母嬰市場(chǎng)現在最急迫的問(wèn)題就是讀懂用戶(hù)數據，并利用海量數據開(kāi)發(fā)出真正滿(mǎn)足用戶(hù)剛性需求的產(chǎn)品和服務(wù)。用數據思維看母嬰市場(chǎng)，也許既是黑夜也是黎明。

母嬰市場(chǎng)中，所有未能進(jìn)入數據運營(yíng)階段的企業(yè)，都是偽互聯(lián)網(wǎng)+。

目前，中國每年的出生人口約為1 600萬(wàn)~2 200萬(wàn)。隨著(zhù)二胎時(shí)代的全面開(kāi)啟，2017年中國母嬰行業(yè)市場(chǎng)規模將突破3萬(wàn)億元。

創(chuàng )業(yè)者們蜂擁進(jìn)入母嬰市場(chǎng)，從實(shí)體店到母嬰電商，從早教到辣媽瑜伽再到母嬰版知乎，獨角獸企業(yè)如雨后春筍般出現：蜜芽估值87.4億元，貝貝網(wǎng)估值65億元，孩子王估值超百億元……

但在熱鬧背后，母嬰人群雖有線(xiàn)上問(wèn)診平臺，看病仍需到醫院排隊掛號;雖有電商平臺，購物時(shí)仍犯“選擇困難癥”;雖有論壇、社區，求助時(shí)仍需一頁(yè)頁(yè)地掃帖、請教公知。這些沒(méi)有真正滿(mǎn)足母嬰人群需求的新興平臺，都未能走出燒錢(qián)度日的初級階段，同質(zhì)化嚴重，盈利模式單一。歸其癥結，首要原因即在于數據開(kāi)發(fā)滯后，遠未達到大數據級別的運營(yíng)階段，所謂的“互聯(lián)網(wǎng)+”只是空有其名。

換句話(huà)說(shuō)，誰(shuí)能避實(shí)擊虛，率先實(shí)現真正的數據驅動(dòng)，誰(shuí)就能從母嬰市場(chǎng)中殺出重圍。

問(wèn)題：隔靴搔癢的數據

母嬰市場(chǎng)是“天然優(yōu)質(zhì)”的數據海洋。孕前準備、孕期檢查、育后保養都涉及大量知識、經(jīng)驗、醫療數據、消費數據與渠道數據。用戶(hù)沒(méi)有經(jīng)驗，缺乏專(zhuān)業(yè)知識，因此嚴重依賴(lài)醫療平臺、綜合性母嬰知識交流社區和母嬰電商。

但是，在數據的實(shí)際搜集與利用過(guò)程中，存在大量無(wú)效數據，數據清洗難度極高，各路玩家實(shí)際上是摸著(zhù)石頭過(guò)河。

在線(xiàn)醫療平臺：數據入口不標準

春雨育兒醫生等在線(xiàn)問(wèn)診平臺，意圖通過(guò)“線(xiàn)上付費或免費問(wèn)診”，簡(jiǎn)化用戶(hù)的就醫流程，提高用戶(hù)的就醫體驗。

但是，這類(lèi)平臺上的問(wèn)診信息，絕大多數都是以文字、圖片、視頻等形式存在。其表達方式往往模棱兩可，存在相當程度的誤解風(fēng)險。對這一類(lèi)數據，平臺實(shí)際上無(wú)法抓取，更談不上開(kāi)發(fā)利用。

更關(guān)鍵的是，線(xiàn)上醫生在面對較復雜的癥狀時(shí)，無(wú)法接觸患者，只能依靠經(jīng)驗判斷，誤診率高。況且這些醫生可能只是“江湖郎中”、護士或者平臺“小編”。之所以常有“回復慢”的情況，是因為他們也需要時(shí)間在網(wǎng)上搜索答案。其數據質(zhì)量之低劣可想而知。

目前，八爪魚(yú)網(wǎng)頁(yè)數據采集器、網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)等技術(shù)應用可以幫助在線(xiàn)醫療平臺獲得數據抓取入口，將過(guò)去洗不干凈的數據重新拾起，實(shí)現后續的開(kāi)發(fā)價(jià)值。

