足夠大的技術(shù)輻射效應，正在將人工智能推向全球經(jīng)濟發(fā)展的制高點(diǎn)。足以比肩歷史上其他幾種通用技術(shù)所帶來(lái)的變革性影響，例如19世紀的蒸汽機、20世紀的工業(yè)機器人和21世紀的信息技術(shù)。

人工智能在上一個(gè)五年的發(fā)展得益于什么？其下一階段的發(fā)展程度取決于什么？近日，《哈佛商業(yè)評論》中文版聯(lián)合數易創(chuàng )研發(fā)起了一個(gè)針對人工智能行業(yè)相關(guān)從業(yè)者對下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調研，調查結果顯示出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大熱點(diǎn)和下一階段的趨勢預期。

與此同時(shí)，我們多維度收集、梳理及多角度評選，遴選出“全球最受關(guān)注的十大AI領(lǐng)軍人物”，上榜的領(lǐng)袖人物包括了蘋(píng)果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng )始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊等。

三大亮點(diǎn)： 硬件化、數據化、商業(yè)化

本次調研樣本總量為200份，其中，企業(yè)職員樣本量為89份（占樣本總量44.5%），公司管理者（經(jīng)理及以上）為70份（占樣本總量35.0%），政府職能部門(mén)職員為41份（占樣本總量20.5%）。職位涉及高管、產(chǎn)品、技術(shù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運營(yíng)、銷(xiāo)售和相關(guān)專(zhuān)業(yè)教師。200位受訪(fǎng)者中，人均工作中涉及的人工智能領(lǐng)域達到1.6個(gè)。其中，智能語(yǔ)音技術(shù)涉及最多，其次是自然語(yǔ)音處理技術(shù)和計算機視覺(jué)技術(shù)，這與目前中國人工智能產(chǎn)業(yè)細分市場(chǎng)成熟度相匹配。

第一大亮點(diǎn)是，人工智能硬件產(chǎn)業(yè)極大發(fā)展。

過(guò)去五年，全球最受資本市場(chǎng)追捧的人工智能項目主要集中在：智能機器人、自動(dòng)駕駛以及智能安防，這三大領(lǐng)域都是以硬件產(chǎn)品為核心，在機器人、汽車(chē)以及攝像頭中植入算法后，能夠極大改善甚至顛覆原有的傳統行業(yè)。

在語(yǔ)音識別技術(shù)領(lǐng)域，智能音箱成為主流落地產(chǎn)品，從智能音箱延伸出的智能家居也逐漸普及。2018年11月12日，美國科技市場(chǎng)研究公司Strategy Analytics發(fā)布《2018年第三季度全球智能音箱市場(chǎng)報告》。報告顯示，全球智能音箱出貨量第三季度達到2270萬(wàn)，創(chuàng )歷史新高。這個(gè)季度，中國的百度改變了全球市場(chǎng)格局，市場(chǎng)占有率猛增至8%，排名全球第四。

接受本次問(wèn)卷調查的受訪(fǎng)者認為，智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口；其次是智能機器人和智能電視。人機交互體驗升級是促進(jìn)人工智能行業(yè)發(fā)展的主要因素；其次是5G即將商用和消費者接受度大幅上漲。

第二大亮點(diǎn)是，中國是世界上數據量最豐富的市場(chǎng)，也提供了大量圍繞數據的創(chuàng )新機會(huì )。這是中國的獨特優(yōu)勢。

大數據是人工智能的靈魂。由于不少人工智能公司仍然以開(kāi)源數據庫（例如Imagenet等）為主要數據資源，這在公司發(fā)展初期，能夠快速起步，驗證技術(shù)能力，但在實(shí)際應用中，開(kāi)源數據庫提供的養料有限，構建有行業(yè)獨特性的數據庫的能力，是接下來(lái)人工智能企業(yè)的重要目標。

第三個(gè)亮點(diǎn)是，和美國注重基礎科研相比，中國人工智能產(chǎn)業(yè)注重技術(shù)和應用結合。

過(guò)去幾年，人工智能在金融、汽車(chē)、健康、安防、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、零售、企業(yè)服務(wù)、教育、工業(yè)制造等多個(gè)領(lǐng)域全面落地開(kāi)花。

