不怎么夸張的說(shuō)，今天一個(gè)普通人類(lèi)的父母子女伴侶債主上司加在一起，也不如手機更了解ta。

我們每天的生活工作，具體到出行、消費、社交、娛樂(lè )的每一個(gè)場(chǎng)景，都已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)手機。每天有海量的個(gè)人數據與交互信息輸入手機，又有無(wú)數內容從手機輸出，于是人們開(kāi)始很自然地假設：手機是不是可以利用這些數據做些什么？比如，更懂它的主人？

“讓手機更懂你”一直都是智能機時(shí)代的主攻方向。當人工智能代表的機器學(xué)習技術(shù)和擬人交互特征部署在手機上之后，AI順理成章成為了這個(gè)方向的主要手段。

蘋(píng)果、華為先后發(fā)布了搭載AI處理器的手機產(chǎn)品。谷歌、三星等品牌也陸續發(fā)布了手機AI計劃。也許現在是時(shí)候來(lái)回看一下，在理解用戶(hù)這個(gè)角度AI手機們交出了怎樣的答卷。我們對于“手機懂你”這個(gè)需求，是否本身就有一些無(wú)法解決的問(wèn)題？

為了了解普通用戶(hù)是如何看待“手機懂你”這件事，我們首先做了一個(gè)小范圍問(wèn)卷調查，得到的結果還是很有趣的。

恐怖谷效應：關(guān)于“手機懂你”的人類(lèi)糾結

為了讓問(wèn)卷調查具有代表性，我們在2個(gè)人工智能社群和2個(gè)手機社群中各隨機抽選了25名來(lái)自各個(gè)行業(yè)的被訪(fǎng)問(wèn)者，組成了100人的受訪(fǎng)群體。受訪(fǎng)者對于手機和人工智能的話(huà)題基本都有了解。

我們的調查包括四個(gè)問(wèn)題，兩個(gè)判斷題和兩個(gè)選擇題。

首先我們的提問(wèn)是，是否期待更懂你的手機？不出所料，絕大部分人選擇了“是”。

但接下來(lái)我們提問(wèn)，是否愿意在有安全保障的情況下，讓手機讀取并理解你的所有個(gè)人數據，包括購買(mǎi)行為、聊天記錄、出行信息等等。結果有超過(guò)70個(gè)人表示“不愿意”。

接下來(lái)的選擇題中，我們首先讓受訪(fǎng)者回答具有什么功能的手機算是“懂你”。選項包括：1.讀懂你的興趣愛(ài)好；2.讀懂你的手機使用習慣；3.讀懂你的生物特征（包括虹膜、指紋、運動(dòng)數據、身體機能數據等）。這里有超過(guò)一半的人選擇了1，即讀懂用戶(hù)的興趣愛(ài)好。

最后我們的問(wèn)題是，下面哪種功能是你最需要的：1.智能秘書(shū)；2.智能節電；3.智能硬件清理；4.智能電商推薦。結果有些出乎意料，得票最多的是2，即智能節電。而智能電商推薦是得票最低的。

從這樣的結果，似乎能感受到一點(diǎn)糾結：我們希望手機更懂自己，但是卻不愿意把自己的信息交付給手機。我們希望手機能理解自己的興趣愛(ài)好，但真正期待的功能卻是對個(gè)人信息需求最少的“省電”。

隨后與受訪(fǎng)者的溝通也印證了我們的看法。大部分受訪(fǎng)者認為，手機更懂自己當然是好的，但是讓手機去理解自己的隱私信息還是有非常大的安全擔憂(yōu)。對于這幾個(gè)功能而言，智能秘書(shū)很多人認為并沒(méi)有實(shí)際用處，電商推薦則很可能涉及商家的利益驅動(dòng)，反而是省電和清理內存，真的挺有必要的。

這或許是一個(gè)很有代表性的矛盾：一方面我們認為手機更加智能，可以更好的理解我們必然是正確的。但另一方面，對于開(kāi)放所有隱私信息的不安全感，以及那種似乎在被手機監控的不舒適感，又讓我們無(wú)法真正接受來(lái)自手機AI的“愛(ài)與理解”。這或許是人類(lèi)在面對手機時(shí)的“恐怖谷心理”。

重要的非關(guān)鍵信息：手機AI理解用戶(hù)如何開(kāi)始？

那么，手機讀懂用戶(hù)就徹底是個(gè)偽命題嗎？

或許也未必。畢竟在用戶(hù)的隱私擔憂(yōu)和機器學(xué)習帶來(lái)的體驗升級之間，還是存在漫長(cháng)的邊緣地帶。這一塊或許才是AI在手機上釋放學(xué)習能力的最好舞臺。

這里我們要先來(lái)理解一個(gè)問(wèn)題：我們每天到底給手機輸入什么數據？

用戶(hù)對手機的數據灌輸，從重要程度上來(lái)說(shuō)可以劃分為兩類(lèi)。第一種是關(guān)鍵型數據，其中包括生物關(guān)鍵數據（指紋、虹膜、Face ID等）、數位關(guān)鍵數據（賬號、密碼、電話(huà)、證件號等）、行為關(guān)鍵數據（購買(mǎi)信息、社交信息、出行信息等）。而另一類(lèi)是非關(guān)鍵型數據，其中包括音頻數據（打電話(huà)、語(yǔ)音時(shí)輸入的聲音）、環(huán)境數據（手機周?chē)睦錈?、空氣質(zhì)量等）、人機交互數據（用戶(hù)每一次點(diǎn)擊和滑動(dòng)操作）。

