從AIOT說(shuō)起，談?wù)勚悄芗揖?/div>

本文來(lái)自微信公眾號：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理（ID：woshipm），作者：wweiru，封面：東方IC

寫(xiě)這篇文章的一個(gè)原因是因為Jason.AI的《產(chǎn)品視角：AIOT的趨勢與終局》，這篇文章中協(xié)作方式和交互方式精確的分析了AIOT的趨勢和階段，非常厲害！

但很多人將某些“智能”小區的“門(mén)禁、可視對講、電梯控制系統和停車(chē)管理系統”等理解為AI家居，這明顯是被錯誤引導的——真正的智能家居比這更復雜、更科技化。

在我大學(xué)生涯的最后一個(gè)學(xué)期，我進(jìn)入一家做智能家居的公司實(shí)習（在實(shí)習之前，選定的論文題目是基于PLC的智能家居系統設計，后來(lái)改成了基于zigbee的智能家居系統設計），畢業(yè)之后就留在那，自實(shí)習到離開(kāi)恰好近3年的時(shí)間。

在此期間，做過(guò)多個(gè)zigbee的智能家居項目（小到平層，大到工廠(chǎng)），考察過(guò)當時(shí)國內知名的幾家智能家居公司（比如歐瑞博、紫光物聯(lián)、南京物聯(lián)、柯帝等），對接過(guò)智能窗簾、智能燈光、智能安防（含監控）、智能影音（含背景音樂(lè )）、智能門(mén)鎖。

在公司的最后一年，我與公司一塊進(jìn)行二次創(chuàng )業(yè)（開(kāi)發(fā)基于zigbee的智能家居系統）。最終二次創(chuàng )業(yè)失敗，我也離開(kāi)了公司徹底轉行做了產(chǎn)品經(jīng)理。因此對于物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，最了解的就是智能家居系統。

一、智能家居階段

智能家居是一個(gè)非?；鸨瑹衢T(mén)的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，自從蘋(píng)果發(fā)布了Homekit和谷歌收購Nest之后，將智能家居徹底引爆。

智能家居行業(yè)，按照物物連接可以分為3個(gè)階段：?jiǎn)纹愤B接、物物聯(lián)動(dòng)、平臺集成；目前智能家居行業(yè)正處于第二階段。

第一階段：?jiǎn)纹愤B接

這個(gè)階段涌現了非常多的單品，這類(lèi)單品更樂(lè )意被叫做智能硬件而非單品。

在智能單品時(shí)代，小米是佼佼者。

以小米為例，小米先后推出了小蟻攝像頭、小米門(mén)窗磁、小米報警器、小米音箱、小米燈泡；其它廠(chǎng)商有推出空氣球（預報天氣）。這個(gè)階段智能家居的粘性是非常低的，最開(kāi)始的新鮮感會(huì )在使用幾次之后慢慢消失。

常見(jiàn)的單品有：智能燈、智能門(mén)鎖、智能音箱、智能插座、智能冰箱、智能窗簾、智能洗衣機、智能空調、智能插座、智能電飯煲、智能掃地機器人。

這個(gè)階段是單純的物人相連。

第二階段：物物聯(lián)動(dòng)

在這個(gè)階段中，企業(yè)整合自己旗下所有的單品，使得各產(chǎn)品之間能夠聯(lián)動(dòng)。比如當智能門(mén)鎖正常打開(kāi)后燈自動(dòng)亮起之類(lèi)。

除了企業(yè)自身整合外，智能家居的集成商可以利用某個(gè)企業(yè)的開(kāi)放平臺，將其它第三方產(chǎn)品整合到該企業(yè)的平臺中，并未最終用戶(hù)提供定制化的聯(lián)動(dòng)場(chǎng)景。這個(gè)階段在某些廠(chǎng)商、集成商的努力下，達成了部分物物相連。

比如A廠(chǎng)商下的所有單品都能夠集成到某個(gè)APP下，或者某個(gè)集成商能夠將多個(gè)公司的產(chǎn)品整合到一個(gè)系統下。前者以小米為主的，它的APP能夠控制小米旗下大部分單品。后者是以歐瑞博、Control4等廠(chǎng)商的集成商為代表，將他們旗下的單品和其它公司的單品整合到他們開(kāi)發(fā)的系統中。