我們的問(wèn)卷列舉了17個(gè)人工智能應用，受調研者對下一階段發(fā)展前景最為看好的領(lǐng)域前四分別為：手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè )刷臉解鎖、公共安全領(lǐng)域大數據研判、醫療健康領(lǐng)域醫療影像分析和交通出行領(lǐng)域智能車(chē)載。

十大AI領(lǐng)軍人物

我們遴選出了十位領(lǐng)袖型全球企業(yè)家，他們在全球AI發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻和關(guān)鍵領(lǐng)域起到了關(guān)鍵性作用。排名前五的依次為蘋(píng)果公司CEO蒂姆·庫克、微軟CEO薩提亞·納德拉、百度董事長(cháng)兼CEO李彥宏、亞馬遜創(chuàng )始人兼CEO杰夫·貝佐斯和谷歌CEO桑達爾·皮查伊。

他們并非全球科技公司擁有最高技術(shù)能力的人，而是一群使用想法、洞察力、行動(dòng)，對公司和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實(shí)際影響力的關(guān)鍵人物。

蘋(píng)果公司CEO庫克的入選，印證了本文前述調查觀(guān)點(diǎn)——智能手機是人工智能產(chǎn)品的主要應用入口，其次是智能機器人和智能電視。庫克接管蘋(píng)果以來(lái)，不僅將蘋(píng)果帶入了美股第一個(gè)市值過(guò)萬(wàn)億的公司時(shí)代，也將人工智能作為蘋(píng)果未來(lái)發(fā)展的重要基石。

蘋(píng)果手機的AI技術(shù)主要體現在三個(gè)方面：用于照片應用和面部識別的圖像識別技術(shù)；用于A(yíng)pple music的聽(tīng)歌推薦，通過(guò)對用戶(hù)聽(tīng)歌記錄的學(xué)習來(lái)調整作出相應的推薦；AI芯片，了解用戶(hù)的使用習慣并作出相應的調整。

蘋(píng)果公司也是全球人工智能領(lǐng)域投資最為大手筆的巨頭，近年來(lái)投資了包括VocalIQ、Turi和RealFace等眾多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng )新企業(yè)。iPhone最新的面部識別Face ID作為解鎖方式，就得益于收購的面部識別廠(chǎng)商RealFace的技術(shù)。

微軟現任CEO薩蒂亞·納拉德在執掌微軟的幾年中，投入眾多資源用于云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等創(chuàng )新技術(shù)發(fā)展，使微軟這艘大船昔日輝煌重現，成為全球云和AI核心玩家。在人工智能方向，微軟擁有了一支規模高達8000人的AI軍團，被譽(yù)為AI人才黃埔軍校，各巨頭爭相搶奪微軟AI領(lǐng)軍型人才。微軟在納德拉帶領(lǐng)下重回巔峰，截至美股11月23日，微軟市值超過(guò)蘋(píng)果，成為世界上市值最高的公司。當日收盤(pán)時(shí)，微軟市值為7533.4億美元，蘋(píng)果市值為7468.2億美元，亞馬遜市值為7366.2億美元，Google市值為7255.2億美元。華爾街認為微軟將很快突破萬(wàn)億美元市值大關(guān)。

百度創(chuàng )始人李彥宏是獲選的唯一中國面孔，他創(chuàng )立的百度是中國人工智能領(lǐng)域技術(shù)積累最深、布局領(lǐng)域最廣的代表性公司。李彥宏本人作為中國AI行業(yè)的啟蒙者，是一個(gè)十足的“體驗派”AI領(lǐng)軍人，他曾經(jīng)乘坐無(wú)人駕駛車(chē)駛上北京五環(huán)，在中國社會(huì )層面極大地普及了無(wú)人駕駛觀(guān)念。百度從2012年開(kāi)始涉足人工智能，當年12月李彥宏拍板牽頭搭建百度人工智能實(shí)驗室，網(wǎng)羅了一批全球AI大牛并在隨后的六年時(shí)間中不斷壯大研發(fā)隊伍。

