我的一位負責博主投放的電商朋友，看到了博主的10萬(wàn)+閱讀量，卻看不到店鋪任何的變化，她問(wèn)我：為什么？

我連續幾天觀(guān)察發(fā)現，10萬(wàn)+的閱讀中，凌晨2點(diǎn)到6點(diǎn)，閱讀量飆漲一大半，但點(diǎn)贊數據在第二天上午才開(kāi)始上漲，很明顯的刷量。

我調查了時(shí)尚類(lèi)公號榜單上50強的博主，至少有20個(gè)博主存在不同程度的數據問(wèn)題。

這樣的數據或許很驚悚，又或許見(jiàn)怪不怪，但對于一個(gè)普通人而言，博主創(chuàng )富的新聞每天在發(fā)生，甚至讓人蠢蠢欲試?？墒?，數據造假的故事，卻鮮有提及。

剛開(kāi)始，我也和他們一樣，去發(fā)現成功的故事，去研究博主是如何成長(cháng)起來(lái)的。但研究的越多，越發(fā)現，有些博主的成長(cháng)太過(guò)詭異，公共媒體報道很多，但翻看微博的時(shí)候，看到的確實(shí)大量水軍。

成千上萬(wàn)的轉評贊，夾雜著(zhù)類(lèi)似的頭像、佶屈聱牙的名稱(chēng)、類(lèi)似的粉絲數以及類(lèi)似的發(fā)布內容，成為這個(gè)社交平臺生態(tài)中一道“欲求不滿(mǎn)”的風(fēng)景，但卻支撐著(zhù)一個(gè)又一個(gè)的數據泡沫。

打開(kāi)微博私信，你或許收到過(guò)這樣的信息：加微博粉絲，加抖音粉絲等內容。

在這種人人都可以百萬(wàn)粉絲，人人都可以創(chuàng )富的環(huán)境下，數據造假者一個(gè)比一個(gè)兇猛。從早期的微博，到微信公眾號、抖音、小紅書(shū)等平臺，反正有人的地方，就有真假。

有的博主，兢業(yè)守正，有的博主，欲求不滿(mǎn)，在“這個(gè)社會(huì )只有一種窮病”的認知中，創(chuàng )富成為一種不擇手段的選擇。

一邊刷數據，締造一個(gè)又一個(gè)“10萬(wàn)＋”，一邊做內容，試圖通過(guò)獨立女性的樣衣，掩飾數據，吸引品牌。這成了一些刷量博主不約而同的選擇。

“即使我不刷，別人刷，廣告商不買(mǎi)我刷的10萬(wàn)+，會(huì )買(mǎi)其他人刷的10萬(wàn)+。不刷白不刷，刷了不白刷。滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，我有錯嗎？”

在這樣的自我辯護中，在這樣的市場(chǎng)中，虛假成為了正確的選擇。只有少數不刷數據的博主走向臺前，成為成功的英雄，但大多數沒(méi)有刷數據的博主，被低估，被擠壓。甚至真博主開(kāi)始倒戈刷量，試圖用更快的方式走向人生巔峰。

在新媒體上投放的廣告主，正在拿著(zhù)大筆的預算走向博主，但是真實(shí)用戶(hù)關(guān)注的博主價(jià)值被擠壓，普通用戶(hù)被戲弄，真正專(zhuān)業(yè)的媒介公關(guān)及職業(yè)經(jīng)理人被影響。

不過(guò)，在財富即真理的狂歡中，誰(shuí)會(huì )在乎手段呢？

公眾號“阿尚叔”有些在乎，因為在個(gè)中手段中，有人盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)，有企業(yè)被虛假蒙蔽。阿尚叔，試圖撕開(kāi)虛假，去偽存真，通過(guò)專(zhuān)注博主數據研究，在混沌的環(huán)境中找到一片綠洲。我且分享下我的一些經(jīng)驗，或許對你找到你的那篇綠洲，有所幫助。

我將通過(guò)四個(gè)問(wèn)題來(lái)闡述：

1. 什么是博主？辨別博主的邏輯是什么？

在我看來(lái)，博主就是有網(wǎng)絡(luò )上有傳播力的內容生產(chǎn)者，由博客而來(lái)，但現在這個(gè)含義變得更為寬泛，自媒體、網(wǎng)紅、KOL好像都是博主。不過(guò)，我心目中的博主，是傳遞生活方式的人格魅力體，有真實(shí)影響他人的能力。