第三階段：平臺集成

根據統一的標準， 使各企業(yè)單品能相互兼容， 目前還沒(méi)有發(fā)展到這個(gè)階段。即A公司的網(wǎng)關(guān)能夠控制B公司的燈，C公司的傳感器能夠指揮D公司的掃地機器人打掃衛生。

這個(gè)階段是要求萬(wàn)物互聯(lián)，真正的連接，不是依賴(lài)于某個(gè)集成商或者某個(gè)廠(chǎng)商，而是通過(guò)某個(gè)協(xié)議完成了萬(wàn)物互聯(lián)。

目前并沒(méi)有一種通用的協(xié)議或者平臺能夠完成萬(wàn)物互聯(lián)或者智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)。Wi-Fi和藍牙雖然是全球共用的，但是由于自身原因還不能一統江湖（前者功耗高、支持的設備有限；后者是最近才支持mesh網(wǎng)絡(luò )，還未普及）。

需要注意的是，單品和物物聯(lián)動(dòng)并非是嚴格按時(shí)間順序推進(jìn)的。當我剛入行時(shí)，已經(jīng)存在物物聯(lián)動(dòng)的智能家居系統，而之后才有小米將智能硬件帶到一個(gè)新的熱度。

二、國內智能家居現狀

目前國內的智能家居市場(chǎng)是兩極分化：智能家居廠(chǎng)商這邊是熱鬧非凡，地產(chǎn)公司、家電公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司紛紛進(jìn)入到這個(gè)行業(yè)；但是消費者這邊，卻冷清了很多。

相關(guān)數據顯示，目前歐美國家智能家居的滲透率已超過(guò)35%，日本和韓國的滲透率超過(guò)25%，而在中國，這個(gè)數字還未達到5%。

1. 消費者部分

難決策

眾所周知，硬件產(chǎn)品的購買(mǎi)決策途徑比互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的購買(mǎi)決策途徑長(cháng)和復雜，而且一旦選擇某個(gè)硬件之后替換成本非常高。這導致了客戶(hù)在選擇智能家居產(chǎn)品時(shí)，面臨的決策復雜度非常高。

這些并非是能夠通過(guò)市場(chǎng)引導和教育能改變的，哪怕很多公司都提供了智能家居樣板間，但依然很難提升成交率。

價(jià)格高

另外一點(diǎn)，智能家居產(chǎn)品的售價(jià)目前依然非常高。

國內產(chǎn)品的價(jià)格盡管不高但整體價(jià)格不低，進(jìn)口產(chǎn)品單價(jià)高整體價(jià)格更高。這個(gè)原因也變相導致客戶(hù)的購買(mǎi)欲下降，導致智能家居變?yōu)椴糠秩巳旱耐嫖铩?/p>

消費者難接觸

國內有一些智能家居產(chǎn)品是借助互聯(lián)網(wǎng)渠道銷(xiāo)售，普通消費者能夠接觸到的機會(huì )不多。

此外，通過(guò)網(wǎng)絡(luò )測評了解到的產(chǎn)品信息與真實(shí)產(chǎn)品體驗存在較大差距，這讓很多消費者對智能家居產(chǎn)品的了解猶如隔空望月，看得見(jiàn)、摸不著(zhù)，所以購買(mǎi)意愿相對較低。

不智能

消費者不買(mǎi)賬的另外一部分原因，是消費者心智中的智能與市場(chǎng)提供的智能相差甚遠。比如很多小區都配置了門(mén)禁、可視對講、電梯控制系統和停車(chē)管理系統，然后標稱(chēng)自己是智能小區。

這些離消費者心目中的智能家居相差甚遠，導致消費者心里已經(jīng)先入為主認為智能家居就是個(gè)幌子。

2. 廠(chǎng)家部分

做智能家居的廠(chǎng)商是非常多的，國內巨頭阿里、華為（含榮耀）都有智能家居的產(chǎn)品。

總體來(lái)看，可以將廠(chǎng)家分為以小米為代表的智能硬件/單品出身（先做單品，然后做一個(gè)超級APP管理所有單品，再進(jìn)化成系統）和以歐瑞博為代表的以智能家居系統廠(chǎng)商（自建系統/平臺，然后對接第三方廠(chǎng)家產(chǎn)品）。

