著(zhù)名廣告大師約翰·沃納梅克提出的“哥德巴赫猜想”：我知道我的廣告費有一半是浪費的，但我不知道浪費在哪？這個(gè)問(wèn)題，隨著(zhù)數據有效性和 AI 的能力的不斷強大，不能說(shuō)全面破解，也將解決大半。

Q ：請您簡(jiǎn)單介紹一下 AI 技術(shù)在當前營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應用情況。

A ：目前 AI 仍處于發(fā)展初期，所以AI 在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應用更是初級階段，更多是作為一種效率提升的工具，比如文案寫(xiě)作、創(chuàng )意生成、智能客服、數據洞察和廣告效果轉化等方面。

Q ：您認為 AI 技術(shù)對營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)最大的顛覆性改變是什么？

A ：AI 技術(shù)對營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)最大的顛覆性改變是超大規模的自動(dòng)化和個(gè)性化溝通。在營(yíng)銷(xiāo)的整個(gè)過(guò)程中，有些部分還是離不開(kāi)人，比如品牌價(jià)值觀(guān)、核心理念、人性理解、情感和氛圍營(yíng)造等等，我們通常將這些稱(chēng)為右腦的部分。但在傳播和溝通環(huán)節，也就是我們的左腦部分，AI 可以說(shuō)是顛覆性的。

第一個(gè)原因是“超級粉塵化的傳播環(huán)境”：面對這樣的環(huán)境，如何將品牌理念或促銷(xiāo)信息，真正規?；瘋鬟f給對的人，是擺在每個(gè)企業(yè)面前的巨大挑戰。

第二個(gè)原因是“超級龐大的數據基礎”：經(jīng)過(guò) 20 多年的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人們的需求、行為，以及商品、服務(wù)，大部分已經(jīng)數字化，甚至很多線(xiàn)下場(chǎng)景也都在數據化。面對如此龐大的數據，人們根本無(wú)從下手，而這正是 AI 所需要的資源，數據越大，能力越強。

第三個(gè)原因是“最大化 ROI 的營(yíng)銷(xiāo)理念”：營(yíng)銷(xiāo)的大部分預算，都花費在互聯(lián)網(wǎng)媒體上，而數字互聯(lián)網(wǎng)追求的是 ROI 最大化，這里面不帶感情，大部分是計算，找出最優(yōu)的選項。

同時(shí)，現在的營(yíng)銷(xiāo)也應用了多種分析手段，設定了多重 KPI，進(jìn)行了相應追蹤，但實(shí)際預算浪費依然驚人。隨著(zhù)大規模的數據能力，利用 AI 的算法，可以在消費者理解、消費者觸點(diǎn)、消費者溝通、消費者轉化、消費者體驗等多個(gè)環(huán)節進(jìn)行無(wú)人化的有效執行，真正實(shí)現“億人億面”的溝通，極大的降低營(yíng)銷(xiāo)傳播中的主觀(guān)判斷干涉，讓大規模有效性的傳播成為可能。

Q ：AI 在用戶(hù)行為分析和需求預測方面的應用是如何改變產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的？

A ：舉兩個(gè)例子。一是抖音，它在沒(méi)有應用數據、AI 算法之前，產(chǎn)品不溫不火，內容是“千人一面”，增長(cháng)很慢，直到字節跳動(dòng)把推薦算法作為產(chǎn)品的核心引擎，來(lái)推薦短視頻內容，實(shí)現“千人千面”，抖音的用戶(hù)時(shí)長(cháng)才獲得大幅增長(cháng)。二是伊利，目前他們內部已經(jīng)構建了一套全鏈路的數據智能體系，通過(guò)智能分析消費者洞察和全球消費趨勢數據，指導整個(gè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的過(guò)程，其敏捷性、科學(xué)性大大增強?，F在，伊利從生產(chǎn)到營(yíng)銷(xiāo)，已經(jīng)逐步形成全面數據化、智能化。

Q ：AI 如何通過(guò)生成式 AI（AIGC）技術(shù)催生營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的平權化浪潮？

A ：AIGC 應用越來(lái)越多，尤其 AI 強化了多模態(tài)能力后，在文案、圖片、音頻、視頻等方面，開(kāi)始逐步規?；瘧?，AIGC將創(chuàng )作的門(mén)檻大幅度降低，呈現出一種平權化浪潮。目前很多 AIGC 內容還不夠優(yōu)秀，但 AI 的進(jìn)步速度非?？?，未來(lái)的創(chuàng )作能力，可能會(huì )達到專(zhuān)家級水平。因此，對于此類(lèi)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，學(xué)會(huì )使用這些 AIGC工具，成為一種必要，利用好這種能力，也能夠讓創(chuàng )作者本身變得更具想象力。