母嬰產(chǎn)品：數據分類(lèi)不全面

在紛繁復雜的商品面前，消費者都極易變成“選擇困難癥患者”，尤其是母嬰市場(chǎng)的消費者。

比如，僅尿不濕這一款單品，主流品牌就有數十家，產(chǎn)品上千種。這些產(chǎn)品的屬性紛繁復雜，有主打透氣的，有瞬吸防漏的，有防止紅屁屁的,有可水洗重復使用的。不同種類(lèi)的效果有何差異，適合何種情況哪種Baby，“專(zhuān)家”“達人”們都莫衷一是，媽媽們更是理不清頭緒。因此，用戶(hù)非常需要母嬰市場(chǎng)的電商平臺、零售平臺、生產(chǎn)廠(chǎng)家提供數據化的產(chǎn)品信息，幫助他們降低試錯成本。

母嬰產(chǎn)品的相關(guān)數據對B端也有重要價(jià)值。隨著(zhù)消費升級，安撫奶嘴、牙膠、兒童護膚品等非剛需的新產(chǎn)品正在成為“養娃新標配”。但是，這些新興產(chǎn)品需要解決定價(jià)問(wèn)題、定位問(wèn)題、區域銷(xiāo)售問(wèn)題，簡(jiǎn)言之需要找到精準的用戶(hù)，并從用戶(hù)消費習慣的培養中找到具體的消費場(chǎng)景，挖掘最合適的銷(xiāo)售方案。

在國內，百度營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院、阿里云大數據等服務(wù)商可以幫助母嬰平臺分析相關(guān)消費數據，平臺提高自身的數據整理能力也迫在眉睫。

母嬰版知乎：數據信息不適配

嬰兒適合聽(tīng)哪種音樂(lè )?孕期如何進(jìn)行飲食搭配?折疊式嬰兒車(chē)會(huì )不會(huì )夾到寶寶?面對這些問(wèn)題，媽媽們過(guò)去獲取答案的方式，通常是在寶寶樹(shù)、媽媽幫、搖籃網(wǎng)等綜合類(lèi)母嬰社區里海量掃帖，自行提煉信息。時(shí)間成本高不說(shuō)，答案的主觀(guān)性還很強，借鑒意義有限。

這實(shí)際上就是數據不適配的問(wèn)題，不但用戶(hù)找不到精準的數據，平臺也很難通過(guò)數據找到精準的用戶(hù)。如果有一個(gè)應用，在媽媽搜索問(wèn)題——比如“3歲孩子的最佳讀物有哪些”后，能迅速從數據庫調出信息，并對“最佳”做出多個(gè)維度的解讀，羅列出購買(mǎi)渠道最便捷的讀物、評價(jià)最高的讀物、最熱銷(xiāo)的讀物等信息，這款應用就實(shí)現了數據的點(diǎn)對點(diǎn)匹配。如果再往上豐富它的數據資源和應用模型，它就超越了大數據的層級，來(lái)到人工智能的領(lǐng)域。

對目前的創(chuàng )業(yè)公司而言，要實(shí)現以上構想，數據的量級還未能達到標準，各個(gè)領(lǐng)域的數據搜集成本也是困難之一。

數據突圍，進(jìn)階之路

目前，已經(jīng)有平臺開(kāi)始嘗試數據驅動(dòng)方式的革新，他們的部分嘗試可以視作母嬰市場(chǎng)的風(fēng)向標，甚至是其他類(lèi)似商業(yè)模式的試金石。

萌寶寶：跨界合作走捷徑

在數據開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，醫療機構、交通通勤與社會(huì )保險是公認的數據倉庫。萌寶寶作為一款為0~3歲嬰幼兒提供生長(cháng)發(fā)育評估和養育指導的平臺，選擇的切入點(diǎn)就是專(zhuān)業(yè)醫療機構，通過(guò)醫院這個(gè)更新及時(shí)、規模龐大、數據標準而全面的超級入口進(jìn)入整個(gè)母嬰市場(chǎng)最剛需的領(lǐng)域。

醫療數據本身具有學(xué)術(shù)價(jià)值，醫療機構往往不愿向企業(yè)開(kāi)放數據庫。萌寶寶的做法是在平臺上接入醫院的服務(wù)為其導流，并開(kāi)發(fā)醫院版發(fā)育評估系統和服務(wù)平臺。這套系統可以簡(jiǎn)化、指導醫生的診斷工作，幫助醫院智能化運營(yíng)，醫院自然歡迎萌寶寶的介入。目前，上海、新疆、江蘇連云港等地的多所醫院都開(kāi)始使用萌寶寶的評估系統。

