10月16日，友盟+主辦的2018UBDC全域大數據峰會(huì )(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“峰會(huì )”)在北京拉開(kāi)帷幕。峰會(huì )以“DI•進(jìn)化”為主題，旨在讓更多企業(yè)“會(huì )用數據，用好數據”——8小時(shí)，10余家黑科技企業(yè)，超40位國內頂級專(zhuān)家主題分享，近3500位數據從業(yè)者共同見(jiàn)證，從數據、技術(shù)、應用、意識各維度對因數據帶來(lái)的進(jìn)化加以演繹，重現各行各業(yè)的數據變革場(chǎng)景。

和訊網(wǎng)CGO林乾義先生受邀出席，并發(fā)表《增長(cháng)黑客如何改造傳統互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：如何在過(guò)去9個(gè)月實(shí)現3倍增長(cháng)》的主題演講。

和訊網(wǎng)CGO林乾義

林乾義表示，和訊財經(jīng)APP打破了用戶(hù)量與股指呈正相關(guān)的行業(yè)桎梏，過(guò)去9個(gè)月用戶(hù)量增長(cháng)了3倍，月活上漲2.7倍，日活上漲4倍;長(cháng)期留存率(6個(gè)月)提升2.2倍。因為留存率的提升和用戶(hù)的增長(cháng)，和訊財經(jīng)APP在A(yíng)PP Store的新聞類(lèi)排名由150名提升至30名左右。

和訊網(wǎng)數據驅動(dòng)歷程經(jīng)歷三個(gè)階段

林乾義介紹，和訊網(wǎng)的數據驅動(dòng)歷程經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一個(gè)階段是洋務(wù)運動(dòng)階段，2014年成立了大數據事業(yè)部，這種方式是非常典型的公司加大數據事業(yè)部，以一個(gè)數據服務(wù)中心服務(wù)十幾個(gè)事業(yè)部的形式。這種集中式的組織架構，好處是便于數據開(kāi)發(fā)，便于建立大一統的數據平臺。缺點(diǎn)是數據整個(gè)架構與業(yè)務(wù)距離比較遠，與業(yè)務(wù)很可能會(huì )造成斷裂。

在經(jīng)歷了兩年多大數據轉型之后，2017年進(jìn)入了改良階段，要解決大數據和業(yè)務(wù)脫離的問(wèn)題，在事業(yè)部成立了小型的數據團隊。這種團隊的好處是距離業(yè)務(wù)近，響應快，缺點(diǎn)也很明顯，數據從業(yè)者方法論專(zhuān)業(yè)性一直比較差，驅動(dòng)業(yè)務(wù)的能力低，久而久之數據從業(yè)者的話(huà)語(yǔ)權弱。雖然改良模式在和訊網(wǎng)產(chǎn)生了一些效果，但是沒(méi)有達到預期。

第三階段去年年底開(kāi)始的革命階段，和訊成立了混合集中式的數據組織模式，能夠快速聚焦突破點(diǎn)，數據驅動(dòng)力非常強。但是缺點(diǎn)也非常明顯，尤其是在公司高層，因為會(huì )涉及到公司的組織架構的重構。

和訊在過(guò)去9個(gè)月成功化解了組織重構的風(fēng)險。“效果好的原因是兩個(gè)字，是濃度，就像物理學(xué)的臨界質(zhì)量效應，只有當核物質(zhì)的質(zhì)量快速聚集到一定濃度的時(shí)候，才會(huì )產(chǎn)生核爆效應。只有人才、業(yè)務(wù)、打法、資源，快速聚集到一定突破點(diǎn)的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候數據驅動(dòng)才會(huì )產(chǎn)生突破性的成長(cháng)。”林乾義稱(chēng)。

和訊財經(jīng)app用戶(hù)量9個(gè)月如何增長(cháng)3倍

和訊財經(jīng)APP的數據變化證明了組織結構改造是成功的。改造前，APP用戶(hù)量跟股指呈正相關(guān)，股指高用戶(hù)量就高，股指跌用戶(hù)量就低。今年上證指數從3000多點(diǎn)下到2600多點(diǎn)，現在已經(jīng)在2600以下，但過(guò)去9個(gè)月的和訊財經(jīng)app用戶(hù)量增長(cháng)了3倍，月活漲了將近3倍，日活漲了將近4倍。

