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誰(shuí)來(lái)賞你一口飯吃
王立嫻 2019-02-14 09:17:57

2017年3月的一天,在美國得州奧斯汀的一座演播大廳里,眾人屏息凝神,等待最后的比賽結果。

這是一場(chǎng)特殊的較量。

參賽選手需要根據三個(gè)職位描述,從5500份真實(shí)簡(jiǎn)歷中篩選出最合適的候選人,并預測出最終實(shí)際的入選情況。在九名參賽選手中,有八名來(lái)自美國各獵頭公司的資深獵頭,另一位特殊選手是由brilent研發(fā)的招聘AI助手。

當主持人宣布最后的結果,現場(chǎng)爆發(fā)歡呼......

別擔心,這場(chǎng)足以載入史冊的人機大戰終于還是以人類(lèi)同胞的些許領(lǐng)先取得了勝利,但AI的精彩表現,依舊讓技術(shù)的信仰者興奮不已——3.2秒,這是brilent的AI招聘助手對5500份簡(jiǎn)歷進(jìn)行篩選所花費的時(shí)間,而面對同樣體量的簡(jiǎn)歷,頂尖級的人類(lèi)HR,耗時(shí)整整25個(gè)小時(shí)。也就是說(shuō),在 “篩選簡(jiǎn)歷”這件事情上, AI的效率大約是人類(lèi)的2.8萬(wàn)倍。

人類(lèi)的工作要靠冷冰冰的、不可見(jiàn)的代碼賞飯了嗎?

普華永道2017年一份針對CEO的調查數據顯示,40%的跨國公司會(huì )在人力資源管理上應用到AI技術(shù),其中大多數是base在美國的國際企業(yè),相對來(lái)說(shuō)歐洲、亞洲企業(yè)要保守一些,但是他們也正迎頭趕上,不容忽視的現實(shí)是越來(lái)越多得公司領(lǐng)導人看到了AI技術(shù)在人力管理上的價(jià)值。

其中,超過(guò)一半的CEO表示將要側重于數據分析的投入,用以發(fā)現和培養人才同時(shí)保持員工對于公司的忠誠度,63%的CEO再重新思考人力資源部門(mén)所應承擔的職能。

人才招聘,作為人力資源管理中的首要任務(wù)之一,也正成為諸多AI技術(shù)試圖從不同角度去切入的突破口之一。

人工智能會(huì )否搶了人類(lèi)的飯碗尚無(wú)可定論,但一個(gè)幾乎近在眼前的未來(lái)是,你將來(lái)的工作,可能得在某種程度上仰仗人工智能了。

招聘的傲慢與偏見(jiàn)

沒(méi)有哪家公司愿意被貼上“種族歧視”或“性別歧視”的標簽,尤其在政治正確至上的國度。

面對成千上百的簡(jiǎn)歷,人類(lèi)HR并不總能戰勝個(gè)人的偏見(jiàn),將所有合適的人選挑出來(lái),甚至會(huì )因某些刻板印象錯失最合適的人才。依靠大量數據分析處理而非簡(jiǎn)單“望聞問(wèn)切”的人工智能技術(shù),倒是有兩把刷子,有效地幫助企業(yè)消除人類(lèi)的偏見(jiàn),提高招聘的 “精確度”。

至少,它的實(shí)踐者和買(mǎi)單者是 (或曾是)這么認為的。畢竟,“技術(shù)中立”這個(gè)標簽就足以讓很多自認 “公平公正”的大公司為AI招聘買(mǎi)單了。

谷歌的前任HR部門(mén)老大的拉斯洛·波克(Laszlo Bock)就曾表示,自動(dòng)化的AI可以更快篩選出“優(yōu)質(zhì)候選人”。比如利用AI軟件設計相關(guān)的面試問(wèn)題,直接忽視求職者背景,將注意力更集中于“他們能否勝任某項工作的專(zhuān)業(yè)能力”。