6年來(lái)，百度AI一路走過(guò)了技術(shù)布局、產(chǎn)品落地到商業(yè)化布局不同階段。李彥宏作為百度操盤(pán)手，在戰略上保持了百度在人工智能領(lǐng)域的連貫性和整體感。

在技術(shù)上，百度的研發(fā)觸角不僅在人工智能應用層，還深入到技術(shù)層和基礎研發(fā)層。在過(guò)去幾年，百度是全球科技巨頭（谷歌、蘋(píng)果、微軟、IBM等）在評判競爭對手實(shí)力時(shí)少數甚至唯一的中國選手。百度是唯一連續三年入選MIT“全球十大突破性技術(shù)”的中國公司，2018年百度再度以實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯領(lǐng)域“關(guān)鍵玩家”的身份入選。

在業(yè)務(wù)和產(chǎn)品布局方面，百度Apollo與金龍客車(chē)合作打造的“阿波龍”客車(chē)開(kāi)始量產(chǎn)，自動(dòng)駕駛系統Apollo迭代至3.0版本；發(fā)布AI芯片“昆侖”；“百度大腦”進(jìn)入了3.0階段，成為百度商業(yè)化的重要AI賦能平臺，一旦AI大規模商業(yè)化，它將成為基礎設施，觸角將延伸到各行各業(yè)。李彥宏的戰略視角和百度的實(shí)踐，為中國公司在全球人工智能競技中找到了突破口和示范效應。

亞馬遜以電商起家，后又轉頭布局公有云，引領(lǐng)了全球公有云浪潮。云是人工智能的基石，電商是人工智能應用的天然平臺，所以，從前年開(kāi)始，亞馬遜已經(jīng)在電商和云之后開(kāi)始布局AI，尤其是語(yǔ)音AI和深度學(xué)習技術(shù)。

薩蒂亞·納拉德和杰夫·貝佐斯都帶領(lǐng)了一個(gè)傳統巨頭公司從上一個(gè)時(shí)代成功跨入AI時(shí)代。

多位接受本次調研訪(fǎng)談的核心行業(yè)高管認為，人工智能下一個(gè)發(fā)展高潮，需要學(xué)界產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)袖更積極、更務(wù)實(shí)的探索，以點(diǎn)帶面，形成勢能。

AI巨頭露鋒芒

這些巨頭在人工智能的布局上也呈現出了兩個(gè)趨勢：一邊深度研究中層和底層技術(shù)，一邊將AI能力全面落地到業(yè)務(wù)。尤其在業(yè)務(wù)落地方面，巨頭有天然優(yōu)勢，并走得飛快。

谷歌更大的野心在于塑造并主導“通用型人工智能”新秩序，今年11月，谷歌開(kāi)始嘗試面向小部分Pixel手機（谷歌自有品牌手機）用戶(hù)開(kāi)放AI預訂服務(wù)Duplex的測試，通過(guò)Google Duplex，用戶(hù)可以選擇預約功能讓Assistant自動(dòng)撥打商家電話(huà)，同時(shí)報告用餐人數、日期和時(shí)間等信息。這個(gè)測試的意義在于，如果測試結果良好，這項AI服務(wù)將可以廣泛支持所有安卓手機。

傳統業(yè)務(wù)之外，谷歌在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域走得最快，研究最深，截至今年9月，加州車(chē)管所（DMV）向谷歌頒發(fā)的測試許可證車(chē)輛已有100輛，是目前全球最大的路測規模。

微軟的人工智能落地也在兩個(gè)維度：一是將AI能力注入到微軟現有的每一個(gè)產(chǎn)品中，形成新的AI產(chǎn)品；第二是加速與產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的結合。兩年前，微軟首次公布了運行于A(yíng)zure的AI認知服務(wù)，以API的形式為開(kāi)發(fā)者提供易用的人工智能技術(shù)能力。兩年后的今天，微軟在應用服務(wù)領(lǐng)域走得更遠了，在全球推出包括語(yǔ)音、視覺(jué)、語(yǔ)言、機器翻譯等功能的24項服務(wù)，超過(guò)100萬(wàn)開(kāi)發(fā)者使用。這些能力可以被開(kāi)發(fā)者廣泛應用到各行各業(yè)。