我辨別的邏輯很簡(jiǎn)單，就是博主是否有真正的影響力，是否影響的是真正的自然人，而不是機器人。

所以，要想證明博主是否數據造假，只需要從產(chǎn)生數據的粉絲中抽取調查即可。

如果她的粉絲絕大多數是真實(shí)的人，那她就是真博主。如果不是，則是假博主。

因為大多數平臺的粉絲無(wú)法一一辨別，但轉發(fā)、評論、點(diǎn)贊等數據，可以看到參與互動(dòng)的粉絲，或者看到數據的時(shí)間流，這就成了判斷真假的關(guān)鍵。

參照的標準就是常識。

比如微信公眾號閱讀量上漲5萬(wàn)，點(diǎn)贊為0，我們就認為反常識，就可以判斷有數據造假的嫌疑。

比如微博轉發(fā)中，抽取相連轉發(fā)的10人微博ID，發(fā)現他們在同一時(shí)間，也轉發(fā)了其他相同的內容，這也反常識，也有數據造假嫌疑。

常識，就是辨別真假博主的標準支撐。具體怎么看，我們先看看微博、抖音和小紅書(shū)。

2. 如何辨別微博博主及抖音、小紅書(shū)博主數據造假？

在阿尚叔（公號：ashangshu）的研究中，微博、抖音、小紅書(shū)都屬于開(kāi)放型社交平臺，可以看到哪些用戶(hù)在評論、轉發(fā)或收藏，并且可以進(jìn)入用戶(hù)主頁(yè)，這是判斷這三個(gè)平臺上博主是否造假的關(guān)鍵。

在這里，我請大家注意，千萬(wàn)不要看微博的粉絲數，參考價(jià)值極低。因為50元就能買(mǎi)1萬(wàn)粉絲，5000塊就能成為100萬(wàn)的大V。

我們以一位微博博主為例：

如果分析這位百萬(wàn)博主的粉絲，點(diǎn)擊粉絲數量是無(wú)法查看完全的，而且數量龐大，分析困難。而為博主轉、評、贊的用戶(hù)，是最具代表性的高互動(dòng)粉絲，借助對他們的觀(guān)察，足以詮釋微博博主數據的真假。

但轉評贊中，因為點(diǎn)贊數據無(wú)法完全查看，最具有參考價(jià)值的就是轉發(fā)和評論的數據了。一般情況下，我會(huì )選擇一個(gè)博主的3條互動(dòng)量大的微博數據作為參考。每條微博的分析如下：

如果是造假的數據，你會(huì )發(fā)現：

1、發(fā)布之后數小時(shí)后，轉發(fā)量集中爆發(fā)，轉發(fā)時(shí)間集中。

2、評論內容高度相似，基本上是買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)或者提及某種關(guān)鍵詞，且評論時(shí)間高度集中。

3、連續轉發(fā)或評論的10個(gè)用戶(hù)，可能在轉發(fā)過(guò)同樣的微博，或同樣內容的微博，一般自然用戶(hù)的10個(gè)人，轉發(fā)同樣的微博，是極小的概率。

4、連續轉發(fā)或評論的10個(gè)用戶(hù)，為同一條微博點(diǎn)贊過(guò)。

5、10個(gè)用戶(hù)中，原創(chuàng )內容少，內容沒(méi)有互動(dòng)，被轉發(fā)、被評論、被點(diǎn)贊的數據幾乎為0。

6、連續轉發(fā)或評論的10個(gè)用戶(hù)，頭像類(lèi)似，名字難讀，粉絲數量類(lèi)似，發(fā)布用的設備類(lèi)似，比如不是蘋(píng)果手機，而是其他。

比如這個(gè)連續評論的10個(gè)用戶(hù)，大家可以看下評論特征：

于是，阿尚叔問(wèn)了下某寶，有了以下報價(jià)：90元1000轉、贊數據，40元100真人評論，100個(gè)轉發(fā)+評論，是50元。

抖音、小紅書(shū)的分析方法，與微博類(lèi)似，主要通過(guò)可見(jiàn)的社交互動(dòng)，分析博主的粉絲用戶(hù)特征。

比如抖音，辨別抖音達人，你只能看的是評論，看內容是否類(lèi)同，看評論中的抖音ID是否有異常。如下，是一位匿名處理后的一位明星的抖音賬號：

阿尚叔抽查該明星一條抖音內容的數據：點(diǎn)贊9.7萬(wàn)、評論3867、轉發(fā)15.5萬(wàn)。我抽查一部分中間的緊挨著(zhù)的評論，發(fā)現抖音ID點(diǎn)贊、關(guān)注、粉絲都是0，很詭異。難道是都是新注冊的號，都在這天評論了她？可疑。更何況，這些賬號，頭像模糊，特征類(lèi)似。