三、智能家居未來(lái)

1. 多模態(tài)

必須要承認，智能家居與其它AIOT行業(yè)不一樣的地方是，它要求多模態(tài)的交互方式和多模態(tài)的協(xié)作（物物之間）。

下面這段話(huà)來(lái)自柒靈：

所謂多模態(tài)交互即多種本體交互手段結合后的交互，例如將多種感官融合，比如文字、語(yǔ)音、視覺(jué)、動(dòng)作、環(huán)境等。人是一個(gè)典型的多模態(tài)交互的例子，在人與人交流的過(guò)程中，表情、手勢、擁抱、觸摸，甚至是氣味，無(wú)不在信息交換的過(guò)程中起著(zhù)不可替代的作用。顯然，智能家居的人機交互勢必不止語(yǔ)音一個(gè)模態(tài)，而是需要多模態(tài)交互并行。

舉個(gè)例子，智能音箱如果看到人不在家，那就完全不需要對電視里誤放出的喚醒詞進(jìn)行響應，甚至可以把自己調到睡眠狀態(tài)；一個(gè)機器人如果感覺(jué)到主人在注視他，那么可能會(huì )主動(dòng)向主人打招呼并詢(xún)問(wèn)是否需要提供幫助。多模態(tài)處理無(wú)疑需要引入對多類(lèi)傳感器數據的共同分析和計算，這些數據既包括一維的語(yǔ)音數據，也會(huì )包括攝像頭圖像以及熱感應圖像等二維數據。這些數據的處理無(wú)不需要本地AI的能力，也就對邊緣計算提出了強力的需求。

2. 身份鑒別

智能家居系統目前普遍無(wú)法識別你是你，反而有一些智能單品能夠識別。

目前，通過(guò)智能門(mén)鎖或者攝像頭能夠確認身份，但是智能門(mén)鎖只在出入口，攝像頭一般用于周界和出入口（雖然也有甲方曾經(jīng)要求室內安裝大量監控攝像頭的）；而如果在室內，又該如何鑒別身份呢？

人類(lèi)一般是通過(guò)聽(tīng)覺(jué)和視覺(jué)去識別人。

在智能家居系統中，是存在不少能夠識別你的設備，比如帶攝像頭的電視機、智能音箱。

與身份鑒別的場(chǎng)景有很多。比如回到家中，背景音樂(lè )或者智能音響包括照明都會(huì )根據你個(gè)人的喜好進(jìn)行調整，這個(gè)調整是根據你的日常行為、性別、愛(ài)好、回來(lái)的時(shí)間、天氣等因素并結合特定日期（生日、紀念日等）經(jīng)過(guò)自我學(xué)習完成的，這個(gè)的目標是個(gè)性化。

另外一個(gè)與安防有關(guān)的場(chǎng)景。

當晚上布防之后，如果你起來(lái)活動(dòng)，智能家居系統能辨識到你在活動(dòng)，在你活動(dòng)區域附近的安防傳感器將自動(dòng)屏蔽。當你離開(kāi)該區域后，智能家居系統會(huì )解除屏蔽——這樣做的好處是避免你去手動(dòng)布撤防。

3. 定位

剛剛提到的那個(gè)安防的場(chǎng)景其實(shí)與定位是有一定的關(guān)系，畢竟智能家居系統不僅要認出你還要認出你在哪（臥室、廚房、客廳）。

我個(gè)人的想法是：可以為智能家居系統賦予3D建模功能，讓其能夠掌握整個(gè)家居的結構，可以將這個(gè)結構賦予給其它設備，比如掃地機器人、或者智能音箱等可能移動(dòng)的設備。