林乾義表示，日活的增速高于月活增速，也就是說(shuō)用戶(hù)增長(cháng)還處在粘性式增長(cháng)狀態(tài)，用戶(hù)增長(cháng)基本面好的原因是一個(gè)核心指標—留存率。6個(gè)月的留存率由在改造之前12%提升到了改造后的26%，提升了2.2倍。因為留存率的提升和用戶(hù)的增長(cháng)，和訊財經(jīng)在A(yíng)ppStore上的排名快速提升，截止到6月30號，排名從第150名左右上升到30名左右。

如何打造數據驅動(dòng)型組織?林乾義認為要做四件事，第一是推行組織行動(dòng)原則(道)，數據驅動(dòng)的世界觀(guān)就是貝葉斯概率的世界觀(guān)，通俗講，接受這個(gè)世界“不確定性”的最大客觀(guān)事實(shí)，不斷用新的數據證據更新原來(lái)的認知，在不確定下按照最大可能性原則行動(dòng)，這是勝算最大的一種方式。要重視數據事實(shí)和認知發(fā)生沖突的點(diǎn)，要么是機遇，要么是危機。

第二是確定組織工作模式(術(shù))，形成IPMDCA(Idea-plan-Measure-Do-Check-Action)的打法。Idea環(huán)節來(lái)自于三個(gè)地方，一個(gè)是基于數據分析產(chǎn)生的，一個(gè)是基于商業(yè)邏輯的推演產(chǎn)生的，還有一個(gè)是基于經(jīng)驗直覺(jué)產(chǎn)生的。idea環(huán)節有兩個(gè)工具，先找到贏(yíng)的第一變量，但凡一個(gè)業(yè)務(wù)，但凡一個(gè)可以增長(cháng)的點(diǎn)，總能找到一個(gè)關(guān)鍵的變量去突破。第二個(gè)idea的工具叫增長(cháng)模型，增長(cháng)黑客的AR模型對行業(yè)的貢獻。林乾義認為最大的貢獻是在水平思考層面確定了非常好的模型，只有做好拉新、激活、留存、變現、口碑這五個(gè)環(huán)節才能長(cháng)期增長(cháng)。

Measure(衡量)最重要的一個(gè)工具叫儀表盤(pán)，林乾義定義的儀表盤(pán)是從業(yè)務(wù)開(kāi)始的，不是從數據開(kāi)始的，首先是確立好業(yè)務(wù)邏輯，然后是管理邏輯，然后才是數據邏輯。不同時(shí)期，業(yè)務(wù)邏輯應該是不一樣的，因此儀表盤(pán)也是不一樣的。儀表盤(pán)數據的分析分成四個(gè)階段：發(fā)生了什么;將要發(fā)生什么;為什么發(fā)生;如果將要發(fā)生了什么，我們現在怎么做。

第三是建立數據基礎設施(器)，利用社會(huì )供給打造三個(gè)利器—實(shí)時(shí)儀表盤(pán)、自助分析平臺、AB試驗平臺。

第四是數據驅動(dòng)運行機制(法)。林乾義表示，只有法才能讓數據驅動(dòng)像一套算法一樣高效運轉，數據驅動(dòng)機制包括項目型組織、數據化運營(yíng)和游戲化激勵。數據驅動(dòng)的第一要務(wù)是調動(dòng)起組織的心力、腦力、體力，形成高密度的人力資源去打這個(gè)市場(chǎng)。

林乾義透露，和訊財經(jīng)APP目前在用戶(hù)增長(cháng)上面已經(jīng)印證了增長(cháng)黑客的價(jià)值，和訊接下來(lái)將在媒體業(yè)務(wù)和金融業(yè)務(wù)兩個(gè)維度上去通過(guò)增長(cháng)黑客的模型來(lái)打造收入閉環(huán)，相關(guān)嘗試目前已經(jīng)啟動(dòng)。