Q ：您能否分享一些 AI 在內容創(chuàng )作、翻譯、視頻生成等方面的實(shí)際案例？

A ：分享兩個(gè)我的案例。第一個(gè)是英語(yǔ)學(xué)習，我在練習英語(yǔ)口語(yǔ)，平時(shí)沒(méi)有那么多場(chǎng)景，所以我選擇和“豆包 ai”對話(huà)，效果非常好。它不但可以教我單詞、句型，還能和我隨機對話(huà)，并在聊天中糾正我的語(yǔ)法錯誤。這就像你的私教，在教學(xué)效果提升的基礎上，可以隨時(shí)隨地，零成本學(xué)習。第二個(gè)案例是我的一次演講，主題是“AI 帶來(lái)的改變”，為了能夠讓觀(guān)眾感受到AIGC 的能力，我決定用 AI 完整創(chuàng )作演講PPT，我只負責演講，演講最后，我向大家展示了 AI 創(chuàng )作過(guò)程的視頻，告訴觀(guān)眾，今天演講的不是我，而是 AI，很多觀(guān)眾當場(chǎng)被震撼。

Q ：AI 在智能投放和媒介效能提升方面有哪些顯著(zhù)成效？

A：這個(gè)領(lǐng)域AI最能展現其強大之處，原因很簡(jiǎn)單，都是數據在驅動(dòng)，目前各大廣告營(yíng)銷(xiāo)平臺，比如 Google、Facebook等，都在此領(lǐng)域利用 AI 提升效率，比如Google Performance Max，其核心新功能之一就是利用 AI 生成技術(shù)，協(xié)助廣告創(chuàng )意的生成和優(yōu)化。據統計，百度的擎舵、輕舸平臺等等平均轉化率提高 30%，他們在智能創(chuàng )意、智能投放上，已經(jīng)越來(lái)越不太需要人的干涉 ；另外，在電商領(lǐng)域，我知道有一家公司構建的 AI 模型，通過(guò)把外部流量（用戶(hù)需求模型）和海量商品庫（商品庫模型），通過(guò) AI 進(jìn)行精準匹配，其轉化率提升高達幾十倍。

Q ：AI 如何幫助企業(yè)實(shí)現個(gè)性化服務(wù)體驗和解決 To B 層面的具體問(wèn)題？

A ：目前 AI 的個(gè)性化服務(wù)主要是智能客服，企業(yè)用的很多，比如銀行、保險公司、滴滴、航空、稅務(wù)等等，但客觀(guān)來(lái)說(shuō)，很多還是上一代智能客服水平，被詬病很多。新一代的智能客服，需要將企業(yè)自身數據和大模型進(jìn)行進(jìn)一步訓練，構建小模型，把有效性和準確性做好，才能讓智能客服真智能，但這不是大模型公司能夠解決的問(wèn)題，反而是第三方服務(wù)公司的機會(huì ) ；做好了用戶(hù)主動(dòng)需求的服務(wù)，那么未來(lái)可以進(jìn)一步延伸服務(wù)到實(shí)時(shí)用戶(hù)反饋，比如在社交媒體上的評論區或聊天群組里，AI 客服就可以第一時(shí)間和用戶(hù)進(jìn)行溝通，解決問(wèn)題。但以上這些，需要企業(yè)構建一個(gè)完整的服務(wù)閉環(huán)能力，目前還有很大的潛力空間。

Q ：AI 營(yíng)銷(xiāo)面臨哪些挑戰，如數據安全、版權保護等？

A ：一是高質(zhì)量的數據，這是 AI 有效輸出的底層保障，但是在信息爆炸中怎么去找到滿(mǎn)足需求的優(yōu)質(zhì)數據，是個(gè)不容易的事。同時(shí)獲取數據的整個(gè)環(huán)節 ：定向、收集、分析、發(fā)布，可能都會(huì )面臨授權的正當性、保存的安全性等拷問(wèn)。我們現在還沒(méi)有到全面 AI 的時(shí)代，就已經(jīng)面臨不少數據泄露的問(wèn)題，一旦 AI 應用成為常態(tài)，對數據的使用門(mén)檻大大降低，風(fēng)險就會(huì )更大，這是必須要引起重視和攻克的問(wèn)題。如果沒(méi)有數據安全的護航，所有基于 AI 的輸出都可能會(huì )造成不可預料的負面后果。二是創(chuàng )意和技術(shù)的平衡：AI 與人是協(xié)作關(guān)系，既不是取代，也不是依賴(lài)。我們需要找到一種方式，讓技術(shù)更好地為創(chuàng )意服務(wù)，避免陷入盲目使用 AI 的“虛假”陷阱。

Q ：您認為企業(yè)在實(shí)施 AI 營(yíng)銷(xiāo)時(shí)應該如何平衡技術(shù)創(chuàng )新與營(yíng)銷(xiāo)倫理？