相關(guān)場(chǎng)景有非常多，以來(lái)訪(fǎng)為例：

當你在廚房一邊做飯一邊聽(tīng)智能音箱播放的音樂(lè )，此時(shí)智能音箱突然插播了一段語(yǔ)音“前門(mén)有陌生人來(lái)訪(fǎng)”，并且智能音箱的屏幕上顯示門(mén)口監控圖像。你通過(guò)監控圖像看到原來(lái)是鄰居或者某個(gè)朋友，甚至可能是外賣(mài)、快遞小哥等等。你對智能音箱說(shuō)打開(kāi)門(mén)讓他進(jìn)來(lái)或者對智能音箱說(shuō)“快遞小哥，幫我把快遞放到門(mén)口，一會(huì )兒我去拿”。此時(shí)，智能音箱會(huì )將這段話(huà)通過(guò)門(mén)鈴（假定帶語(yǔ)音功能）告知門(mén)口等待的人。

同樣，如果在客廳看電視時(shí)，客廳電視上將出現一個(gè)小窗口顯示門(mén)口監控，客廳的智能音箱通過(guò)語(yǔ)音提示“門(mén)外有人來(lái)訪(fǎng)”的提示音，其它房間的電視和智能音箱并不會(huì )發(fā)出相應提示；甚至當多個(gè)電視、智能音箱在使用時(shí)，智能家居系統能夠判斷到底讓哪個(gè)地方的電視或智能音箱發(fā)出提示（比如年輕人優(yōu)先、其次是老人和小孩）。

如果屋里沒(méi)人，那么當有人按門(mén)鈴時(shí)，無(wú)論電視或者智能音箱都不會(huì )提供有人來(lái)訪(fǎng)的提示。

4. 連接

智能家居是人與物的連接，智慧小區是服務(wù)與人、與各家智能家居系統的連接。小區通過(guò)各類(lèi)軟硬兼施設施提供更人性化的服務(wù)給小區的業(yè)主。

以一個(gè)場(chǎng)景為例：

你設定了明天9點(diǎn)到某地與客戶(hù)洽談的日程安排。智能系統根據你的日程為你設定了早晨7點(diǎn)起床的鬧鐘，7點(diǎn)30分外賣(mài)送到，8點(diǎn)下樓（樓下有車(chē)輛送到小區東門(mén)），8點(diǎn)10東門(mén)上車(chē)。智能系統根據住所到目的地距離選擇了乘車(chē)出行方式，行程是40分鐘。由于你的車(chē)輛限號，于是智能系統根據你的叫車(chē)習慣選擇了滴滴出行，并根據你的喜好選擇了專(zhuān)車(chē)（不是快車(chē)也不是出租）。

鑒于小區內提供了免費接送的服務(wù)，于是智能系統告知小區8點(diǎn)到樓下等你。依次類(lèi)推，到鬧鐘設定——原本你設定的鬧鐘是7點(diǎn)30份，那么由于智能系統判斷你需要7點(diǎn)起床才能趕上行程，故智能系統將會(huì )屏蔽明天7點(diǎn)30份的鬧鐘（對后天沒(méi)有影響）。

5. 去中心化和中心化

根據納什均衡原理，一個(gè)組織當中有一個(gè)穩定的狀態(tài)，這時(shí)候群體做出的決策是最優(yōu)的，任何其他的選擇都會(huì )打破這樣的均衡狀態(tài)。人類(lèi)社會(huì )恰恰存在著(zhù)多種的納什均衡——有時(shí)偏向集權，有時(shí)又偏向分權。

納什均衡其實(shí)告訴我們，群體的組織形式會(huì )在單一中心和去中心化中找到平衡點(diǎn)，而且這樣的平衡點(diǎn)不止一個(gè)。

那么在智能家居行業(yè)中，到底是中心化還是去中心化呢？目前的趨勢還是中心化，就算將來(lái)每個(gè)設備都是智能設備甚至都有邊緣計算的能力，那將來(lái)可能還是有一個(gè)中心去負責協(xié)調。

為什么這么說(shuō)？

把每個(gè)傳感器、每個(gè)終端設備當做一個(gè)個(gè)人來(lái)看，把家居當做一個(gè)會(huì )議室，每個(gè)人都在自說(shuō)自話(huà)；那么，會(huì )有結論么？

不會(huì )。這個(gè)互相傳遞的命令，就像是鬧市中的各類(lèi)聲音一般；故很大程度上還是會(huì )有一個(gè)中心，并且允許其它中心的存在。比如某個(gè)傳感器發(fā)現地面臟了，可以發(fā)送命令給掃地機器人掃地。

