17世紀初，活躍在南中國、東南亞，以及爪哇群島的日本商人相信，他們的武士刀買(mǎi)賣(mài)即將成為天底下最強盛的軍火貿易。

當時(shí)混戰中的中南半島貴族與城邦，紛紛拿出真金白銀購買(mǎi)遠道而來(lái)的日本武士刀。在暹羅，一把日本武士刀要賣(mài)到四兩白銀一把，是本地長(cháng)刀的五倍?？恐?zhù)強大的鑄刀技術(shù)與遠洋船隊，日本商人似乎看到了一個(gè)新的時(shí)代。

不長(cháng)時(shí)間之后，西班牙火繩槍出現在了亞洲市場(chǎng)上，也賣(mài)四兩銀子一把……

這個(gè)悲催的故事告訴我們，當你以為已經(jīng)站到時(shí)代之巔的時(shí)候，說(shuō)不定時(shí)代已經(jīng)準備好了惡搞你一把。

當然本文不是想討論武士刀，而是想聊一個(gè)非常著(zhù)名的AI項目：IBM Watson。

2011年的時(shí)候，IBM的認知計算系統Watson橫空出世，在問(wèn)答節目中首次擊敗了人類(lèi)。隨后身價(jià)大漲的Watson逐漸成為了IBM，乃至全球AI項目的代表。那個(gè)時(shí)候沒(méi)有DeepMind，沒(méi)有智能音箱，沒(méi)有深度學(xué)習框架——只有Watson——一個(gè)新時(shí)代似乎就要開(kāi)始了。

隨后，上邊說(shuō)的那些東西都有了。

關(guān)于Watson最近的新聞，是不久之前媒體爆料Watson健康部門(mén)要解雇了大約 50% 至 70% 的員工。而大伙顯然已經(jīng)見(jiàn)怪不怪了，因為這件事是建立在IBM五年來(lái)收入連續下滑、持續裁員、股東回報率不到 0.1%的背景上。

Watson這個(gè)頂著(zhù)萬(wàn)千光環(huán)的寵兒，到底是怎么走到“人人喊打”的地步的?

嘗試回答這個(gè)問(wèn)題前，我們必須糾正這樣一個(gè)認識。很多分析者認為，IBM Watson的四面楚歌，在A(yíng)I行業(yè)中是一個(gè)很有代表性的問(wèn)題：它展現出AI應用普遍面臨的落地難題。

AI行業(yè)當然面臨落地難題，但這個(gè)判斷實(shí)在太片面化了，就像不能說(shuō)日本武士刀的敗退是兵器史的失敗一樣。Watson的快速上升而長(cháng)期下跌，恰恰都是因為它的獨特性：過(guò)早地超前，然后又過(guò)早地落后。

一位不合時(shí)宜的帶頭大哥

還是回到2011年，在答題節目中贏(yíng)得冠軍的Watson可謂意氣風(fēng)發(fā)。報紙的驚呼和資本市場(chǎng)的尖叫下，大眾一時(shí)間似乎相信電影里的AI真的要來(lái)到世界上。

這種效果并不僅僅是因為一場(chǎng)答題比賽，還得益于IBM在新銳科技領(lǐng)域的幾十年光環(huán)，再加上歐美市場(chǎng)對于問(wèn)答系統這個(gè)產(chǎn)品形態(tài)的相信。

從八十年代開(kāi)始，專(zhuān)家系統成為了AI復興的主要產(chǎn)品形態(tài)。當時(shí)AI界普遍相信，未來(lái)的AI是搭建一個(gè)無(wú)所不能的專(zhuān)家，然后人類(lèi)可以不斷向其求教問(wèn)題。這個(gè)夢(mèng)想持續了幾十年，最終被IBM證明了確實(shí)可以有一個(gè)AI系統，能夠超越人類(lèi)高手在問(wèn)答比賽中的最好成績(jì)，從而引發(fā)的輿論爆炸可想而知。

這個(gè)故事很像AlphaGo的前身。但區別在于A(yíng)lphaGo僅僅是一種技術(shù)展現，DeepMind和谷歌并沒(méi)有打算直接用它賺錢(qián)。

但當時(shí)的IBM似乎相信，萬(wàn)能的解答體系真的可以進(jìn)行商業(yè)化，并為之進(jìn)行了海量的技術(shù)與團隊收購，最終2014 年IBM 正式創(chuàng )建了 Watson業(yè)務(wù)部，開(kāi)始了商業(yè)化之旅。

很多人都知道，IBM的科學(xué)家們給Watson背后的技術(shù)體系起了個(gè)名字，叫做認知計算。他們認為通過(guò)NLP、情緒識別、機器學(xué)習等方式，人類(lèi)可以計算認知這種東西。也就是說(shuō)可以從復雜的非結構化數據中找到事物背后的規律與真相。這個(gè)科學(xué)模式可以釋放到各個(gè)行業(yè)中，發(fā)現各種商業(yè)、技術(shù)行為背后的金科玉律。

