對現在的IT行業(yè)來(lái)說(shuō)，新舊勢力的對決已經(jīng)司空見(jiàn)慣，例如，當年風(fēng)靡的諾基亞卻被蘋(píng)果、三星所打敗，又如在企業(yè)中，傳統的IT系統正在被云計算所取代。這一幕也正在數據庫市場(chǎng)上演。

甲骨文公司(Oracle)創(chuàng )始人拉里·埃里森(LarryEllison)

多年來(lái)，中國數據庫市場(chǎng)一直牢牢的被國外廠(chǎng)商所占據，僅甲骨文一家就占了半壁江山。當甲骨文研發(fā)中心撤出中國時(shí)，創(chuàng )始人埃里森說(shuō)的那番話(huà)想必都深深地刺痛了國人的心：不能任由中國培養出比美國還多的工程師！

自從中興事件之后，"關(guān)于核心技術(shù)，中國還缺什么"這一話(huà)題就在業(yè)界持續發(fā)酵。一時(shí)間，芯片、操作系統、光刻機、觸覺(jué)傳感器、工業(yè)軟件等等，都被劃歸到"卡脖子"的領(lǐng)域，希望得到更多大眾的關(guān)注。

而在沉寂了很久的國產(chǎn)數據庫領(lǐng)域，也突然熱鬧起來(lái)。

去年5月15日，華為正式推出了分布式數據庫GaussDB，整合了人工智能技術(shù)，實(shí)現了數據庫的自我監測、自主運維。今年5月14日，騰訊云也對外透露，旗下分布式數據庫TDSQL的金融政企用戶(hù)數突破600家……

（來(lái)源：TPC-C基準測試官網(wǎng)）

令人振奮的是，今年5月，螞蟻金服自研的分布式數據庫OceanBase在素有"數據庫領(lǐng)域世界杯"之稱(chēng)的TPC-C基準測試中，性能分數首次突破億級大關(guān)，達到7.07億tpmC，意味著(zhù)每分鐘創(chuàng )建新訂單數7.07億。

而這距離其上次打破世界紀錄（6088萬(wàn)tpmC）僅僅過(guò)去7個(gè)月，成績(jì)大幅提升近11倍，這也打破了由甲骨文等美國公司長(cháng)達9年"霸榜"的現狀。

就在近日，螞蟻金服再次宣布，將OceanBase獨立進(jìn)行公司化運作，成立由螞蟻100%控股的數據庫公司北京奧星貝斯科技，并由螞蟻集團CEO胡曉明親自擔任董事長(cháng)。

這意味著(zhù)，OceanBase這款自研的數據庫產(chǎn)品，已經(jīng)成為螞蟻金服旗下一家面向B端的獨立技術(shù)服務(wù)公司，代表其數據庫業(yè)務(wù)商業(yè)模式的成熟，其在螞蟻集團內部的升格，進(jìn)入到了一個(gè)全新的發(fā)展階段。

國產(chǎn)數據庫為什么不行？

數據庫的概念最早可追溯至上個(gè)世紀60年代。顧名思義，數據庫就是一個(gè)存放數據的倉庫，并且是按照一定的數據結構進(jìn)行組織、存儲的。我們需要按照數據庫的方法來(lái)管理數據，提取數據，利用數據。它也被視為是一項底層的、必要的核心技術(shù)能力。

到了70年代，關(guān)系模型已經(jīng)誕生。80年代關(guān)系數據庫逐漸成為整個(gè)社會(huì )的信息基礎設施。在40多年的發(fā)展過(guò)程中經(jīng)歷了多次演進(jìn)，以甲骨文為代表的傳統商業(yè)數據庫仍舊統治著(zhù)市場(chǎng)。

數據庫處于整個(gè)產(chǎn)業(yè)最底層的位置，替換風(fēng)險相當大，但收益卻小得多。這也是即便像IBM、微軟這樣的后來(lái)者也無(wú)法取代Oracle的原因。這就導致了數據庫變成了一個(gè)門(mén)檻極高、強者恒強的領(lǐng)域，后來(lái)者很難居上。