A ：現階段，要做好兩方面的工作 ：一是平臺和從業(yè)人員都要有高度的風(fēng)險意識，從主觀(guān)上先承擔起數據的道德責任，同時(shí)不斷優(yōu)化數據保護技術(shù)，確保信息的安全性 ；二是要有清晰的隱私政策，告知用戶(hù)其數據是如何被使用的，積極保護用戶(hù)對數據的知情權，建立強信任。但從長(cháng)遠來(lái)看，還是要依靠系統性的技術(shù)手段，實(shí)現嚴格標準和流程的數據隱私保護。我們也希望從事 AI 的公司，尤其是大公司，要本著(zhù) AI 向善的原則，來(lái)推動(dòng) AI 的進(jìn)步。

Q ：您如何看待 AI 技術(shù)在未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢？

A ：AI 技術(shù)在未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，要從兩個(gè)層面來(lái)觀(guān)察 ：

第一 ：AI 是否成為人類(lèi)獲取信息，解決問(wèn)題的第一入口 ；大模型驅動(dòng)的 AI Agent，很可能讓人們獲取信息和解決問(wèn)題的方式發(fā)生巨大改變，當人們表達需求時(shí)，第一時(shí)間不是去搜索、不是去相關(guān)平臺，而是問(wèn) AI，那么整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)的接觸點(diǎn)從根本上改變，當 AI 成為人類(lèi)最信賴(lài)的需求解決者，則營(yíng)銷(xiāo)的焦點(diǎn)，就需要轉移到如何影響 AI，也許最重要的事，不再是投放廣告或者創(chuàng )造內容，而是如何為 AI 投喂高價(jià)值內容和數據 ；

第二 ：AI 類(lèi)營(yíng)銷(xiāo)工具將滲透到營(yíng)銷(xiāo)的每一個(gè)環(huán)節 ；從行業(yè)洞察理解、到品牌價(jià)值定位、到目標消費者觸達，到創(chuàng )意生產(chǎn)，到目標用戶(hù)溝通，到用戶(hù)體驗提升，到消費者忠誠度維護，將逐步形成一個(gè)全閉環(huán)的數據輔助決策系統。藝術(shù)和科學(xué)將獲得最好的融合 ；

Q ：您認為 AI 營(yíng)銷(xiāo)在幫助用戶(hù)決策和參考方面有哪些幫助？

A ：在消費者決策影響方面，AI 營(yíng)銷(xiāo)將起到巨大作用，在現階段，可以重點(diǎn)利用 AI，實(shí)現大規模消費者意圖理解，大規模精準目標用戶(hù)觸達，大規模個(gè)性化溝通，這三者結合，即達到“億人億面”的溝通，這將大幅提高溝通的有效性，影響用戶(hù)決策。長(cháng)遠來(lái)看，隨著(zhù) Ai Agent 成為人所必備的助理，則將從根本上改變消費者決策模式，但還需要時(shí)間。

Q ：企業(yè)應如何布局 AI 戰略，以適應不斷變化的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境？

A ：首先，領(lǐng)導者要有 AI 意識，在戰略上高度重視 ；其次在組織上應該考慮具有技術(shù)背景的 CMO，或者營(yíng)銷(xiāo)團隊配置AI 技術(shù)背景專(zhuān)家 ；三是高度重視自身數據能力的建設，形成和企業(yè)適配的數據決策流程和體系 ；四是高度關(guān)注大型科技平臺提供的 AI 產(chǎn)品和能力，并逐步開(kāi)始測試 ；最后一點(diǎn)是不追求大而全，在適配的營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節開(kāi)始使用 AI 平臺能力，如企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節中，大量使用人工客服，則開(kāi)始使用智能客服。

Q ：您認為 AI 技術(shù)將如何影響營(yíng)銷(xiāo)人員的職業(yè)技能和職業(yè)發(fā)展？

A ：AI 技術(shù)的發(fā)展，將取代一些重復性或者比較低知識技能工作，比如基礎數據分析、基礎創(chuàng )意生產(chǎn)、文案生產(chǎn)，以及部分的電話(huà)營(yíng)銷(xiāo)人員。未來(lái)的職業(yè)發(fā)展，有兩類(lèi)人會(huì )獲得更好的發(fā)展機會(huì )。

第一類(lèi) ：掌握 AI 工具，能夠利用 AI工具大幅提高工作效率的人，他們可以利用各類(lèi) AI 創(chuàng )作工具，在文案創(chuàng )作、創(chuàng )意生成、視頻生成方面，成為以 1 當 10 的角色。

第二類(lèi) ：具備數據理解和處理能力的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家，這類(lèi)人能夠利用 AI 工具獲得數據作為決策基礎，同時(shí)他還必須具備很好的營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)知識，擅長(cháng)利用 AI 能力實(shí)現規?；脩?hù)獲取和個(gè)性化溝通。

對于希望利用 AI 技術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)的企業(yè)，我希望它們擁抱 AI，擁有未來(lái) ；小步快跑，持續迭代；保持初心，真正為用戶(hù)創(chuàng )造價(jià)值。