聯(lián)想、海爾等這些企業(yè)基本成立或者發(fā)展于1984年前后，是國內(nèi)第一批崛起的非國有企業(yè)。到現(xiàn)在為止，這些國內(nèi)的第一批名企基本已經(jīng)步入中年。在過去十年間這些名企多少會有些失落，不管是互聯(lián)網(wǎng)還是移動互聯(lián)網(wǎng)，都和這些企業(yè)沒有太強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，出盡風(fēng)頭的則是BAT、小米這樣的后起之秀。那AI會讓這些企業(yè)迎來自己的第二個春天么？

從聯(lián)想到小米

聯(lián)想和小米，最大的區(qū)別在于一個是傳統(tǒng)的產(chǎn)品公司，一個則是向移動互聯(lián)網(wǎng)多挪了一步的產(chǎn)品公司。聯(lián)想的商業(yè)模式和傳統(tǒng)硬件產(chǎn)品制造商是一致的：制造產(chǎn)品、控制成本、保持毛利率、塑造品牌、增加品牌溢價。在過去漫長的歲月里，產(chǎn)品公司大多是這樣一個模式。

小米大部分與此類似，但相比聯(lián)想會更加側(cè)重系統(tǒng)和云端，同時降低對毛利率的要求。小米的這種變化實際上是移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的。形象一點(diǎn)來講是這樣的，一家公司相當(dāng)于修了一條高速公路，但只收工程款，而另一家則收更低的工程款，但會設(shè)收費(fèi)站，確保這條路上自己能持續(xù)產(chǎn)生其他收入。

PC時代這現(xiàn)象特別突出，從互聯(lián)網(wǎng)的視角來看，PC廠商很辛苦地把電腦賣到千家萬戶，但對流量并不關(guān)注。所以后期的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)得以以極低的成本在各種電腦上安裝各種軟件，然后拿走了PC上的所有非PC產(chǎn)品的衍生價值。

到移動互聯(lián)網(wǎng)時，因為大家基本已經(jīng)意識到流量的價值，所以幾乎沒人收“工程款”了，也都還會收取其它費(fèi)用，比如裝機(jī)費(fèi)。

很有意思的事情是，現(xiàn)在歷史在重演。

在AI時代，隨著多種類設(shè)備的出現(xiàn)以及家電的智能化，這些原本的功能型終端會越來越智能，也越來越多地負(fù)擔(dān)起交互入口的職責(zé)，而不是老黃牛一樣默默地干活。這時候流量會呈現(xiàn)一定的分散化趨勢，不再像過去那樣只有手機(jī)、電腦等少數(shù)幾個終端。

AI導(dǎo)致歷史重演

新設(shè)備出現(xiàn)以及現(xiàn)有設(shè)備的智能化，實際上是正在重演過去PC時代的場景。核心的不同點(diǎn)只在于傳統(tǒng)家電乃至汽車公司替代了過去聯(lián)想們所扮演的角色。這會額外搭建出一條和現(xiàn)在“手機(jī)+應(yīng)用商店+應(yīng)用”類似的通路，也一樣什么都能干。

這時候?qū)鹘y(tǒng)家電公司而言，顯然有兩條路可走：

一條是和過去的聯(lián)想一致，還是專注產(chǎn)品本身，做品牌等增加毛利率；

另一條則是和小米類似，嘗試向后端延伸，不只賺產(chǎn)品的錢，還要賺后端的錢。

在過去近20年里，家電企業(yè)其實是沉默的，人們關(guān)注的總是新興的行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。對家電企業(yè)大家則是報著看不看它都那樣的心態(tài)，所以科技新聞里都很難看到家電企業(yè)的身影。但AI帶給家電企業(yè)一個新的突破機(jī)會。

在相對長遠(yuǎn)的未來，AI很可能會徹底云端化，各種終端不需要做什么計算（邊緣計算），只是聽從指令即可。但以當(dāng)前來看，AI的根本特征在端不在云。AI賦予設(shè)備感知的能力，設(shè)備根據(jù)感知采取具體的行動，進(jìn)而打造一種新體驗。

這也就意味著純粹的AI公司想要落地，那就必須翻越生產(chǎn)制造的障礙。顯然，這種翻越的難度要遠(yuǎn)大于家電企業(yè)翻越算法的障礙。所以拋開路徑依賴，當(dāng)前家電企業(yè)的發(fā)言權(quán)是要大過純粹做AI的大公司的。

沒人能把牌拿全，但是相對來說，硬件產(chǎn)品制造公司拿到的牌其實更大。

生產(chǎn)制造者的智能化

AI帶來的核心變化，是每個企業(yè)都需要變成“蘋果+亞馬遜”類型，它讓軟硬融合的程度更加緊密。

亞馬遜顯然認(rèn)識到了這點(diǎn)，所以瘋狂地在補(bǔ)自己產(chǎn)品上的短板。這種趨勢讓谷歌這樣的純互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)非常被動，形象來講有點(diǎn)像挨打還很難還手。谷歌即不擅長做硬件產(chǎn)品這樣鏈條長且繁重的工作，也沒有渠道來銷售自己的產(chǎn)品。所以現(xiàn)在估計非常著急，這點(diǎn)從Google Home的推廣可以看出來。

對于家電企業(yè)而言，眼下最大的挑戰(zhàn)則是讓自己更懂互聯(lián)網(wǎng)、更懂人工智能，掌握了則有可能打造自己的生態(tài)，不掌握則會被邊緣化。一旦如此，在能想象出的下面兩個場景下，現(xiàn)有企業(yè)都會有些問題：

第一個場景可以叫家庭產(chǎn)品的方陣化。在過去，純粹的功能型產(chǎn)品其實彼此之間是非常獨(dú)立的，我用了A公司的電視，絕對不會影響我用B公司的空調(diào)。

但你可以想象一下，如果這些產(chǎn)品普遍注入了智能屬性，連接本身會產(chǎn)生更大的價值，那么A公司的產(chǎn)品用得越多，體驗就會越好。這時候假設(shè)家里有15臺設(shè)備都是A公司的，現(xiàn)在用戶要選擇空調(diào)了，那這時候用戶是沒什么幾率去選B公司某個單獨(dú)的空調(diào)產(chǎn)品的，十有八九他會選擇A公司的空調(diào)。

這個場景可以叫蘋果式整合，最完美的是有人完整打造整個產(chǎn)品生態(tài)。這時候的特征是，打造一個生態(tài)的人，不只修路，也修收費(fèi)站。

第二個場景則是整個智能系統(tǒng)由第三方提供，只要按照特定的標(biāo)準(zhǔn)接入，那設(shè)備就能夠彼此參照，變得更加智能。這時候就會產(chǎn)生橫向分工，特征是提供智能系統(tǒng)扮演類似Windows這樣的角色，其他人則扮演類似PC廠商的角色。

顯然，對于任何一家家電廠商，其最理想的狀況是第一種，否則就會導(dǎo)致本來就很微薄的利潤進(jìn)一步攤薄。

小結(jié)

按發(fā)展節(jié)奏來講，有人說技術(shù)里面區(qū)塊鏈的發(fā)展快于互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展快于AI。但如果按影響的深遠(yuǎn)來講，順序很可能是相反的。AI天生就不只屬于線上，這為傳統(tǒng)企業(yè)的再出發(fā)提供了極好的機(jī)會。