2025年12月28日，制造業(yè)單項冠軍、雙奧企業(yè)貝發(fā)集團于浙江寧波總部舉辦“場景智聯(lián)·文賦新生”2025 AI文創(chuàng)場景創(chuàng)新論壇，并同步揭幕旗下AI文創(chuàng)品牌“貝發(fā)智品”全球首店（Beifa AIcreative）。

本次活動由浙江省產(chǎn)學研合作促進會、寧波市企業(yè)聯(lián)合會、寧波企業(yè)家協(xié)會、寧波市工業(yè)經(jīng)濟聯(lián)合會等單位支持，貝發(fā)集團股份有限公司、寧波文具行業(yè)協(xié)會主辦，商界集團承辦 。現(xiàn)場匯聚企業(yè)家、行業(yè)嘉賓、媒體等多方力量，共謀“場景智聯(lián)·文賦新生”之路。

活動的分享環(huán)節(jié)，浙江大學求是特聘教授、信息學部副主任陳文智教授，為大家?guī)?ldquo;人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主旨演講。以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場演講整理，部分有刪減：

大家下午好！非常榮幸能在本次“場景智聯(lián)·文賦新生”論壇上，與大家深度探討人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)話題。

人工智能的技術(shù)內(nèi)核：從大模型到生態(tài)協(xié)同

當下人工智能已成為高頻熱詞，從2022年開始快速走進公眾視野，2023至2025年間更是迎來爆發(fā)式發(fā)展。但很多人對人工智能的認知仍停留在表面，有人認為它只是聊天工具，有人覺得它是能完成簡單任務的機器人，還有人見識過無人機集群表演、AI生成藝術(shù)作品等復雜應用。這些都是人工智能的外在表現(xiàn)，但要真正發(fā)揮其賦能價值，必須先讀懂其技術(shù)內(nèi)核。

從早期的規(guī)則編程到如今的深度學習，技術(shù)迭代的核心邏輯是不斷拉近機器與人類智能的距離。而當前人工智能浪潮的核心驅(qū)動力，正是大模型的突破性發(fā)展。大模型就像汽車的發(fā)動機，是提供核心動力的技術(shù)底座，但單獨的發(fā)動機無法形成運輸價值，必須與智能體結(jié)合才能構(gòu)成完整的應用系統(tǒng)。如果說大模型是“超級大腦”，智能體就是實現(xiàn)大腦指令的“手腳”，二者協(xié)同才能讓人工智能真正落地。

從技術(shù)發(fā)展軌跡來看，人工智能正從單一智能體向多智能體協(xié)同演進。早期的智能設備多為獨立運行，而如今越來越多的場景需要多個智能體相互配合，形成聯(lián)動效應。比如工業(yè)生產(chǎn)中的智能質(zhì)檢、物流調(diào)度、設備維護等環(huán)節(jié)，需要不同功能的智能體協(xié)同作業(yè)，才能實現(xiàn)全流程智能化。

目前國內(nèi)外已涌現(xiàn)出豐富的人工智能工具生態(tài)，文生文、文生圖、文生視頻等工具不斷迭代，打破了創(chuàng)意生產(chǎn)的邊界。

在我參與指導的一場化妝品創(chuàng)作大賽中，有學生借助AI工具完成了從創(chuàng)意腳本、海報設計、視頻制作到音樂生成的全鏈條創(chuàng)作，將東方傳統(tǒng)服飾技藝與山川云霧等自然元素完美融合，作品既具有藝術(shù)感染力又富含文化內(nèi)涵。這背后正是人工智能工具鏈的協(xié)同作用，讓創(chuàng)意能夠快速轉(zhuǎn)化為成果。

值得注意的是，不同企業(yè)的AI技術(shù)落地路徑存在顯著差異?；ヂ?lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)如阿里、百度等，聚焦基礎大模型與算力基礎設施建設，為全行業(yè)提供技術(shù)底座；行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)則結(jié)合自身場景優(yōu)勢，研發(fā)垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型，解決特定領(lǐng)域的核心痛點；還有部分企業(yè)憑借數(shù)據(jù)積累構(gòu)建專屬應用平臺，實現(xiàn)個性化賦能；而更多中小企業(yè)則通過整合現(xiàn)有技術(shù)接口與自身渠道資源，快速實現(xiàn)AI技術(shù)的輕量化應用。

無論選擇哪種路徑，完整的AI生態(tài)閉環(huán)都離不開算力、算法、數(shù)據(jù)、模型、平臺與應用的協(xié)同支撐，每個市場主體都能在產(chǎn)業(yè)鏈中找到適合自身的定位。

在浙江大學的科研實踐中，我們構(gòu)建了“算力－平臺－應用”的完整AI生態(tài)。浙江大學在科研實踐中構(gòu)建的“算力-平臺-應用”完整AI生態(tài)，通過整合多元算力資源、建設一體化服務平臺，并推動跨領(lǐng)域應用創(chuàng)新，形成了支撐人工智能驅(qū)動科研的系統(tǒng)性能力。該生態(tài)以算力基礎設施為根基，通過協(xié)同政府、企業(yè)與高校資源，實現(xiàn)了算力資源的高效配置與普惠共享，為AI for Science范式提供了堅實支撐。

在此基礎上搭建的“浙大先生”智能體平臺，僅用兩周時間就完成了從設想到落地的全過程。該平臺包含智能體廣場、開發(fā)工具與大模型訓練場三大核心功能，成為高校AI應用的標桿案例。這一實踐充分證明，人工智能的技術(shù)價值只有通過生態(tài)協(xié)同才能最大化釋放。