作為種草社區的小紅書(shū)，可以通過(guò)點(diǎn)贊、評論、收藏來(lái)判斷。通過(guò)點(diǎn)擊“收藏“”的數量，可以看到哪些人在“收藏”，她最近還收藏了什么，比如這條：

我們發(fā)現，收藏某條小紅書(shū)的幾個(gè)用戶(hù)，同時(shí)也收藏了另一個(gè)博主的內容，這就有刷量的嫌疑。畢竟緊挨著(zhù)的不同的用戶(hù)，在連續的時(shí)間內，收藏同樣的內容，這幾率非常非常低。

通過(guò)常識，我們不僅能夠甄別微博、抖音、小紅書(shū)的博主，我們同樣可以甄別微信公號上的大博主。榜單500強上的它真的強嗎？垂直榜單50強中的她和她，到底是引領(lǐng)者，還是一個(gè)笑話(huà)？那么：

3.如何甄別公眾號真假博主？

微信公眾號上的閱讀、點(diǎn)贊、留言，我們不知道是真人還是機器人，而微信公眾號的留言ID又無(wú)法點(diǎn)擊查看主頁(yè)。在阿尚叔看來(lái)，公眾號鑒別的方法，就是在時(shí)間流上，看數據的變化。

如果你觀(guān)察的公眾號發(fā)布了一篇文章，你可以隔30分鐘刷一下，記錄下閱讀數和點(diǎn)贊數，根據單位時(shí)間內點(diǎn)贊和閱讀的變化，看出端倪。如果這1個(gè)小時(shí)，增加了10000個(gè)閱讀，增加了50個(gè)贊，下1個(gè)小時(shí)，增加了10000個(gè)閱讀，只增加1個(gè)贊，這就是反常識。

畢竟，普通用戶(hù)針對一篇文章的態(tài)度，差距50倍的行為影響，這種事情的可能性極低。

但如果單位時(shí)間內，閱讀增量幾乎不變，或者點(diǎn)贊增量幾乎不變，也有問(wèn)題。

在這個(gè)方法論之上，市場(chǎng)上有很多工具可以做即時(shí)的數據抓取，比如我一直用的領(lǐng)庫分鐘級監測數據，以及領(lǐng)庫此類(lèi)別的競品：新榜、西瓜數據、清博大數據等，都可以把時(shí)間與傳播數據的變化躍然紙上。

比如這個(gè)榜單行業(yè)50強的賬號，剛剛發(fā)布的時(shí)候，閱讀和點(diǎn)贊變現低迷，一個(gè)小時(shí)之后開(kāi)始直線(xiàn)上漲，然后閱讀數和點(diǎn)贊量幾乎不變，在過(guò)了半天之后，閱讀量突然直線(xiàn)上漲，而點(diǎn)贊數幾乎不變，這條內容肯定有刷數據的嫌疑。疑人，當然就不用了。

這樣的閱讀點(diǎn)贊數據，在公號榜單500強賬號，行業(yè)榜單50強賬號中，時(shí)有發(fā)生。因為我研究的主要是生活方式類(lèi)的博主，我檢測時(shí)尚類(lèi)榜單50強賬號時(shí)發(fā)現，50位博主中，至少有20位嚴重刷量。

通過(guò)時(shí)間流的數據變化，可以判斷博主真假，同樣，通過(guò)留言的內容，可以輔助判定。比如，評論中出現的“櫻花”元素，呈現出驚人的一致性，這種評論，你懂的。