作為中國AI最具代表性的企業(yè)，百度最新數據顯示，AI驅動(dòng)新業(yè)務(wù)強勁增長(cháng)?；趯τ脩?hù)興趣的深度學(xué)習、挖掘與洞察，百度產(chǎn)品規模效應凸顯。9月份，百度家族20多個(gè)App月活(去掉重復用戶(hù)數據)達到9.9億，同比增長(cháng)28%。

除自有業(yè)務(wù)之外，百度在自動(dòng)駕駛、城市和醫療等領(lǐng)域，也相繼落地一些業(yè)務(wù)能力。在最受外界關(guān)注的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，近期，百度與中國一汽共同宣布國內首個(gè)L4級別自動(dòng)駕駛乘用車(chē)Apollo紅旗L4乘用車(chē)的量產(chǎn)計劃，這款車(chē)將在2019年底小批量下線(xiàn)示范運行，2020年大批量投放更多城市運營(yíng)。

可以看到的是，巨頭們雖然基因不同，AI能力落地的重點(diǎn)方向也有所不同，但普遍采用了兩條腿走路的方式：一方面改造升級自有業(yè)務(wù)，一方面擴散延伸觸角，尋找新的藍海。

政策紅利中的下一輪增長(cháng)

人工智能對經(jīng)濟的影響取決于是否有足夠的資本、資源注入，幫助新的人工智能公司和人工智能研究獲取足夠的支持，政府導向此時(shí)顯得尤其關(guān)鍵。

美國作為科技引領(lǐng)型強國，人工智能政策著(zhù)力點(diǎn)在長(cháng)期對國家安全與社會(huì )穩定的影響和變革，對重要的人工智能領(lǐng)域，比如芯片、操作系統等計算機軟件領(lǐng)域以及金融業(yè)、軍事和能源領(lǐng)域，力圖保持其世界領(lǐng)先地位。

歐洲研究領(lǐng)域多涉及數據保護、網(wǎng)絡(luò )安全、人工智能倫理等社會(huì )科學(xué)領(lǐng)域。其中，英國的覆蓋面較小，聚焦硬件CPU、身份識別領(lǐng)域的人工智能技術(shù)的研發(fā)和人才培養；德國人工智能規劃與“工業(yè)4.0”戰略并行，著(zhù)重在制造業(yè)等領(lǐng)域利用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)。

日本在機器人、腦信息通信、聲音識別、語(yǔ)言翻譯、創(chuàng )新型網(wǎng)絡(luò )建設、大數據分析等領(lǐng)域已投入大量科研力量。應用領(lǐng)域，日本維持兩條主線(xiàn)：一是傳統的替代人力的機器人制造與應用，力圖實(shí)現日本國內的生產(chǎn)自動(dòng)化、無(wú)人配送和大規模物聯(lián)網(wǎng)；二是解決日益嚴重的人口老齡化問(wèn)題，將人工智能應用于醫療健康、護理以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

中國政府十分重視人工智能發(fā)展，從2015年至今，已經(jīng)從國務(wù)院到省市自治區層面出臺了一系列政策指導，包括“十三五”規劃、《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規劃》等。

政策的牽引作用明顯。到2018年10月，國內20多個(gè)省市陸續發(fā)布規劃，確定了發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的目標和重點(diǎn)任務(wù)，各地政府制定政策的重點(diǎn)從人工智能技術(shù)轉向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合，關(guān)鍵詞也在“落地”。

政策的不斷完善，代表著(zhù)頂層設計框架搭建完成，這一方面將為各國人工智能產(chǎn)業(yè)提供方向，也為人工智能產(chǎn)業(yè)整合行業(yè)資源掃除了障礙，提供了加速發(fā)展的有利條件。