商業(yè)模式

主要通過技術(shù)許可或技術(shù)出售，以及銷售針對不同行業(yè)深度開發(fā)的軟硬件產(chǎn)品獲利。

關(guān)鍵詞

輸血、商業(yè)化、去偽存真

人工智能、AR/VR、3D打印、人臉識別等黑科技是近年來技術(shù)及媒體各界關(guān)注熱點(diǎn)，其中又以人工智能為首。自2006年深度學(xué)習(xí)算法提出，到2017年人工智能進(jìn)入商業(yè)化元年，期間國內(nèi)外巨頭不斷加注布局這個領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全球范圍內(nèi)有152億美元被投入到人工智能領(lǐng)域，同比增加141%。在BAT等大企看來，人工智能領(lǐng)域有望開創(chuàng)PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)后的第三時代。然而，行業(yè)一片火熱之下，卻迎來了“倒閉潮”。

巨頭彷徨

在人工智能領(lǐng)域，大多數(shù)頭部企業(yè)以To B業(yè)務(wù)為主，如科大訊飛、商湯科技、依圖科技等。業(yè)務(wù)模式可分為軟件和硬件兩方面。

軟件：通過為眾多小B端或平臺提供人工智能打包解決方案、云平臺等技術(shù)支持。

硬件：提供智能硬件產(chǎn)品，或?qū)鹘y(tǒng)硬件智能化升級，將其作為數(shù)據(jù)入口，在產(chǎn)品生態(tài)、云平臺、數(shù)據(jù)庫等后端支撐下，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，將其變現(xiàn)。

在眾多企業(yè)中，我們將科大訊飛作為代表，以商業(yè)模式畫布形式解析其模式：

從科大訊飛的業(yè)務(wù)發(fā)展路徑上看，人工智能技術(shù)商業(yè)化落地后，產(chǎn)品都受限于平臺的數(shù)據(jù)量、內(nèi)容生態(tài)等方面，導(dǎo)致技術(shù)投入與產(chǎn)出比不均衡。

技術(shù)應(yīng)用方面，科大訊飛選擇軟硬件并行的策略，不僅有技術(shù)輸出，也涉足消費(fèi)級硬件市場。但由于渠道和C端市場品牌影響力的限制，其目前業(yè)務(wù)核心仍為與電信運(yùn)營商、政府事業(yè)單位、教育單位等領(lǐng)域的合作。再加之BAT巨頭入局、眾多中小企業(yè)玩家搶占細(xì)分領(lǐng)域……科大訊飛“陷入”人工智能的“巨頭彷徨”期。

輸血前行

誕生于1999年的語音巨頭科大訊飛都面臨著挑戰(zhàn)和迷惘，更遑論一眾初創(chuàng)企業(yè)。自20世紀(jì)80年代起，我國開啟人工智能研發(fā)之路，相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展至今，戰(zhàn)略層面由政府主導(dǎo)扶持，執(zhí)行層面由最初的科研所、高校轉(zhuǎn)向企業(yè)為發(fā)展核心。

2016年移動互聯(lián)網(wǎng)紅利日漸枯竭，在相應(yīng)技術(shù)加持下二級市場一片火熱。而一級市場中，大量資金開始瞄準(zhǔn)下一機(jī)會：人工智能。資本催生了大量初創(chuàng)企業(yè)，泡沫也隨之涌現(xiàn)。

其中的原因在于，市面上部分企業(yè)對人工智能的態(tài)度呈現(xiàn)兩極分化：一些企業(yè)對“人工智能”技術(shù)層面的盲目崇拜，只著力于比拼自家論文、專利數(shù)量;另一些企業(yè)將“人工智能”視為營銷噱頭，提供的產(chǎn)品和服務(wù)并無實(shí)質(zhì)性的人工智能技術(shù)。

人工智能，是一個To G和To B大于To C的領(lǐng)域，而做To G和To B業(yè)務(wù)，“信任”和“成本”比技術(shù)和產(chǎn)品更重要。

經(jīng)歷兩年沉淀，缺乏資本輸血的企業(yè)倒在了商業(yè)化應(yīng)用道路上。2018年初統(tǒng)計(jì)，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過50家，包括雨恒矩陣、智能萬事屋等企業(yè)。

為此，市面上對于人工智能的評價出現(xiàn)許多不同聲音。部分人士認(rèn)為，人工智能目前仍處于泡沫期，市場培育尚未完成，不適合投資入場。也有樂觀人士認(rèn)為，2018年迎來的“倒閉潮”是整個行業(yè)走向穩(wěn)定、成熟的必經(jīng)之路，是市場“去偽存真”的自然淘汰機(jī)制。

無論輿論看榮或看衰，“AI+產(chǎn)業(yè)”的賦能模式仍然是資本目前最為青睞的項(xiàng)目之一。我國2010年人工智能的投資金額僅為2億元，至2017年該金額上升至586億元。在資本市場殷切的期盼下，各大企業(yè)的表現(xiàn)卻有些不如人意。2017年中國人工智能商業(yè)落地100強(qiáng)創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)產(chǎn)生的收入不足100億元，90%以上的人工智能企業(yè)處于虧損狀態(tài)。

企業(yè)應(yīng)尋找到符合自身基因的技術(shù)落地方向(如智能客服、安防系統(tǒng)、教育平臺、醫(yī)學(xué)研究、智能硬件等熱門領(lǐng)域)，擺脫資本輸血，避免只比拼論文數(shù)量、主導(dǎo)人學(xué)歷等技術(shù)層面的“紙上談兵”，才是各大企業(yè)安然度過這場“倒閉潮”的最大依仗。