最近紐約每日新聞?dòng)瓉?lái)大批裁員，就連總編輯也被“炒魷魚(yú)”。

這一刻，服務(wù)每日新聞長(cháng)達20年來(lái)的老記者編輯們在門(mén)口相擁而泣。要知道這可是世界上最知名的地鐵小報。

他們的廣告收入下降太快了，已經(jīng)負擔不起高昂的人力費用。

除了Facebook等社交媒體沖擊外，背后還有一部分原因是很多競爭媒體已經(jīng)采用機器人來(lái)撰寫(xiě)短消息，這導致媒體人的洗牌加速。

如果說(shuō)工業(yè)革命是逐漸取代了藍領(lǐng)體力勞動(dòng)者，那么人工智能革命可能要對白領(lǐng)腦力勞動(dòng)者造成威脅了。

“不僅僅是重復性的工作會(huì )被取代，很多白領(lǐng)工作也將在10年內被取代，包括記者（媒體人）這個(gè)行業(yè)。”

這不是聳人聽(tīng)聞，這是李開(kāi)復博士在新書(shū)《人工智能》分享會(huì )上的一段警世之言。

“AI 作者已經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養活自己，那么我們該去做什么？”

類(lèi)似的言論越來(lái)越密集，這喚起了很多寫(xiě)作者的焦慮，包括筆者自己。

最近，亞洲最大的營(yíng)銷(xiāo)傳播公司藍色光標集團也順勢推出了會(huì )改稿子的編輯機器人。

妙筆機器人由藍標子公司捷報數據研發(fā)，可以在1秒內改編出數千篇新聞稿，并且內容還可以根據不同傳播渠道變換風(fēng)格——逗逼的、賣(mài)萌的、二次元的……只要你能想到的。

這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經(jīng)WritingMaster、百度度秘、今日頭條xiaomingbo、南方都市報“小南”之后國內的又一個(gè)書(shū)寫(xiě)機器人，也是國內第一個(gè)機器人改稿編輯。

有業(yè)內人士戲稱(chēng)這款產(chǎn)品“是一個(gè)為公關(guān)公司節約車(chē)馬費的戰略性產(chǎn)品”。

解密妙筆的內容生產(chǎn)邏輯

不管是寫(xiě)東西還是改稿子，機器人依靠的是數據量。

藍標旗下的捷報數據在公關(guān)新聞檢測領(lǐng)域已經(jīng)擁有15年的積淀。

他們僅僅用了三個(gè)月的時(shí)間就給妙筆機器人“喂”了捷報過(guò)去積累的數千萬(wàn)篇新聞稿內容，使機器人學(xué)會(huì )了拆解、分析和改編文章。

妙筆機器人的改稿過(guò)程主要分為三步：第一步，輸入原新聞稿標題和內容；第二步，機器對原文進(jìn)行理解和分析；第三步，選擇成稿數量，針對微信、微博和網(wǎng)易新聞的特性，在保證中心內容不變的情況下，改換不同風(fēng)格的標題和內容，自動(dòng)插入相關(guān)圖片、商品鏈接、名詞解釋和延伸閱讀。

藍色光標旗下捷報數據總經(jīng)理周登平對品途商業(yè)評論表示：“妙筆機器人改稿是建立在原稿基礎上去修改一篇文章，這篇文章的核心內容不會(huì )被改編，更不會(huì )憑空杜撰。因為他可以找到文章的中心意思。將熱點(diǎn)的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很難出現失誤。”

目前，其汽車(chē)行業(yè)的新聞改編做的比較理想。

周登平進(jìn)行了現場(chǎng)演示，搜集了大眾途觀(guān)的新聞后進(jìn)行現場(chǎng)修改，一秒鐘的時(shí)間，機器挑出了關(guān)鍵信息，并在屏幕上跳出來(lái)1000篇文章，配圖各異。

周登平告訴品途：“他會(huì )在相關(guān)信息的網(wǎng)頁(yè)抓取圖片，所以不會(huì )出現文不對題的情況。”關(guān)于文字和圖片的版權問(wèn)題，周登平解釋到：“目前使用的庫也主要是基于品牌客戶(hù)的圖片，大多數是客戶(hù)找媒體拍的，不存在版權問(wèn)題。”

