨著(zhù)春節期間 Sora 文本生成視頻技術(shù)橫空出世，越來(lái)越多人開(kāi)始擔憂(yōu)，中美AI 技術(shù)差距比想象中大，且未來(lái)還有被進(jìn)一步拉大的危險。

討論 AI 競爭，顯然不能就技術(shù)論技術(shù)，中美 AI 技術(shù)發(fā)展喧鬧的背后，實(shí)際深受各自經(jīng)濟社會(huì )等因素的影響。解決如下幾個(gè)問(wèn)題，中國的 AI 技術(shù)才更有追趕的動(dòng)力。

企業(yè)要先賺到錢(qián)，才能大膽搞研發(fā)

近年來(lái)，在討論科技創(chuàng )新時(shí)，國家政策愈發(fā)強調“企業(yè)作為創(chuàng )新主體”的地位。

從當前經(jīng)濟整體面臨的壓力，企業(yè)，特別是民營(yíng)企業(yè)自身發(fā)展的挑戰困境來(lái)看，如何恢復和提振市場(chǎng)信心、如何讓企業(yè)掙到錢(qián)，實(shí)際上是前沿數字科技創(chuàng )新的先決條件。否則創(chuàng )新對于業(yè)界而言，很可能成為“巧婦難為無(wú)米之炊”，和“劣幣驅逐良幣”的 PPT 圈錢(qián)浮云。

以評判企業(yè)創(chuàng )新投入的重要指標“研發(fā)強度”來(lái)說(shuō)——其概念是“研發(fā)經(jīng)費占營(yíng)收的比重”。

在中國，要申報“高新技術(shù)企業(yè)”，研發(fā)強度需不低于 5%。若以全球市值最高的蘋(píng)果公司為例，近年其研發(fā)強度也并非特別突出，大約也就 5% ；風(fēng)生水起的特斯拉，研發(fā)強度甚至連 4% 都不到。馬斯克還就此嘲笑蘋(píng)果，說(shuō)“蘋(píng)果研發(fā)花的錢(qián)不值”。

而按照中國標準，特斯拉都戴不上“高新技術(shù)企業(yè)”的帽子，蘋(píng)果也只能勉強保住。

“研發(fā)強度”概念并不是不對，但我們不能只看“研發(fā)強度”這一比例數值，還要看研發(fā)金額的絕對數值。

國內頂尖科技企業(yè)中，騰訊、阿里的研發(fā)強度大約在 8%，華為甚至超過(guò) 15%，研發(fā)強度比蘋(píng)果、特斯拉高出數倍。而從“絕對數值”看，作為中國科技創(chuàng )新的領(lǐng)頭羊，這三巨頭的研發(fā)投入金額之和，占到了全國總研發(fā)金額（包括所有企業(yè)、高校、科研院所等等）的 7%。

不過(guò)，如果把這個(gè)研發(fā)金額的絕對數值，和美國頭部企業(yè)一比，就相形見(jiàn)絀了。原因很簡(jiǎn)單，蘋(píng)果掙的錢(qián)，比中國企業(yè)多太多。它那么大的營(yíng)收和利潤基數，拿出一點(diǎn)點(diǎn)比例的錢(qián)，都是巨大的財富，可以為科研提供極大的助力。

而如果我們更直觀(guān)地去看企業(yè)利潤，會(huì )發(fā)現中國企業(yè)和美國差距明顯，中國的科技企業(yè)遠沒(méi)有美國的競爭對手們“那么大、那么強”。

2023 年《財富》排行榜，最賺錢(qián)的 20家中國公司中，有 8 家銀行、1 家白酒、3家石油、1 家電信、1 家電力、1 家綜合物流、1 家保險。上述 16 家企業(yè)里，有 15.5 家是央企，這 16 家里面沒(méi)有一家是我們直覺(jué)理解意義上的“科技企業(yè)”。

20 家的榜單中，還有 2 家在臺灣——臺積電和長(cháng)榮海運。只有剩下 2 家，是大陸的科技民營(yíng)企業(yè)——騰訊和阿里，分別位列利潤榜第 6 和第 15 名，其利潤也分別只有工行的一半和 1/5。

而如果看美國最賺錢(qián)的 20 家公司，蘋(píng)果、微軟、谷歌分列前三，臉書(shū)第 9，此外是 4 家石油、4 家金融、3 家醫藥、2 家日化、1 家汽車(chē)、1 家零售，蘋(píng)果的利潤大約是工行 2 倍。無(wú)論是從企業(yè)整體類(lèi)別分布結構講，還是從數字科技企業(yè)的盈利能力講，美國都更具競爭力。而利潤競爭力的背后，所蘊含的就是投資、建設、創(chuàng )新的底氣。

OpenAI 的創(chuàng )始人兼 CEO 山姆·奧特曼在回憶公司發(fā)展歷程時(shí)，談到當時(shí)急需資金。于是他最初找到美國政府——在他看來(lái)，擁有“曼哈頓計劃”（原子彈）和“阿波羅計劃”（登月）歷史的美國政府是最佳選擇。但當他吃了閉門(mén)羹后開(kāi)始相信，“市場(chǎng)才會(huì )一直起作用”。最終結果是，微軟投了 10 億美元。

創(chuàng )新是個(gè)風(fēng)險極大、收益極不明確、回報極不確定的事情。財大氣粗才能擲地有聲，才有可能砸出前沿的結果。

倉廩實(shí)而知禮節，衣食足而知榮辱。從這個(gè)角度說(shuō)，我們需要支持鼓勵中國的科技大企業(yè)進(jìn)一步做大做強，而不是過(guò)度規制它。企業(yè)本身發(fā)展好、營(yíng)收好、利潤好、預期好、前景好，才有底氣、有信心拿出更充足經(jīng)費去做科研探索，去在全球市場(chǎng)上參與國際競爭。