育嬰寶：小切口打通垂直領(lǐng)域

育嬰寶App是一款根據用戶(hù)需求，提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦的應用，主攻嬰兒車(chē)這一細分品類(lèi)。用戶(hù)在應用上填寫(xiě)自己在產(chǎn)品價(jià)格、材質(zhì)、安全性、功能性等方面的側重，育嬰寶就能從數據庫中篩選出最匹配用戶(hù)需求的產(chǎn)品，并附上用戶(hù)評價(jià)等信息供用戶(hù)參考。得益于多維度的豐富數據，育嬰寶個(gè)性化推薦的準確性和便捷性非傳統測評網(wǎng)站所能比擬。

母嬰產(chǎn)品的信息遍布網(wǎng)絡(luò )，企業(yè)借助網(wǎng)頁(yè)數據抓取技術(shù)與第三方機構就能輕松匯總產(chǎn)品信息。但母嬰產(chǎn)品品類(lèi)繁多，企業(yè)若想將服務(wù)做到大而全，會(huì )在整理、建立應用模型時(shí)耗費大量時(shí)間與資金。更好的方法是做單一領(lǐng)域的簡(jiǎn)單應用，為用戶(hù)提供最優(yōu)的解決方案。

Ovuline：讓用戶(hù)生產(chǎn)數據

脫胎于硅谷的女性健康應用Ovuline，為用戶(hù)提供精準的排卵期預測服務(wù)，幫助女性提高受孕概率。

用戶(hù)注冊為Ovuline會(huì )員后，必須自行提交月經(jīng)時(shí)間、體溫、體重、近期服用藥物等數據。Ovuline通過(guò)為用戶(hù)提供模板，將格式混亂、可讀性不高的用戶(hù)數據標簽化、系統化。由此，Ovuline根據后臺算法，能將排卵期預測精確到小時(shí)。據統計，Ovuline平臺上用戶(hù)的受孕概率是全美平均水平的2倍，目前Ovuline已經(jīng)幫助超過(guò)200 000用戶(hù)成功受孕。

同時(shí)，Ovuline還結合自身特點(diǎn)，開(kāi)辟了大數據“軟硬結合”的盈利方式，即銷(xiāo)售智能硬件。

過(guò)去Ovuline的用戶(hù)采用類(lèi)似記賬的方式提交自己的信息，操作繁瑣，還容易漏記、誤記?，F在用戶(hù)購買(mǎi)可穿戴設備Fitbit后，無(wú)需操作就能自動(dòng)上傳基礎體溫、心跳頻率、睡眠周期等數據。隨著(zhù)可穿戴設備、各種傳感器的流行與普及，會(huì )有越來(lái)越多實(shí)時(shí)的、新維度的用戶(hù)數據匯聚到Ovuline平臺，進(jìn)而反哺后臺算法，Ovuline也由此可以豐富服務(wù)類(lèi)型。

此外，母嬰數據應用的盈利途徑，還能拓展到B端。

媽媽幫最開(kāi)始是一個(gè)母嬰交流社區，隨后其針對母嬰人群“讀不懂醫院報告”的痛點(diǎn)，轉型產(chǎn)檢報告解讀、孕期關(guān)鍵指標分析服務(wù)。隨著(zhù)業(yè)務(wù)發(fā)展，媽媽幫開(kāi)始逐漸將“小切口”做大，為企業(yè)提供平臺接口?，F在媽媽幫的平臺上不僅接入了醫療機構，還對接了線(xiàn)下早教培訓、孕婦產(chǎn)后恢復等多項服務(wù)，圍繞母嬰人群打造生態(tài)圈。

而在這些“大”“小”的往復中，是創(chuàng )業(yè)者對內在商業(yè)邏輯的梳理。內省帶來(lái)從內容驅動(dòng)、數據驅動(dòng)到生態(tài)圈的理念轉變，也為商業(yè)社會(huì )正在發(fā)生的“思維革命”標下注腳。母嬰市場(chǎng)處于新舊交接的時(shí)期，沒(méi)落與崛起正在上演。所有藍海領(lǐng)域的競爭，都是速度的比拼。