在國產(chǎn)數據庫發(fā)展的40年中，最初源于國家的引導、支持和扶植。這一階段，國產(chǎn)數據庫的研發(fā)源于高校，直至今日，這幾家擁有高校背景的數據庫公司仍然是國產(chǎn)數據庫的重要參與力量，達夢(mèng)、人大金倉、南大通用也被稱(chēng)為傳統三劍客。

但是只有國家扶植、高效投入還不夠，無(wú)論是學(xué)術(shù)基因、市場(chǎng)缺失，還是生態(tài)支持，都使得國產(chǎn)數據庫的發(fā)展舉步維艱。

• 達夢(mèng)–由華中理工馮玉才教授創(chuàng )辦，完全自主研發(fā)。以Oracle為參照、追趕對象。

• 人大金倉–由人民大學(xué)王珊教授創(chuàng )辦，自主研發(fā)。普通的關(guān)系型數據庫。

• 南大通用（Gbase 8a）-南開(kāi)大學(xué)的背景，2010年左右自主研發(fā)的，基于列式存儲的，面向數據分析、數據倉庫的數據庫系統。

20世紀90年代，市場(chǎng)上的國產(chǎn)關(guān)系型數據庫，多源自或者借鑒開(kāi)源MySQL、PostgreSQL數據庫及其變種，或收購商業(yè)源碼（例如Informix）+自研的方式。純自研的國產(chǎn)數據庫還是少數，數據庫種類(lèi)也不夠豐富。

此時(shí)的甲骨文數據庫軟件，功能已經(jīng)極為豐富，支持的語(yǔ)句非常全面，超過(guò)ANSISQL的標準，代碼量堪稱(chēng)浩瀚。

數據庫管理系統行業(yè)觀(guān)察家曉軍在《國產(chǎn)數據庫發(fā)展現狀分析》中指出："數據庫技術(shù)發(fā)展到今天，國人并非不知道數據庫底層該怎么開(kāi)發(fā)，而是自己寫(xiě)的代碼在市場(chǎng)上磨練比較少，對穩定性信心不足，而這種信心的不足同樣來(lái)自客戶(hù)方面。"

不可否認，高校背景出身的數據庫廠(chǎng)商也有自身的優(yōu)勢，在技術(shù)方面也在不斷的成長(cháng)，也為國產(chǎn)數據庫的發(fā)展起到了領(lǐng)路人和培育人才的作用。

2007年之后，除了傳統的數據庫廠(chǎng)商、數據服務(wù)商，互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商、云計算廠(chǎng)商、硬件廠(chǎng)商、新興的創(chuàng )業(yè)公司也越來(lái)越多地投入到數據庫的研發(fā)中，呈現了百花齊放的局面。螞蟻金服的OceanBase就是代表之一。

OceanBase是怎么誕生的？

隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、電商、手機支付的發(fā)展，并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)量驟增，甚至達到百萬(wàn)至千萬(wàn)的級別，企業(yè)對數據庫提出了更高的擴展性和通用性需求，而傳統商業(yè)數據庫越來(lái)越難容納和處理如此巨大的數據量和訪(fǎng)問(wèn)量。

在2010年之前，IBM的小型機、Oracle數據庫、EMC存儲設備（合稱(chēng)IOE）幾乎成為銀行、電信等各大公司的標配，這些企業(yè)追求高可靠性而又不差錢(qián)，都非常喜歡IOE。但對于后來(lái)崛起的互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)，隨著(zhù)業(yè)務(wù)高速增長(cháng)，傳統關(guān)系數據庫的缺點(diǎn)越來(lái)越明顯：擴展性差、容量小、處理能力不足、成本又非常高。

擁有著(zhù)國內最大電商、支付體量的阿里巴巴，最先吹響了去"IOE"的號角。2009年，剛剛加入阿里的王堅院士提出，將IOE從阿里的IT體系中去除，代之以自主研發(fā)的系統，這一目標也體現在了2010年阿里的技術(shù)預算工作匯報中。