另外再舉一個(gè)例子說(shuō)明：

當機器人發(fā)現主人不在家后自動(dòng)進(jìn)入了休眠狀態(tài)。那么問(wèn)題來(lái)了，機器人怎么發(fā)現主人不在家的？

方式一：機器人在所有房間里轉了一圈，沒(méi)有發(fā)現主人在家，于是回到之前位置然后進(jìn)入休眠并告知其它設備進(jìn)入休眠。

方式二：機器人在屋里喊了一嗓子“你們誰(shuí)看見(jiàn)主人了？”（廣播），所有設備告訴它沒(méi)有看到或者某個(gè)設備告訴它主人外出了（比如攝像頭或者音箱），于是機器人進(jìn)入休眠。

方式三：智能家居系統發(fā)現主人不在家后，將消息告知了機器人，于是機器人進(jìn)入休眠。

方式一和方式二可以看做是去中心；方式三是中心化。

6. 數據分析

前陣子看了一下熱播劇都挺好，里面有一個(gè)情節是：蘇明成在臥室里留意到蘇大強晚上去了好幾次廁所，推斷出蘇大強身體有問(wèn)題。

那么，如果某個(gè)智能馬桶發(fā)現某個(gè)人最近一段時(shí)間每晚都要去好幾次廁所，它能夠推斷出這個(gè)人的身體有問(wèn)題么？

目前的答案是：不能判斷。

原因是：現在的智能馬桶并不能對自己產(chǎn)生的數據進(jìn)行分析，且目前也不能判定使用者的身份。

但是，一些醫療產(chǎn)品已經(jīng)具備了基礎的數據分析，他們能夠根據用戶(hù)的生理狀態(tài)提供一些建議或幫助。

由此推斷，智能硬件或者智能系統有必須主動(dòng)分析本設備或本系統產(chǎn)生的數據，并提供相關(guān)建議給用戶(hù)。

7. 隱私和數據保護

上一部分中提及，智能馬桶發(fā)現某個(gè)人身體可能有問(wèn)題的用例，如果智能馬桶將該信息傳到廠(chǎng)家云平臺進(jìn)而告知相關(guān)藥店或者醫院，導致這個(gè)人一段時(shí)間內看到很多關(guān)于如何治好xx的廣告或商品，甚至莫名其妙接到某些推送。

這樣的情況，是否允許發(fā)生呢？

此外，由于智能設備或智能系統保有用戶(hù)大量的個(gè)人數據，并且無(wú)論智能設備或智能系統都需要定期與云平臺通訊，如果通訊內容被不法分子獲取，那么可能會(huì )被某些別有用心的人利用。

為此，每個(gè)廠(chǎng)家都應該切實(shí)保護數據——無(wú)論是數據傳輸過(guò)程中亦或者是存儲數據的云平臺或者是產(chǎn)生的數據的設備。

我們知道，如果想實(shí)現智能，需要大量數據。但是出于隱私和數據保護的緣故，智能硬件或者智能系統又不能將個(gè)人隱私和數據直接傳遞到某個(gè)云平臺，那么該如何進(jìn)行模型訓練呢？

針對隱私：

個(gè)人的數據是隱私，但是一群人的數據特征就不再是隱私。比如某個(gè)人喜歡買(mǎi)智能硬件和某個(gè)地區80%的男人喜歡購買(mǎi)智能硬件，前者涉及個(gè)人，后者不涉及個(gè)人（是可以公開(kāi)的）。因此可以將個(gè)人化的數據脫敏后上傳到云端，但是這個(gè)過(guò)程務(wù)必取得消費者的認同。

對于模型訓練的做法：

可以利用邊緣計算，將數據在數據本地進(jìn)行初步訓練，然后將結果返回到云平臺進(jìn)行再次訓練，最終將模型下發(fā)至相應終端設備或系統。

參考資料：

Jason.人人都是產(chǎn)品經(jīng)理.《產(chǎn)品視角：AIOT的趨勢與終局》

柒靈.知乎.《AIOT ? 人工智能物聯(lián)網(wǎng)》