甚至是視頻面試——四年前,Hirevue就完成了4500萬(wàn)美元E輪融資,并推出Team Acceleration平臺,成為最早為企業(yè)提供在線(xiàn)視頻面試服務(wù)的公司之一。其工作原理是:利用人工智能技術(shù)對應聘者的應答視頻進(jìn)行詳盡分析,通過(guò)分析面部表情、手勢、語(yǔ)調等綜合數據,為企業(yè)遴選出相應崗位的最優(yōu)人選。它的客戶(hù)、著(zhù)名咨詢(xún)公司埃森哲的CHO曾表示,當候選人來(lái)自不同的文化或者使用非母語(yǔ)作答時(shí),Hirevue的insight系統非常有用。

或者,通過(guò)“玩個(gè)捕捉愛(ài)的小游戲”來(lái)求職?大概也只有AI能做得出。

成立于2013年的Pymetrics,是一家致力于幫助企業(yè)消除求職者的 “背景雜音”的初創(chuàng )公司。該公司號稱(chēng)利用神經(jīng)科學(xué)為企業(yè)找到 “人才”,在招聘的初級過(guò)程中,候選人需要完成一套神經(jīng)科學(xué)小游戲,才能收到完整的職業(yè)評估。由于游戲無(wú)視性別、種族和受教育水平等因素,它的客戶(hù)諸如尼爾森等相信,Pymetrics能在更大的范圍內為企業(yè)招攬最優(yōu)秀的人。

然而,就在大家對 “技術(shù)中立”信以為真,欣欣然之時(shí),卻有“信徒”宣布“叛變”——早在2014年便開(kāi)始秘密?chē)L試AI技術(shù)提升招聘效率的亞馬遜,于2017年年初叫停了內部AI招聘工具,同時(shí)解散了相關(guān)團隊。

因為該公司的機器學(xué)習專(zhuān)家發(fā)現了一個(gè)大問(wèn)題:他們的新招聘引擎并不喜歡女性。造成這個(gè)尷尬結果的原因在于,訓練模型時(shí),公司使用的是10年內收到的各種簡(jiǎn)歷,但這些簡(jiǎn)歷大部分來(lái)自男性。

這也就意味著(zhù), “小助手”先天就戴著(zhù)有色眼鏡,盡管亞馬遜已經(jīng)有意識地為一些特定術(shù)語(yǔ)做出了相應程序,但在實(shí)際操作中,對求職者進(jìn)行的歧視性甄別依然無(wú)法避免。

呵~你們這些人工智能……

這樣看來(lái),MIT科技評論的擔憂(yōu)就不是杞人憂(yōu)天了——在2017年的一篇報道中,作者寫(xiě)道:“在機器學(xué)習和人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻,算法偏差正在成為一個(gè)重大的社會(huì )問(wèn)題。”Google AI 前首席副總裁約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea,現蘋(píng)果AI方向高級副總裁) 也曾擲地有聲地公開(kāi)警告 :“算法的偏見(jiàn)是未來(lái)最大危機。”

然而,在更垂直的AI招聘領(lǐng)域,依舊有人們愿意相信,即使技術(shù)有立場(chǎng),也比個(gè)人的認知偏差帶來(lái)的風(fēng)險要小一些。

作為Eightfold.ai公司的CEO,Ashutosh Garg就曾在一封針對質(zhì)疑的公開(kāi)郵件中表示:

“通過(guò)智能的數據,我們能為HR提供一個(gè)基于更全面宏觀(guān)背景的強有力的洞察,多樣性的產(chǎn)品能幫助去除因為盲選而造成的潛在認知偏差,我們完全遵守平等就業(yè)機會(huì )委員會(huì )(EEOC:Equal Employment Opportunity Commission )的準則,而不是用年齡、性別、種族、宗教、是否殘疾等要求去評估候選人是否在企業(yè)中擔任某個(gè)角色。”

這家公司試圖通過(guò)大數據來(lái)建立模型,以明確哪些人擅長(cháng)做什么,于去年4月份完成了2400萬(wàn)美元的融資,投資方包括光速資本(Lightspeed Ventures)、基石資本(Foundation Capital)。

來(lái),先聊個(gè)5毛錢(qián)的

“我們考慮一下,會(huì )再通知您。”