這個(gè)邏輯聽(tīng)起來(lái)很是那么回事，也確實(shí)在一些領(lǐng)域證明了其有效性。

于是我們看到有幾年間，各種各樣的機構與企業(yè)購買(mǎi)了Watson的服務(wù)，尤其是在Watson健康計劃啟動(dòng)之后，很多醫院與醫療機構希望借助這種新的技術(shù)來(lái)探究臨床醫學(xué)背后的秘密。

毫無(wú)疑問(wèn)，在谷歌、亞馬遜、Facebook、微軟、蘋(píng)果這五大家族沒(méi)有全面AI化之前，Watson是世界上最受矚目的AI項目，而且自始至終都是認知計算這個(gè)AI類(lèi)別的代表。

只是隨著(zhù)機器學(xué)習和交互型AI的興起，后起之秀紛紛爬上了另一條科技樹(shù)。大家似乎都把認知計算這事給忽略了。

這事就有點(diǎn)尷尬了，前驅者披荊斬棘開(kāi)出了一條大道，正意氣風(fēng)發(fā)的時(shí)候，發(fā)現后面本應該跟上的小弟們都從另一條路走了。獨一無(wú)二的領(lǐng)先者，卻成了獨一無(wú)二的守舊派，這跟武士刀的故事何其相似。

進(jìn)入18世紀之后，大規模的武士刀貿易已經(jīng)沒(méi)有競品了——因為沒(méi)有人玩刀了。

刀很鋒利，但是戰場(chǎng)不需要它

IBM的AI能力不強嗎?恰恰相反，無(wú)論是在底層科技研發(fā)還是項目收購上，IBM對AI技術(shù)始終呈現出強大的吸納能力。只是近兩年隨著(zhù)AI的大規模崛起，IBM才開(kāi)始逐漸在人才與新市場(chǎng)的爭奪上失位。

相比于技術(shù)問(wèn)題，真正引發(fā)尷尬的是Watson在產(chǎn)品邏輯上的想當然，以及并不出色的市場(chǎng)口碑。

當然了，商業(yè)服務(wù)類(lèi)的AI技術(shù)，到目前為止也沒(méi)有決出真正的勝負。谷歌、亞馬遜們的企業(yè)AI服務(wù)也一樣經(jīng)常被人吐槽。但Watson的問(wèn)題在于，它被吐槽難用的地方恰恰跟其他平臺是相反的。

無(wú)論是企業(yè)服務(wù)體系還是醫療健康市場(chǎng)，我們都經(jīng)?？梢钥吹絎atson遭遇這樣幾種吐槽：

1.好高騖遠的目標

2015年，Watson殺入健康醫療領(lǐng)域的時(shí)候曾經(jīng)許下豪言：Watson將惠及十億人，能夠解決、診斷和治療 80% 的癌癥種類(lèi)中的 80% 的病患。

毫無(wú)疑問(wèn)，3年過(guò)去了，這個(gè)諾言還是沒(méi)有兌現。這是一種Watson的常規套路，上來(lái)先撿最難的問(wèn)題宣傳一下。當大部分AI應用都專(zhuān)注于醫療影像解讀、病歷管理等領(lǐng)域的時(shí)候，Watson大舉殺入了腫瘤研究。

Watson在腫瘤研究中的基本方案，是依靠輸入大量的真實(shí)病歷，來(lái)解讀癌癥背后的成因、深層病理，并給出治療方案建議。但需要注意的是，差不多所有購買(mǎi)了Watson的醫療機構，都明確指出這套系統的作用是：幫助研究。

事實(shí)上，腫瘤治療的臨床決策是非常復雜的，機器學(xué)習的先進(jìn)程度難以支撐解決核心問(wèn)題，甚至就連數據鏈都難以搭建清楚。隨著(zhù)越來(lái)越多的醫療機構宣布退出與IBM的合作，Watson 的醫療之旅似乎也被打上了問(wèn)號。

綜合來(lái)看，AI醫療在今天更適合解決那些瑣碎、重復度高的醫療工作，比如謄寫(xiě)病歷、看X光片、檢查化驗單等等，這些工作可以把醫生的時(shí)間解放出來(lái)。讓AI本身去治療重大疾病，無(wú)論是技術(shù)能力還是安全風(fēng)險上都無(wú)法承擔。

喜歡把目標定得好高騖遠，并不只是Watson 在健康領(lǐng)域上的問(wèn)題。在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，Watson更像是給老板看的機器人戰略咨詢(xún)師，而AWS則是替代和幫助執行某項具體工作的“工薪階層”。然而前者的難度和風(fēng)險都比后者大上了太多太多。

2.苛刻的應用條件

Watson既然定位為解決重大問(wèn)題，那么也就意味著(zhù)其需要復雜的訓練和數據輸入過(guò)程。

假如我們只是希望AI替換視頻中的人臉，那么無(wú)非就是輸入視頻和替換照片就可以訓練。而假如想要用Watson提供某項重大企業(yè)決策建議，甚至揭示某種癌癥的真相，那么需要的數據就可能極其龐大而復雜，甚至需要大量專(zhuān)家精心研究和篩選。