科技創(chuàng )新，需要解放人才

對于科技創(chuàng )新，需要進(jìn)一步解放思想。

第一，是要解放人才，為“瘋狂”的人提供生存和發(fā)展空間。 這次大放異彩的 Sora 團隊中，兩位負責人都是 2023 年剛剛博士畢業(yè)，甚至也有 00 后的參與者。OpenAI 的創(chuàng )始人兼 CEO 山姆·奧特曼曾說(shuō)，“你試圖讓這群稍微格格不入的烏合之眾去做一些瘋狂的事情”。其實(shí)他本人就是傳統觀(guān)念中格格不入、瘋狂的人。

作為創(chuàng )業(yè)者，山姆·奧特曼顯然受益于美國自由開(kāi)放環(huán)境，他同硅谷其他很多“神話(huà)”類(lèi)似，從頂級名校斯坦福輟學(xué)。作為公開(kāi)的同性戀者，他在去年剛剛與男友完婚。

作為投資者，他豪擲超 5 億美元支持從事可控核聚變研究的初創(chuàng )公司 Helion，和旨在以血漿再生、細胞編程為路線(xiàn)推動(dòng)長(cháng)壽的生物公司 Retro Biosciences，這兩家公司的不少研究路徑，在大多數人看來(lái)都是離經(jīng)叛道、天馬行空的。

此外，作為社會(huì )關(guān)心者，他還創(chuàng )建了“世界幣”——一套兼顧加密貨幣和生物識別系統的玩意兒，還花數千萬(wàn)美元開(kāi)展持續多年的對美國全民基本收入的社會(huì )研究。甚至，作為政治觀(guān)察者，他因為對特朗普執政感到不滿(mǎn)，而一度考慮競選加州州長(cháng)。

若在中國的環(huán)境下，奧特曼或許會(huì )被戴上很多帽子——“輟學(xué)”“異類(lèi)”“變態(tài)”“搞虛擬貨幣”“資本干預社科研究”……當這些帽子戴在某個(gè)天賦異稟的人頭上時(shí)，很可能就會(huì )使他變得平庸。

美國足夠包容開(kāi)放的社會(huì )環(huán)境，培養了足夠多奧特曼這樣的人才。這種文化因素與人才培養間的關(guān)系在告訴我們，對于頂尖人才，可能并不適宜去做太多條框化的“引領(lǐng)”，而是更簡(jiǎn)單、天然地讓其自由成長(cháng)，給予其寬容，這對前沿領(lǐng)域探索尤為重要。

輕裝上陣，提振企業(yè)投資信心

要解放企業(yè)，支持他們輕裝上陣、大膽探索。 中美科技博弈，以大模型為代表的 AI 前沿科技發(fā)展，突破的希望更多在科技企業(yè)而非高校院所，這一點(diǎn)已在國內業(yè)界得到廣泛認可。此類(lèi)前沿探索，兼顧理論，但更重在應用，只有依托業(yè)界充足的財力資源和行業(yè)一線(xiàn)觀(guān)察感知，才可能在大量算力和海量數據的基礎上，涌現出更頂尖的 AI 大模型成果。

美國的情況就是這樣，DeepMind、OpenAI 及其背后的谷歌、微軟，一方面依賴(lài)麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)這樣的頂尖大學(xué)，但就應用發(fā)展本身來(lái)說(shuō)，又必須面向消費市場(chǎng)。作為一條創(chuàng )新鐵律，中國也必須如此，未來(lái)假如中國 AI 有質(zhì)的突破，大概率不在高校與科研院所，而在科技企業(yè)。

當前，一個(gè)不容樂(lè )觀(guān)的形勢是，從投資環(huán)境講，美國在人工智能領(lǐng)域的投資總金額在逐年穩步上升，中國則出現下降態(tài)勢。

公開(kāi)數據顯示，2023 年上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資 1387 件，籌集融資金額 255 億美元。其中中國國內人工智能領(lǐng)域僅 161 件，總金額 61.74 億元（折合不足 9 億美元）。中國的融資件數相較去年同期下降 49%，金額則同比下降 62%。

這也是當前中國投融資整體趨弱的一個(gè)縮影——在大環(huán)境下，不少企業(yè)不能投、不敢投，即便在最火爆的 AI 領(lǐng)域也不例外。如何面向企業(yè)給出更切實(shí)的“定心丸”，提振企業(yè)投資信心，將其從過(guò)去一段時(shí)間里“防止資本無(wú)序擴張”的寒蟬效應中解放出來(lái)，也十分重要。

自 GPT 問(wèn)世以來(lái)，相當多的中國 AI領(lǐng)域專(zhuān)家都表示，應用是中國的優(yōu)勢。中國科學(xué)院信息工程研究所高級工程師韓冀中指出 ：“包括微信也好，抖音也好，實(shí)際上它們都是由于應用領(lǐng)先，然后再在技術(shù)上實(shí)現反超的”。

復旦大學(xué)教授肖仰華也多次表示 ：“中國可以用應用發(fā)展來(lái)帶動(dòng)模型進(jìn)步，走‘農村包圍城市’的路線(xiàn)”。但與此同時(shí)，技術(shù)前沿的未知性、應用的不確定性，甚至數據本身的敏感性等，使得內容安全等因素像達摩克利斯之劍一樣懸在各家企業(yè)頭頂，多少使得大家心有戚戚。

創(chuàng )新往往是會(huì )犯錯的，不可能有不犯錯誤的創(chuàng )新。如何激活數字科技企業(yè)，讓他們少一些忌憚，多一些踏實(shí)，更大膽去投資、去探索，是一個(gè)迫在眉睫的問(wèn)題。

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