而我們真正擔心泄露和容易產(chǎn)生不適心理的，是關(guān)鍵型數據被收集和利用，但手機每天收集最多的卻是非關(guān)鍵型數據。這部分數據對于用戶(hù)來(lái)說(shuō)基本毫無(wú)意義，卻可能讓手機搭載的AI系統從中學(xué)習、理解很多用戶(hù)相關(guān)信息，并通過(guò)算法來(lái)回饋個(gè)性化解決方案。

基于此，手機懂你的糾結或許可以從非關(guān)鍵型數據的應用來(lái)破解。

手機廠(chǎng)商的嘗試

當然，這里不是說(shuō)手機理解和學(xué)習部分關(guān)鍵型用戶(hù)數據不可取。事實(shí)上即使手機不去收集，安裝在手機上的應用也可能會(huì )學(xué)習這些數據。反而集成在手機端可能帶來(lái)的想象力更廣闊。

但是今天大部分用戶(hù)對于手機全面學(xué)習自身信息還是存在擔憂(yōu)的，所以那些正在搞移動(dòng)AI的手機廠(chǎng)商，在面對這個(gè)問(wèn)題時(shí)選擇了不同的解決方案。

此前作為前瞻性的實(shí)驗產(chǎn)品，榮耀Magic曾經(jīng)搭載過(guò)主動(dòng)學(xué)習用戶(hù)數據的人工智能系統，讓系統具有感知能力、理解分析能力和主動(dòng)服務(wù)能力，可以說(shuō)是在手機讀懂用戶(hù)上最激進(jìn)的解決方案。但榮耀Magic依舊要讓用戶(hù)自行選擇是否開(kāi)啟這一功能，以及層層搭建保護措施?？梢?jiàn)手機讀懂用戶(hù)的命題真正落地相當艱難。

剛剛開(kāi)始發(fā)售的iPhone X，即使作為蘋(píng)果面向未來(lái)的一款產(chǎn)品，搭載了單獨AI處理單元和大量AI功能，卻依舊選擇在理解用戶(hù)習慣這個(gè)層面不進(jìn)行部署，只是將AI技術(shù)集中在攝像頭和拍照與識別單元中。

相比較成熟的AI解決方案，比如語(yǔ)音交互和機器視覺(jué)，理解和學(xué)習用戶(hù)習慣可能是一個(gè)很難討喜、又存在隱性風(fēng)險的技術(shù)端口，蘋(píng)果的態(tài)度基本是繞過(guò)去。

漸塑移動(dòng)AI是唯一方法？

當電力產(chǎn)生的時(shí)候，人們并沒(méi)有驚嘆于它的價(jià)值，而是首先質(zhì)疑它帶來(lái)的危險。直到交流電帶來(lái)了人造光明，人類(lèi)才被徹底征服。那之后電依舊是危險的，但合理保護和安全常識讓它走入了每一戶(hù)人家。

今天的移動(dòng)AI，很可能也在經(jīng)歷這樣一個(gè)過(guò)程。想要讓機器更懂人類(lèi)，更好地為人類(lèi)服務(wù)，我們終有一天會(huì )全面開(kāi)放人機交互，讓AI無(wú)處不在。但必須有足夠大的價(jià)值去說(shuō)服人類(lèi)才行。

說(shuō)服的方式無(wú)非來(lái)自于兩條線(xiàn)索：無(wú)可置疑的安全，以及越來(lái)越豐富的應用想象力。

前者反應在目前在市面上看到的那些AI手機上，最顯著(zhù)的一點(diǎn)就是移動(dòng)AI芯片帶來(lái)的本地化AI處理能力。只有讓云、端數據完全分離，個(gè)人隱私根本無(wú)從擴散，才能讓用戶(hù)相信人機數據共享的安全前提。

而更重要的是應用想象力不斷擴張。通過(guò)AI硬件的算力支持，加上有效的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，或許會(huì )激發(fā)開(kāi)發(fā)者去思考，通過(guò)學(xué)習用戶(hù)，手機還能做些什么。

當這個(gè)價(jià)值輸出來(lái)到某個(gè)奇點(diǎn)，手機真的可以說(shuō)服用戶(hù)放心開(kāi)放自身，達成更高效的人機交互。移動(dòng)AI命題是個(gè)無(wú)法一步到位，必須逐漸雕塑的城堡。開(kāi)放的開(kāi)發(fā)生態(tài)和本地化的AI安全保障下，手機讀懂用戶(hù)最可能在一些垂直領(lǐng)域達成拓展。

比如在健康領(lǐng)域，用戶(hù)選擇性共享健康信息、出行信息和醫療歷史，系統將可以自我學(xué)習用戶(hù)健康習慣，給出更智能的膳食、運動(dòng)、營(yíng)養習慣，以及看護治療與康復進(jìn)程。

再比如商務(wù)應用領(lǐng)域，通過(guò)學(xué)習用戶(hù)的行程安排、場(chǎng)景更迭以及工作習慣，移動(dòng)AI將可以扮演非常關(guān)鍵的行業(yè)助手角色。

另一個(gè)可能的手機讀懂用戶(hù)方式，來(lái)自手機AI與其他硬件的協(xié)同化。比如手環(huán)、手表、VR器材與手機的感知能力一體化后，手機作為處理中心達成協(xié)同數據的收集和反饋。通過(guò)終端計算能力建立硬件體系的AI閉環(huán)，可以帶來(lái)應用想象力的大幅飆升。

討論了這么多，只是希望能夠幫助大家更加立體化地認識手機AI到底如何讀懂用戶(hù)。這個(gè)過(guò)程可能發(fā)育方式跟我們想象的有所不同，但絕非沒(méi)有意義。人機交互永遠以人為本，機器懂人當然比人懂機器更加天經(jīng)地義。

讓手機懂你不是不行，只是得慢慢來(lái)。