■文/本刊記者 王宇航

25秒能做什么?

8月8日晚，四川九寨溝發(fā)生7.0級地震18分鐘后，中國地震臺網(wǎng)機器人完成數據收集，開(kāi)始自動(dòng)編寫(xiě)稿件，僅用25秒，完成一篇540字并配發(fā)4張圖片的通稿。

微博上、微信群內、朋友圈里，有震感的吃瓜群眾“地震了”的驚疑狀態(tài)都還沒(méi)有刷滿(mǎn)手機屏幕，在值夜班的幾家省內媒體還在打聽(tīng)哪兒發(fā)生了情況，準確的新聞信息已經(jīng)彈出來(lái)。

“這也太快了吧”是李曉鵬看到這條消息的驚呼與感嘆。9年前，汶川大地震，他被集團委以重任，火速前往一線(xiàn)，從坐上災區運送專(zhuān)車(chē)到抵達目的地，30分鐘內，李曉鵬發(fā)出了第一篇現場(chǎng)稿，這種速度在當時(shí)已經(jīng)是一流水準。

“現在的我也許還能再快一些，但25秒是什么鬼(速度)?”在業(yè)內混跡了15年的李曉鵬，見(jiàn)證了最近幾年紙媒式微的過(guò)程。身邊的同事?lián)Q了一撥又一撥，有的出去創(chuàng )業(yè)，有的做了自媒體，有的去了甲方……陸續有發(fā)家致富的朋友邀請李曉鵬去合伙，都被他客氣地拒絕了。拿著(zhù)并不太高的薪水，守著(zhù)這幾平方米的編輯區域，李曉鵬是真的喜歡做記者。

但寫(xiě)稿機器人的強勢入侵，讓他第一次對職業(yè)未來(lái)感到了迷惘。這種被技術(shù)趨勢取代的壓迫感并非只此孤例。一時(shí)間，“機器人寫(xiě)稿，記者要失業(yè)”的新聞標題成功吸睛，引發(fā)了媒體界的思考和討論。

機器人寫(xiě)稿真的會(huì )導致媒體人失業(yè)嗎?媒體人應該如何與機器人相處?

搶飯碗?

其實(shí)，機器人寫(xiě)稿早已不是新鮮事。

機器人寫(xiě)稿開(kāi)始于2009年。在美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件以超過(guò)人類(lèi)記者的速度，完成一篇機器稿件。當時(shí)街頭巷尾爭議四起。

2016年里約奧運會(huì )期間，今日頭條研發(fā)的機器人，以和電視直播幾乎同步的速度發(fā)布報道，16天內生產(chǎn)了450多篇體育新聞稿，內容涵蓋所有體育新聞的重要信息。

2017年，騰訊開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化新聞寫(xiě)作機器人，號稱(chēng)一分鐘內就能將重要資訊和解讀送達用戶(hù)。新華社也上線(xiàn)了寫(xiě)稿機器人“快筆小新”，記住400多個(gè)模板的它，在寫(xiě)體育英文稿件和財經(jīng)信息稿件方面，比一般記者快10倍。

國內外主流媒體紛紛引入機器人寫(xiě)稿，人工智能不再是等待中的戈多，它已經(jīng)逐漸深入這個(gè)行業(yè)，并推動(dòng)著(zhù)媒體變革。

為何機器人寫(xiě)稿子這么快?這種超越人類(lèi)極限效率的秘訣在于：其新聞寫(xiě)作不依賴(lài)于現場(chǎng)采訪(fǎng)獲取素材，更多是依靠互聯(lián)網(wǎng)和大數據平臺，通過(guò)對數據和資料地快速搜集、加工，最終按照文字模板編制而成。這意味著(zhù)，只要一個(gè)工程師提前建立數據庫，設定稿件邏輯，定期更新語(yǔ)言包，他就能拉起一個(gè)超級記者團。

那記者是不是要失業(yè)了?

地震后過(guò)了兩周，李曉鵬壓不住好奇心，親自去北京三里河南街拜訪(fǎng)了這位機器人高手。沒(méi)有華麗的鋼鐵外形，這個(gè)讓李曉鵬感到壓力的潛在對手就這樣安靜地在電腦上運作著(zhù)。機器人運作的屏幕上不斷彈出簡(jiǎn)報，記錄著(zhù)全球每時(shí)每刻發(fā)生的地震事件，名不虛傳的效率讓李曉鵬汗顏。

不過(guò)當他仔細看了幾篇文章的內容，他又釋然了，“文章感覺(jué)像是沒(méi)放調料包的方便面，只有時(shí)間、地點(diǎn)、事件。”當年他寫(xiě)的每一篇文章里面可都有貨，從一個(gè)人甚至到一只豬。“沒(méi)有溫度的快速寫(xiě)作，也只能搶搶首發(fā)，后面的事還得我們來(lái)”，心情改善的李曉鵬笑著(zhù)吐起了槽。

人機協(xié)作的未來(lái)