當HR面帶微笑說(shuō)出這句話(huà)時(shí),求職者的心里就敲起了鼓—— “再”?什么時(shí)候再?成人世界不允許追問(wèn),從請等待到杳無(wú)音訊是常事。

而人們的直覺(jué)也沒(méi)錯。研究數據顯示,75%的HR并不會(huì )給落選的求職者再作反饋。其中包括:其一、不告知對方落選事實(shí);其二、不告知對方為何落選。而在焦灼的等待中磨滅了耐心之后,18%的候選人成功由粉轉黑,一聲不吭地成為殘忍拒絕他們的這些公司的反對者。

求職者希望了解自己為什么沒(méi)有獲得進(jìn)一步的機會(huì ),不然,“你不知道該如何調整取得進(jìn)步”。但更多時(shí)候,沒(méi)有進(jìn)入面試名單就沒(méi)有任何回復已經(jīng)成為了公司招聘過(guò)程中的黑洞,吞噬的不僅僅是求職者的自信心,還有求職者對企業(yè)的好感,單向輸出帶來(lái)的糟糕體驗甚至會(huì )有傷害企業(yè)品牌的風(fēng)險。

其實(shí),不僅僅是在投遞簡(jiǎn)歷、或者參加完面試后的階段,在整個(gè)招聘環(huán)節, “有問(wèn)必答”的互動(dòng)體驗愈發(fā)被求職者所看重。

說(shuō)得輕巧,做起來(lái)就知道有多難。

“其實(shí)大量的問(wèn)題是重復的,對話(huà)效率太低下,雙方的體驗都不好。”所以,相較于解決公平就業(yè)、實(shí)現員工多元化的長(cháng)遠目標,一些企業(yè)更現實(shí)一些,他們更關(guān)注提高招聘效率、提升HR、求職者雙方體驗。

Joyce是瑪氏(著(zhù)名的食品企業(yè),旗下品牌包括綠箭、益達、德芙、士力架、M&M's等)中國招聘中心雇主品牌及渠道的負責人。2017年1月,這家公司正式上線(xiàn)了專(zhuān)營(yíng)招聘的微信公眾號,其中就曾嘗試搭載了IM(即時(shí)通訊)功能。

這一服務(wù)由一家名為仟尋招聘(MoSeeker)的初創(chuàng )公司提供,后者成立于2014年,是一家從微信社交網(wǎng)絡(luò )切入,為雇主提供內推招聘工具的公司。

呃……聊著(zhù)聊著(zhù)就能把工作找了,有這么好的事兒?

“剛開(kāi)始,大家的積極性還都挺高,很多招聘的同事都在使用,但后來(lái)就明顯覺(jué)得太浪費時(shí)間,上來(lái)問(wèn)的問(wèn)題都一樣,也不清楚對方是誰(shuí),加上工作量越來(lái)越大。大家還是希望能更高效地工作,所以大多數人都棄用了。”

但是對話(huà)的需求依舊在,瑪氏中國內部同事在呼吁,有沒(méi)有一個(gè)更好的解決方案?仟尋也正在內部做一些新技術(shù)的開(kāi)發(fā)。

2018年6月,在瑪氏中國招聘的微信公眾號里,一款叫做Mobot的聊天機器人悄然上線(xiàn)。

雖然現如今市面上的Chatbot品種繁多,但在仟尋招聘的創(chuàng )始人王向導看來(lái),只有具有明確應用領(lǐng)域的垂類(lèi)的Chatbot才更能發(fā)揮價(jià)值。 “Siri做了差不多有10年了,但仍舊沒(méi)有辦法很好地去回答、解決一些問(wèn)題,基本上是娛樂(lè )屬性大于實(shí)用性。”原因在于這種泛類(lèi)型聊天機器人面對問(wèn)題無(wú)法做收斂、引導式處理,而在一個(gè)非常垂直的領(lǐng)域里,垂類(lèi)聊天機器人則可以將意圖盡全。