產(chǎn)業(yè)賦能的實踐探索：從高校創(chuàng)新到企業(yè)落地

人工智能的終極價值不在于技術(shù)本身，而在于對各行各業(yè)的賦能升級。從高?？蒲械狡髽I(yè)生產(chǎn)，從文化創(chuàng)意到制造業(yè)轉(zhuǎn)型，人工智能正以多元形式融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，催生新場景、新模式、新業(yè)態(tài)。

在教育領(lǐng)域，人工智能已實現(xiàn)從輔助工具到核心支撐的轉(zhuǎn)變。我在浙江大學從事教學工作30余年，目前仍承擔9門課程的教學任務，人工智能的應用徹底重塑了我的教學模式。

借助AI系統(tǒng)，教學目標的設定、PPT講義的制作、講課視頻的錄制、重點知識的梳理等全流程都能實現(xiàn)自動化生成，不僅大幅提升了教學效率，還能根據(jù)學生的學習進度與認知特點提供個性化內(nèi)容。更值得一提的是，多語言實時翻譯功能讓課堂打破了語言壁壘，法語、英語等不同語言背景的學生都能實時獲取適配自身的教學內(nèi)容，真正實現(xiàn)了教育的包容性與普惠性。

在科研領(lǐng)域，我們開發(fā)的AI助研工具已覆蓋從文獻檢索、實驗設計、數(shù)據(jù)分析到論文寫作的全流程?？蒲腥藛T無需在煩瑣的基礎性工作上耗費過多精力，能夠?qū)⒏鄷r間投入到創(chuàng)新性研究中。以文獻檢索為例，AI工具可快速篩選相關(guān)研究成果、提煉核心觀點、梳理研究脈絡，還能根據(jù)研究方向推薦潛在合作對象，極大提升了科研工作的效率與質(zhì)量。這種“AI+科研”的模式正在成為高校創(chuàng)新的重要驅(qū)動力，助力科研成果加速落地。

而在實體產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合正從概念走向?qū)嵺`，貝發(fā)集團就是其中的典型代表。今天參觀貝發(fā)展廳時，智能眼鏡、陪伴型智能產(chǎn)品、智能導覽系統(tǒng)等一系列落地成果讓我印象深刻。

作為制造業(yè)單項冠軍與雙奧企業(yè)，貝發(fā)集團從傳統(tǒng)制筆企業(yè)向AI智能文創(chuàng)生態(tài)平臺轉(zhuǎn)型，通過“文化+科技”的融合路徑，重新定義了“書寫”與“創(chuàng)造”的邊界。這種轉(zhuǎn)型不是簡單的技術(shù)疊加，而是將人工智能深度融入產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、用戶體驗等各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了從“規(guī)模競爭”到“價值賦能”的跨越。

但我們也必須清醒地認識到，人工智能的產(chǎn)業(yè)賦能仍面臨諸多挑戰(zhàn)。當前很多智能設備雖具備一定操作能力，但本質(zhì)上還是通過編程實現(xiàn)的動作控制，缺乏真正的自主判斷與適應能力。就像工業(yè)機器人，雖然能完成精準操作，但遇到突發(fā)情況時往往無法靈活應對，這正是因為缺乏大模型與世界模型的深度賦能。要讓人工智能真正走進生產(chǎn)生活場景，還需要在技術(shù)成熟度、場景適配性、數(shù)據(jù)安全性等方面持續(xù)突破。

不過，這些挑戰(zhàn)也孕育著新的機遇。

面對人工智能帶來的時代變革，企業(yè)無需畏懼技術(shù)迭代的沖擊，而應主動擁抱變化。就像汽車取代馬車的時代，人們無需與汽車賽跑，而是要學會駕駛汽車一樣，面對人工智能，我們更應主動掌握這一“時代工具”，找到技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點。

對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，人工智能不是要顛覆現(xiàn)有模式，而是要通過技術(shù)賦能優(yōu)化流程、提升效率、創(chuàng)造價值；對于科技企業(yè)而言，應聚焦核心技術(shù)突破，同時注重場景落地，讓技術(shù)真正服務于產(chǎn)業(yè)需求。

今天的論壇與貝發(fā)智品全球首店的揭幕，正是“產(chǎn)學研用”協(xié)同創(chuàng)新的生動體現(xiàn)。貝發(fā)集團作為寧波文化制造領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，以自身轉(zhuǎn)型實踐為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級提供了示范；而高校與科研機構(gòu)的技術(shù)支撐，則為企業(yè)創(chuàng)新提供了源源不斷的動力。

未來，隨著政策支持力度的加大、技術(shù)的持續(xù)迭代、企業(yè)創(chuàng)新活力的釋放，人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合必將走向更深層次、更廣領(lǐng)域。

最后，我想說，人工智能賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不是一句口號，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。從技術(shù)內(nèi)核的不斷突破到產(chǎn)業(yè)實踐的持續(xù)探索，從高校的創(chuàng)新引領(lǐng)到企業(yè)的落地深耕，人工智能正在重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、重構(gòu)發(fā)展邏輯。期待未來能有更多像貝發(fā)這樣的企業(yè)，勇于探索、敢于創(chuàng)新，也期待政產(chǎn)學研各方能夠進一步加強協(xié)同，共同破解技術(shù)瓶頸、搭建合作平臺、營造良好生態(tài)，讓人工智能成為推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強大引擎，共同書寫“場景智聯(lián)·文賦新生”的產(chǎn)業(yè)新篇章。