回顧歷史，行業(yè)每次迎來(lái)新的技術(shù)革命，新技術(shù)會(huì )成為就業(yè)“殺手”早已是老生常談的話(huà)題。事實(shí)證明，技術(shù)革命對于行業(yè)的進(jìn)步不可或缺、意義非凡，而且工人失業(yè)并沒(méi)有那么夸張，也沒(méi)出現長(cháng)期、大規模的失業(yè)潮。

全球機器人普及率最高的美國，過(guò)去的20年，機器人的銷(xiāo)量在不斷上升時(shí)，而失業(yè)率一直在下降。而在機器人銷(xiāo)量下降的時(shí)候，美國的失業(yè)率卻是在上升的。

正如李曉鵬所看到的，機器人寫(xiě)作不管是涉及領(lǐng)域還是內容，目前都還處在一個(gè)較為初級的狀態(tài)。

但這不影響機器人寫(xiě)作的發(fā)展趨勢。事實(shí)上，業(yè)內有不少資深媒體看好機器人寫(xiě)作的前景。例如，《紐約》雜志就認為，自動(dòng)寫(xiě)作將是未來(lái)新聞行業(yè)最佳發(fā)展趨勢。美國機器人協(xié)會(huì )調查報告也預計，到2020年前后，90%以上的新聞報道都將由機器來(lái)完成。

“機器人寫(xiě)稿是國內外新聞媒體發(fā)展的一大趨勢，這個(gè)趨勢是不可避免的，就像當時(shí)新媒體崛起，對傳統媒體造成重創(chuàng )一樣無(wú)法避免。”新媒體文化產(chǎn)業(yè)評論創(chuàng )始人朱嘉說(shuō)道。

機器人作為人類(lèi)智慧的產(chǎn)品，可以看作是人類(lèi)思維的發(fā)展與延伸。從理論上講，機器人寫(xiě)稿不僅助力新聞生產(chǎn)的高效和精準，也提升個(gè)性化的用戶(hù)體驗。

2010年，西北大學(xué)哈蒙德教授聯(lián)手前Double Click 管理團隊的成員，花費兩年時(shí)間研發(fā)出了新一代的智能寫(xiě)作軟件Narrative Science，將新聞報道和電腦工程進(jìn)行了一次新時(shí)代的結合。

這個(gè)在學(xué)校實(shí)驗室代號為“StatsMonkey”的項目，通過(guò)對給定主題的數據分析，會(huì )自動(dòng)選擇合適的寫(xiě)作角度，快速“寫(xiě)就”一篇具有標準新聞報道結構的文章。神奇的是，程序甚至可以根據不同的出版社特點(diǎn)用不同的行文風(fēng)格“寫(xiě)作”。

Narrative Science最初被應用在即時(shí)報道西北大學(xué)棒球和壘球的比賽中。自此以后，Narrative Science也被應用在財經(jīng)報道等領(lǐng)域，包括福布斯等網(wǎng)站都已經(jīng)與Narrative Science建立了合作伙伴關(guān)系。

隨著(zhù)技術(shù)的持續完善，有業(yè)界專(zhuān)家大膽預測，類(lèi)似的計算機記者將在未來(lái)二十年內成為普利策新聞獎的有力競爭者。

不過(guò)，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認為，機器人目前還無(wú)法取代記者。

寫(xiě)稿機器人高效率的背后，有明顯的局限：一是涉及領(lǐng)域有限，主要集中在體育、財經(jīng)板塊的簡(jiǎn)報撰寫(xiě);二是寫(xiě)作內容簡(jiǎn)陋。寫(xiě)稿機器人實(shí)則是一個(gè)初級的事件記錄員，可以定位為記者助手而無(wú)法取代記者;媒體人則可以脫離基礎寫(xiě)作，發(fā)揮自身豐富的創(chuàng )造力和想象力，成為高級別的撰稿人。

此外，相當一部分記者，認為再先進(jìn)的計算機算法始終也無(wú)法模仿人類(lèi)的感性流露，這項技術(shù)最終只能生成低質(zhì)量的數據報告式的文章。

畢竟人類(lèi)的歷史價(jià)值、審美價(jià)值以及倫理審視是機器人技術(shù)所無(wú)法替代的，過(guò)度依靠“智能”，可能會(huì )導致新聞稿件缺乏溫度和感情，也可能會(huì )導致稿件缺乏深度和高度。

機器人生產(chǎn)新聞是未來(lái)的趨勢，但機器人也需要人去操作，更需要人機協(xié)作來(lái)完成較為復雜的新聞稿件撰寫(xiě)。

正如媒體人楊瀾所言，“機器和人并不是誰(shuí)要替代誰(shuí)，我們更可能出現的未來(lái)是人機共存、人機協(xié)作甚至是人機共生。”她提醒道，不用擔心機器人會(huì )搶了媒體人的飯碗，將來(lái)媒體人和機器人一起做報道的日子還長(cháng)著(zhù)呢。