一場(chǎng)圍繞人工智能如何商業(yè)落地的突圍賽已經(jīng)打響。

6月13日至15日，2018全球智能+新商業(yè)峰會(huì )在上海舉行，同時(shí)作為世界人工智能大會(huì )的重要組成部分，世界人工智能創(chuàng )新大賽在峰會(huì )上正式啟動(dòng)。

峰會(huì )現場(chǎng)，億歐公司創(chuàng )始人黃淵普發(fā)布《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》稱(chēng)，過(guò)去一年，產(chǎn)業(yè)對人工智能期待值很高，各種應用層出不窮，但收獲卻很少。2017年中國AI創(chuàng )業(yè)公司獲得的累計融資超過(guò)500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng )業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入卻不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。

人工智能產(chǎn)業(yè)雷聲大、雨點(diǎn)小，AI正遭遇商業(yè)落地之痛，是業(yè)界人士的共識。

騰訊公司副總裁、AI Lab負責人姚星認為，目前對于實(shí)際應用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，人工智能只是輔助手段，而不是決勝力。比如出行方案規劃，人工智能提高的只是人工效率，巨大的經(jīng)濟效益源于原行業(yè)的潛力，而真正的人工智能產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值并不高。一方面是因為應用門(mén)檻大幅降低，過(guò)去企業(yè)探索應用場(chǎng)景時(shí)需要深厚的數學(xué)統計技術(shù)，但隨著(zhù)人工智能開(kāi)源軟件的普及，企業(yè)只需基于國外研究的工程進(jìn)行復制。

“人工智能產(chǎn)業(yè)缺乏的不是算法，而是如何更好地轉化成工程手段。”卡耐基梅隆大學(xué)機器學(xué)習系副主任、Petuum創(chuàng )始人兼CEO邢波說(shuō)，人工智能太高深了，為人所知的有自動(dòng)駕駛、醫療等應用場(chǎng)景，其實(shí)最普通的土木工程領(lǐng)域，也需要人工智能技術(shù)的變革，但是這些小的應用場(chǎng)景很少有人關(guān)注。

在邢波看來(lái)，其實(shí)并不需要團隊專(zhuān)門(mén)為某個(gè)細分的場(chǎng)景定制人工智能算法和系統，完全可以用土木工程的思路，把一套人工智能系統分解成不同模塊，進(jìn)行標準化，就像螺絲和螺母，可以在不同的工業(yè)領(lǐng)域根據需求進(jìn)行組合，“即插即用”，使它能夠覆蓋不同需求的工業(yè)領(lǐng)域。“原始數據在一開(kāi)始就要考慮應用場(chǎng)景需求，建立機器學(xué)習的標準方法庫，在不犧牲算法性能的前提下，將人工智能算法、數據處理模型或是系統框架進(jìn)行高度模塊化設計，分步實(shí)現各個(gè)功能，使它可以支持不同的應用需求。”如Petuum即將推出的AI醫療系統，可以模塊化成醫療圖像的識別和解讀、病例解讀、藥物推薦等，和醫生的工作流程相匹配，醫生就可以通過(guò)組合的方式各取所需。

“用土木工程的視角來(lái)看待人工智能產(chǎn)業(yè)，它的實(shí)驗方法應該符合工業(yè)標準，可以被重復理解和使用，而不是把它當成藝術(shù)品一樣觀(guān)賞，更不能閉門(mén)造車(chē)。”邢波說(shuō)，人工智能，行業(yè)落地無(wú)處不在。

本次世界人工智能創(chuàng )新大賽由國家相關(guān)部委和上海市人民政府共同主辦，市經(jīng)信委、市經(jīng)濟和信息化發(fā)展研究中心等承辦。大賽共設“人機交互、無(wú)人駕駛、醫療創(chuàng )新和智能機器人”四條主題賽道。