與其他幾家機器人寫(xiě)稿的產(chǎn)品不同在于，藍色光標推出的撰稿機器人“妙筆”更注重稿件的傳播裂變能，以解決營(yíng)銷(xiāo)人高效傳播品牌訴求的痛點(diǎn)。

周登平認為“今日頭條更多是模板化寫(xiě)作，而妙筆需要理解客戶(hù)想要說(shuō)什么、傳播什么，出發(fā)點(diǎn)和訴求都不同。

傳播個(gè)性化才是妙筆核心，機器人只會(huì )根據現有內容進(jìn)行有限的風(fēng)格語(yǔ)境上的改編，即不會(huì )把一篇垃圾稿變成好文，也不會(huì )把一片好稿子變差。”

妙筆技術(shù)顧問(wèn)，北京大學(xué)計算機研究所教授、博士生導師萬(wàn)小軍對品途表示：“這是一個(gè)從結構化數據到非結構化數據的過(guò)程。”

“將足球比分寫(xiě)成比賽報道屬于模板化寫(xiě)作。而妙筆的場(chǎng)景是我先有一篇稿子，怎么變成不一樣的，微信范、頭條范。第一個(gè)難點(diǎn)在于理解文章核心講的是什么。第二個(gè)難度在于學(xué)習風(fēng)格，不能學(xué)習負面的風(fēng)格。”

目前由輿情機器人判斷新聞的調性是正面還是負面，從而選擇采納與否。

個(gè)性化是改編難點(diǎn)

周登平認為“原來(lái)的個(gè)性化成本很高，人寫(xiě)一篇稿子只有500個(gè)人看投入產(chǎn)出比也很低，但如果是一個(gè)機器寫(xiě)的稿件只有30個(gè)人看了，投入產(chǎn)出比也很高了。機器人用1秒對30個(gè)人產(chǎn)生價(jià)值，它的效率就很高。”

品途商業(yè)評論了解到，藍標的改稿模塊是由捷豹數據與北京大學(xué)計算機研究所教授、博士生導師萬(wàn)小軍共同研發(fā)的。

萬(wàn)小軍提供算法，周登平提供數據支持最終生產(chǎn)出妙筆這個(gè)產(chǎn)品，這款產(chǎn)品結合了最新的自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習和視覺(jué)圖像處理的技術(shù)之后，通過(guò)語(yǔ)法合成與排序學(xué)習生成改寫(xiě)新聞。

據了解，國內今日頭條、南方都市報等知名度機器人寫(xiě)稿項目都離不開(kāi)萬(wàn)小軍的技術(shù)支持。

萬(wàn)小軍對品途表示：“寫(xiě)作從傳統的規則到統計再到深度學(xué)習有非常大的進(jìn)步，但是難度在于技術(shù)的遷移很難，比如你這個(gè)技術(shù)模型可以寫(xiě)體育新聞，但是遷移到娛樂(lè )新聞領(lǐng)域就不行了。做不到一套軟件通用。”

改新聞的意義何在？

作為一家公關(guān)公司，妙筆這個(gè)機器人把同一篇文章改編成不同類(lèi)型，最大的目標離不開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)。很多客戶(hù)會(huì )對藍標提出各種各樣的需求。

同樣的內容面臨不同的受眾需要、不同的風(fēng)格語(yǔ)境。

1、蹭熱度，提高品牌露出。借助熱點(diǎn)可使傳播事半功倍，但新聞熱點(diǎn)

日新月異，稍縱即逝，自媒體成主戰場(chǎng)，但高度分散，溝通成本高。

而妙筆機器人通過(guò)對分析主體、匹配圖片、名詞解釋、定義標簽等常用傳播點(diǎn)進(jìn)行分析，用戶(hù)可以對妙筆的理解進(jìn)行調整，在這之后，妙筆推薦出關(guān)鍵信息點(diǎn)匹配的熱點(diǎn)新聞，并對原文內容的每個(gè)段落匹配進(jìn)行分析，在合適位置插入熱點(diǎn)新聞信息，從而成功“蹭”到熱度。

