人工智能既有泡沫也有機遇，企業(yè)的決策者要領(lǐng)先同行，須繞過(guò)人工智能的迷霧區和投資泡沫，抓住人工智能在生產(chǎn)方式和商業(yè)決策領(lǐng)域的應用。

關(guān)于人工智能，現在普遍存在兩個(gè)錯誤。

第一個(gè)錯誤，人們對于人工智能改變消費者生活的預期太高。比如在汽車(chē)領(lǐng)域，有人認為人工智能很快就要改變我們的生活，將來(lái)不需要人工駕駛汽車(chē)、不學(xué)車(chē)、不買(mǎi)車(chē)。其實(shí)，我們離那個(gè)時(shí)代還很遠。

智能汽車(chē)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)還需要很久才能實(shí)現。從實(shí)際出發(fā)去想一想，現實(shí)生活決策實(shí)際上非常復雜，存在很多應用場(chǎng)景和復雜的參數，人工智能當然也是如此。

第二個(gè)錯誤，人們對人工智能的期望過(guò)高。特別是人們認為其在短期內，能提供眾多消費領(lǐng)域的創(chuàng )新產(chǎn)品。因此，大量的資本擁入，投資過(guò)多。

坦率地講，這是一個(gè)很大的泡沫?，F在似乎只要談及人工智能，就有大量的資金都會(huì )涌向這個(gè)產(chǎn)業(yè)。人工智能就像當年互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為了圈錢(qián)的金字招牌。而我相信，這里面大量的投資會(huì )打水漂。

但不得不說(shuō)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)出現了兩個(gè)改變世界和經(jīng)濟的環(huán)節。

第一個(gè)環(huán)節，人工智能已經(jīng)改變了生產(chǎn)方式。一年前，重慶有一個(gè)生產(chǎn)大屏幕的工廠(chǎng)，現在已基本實(shí)現了無(wú)人化。一塊玻璃在車(chē)間里歷經(jīng)28天，10多道工序，生產(chǎn)出來(lái)后機器再根據客戶(hù)需要進(jìn)行切割和檢測，這就是廣義人工智能改變世界的地方。

在不久的將來(lái)，這樣的工廠(chǎng)在經(jīng)濟領(lǐng)域會(huì )接連出現。很多標準化、重復型的工作被機器人所代替，被各種各樣的人工智能軟件所代替。

以機床產(chǎn)業(yè)為例，這曾經(jīng)是一個(gè)大產(chǎn)業(yè)，現在已經(jīng)逐步消失了。因為機床以前是依靠人工操作和編程操作，現在都被智能流水線(xiàn)所取代。

10年前，我參觀(guān)了廣西的卷煙廠(chǎng)，這個(gè)工廠(chǎng)在那時(shí)就已經(jīng)完全實(shí)現了自動(dòng)化：流水線(xiàn)上煙草，卷完打包、封包，整個(gè)生產(chǎn)線(xiàn)全部依靠機器人操作。

中國經(jīng)濟82萬(wàn)億元的GDP，制造業(yè)大概占38%到40%，也就是說(shuō)，有近32萬(wàn)億元的產(chǎn)業(yè)正在被人工智能所改變，而這個(gè)進(jìn)程遠不止10年，人工智能改變生產(chǎn)方式已是普遍現象。

第二個(gè)環(huán)節，是人工智能在商業(yè)決策領(lǐng)域的應用，這是被大家遠遠低估的。傳統的決策模式是，產(chǎn)品生產(chǎn)出來(lái)之后，再決定到哪里投放廣告，根據什么人群、什么渠道遞送廣告?，F在不一樣，在生產(chǎn)之前就開(kāi)始通過(guò)大數據或者各種人工智能渠道分析消費者需要的產(chǎn)品。比如美國瑪氏集團，他們有自己的食品安全研究中心，根據每個(gè)用戶(hù)傳遞到營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的寵物圖像，來(lái)分析用戶(hù)的寵物大概需要什么樣的食品。

據統計，國內與消費者相關(guān)的零售行業(yè)市場(chǎng)規模占GDP的48%左右，這意味著(zhù)大約40萬(wàn)億元的市場(chǎng)都是與消費者、零售相關(guān)。其中的每一個(gè)企業(yè)，背后都需要用人工智能、大數據的方法來(lái)精準定位產(chǎn)品及其去向。如果說(shuō)與消費者緊密相關(guān)的零售行業(yè)規模在50萬(wàn)億元，則至少有10%的行業(yè)可以被大數據改變，即5萬(wàn)億元。

所以，決策者一定要繞過(guò)人工智能的迷霧區及其所產(chǎn)生的投資泡沫，然后冷靜分析，思考自己所在產(chǎn)業(yè)是否正在被人工智能、大數據所改變。抓住人工智能的核心，應用于商業(yè)決策，才能把握機遇。

[編輯 蔡馥丞 E-mail:sjplcfc@163.com]