開(kāi)源軟件和人工智能正在吞噬世界。

這是Linux基金會(huì )副總裁、CNCF原生云計算基金會(huì )首席運營(yíng)官Chris Aniszczyk在2017軟博會(huì )的中國開(kāi)源產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上所做的判斷。在Chris看來(lái)，開(kāi)源軟件與人工智能是互相促進(jìn)、互相推動(dòng)，“未來(lái)每家公司都將成為軟件公司”。

今年初剛剛宣布完成5000萬(wàn)美元C輪融資的國內開(kāi)源云公司EasyStack，在本次開(kāi)源峰會(huì )上發(fā)布了全球首個(gè)支持GPU/FPGA的人工智能開(kāi)源云平臺ESCould AI、國內首個(gè)企業(yè)級容器Linux操作系統、開(kāi)源PaaS平臺ESCloud+、開(kāi)源行業(yè)云平臺ESCaaS以及適用于中小企業(yè)的開(kāi)源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業(yè)級開(kāi)源產(chǎn)品與平臺有望促進(jìn)人工智能在國內企業(yè)的普及。

EasyStack CEO 陳喜倫表示，國內企業(yè)對于人工智能應用有著(zhù)強烈需求，但缺乏通用的企業(yè)級IT基礎設施平臺來(lái)實(shí)現人工智能數據、應用和場(chǎng)景的閉環(huán)，開(kāi)源軟件和開(kāi)源云在這個(gè)領(lǐng)域大有可為。

人工智能促進(jìn)開(kāi)源軟件大繁榮。

2011年8月，硅谷著(zhù)名投資人Marc Andreessen在華爾街日報上發(fā)表著(zhù)名的《軟件正在吞噬整個(gè)世界》文章，文章指出“每個(gè)行業(yè)的公司都必須做好迎接軟件革命到來(lái)的準備”。

Andreessens 說(shuō)這話(huà)時(shí)，全球云計算與大數據變革才剛剛開(kāi)始了5年，OpenStack才剛剛一周年，OpenStack中國社區也是由EasyStack創(chuàng )始人在2013年創(chuàng )立，更不用說(shuō)Docker也是2013年才出現。

六年后，在2017中國開(kāi)源產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上，Chris Aniszczyk說(shuō)，隨著(zhù)每一家公司為了適應未來(lái)的生存與發(fā)展而在演變?yōu)檐浖髽I(yè)，以及越來(lái)越像谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)規模，在未來(lái)數年內AI人工智能和自動(dòng)化將深刻影響每一個(gè)行業(yè)，與此同時(shí)基于人工智能等的開(kāi)源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開(kāi)源軟件建立行業(yè)標準與設立行業(yè)方向。

在前不久的2017騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì )上，騰訊云的高性能機器學(xué)習計算平臺Angel和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗室前向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )實(shí)現NCNN都即將開(kāi)源。

2016年9月，百度宣布將開(kāi)源“百度大腦”底層的并行分布式深度學(xué)習平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開(kāi)源自動(dòng)駕駛平臺。而阿里云的機器學(xué)習平臺PAI 2.0全面兼容當前主流開(kāi)源機器學(xué)習算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。

在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯(lián)合在2016年9月結成人工智能伙伴關(guān)系。谷歌開(kāi)源的TensorFlow、Facebook開(kāi)源的Torch、微軟開(kāi)源的CNTK、IBM開(kāi)源的SystemML、Amazon力推的開(kāi)源MXnet，正在成為開(kāi)源人工智能算法中的標準框架。再加上本來(lái)就有的開(kāi)源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx 2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠(chǎng)和斯坦福、加州伯克利等國際學(xué)術(shù)組織。

盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個(gè)世界”還沒(méi)有到來(lái)，但開(kāi)源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進(jìn)程。

企業(yè)級人工智能的最后一公里。

隨著(zhù)人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長(cháng)引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來(lái)之路》報告中指出，根據應用速度的不同，基于人工智能自動(dòng)化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟增長(cháng)。但麥肯錫也指出，只有當人工智能技術(shù)充分應用于傳統行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時(shí)，其經(jīng)濟潛力才會(huì )充分彰顯。

陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開(kāi)始已經(jīng)成為主流計算行業(yè)的標配，為人工智能提供更好的計算能力、支撐不同的場(chǎng)景，正成為業(yè)界發(fā)展的一個(gè)趨勢。

本次EasyStack發(fā)布的一系列企業(yè)云產(chǎn)品與服務(wù)，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業(yè)中的普及化，“在人工智能這個(gè)方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開(kāi)源的技術(shù)，去解決人工智能最后一公里問(wèn)題”。

那么，對于傳統企業(yè)來(lái)說(shuō)，什么是人工智能的最后一公里呢？現在已經(jīng)有越來(lái)越多的創(chuàng )業(yè)公司基于開(kāi)源人工智能平臺和公有云，開(kāi)發(fā)了面向不同行業(yè)和場(chǎng)景的人工智能應用，然而當這些人工智能應用被部署到企業(yè)時(shí)，卻需要解決與企業(yè)私有云以及行業(yè)私有云的對接問(wèn)題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專(zhuān)項硬件以及優(yōu)化的人工智能開(kāi)源算法、支持大規模人工智能應用的容器技術(shù)以及面向人工智能應用的應用管理平臺。

首先，基于OpenStack私有云平臺是企業(yè)內部承載互聯(lián)網(wǎng)規模人工智能應用的基礎。在這方面，已經(jīng)成立三年多、擁有了超過(guò)200個(gè)企業(yè)級用戶(hù)的EasyStack再次推出了用于行業(yè)通用私有云建設的開(kāi)源行業(yè)云平臺ESCaaS，以及適用于中小企業(yè)的開(kāi)源云易捷版ESCloud Express，快速滿(mǎn)足從金融、制造等行業(yè)云到大型集團企業(yè)以及中小企業(yè)私有云的普及型建設。

其次，在OpenStack行業(yè)和企業(yè)私有云的基礎上，EasyStack又針對GPU、FPGA等專(zhuān)項用于人工智能應用的硬件進(jìn)行了優(yōu)化，實(shí)現了面向人工智能的增強版IaaS。所謂全球首個(gè)支持GPU/FPGA的人工智能開(kāi)源云平臺，即首個(gè)針對GPU/FPGA進(jìn)行系統優(yōu)化和集成的OpenStack企業(yè)級基礎IaaS云。

EasyStack CTO劉國輝表示，深度學(xué)習和機器學(xué)習軟件需要底層GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企業(yè)往往缺乏這樣既精通硬件又精通云軟件和高級機器學(xué)習、深度學(xué)習算法的全面型人才，這就是ESCould AI的意義所在。ESCould AI還預集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等開(kāi)源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能軟件。

再次，為了更好的大規模運行人工智能軟件 ，在系統軟件層和應用資源管理層還需要容器技術(shù)。為此，EasyStack在2017年3月正式發(fā)布了基于Kubernetes的容器集群技術(shù)，并在2016年加入了全球兩大容器開(kāi)放標準組織——CNCF云原生計算基金會(huì )和OCI開(kāi)放容器項目聯(lián)盟。到了2017年6月，EasyStack進(jìn)一步發(fā)布了專(zhuān)門(mén)面向容器技術(shù)而優(yōu)化的Linux版本，從而更好的掌握容器技術(shù)。

最后，就是AppCenter應用管理平臺。就如同蘋(píng)果手機應用商店一樣，一個(gè)好的AppCenter不僅為合作伙伴的人工智能應用提供了一個(gè)應用分發(fā)與管理平臺，更重要的是可以完成應用版本的發(fā)布、升級、運行調優(yōu)等功能，特別是在企業(yè)中面向關(guān)鍵型生產(chǎn)運行環(huán)境的運行時(shí)管理，這是開(kāi)源PaaS平臺ESCloud+。

隨著(zhù)像EasyStack這樣的國內開(kāi)源云計算和軟件公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，一個(gè)人工智能普及化的浪潮正在到來(lái)。在這個(gè)新一輪的浪潮中，開(kāi)源軟件和人工智能應用正在加速軟件吞噬世界的進(jìn)程，“未來(lái)每家公司都將成為軟件公司”。