比如在招聘這個(gè)場(chǎng)景下。求職候選人意圖明確,而當談話(huà)偏離主題,聊天機器人也能及時(shí)拉回。

作為雇主的瑪氏中國,對于聊天機器人的表現似乎頗為滿(mǎn)意。

Joyce介紹稱(chēng),IM時(shí)期,后臺里的問(wèn)題,即使是在大家熱情最高漲的時(shí)候,也只有30%被回答。 “別人以為我們HR很高冷,但,真的是回復不過(guò)來(lái)。”而在Chatbot上線(xiàn)半年多后,各方面數據都有了積極的表現。

“2017年,社交媒體在招聘端其實(shí)已經(jīng)遇到瓶頸。”Joyce所說(shuō)的瓶頸指的是,微信公眾號本身面臨的競爭越來(lái)越大,各類(lèi)微信公眾號層出不窮,但大眾的注意力是有限的,某一家公司招聘類(lèi)微信公眾號的吸引力、粘度就越發(fā)低。

“無(wú)論你在文案上怎么去創(chuàng )新,在內容上如何去精雕細琢,效果都非常有限,你趕不上大家精力被瓜分的速度。”內容的維度上難以形成突破,團隊決定從方便與有用性上找思路。

每年,瑪氏中國能從諸如前程無(wú)憂(yōu)、智聯(lián)、領(lǐng)英等招聘渠道里獲得10萬(wàn)至15萬(wàn)的候選人。“但這些人跟你的接觸,很可能是一次性的。”Joyce表示。他也許海投了大量的簡(jiǎn)歷,都不一定記得自己有投過(guò)你,而你也不知道這一次照面之后,他是否還會(huì )回來(lái), “粘度幾乎是不存在的。”

但如果能藉由第一次接觸的契機,把人留在微信公眾號里,即使眼下沒(méi)能有合適的機會(huì ),未來(lái)也可以?;貋?lái)看看適合的職位。 “對于我們而言,這成了一個(gè)培養群眾基礎的渠道,未來(lái)我們也是希望能把更多的人轉向這個(gè)公眾號,成為我們微信端的人才庫。”

Joyce稱(chēng),在Chatbot上線(xiàn)的前三個(gè)月,平臺對數據做了非常緊密的跟蹤,包括有多少人會(huì )進(jìn)入到這個(gè)對話(huà)中,又有多少人會(huì )去創(chuàng )建簡(jiǎn)歷,以及后臺整個(gè)文章的閱讀量、申請量、入職量的變化, “效果是非常好的,到現在半年時(shí)間,增速是比以往任何時(shí)間累計的增速都還要更好。”

事實(shí)上,類(lèi)似仟尋招聘這般,嘗試研發(fā)招聘聊天機器人的公司,不在少數,在資本上也多有亮眼表現。

Mya Systems,一家成立于2012年的硅谷科技公司,于2017年推出了一款智能聊天機器人,對求職者進(jìn)行面試和評估。這家公司在2018年4月完成了1140萬(wàn)美元的A輪融資。同年,來(lái)自歐洲的初創(chuàng )企業(yè),同樣是以招聘聊天機器人為核心的MeetFrank,完成了自己110萬(wàn)美元的種子輪融資;Leena AI 聊天機器人收獲了來(lái)自包括著(zhù)名投資人Elad Gil,Snapdeal聯(lián)合創(chuàng )始人Kunal Bahl和Rohit Bansal, 以及FundersClub基金200萬(wàn)美元的投資。

而對于企業(yè)而言,更大的吸引力來(lái)自與成本的壓縮,包括人力成本與招聘成本。

Joyce就提到, 當負責招聘的同事能從繁瑣重復的問(wèn)題中解脫出來(lái),人的利用率也得到了提升,“我們內部招聘量其實(shí)在不斷擴大,但是團隊卻沒(méi)有增加。”而另一方面,當借由社交關(guān)系網(wǎng)有效提升了內部渠道的有效性之后,對于獵頭的依賴(lài)也就降低,在整體的招聘成本上便也能夠有效地壓縮。

這里有一份機器人發(fā)出的offer,考慮一下?

本文轉自虎嗅網(wǎng),作者:王立嫻。

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