比如藍色光標發(fā)布小藍機器人家族時(shí)，妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點(diǎn)：“微軟小冰發(fā)布了機器人，藍色光標作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機器人。”

2、節省時(shí)間的個(gè)性化。好的傳播效果需要傳播量的支撐，不同平臺對傳播內容有不同風(fēng)格要求，千人千面的信息分發(fā)機制讓完全同樣的內容被折疊和淹沒(méi)。

妙筆機器人在改編完文章后，可以和藍標推出的生花機器人進(jìn)行合作，妙筆將一篇公關(guān)稿改寫(xiě)完成后，生花機器人主要負責把內容分發(fā)，并根據風(fēng)格調整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動(dòng)發(fā)布到各個(gè)平臺。

3、輿情監測。媒體平臺多、內容雜、變化快、不可控，負面隨時(shí)爆發(fā)人工監測和提報效率低，不全面。如今，企業(yè)對于輿情監測越來(lái)越注重，每家企業(yè)都在找尋更具個(gè)性化的信息監測助理。

妙筆和藍標推出的14款機器人配合，可以監督輿情。

這節省了大量需要實(shí)時(shí)檢測企業(yè)負面信息的重復性人力工作。也可以監督品牌內容的傳播效果，并實(shí)時(shí)的重構傳播模型，重新改寫(xiě)傳播信息。

周對品途說(shuō)：“個(gè)性化傳播是一個(gè)重要訴求，如果一個(gè)人看到大眾途觀(guān)的標題他不一定愿意點(diǎn)開(kāi)，但如果是關(guān)于越野自駕游的他可能更感興趣，這個(gè)時(shí)代你讓用戶(hù)看廣告可以，但要理解用戶(hù)喜好，給用戶(hù)一個(gè)好的理由和場(chǎng)景。AI在內容傳播上可以根據用戶(hù)產(chǎn)生千人千面的場(chǎng)景這是一個(gè)好的趨勢，他可以將用戶(hù)想讀的和品牌想傳播的內容做一個(gè)完美結合。”

藍色光標COO熊劍表示，AI技術(shù)正在重塑整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)，機器人讓營(yíng)銷(xiāo)人從數據整理、素材分析等繁雜的工作中解放出來(lái)，聚焦到更具創(chuàng )造性的工作，提高營(yíng)銷(xiāo)人的工作效率。

另外，營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的數據可以被實(shí)時(shí)抓取，涉及的算法和數據均在系統內沉淀，促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)決策、創(chuàng )意產(chǎn)出愈加具有科學(xué)性。

機器人書(shū)寫(xiě)顛覆不僅是新聞業(yè)

AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件超過(guò)人類(lèi)記者的速度，率先完成一篇機器稿件，當時(shí)在街頭巷尾爭議四起。

隨后的兩年，包括《福布斯》、洛杉磯時(shí)報（LosAngelesTimes）在內的國外知名媒體逐漸開(kāi)始嘗試用機器人寫(xiě)稿。

目前，AI完成的文章已經(jīng)應用在商業(yè)，教育等領(lǐng)域。依靠強大的數據平臺，AI以數秒之內就可以生成一篇稿件，速度無(wú)人能及。

既然寫(xiě)稿機器人已經(jīng)能夠如此神速流暢的編寫(xiě)出一篇新聞稿件，那么作為傳統媒體人會(huì )不會(huì )面臨失業(yè)呢？

萬(wàn)小軍教授認為：“機器寫(xiě)作的難點(diǎn)目前還無(wú)法攻克。截至目前機器人只能撰寫(xiě)消息類(lèi)稿件，諸如深度、人物專(zhuān)訪(fǎng)類(lèi)還無(wú)法勝任，但因其屬于批量生產(chǎn)類(lèi)型，每天可完成百篇稿件，在稿件數量上’完勝’人類(lèi)記者，這體現了知識工作自動(dòng)化發(fā)展的趨勢。”