甄別博主真假，很多時(shí)候是一種經(jīng)驗，但是這種經(jīng)驗并不神秘，而是培養出來(lái)的常識意識。

我們一般意義上，公眾號發(fā)布之后，閱讀數和點(diǎn)贊的增速從高到底，或許會(huì )在上下班的時(shí)間有一個(gè)高峰，這似乎成了我甄別真假的依據。直到我與多位媒介購買(mǎi)的負責人溝通，發(fā)現有個(gè)別公號，已經(jīng)實(shí)現了模擬正常人閱讀的數據變化。通過(guò)以上數據監測，很正常，但是投放之后，發(fā)現沒(méi)有真實(shí)的引流和消費轉化。

這就牽涉出下一個(gè)問(wèn)題：

4.依靠“常識”靠譜嗎？

在阿尚叔看來(lái)，通過(guò)以上數據監測，可以甄別90%以上的公眾號，但是新作弊手段也在進(jìn)步，常識也有打破的時(shí)候。

一位廣告主向我吐槽，他們和一家國內牛逼的公號集團公司合作，從數據上看都不錯，但是投放之后，收效甚微。他才知道，上當了！

我曾監測過(guò)這家公號集團旗下的一個(gè)榜單500強的公眾號，閱讀點(diǎn)贊的上漲曲線(xiàn)很正常。

可是，多位廣告主爆料，別投他家的好，投放效果很差。

請相信，他們在投放之前對內容、匹配度肯定有過(guò)清晰的判斷，甚至有過(guò)數據監測，但仍然在這里失手。

畢竟，通過(guò)技術(shù)可以檢測的數據，同樣可以通過(guò)技術(shù)作弊的方式，去逃避檢測技術(shù)。數據造假技術(shù)升級，通過(guò)模擬常識的數據，完全可以逃過(guò)一劫。

但之所以絕大多數刷量的公號沒(méi)有這樣做，核心點(diǎn)是因為這個(gè)技術(shù)不夠普及或者成本過(guò)高，當成本高到接近真實(shí)的成本的時(shí)候，造假就沒(méi)必要了。

或者跳出監測數據的籬笆，我們回到數據的應用場(chǎng)景：廣告投放。廣告主反饋的“推薦”和“不推薦”的數據，就是更為真實(shí)、更為可靠的甄別辦法，畢竟實(shí)驗過(guò)。

在阿尚叔看來(lái)，通過(guò)傳播數據、引流及銷(xiāo)量，以及多個(gè)品牌反饋的口碑數據，足以看清真假博主。

但很多博主會(huì )自辯，博主核心任務(wù)是創(chuàng )造好的內容，好的圖片、文字、視頻，博主本來(lái)就不是賣(mài)東西的?？墒菃?wèn)題來(lái)了，廣告主直接找模特、攝影師和創(chuàng )意文案不就行了嗎，為什么要找博主呢？

當判斷博主的各項數據都可以造假的時(shí)候，把評估維度深化到銷(xiāo)量，是通過(guò)提升數據造假的門(mén)檻，極大程度過(guò)濾掉虛假的一種有效辦法。畢竟，當年電視傳播很少直接購買(mǎi)，而在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，傳播和購買(mǎi)只有一個(gè)手指的距離了。

最后的話(huà)

和很多品牌主溝通的經(jīng)驗真實(shí)的價(jià)值不是唯一的標準，畢竟很多模糊的成本以及利益鏈上的博弈，導致更清晰的價(jià)值投放被擱置或者被忽略。

而作為直接的數據刷量機構，廣告主、廣告主的媒介采購、媒介廣告公司、數據嫌疑的博主等，在人情圈子、媒介墊款、領(lǐng)導不合理的KPI、個(gè)別職業(yè)經(jīng)理人灰色利益訴求的畸形環(huán)境中，正在讓一部分博主市場(chǎng)，成為不專(zhuān)業(yè)、不敬業(yè)、不職業(yè)的灰色名利場(chǎng)。

至于真假博主，有的人不會(huì )分辨，有的人懶得分辨，有的人裝作不會(huì )分辨，有的人與造假者聯(lián)合，參與到這個(gè)越刷越嗨的惡性競爭中，成為了自己討厭的人。最終扔下一句話(huà)：“我們不刷，別人刷。大環(huán)境如此，我能怎么辦呢？”

在新媒體上投放的廣告主，正在拿著(zhù)大筆的預算走向博主，但是真實(shí)用戶(hù)關(guān)注的博主價(jià)值被擠壓，普通用戶(hù)被戲弄，真正專(zhuān)業(yè)的媒介公關(guān)及職業(yè)經(jīng)理人被影響。