這樣的產(chǎn)品訓練特征，注定Watson不可能是“勞苦大眾”的朋友。而復雜學(xué)習過(guò)程對應的人員要求、數據要求和時(shí)間成本，最終都會(huì )轉化為金錢(qián)成本——就是大戶(hù)也吃不消啊。

2017年2月，著(zhù)名癌癥研究機構MD安德森腫瘤中心中止了與IBM Watson的合作，原因之一就是成本太大。

3.堅定的封閉政策

AI正在變得越來(lái)越開(kāi)源，越來(lái)越普惠——似乎除了Watson之外都是這樣的。

自成立之日起，Watson就是個(gè)封閉系統，企業(yè)只拿到漂亮的UI界面和最終報告，其他研究者什么也拿不到。這顯然與今天一切都分享、越是大牛分享越多的AI界格格不入。

尤其在行業(yè)研究平臺上，開(kāi)源的框架與文檔意味著(zhù)大量從業(yè)者可以在平臺上分享開(kāi)發(fā)成果，讓整個(gè)體系活波起來(lái)。今天的谷歌和Facebook等平臺都在堅持這樣的邏輯，但IBM Watson始終對開(kāi)源沒(méi)有興趣。

在今天，當一個(gè)AI項目緊鎖大門(mén)的時(shí)候，似乎也有點(diǎn)把自己鎖在上一個(gè)時(shí)代的意味。

再快的武士刀，也不能適應火藥主宰的戰場(chǎng)——今天Watson的產(chǎn)品思維亦如是。

跌在了認知上的認知計算

有一門(mén)叫做“互聯(lián)網(wǎng)玄學(xué)”的前沿科學(xué)，認為每一家公司都有個(gè)關(guān)鍵詞。比如樂(lè )視的關(guān)鍵詞是“生態(tài)”，錘子的關(guān)鍵詞是“重新定義”。那么對IBM Watson來(lái)說(shuō)，這個(gè)詞應該是“認知”。

為什么Watson的負面消息，往往會(huì )經(jīng)歷山呼海嘯的嘲笑?尤其在美國媒體中表現最為明顯?

當然有槍打出頭鳥(niǎo)的成分，但更大的原因在于，IBM給Watson戴上的光環(huán)——確切的說(shuō)是透過(guò)的廣告——實(shí)在太讓人忍不住了。

感興趣的朋友不妨搜搜看，幾年間Watson在歐美播放的廣告，足夠連成一部AI如何拯救世界的小電影。加上IBM令人畏懼的營(yíng)銷(xiāo)公式，和夸張的演講與膠片風(fēng)格。2014年到2016年，企業(yè)購買(mǎi)Watson一度成為了新銳和時(shí)髦的代名詞。

至于交付到企業(yè)手上的東西有多大用處，那就是后話(huà)了。

這種重營(yíng)銷(xiāo)，而相對輕視應用效果的推廣戰術(shù)，一度讓公眾產(chǎn)生了這樣一種錯覺(jué)：Watson是一個(gè)萬(wàn)能的魔法箱。企業(yè)可以讓它解答一切問(wèn)題，而Watson的應用將直接啟動(dòng)一個(gè)大時(shí)代。

如果是今天的中國消費者，顯然對這一套PPT模式早就免疫了，但是幾年前的美國人顯然還是要實(shí)誠了很多。不管IBM自己是否真的相信這些，他們至少成功地讓媒體和客戶(hù)相信了Watson的神話(huà)。再加上進(jìn)軍醫療領(lǐng)域，解決癌癥問(wèn)題這針足夠給力的短期興奮劑，Watson在歐美市場(chǎng)中的技術(shù)表層之下，浮動(dòng)著(zhù)太多非AI的商業(yè)沖動(dòng)。

而等到神話(huà)開(kāi)始有破滅的痕跡，嘲笑聲當然會(huì )格外響亮。

事實(shí)上，對Watson真實(shí)企業(yè)服務(wù)能力的質(zhì)疑始終都存在。Watson雖然看似在花哨的界面下能為企業(yè)提供一大堆服務(wù)和決策幫助，但如果把它拆碎了看，其中很多種類(lèi)都可以使用免費的數據服務(wù)來(lái)獲取，而決策建議更是見(jiàn)仁見(jiàn)智。

最終客戶(hù)可能會(huì )驚奇地發(fā)現：原來(lái)認知計算，不是在計算AI的認知，而是在算計我的認知?這就有點(diǎn)尷尬了。

總而言之，硬核AI技術(shù)和小眾的產(chǎn)品思路，加上過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)與不盡如人意的應用效果，IBM把Watson調成了一杯獨特的雞尾酒，一把很漂亮卻失去了商人青睞的武士刀。

它帶著(zhù)80年代AI專(zhuān)家系統的影子，用90年代引以為豪的IBM促銷(xiāo)術(shù)，活在開(kāi)源與平權為主題的機器學(xué)習時(shí)代里……

時(shí)代畢竟太堅硬了，銳利如IBM也擋不住滾滾而去的時(shí)間。