機器生產(chǎn)內容無(wú)疑會(huì )是一個(gè)巨大產(chǎn)業(yè)，不僅僅應用在新聞中。

目前，很多國內外頂級新聞機構都在研發(fā)機器人“書(shū)寫(xiě)文字”項目。

業(yè)內人士預測，除了短新聞，未來(lái)如會(huì )計報表、法律司法文書(shū)等大量格式化文書(shū)化的內容，完全可以由機器人來(lái)操作。

如果說(shuō)工業(yè)革命是逐漸取代了藍領(lǐng)體力勞動(dòng)者，那么人工智能革命則將要取代部分白領(lǐng)腦力勞動(dòng)者。

但目前看，AI書(shū)寫(xiě)只能起到輔助作用，還有很多的技術(shù)瓶頸。

騰訊對品途商業(yè)評論表示，以騰訊的AI寫(xiě)作項目Dreamwriter為例，它雖然已經(jīng)應用在了財經(jīng)和體育的短報道上，但是進(jìn)展緩慢，代替人類(lèi)記者還為時(shí)尚早。

可見(jiàn)，目前生成性文章目前只能應用在部分領(lǐng)域，現在還不可工業(yè)化。

另有研究者表示，“現在的AI就像一個(gè)個(gè)嚴重偏科的小孩，在某些方面極其擅長(cháng)，但在某些方面又相當弱智，有些能力則是完全沒(méi)有。

AI實(shí)際上很難超越人類(lèi)。雖然，關(guān)于A(yíng)I完成了作畫(huà)、作曲、寫(xiě)作之類(lèi)的新聞層出不窮，但這些新聞其實(shí)少有將AI的作品完全展示出來(lái)的，原因很簡(jiǎn)單：它們大多數都太慘不忍睹了。”

翻閱AI寫(xiě)作的相關(guān)報道不難發(fā)現兩個(gè)事實(shí)：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人類(lèi)的指點(diǎn)；

2、人給的指點(diǎn)越少，AI的最終作品就越慘不忍睹。

創(chuàng )作是一種無(wú)中生有的過(guò)程，從0到1，創(chuàng )造出世界上本來(lái)不存在的東西。

而AI現在能做的，不過(guò)是從1到N而已。

你給AI再多次的訓練，它也只不過(guò)是更改一個(gè)個(gè)值對應的函數和概率，卻理解不了這些值背后的含義，更不用說(shuō)從海量信息中挑選出有價(jià)值的信息來(lái)作為新作品的題材了。

后記:文字價(jià)值的思索

通過(guò)采訪(fǎng)和調查，筆者雖然發(fā)現目前的AI寫(xiě)作還處于初級階段，但是它背后的潛力依然讓“靠寫(xiě)字謀生”的筆者不能平靜。

如今，業(yè)內都在討論AI的“奇點(diǎn)”，“奇點(diǎn)”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強人工智能。

李開(kāi)復認為，從目前的弱人工智能到強人工智能（如同人類(lèi)可以推理和解決問(wèn)題的AI）需要漫長(cháng)的時(shí)間，但是從強人工智能到超人工智能（超越人類(lèi)的智慧意思）可能僅僅需要一天的時(shí)間。

雖然當下，寫(xiě)作者還可以惴惴度日，但高枕無(wú)憂(yōu)的寫(xiě)作時(shí)代已經(jīng)結束了。如果奇點(diǎn)真的來(lái)臨，作為寫(xiě)作者的人的價(jià)值真的毫無(wú)存在必要了嗎？

雨果科幻文學(xué)獎獲得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來(lái)，工廠(chǎng)機器流水線(xiàn)留給機器人，人會(huì )以更加富有創(chuàng )造性的方式與流水線(xiàn)競爭。

人的獨特性會(huì )體現出來(lái)：思考、創(chuàng )造、溝通、情感交流；人與人的依戀、歸屬感和協(xié)作精神；好奇、熱情、志同道合的驅動(dòng)力。”

人和機器人最大的差別不是計算能力和文字轉化，而是人的情感、道德內核以及對現實(shí)世界的觀(guān)察與思索。

創(chuàng )造者的個(gè)性化思考才是文字作品的價(jià)值所在！