當時(shí)還發(fā)生了一個(gè)小故事：現在的高德總裁劉振飛，在當時(shí)負責組建淘寶技術(shù)保障部。他在給王堅博士匯報預算的時(shí)候，還得意地說(shuō)到："（淘寶）2010年不再購買(mǎi)小型機"，卻被王博士狠狠批評了一頓："既然2010年可以不再購買(mǎi)小型機，為何還要給自己留下活口，2011年以后還可以買(mǎi)呢？加一個(gè)字：2010年起不再購買(mǎi)小型機！"

隨后，由阿里掀起的"去IOE"浪潮也開(kāi)始在整個(gè)行業(yè)內引發(fā)了巨大的影響。

2010年，已經(jīng)做了兩年多分布式系統研究的陽(yáng)振坤加入了阿里巴巴，開(kāi)始進(jìn)行分布式數據庫OceanBase的研發(fā)。作為OceanBase的創(chuàng )始人，陽(yáng)振坤放棄了基于成熟的開(kāi)源數據庫做二次開(kāi)發(fā)的這條老路，毅然決絕的選擇了周期長(cháng)、投入大，還有可能面臨失敗的自研道路。

面對日益增長(cháng)的流量壓力，他認為，單機數據庫已經(jīng)走到了盡頭，下一步只能走向分布式。如果能將分布式技術(shù)揉到傳統關(guān)系型數據庫里，就能夠解決單機數據庫存在的各種問(wèn)題，這對于當時(shí)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎設施都將是一個(gè)巨大的進(jìn)步。

在第二年，OceanBase的第一個(gè)版本發(fā)布，首先在淘寶收藏夾上小試牛刀，把服務(wù)器數量降低一個(gè)數量級，取得了非常好的效果。隨后的幾年，采用分布式技術(shù)的OceanBase快速迭代，從對內支撐發(fā)展為對外技術(shù)輸出：

2014年，OceanBase替代Oracle在支付寶交易系統上線(xiàn)，負擔"雙十一"10%流量；

2015年，網(wǎng)商銀行成立，OceanBase成為全球首個(gè)應用在金融核心業(yè)務(wù)系統的分布式關(guān)系數據庫；

2016年，OceanBase在支付寶賬務(wù)系統上線(xiàn)，支撐12萬(wàn)筆/秒支付峰值；

2017年，支付寶首次把賬務(wù)庫在內的所有核心數據鏈路搬到OceanBase 上，創(chuàng )造4200萬(wàn)次/秒數據庫處理峰值紀錄；

同年，OceanBase首次在阿里之外的商業(yè)銀行——南京銀行上線(xiàn)。

從關(guān)系數據庫的角度看，在如此大體量下，通過(guò)TPC-C基準測試已經(jīng)非常困難，保持系統性能就更加困難。1500多個(gè)數據庫節點(diǎn)，5000多萬(wàn)個(gè)倉庫以及對應數量的客戶(hù)端，并進(jìn)行8個(gè)多小時(shí)的持續壓測，對整個(gè)系統是極大的考驗。

而OceanBase實(shí)現突破的關(guān)鍵就在于采用了新一代分布式技術(shù)，顛覆了傳統數據庫集中式處理技術(shù)架構。

一般而言，傳統數據庫只能通過(guò)提升單機性能來(lái)提升整體性能，難以滿(mǎn)足市場(chǎng)持續擴張的數據處理需求。OceanBase通過(guò)分布式擴展集群實(shí)現擴展能力的大幅提升，實(shí)現整體性能的數量級提升。

數據庫上云，阿里們的新機會(huì )

根據Gartner的研究，2019年全球數據庫市場(chǎng)已經(jīng)達到520億美元，漲幅達到18.2%，成為了整個(gè)基礎軟件行業(yè)中增速最快也是最大的市場(chǎng)。而在中國大陸，這一增長(cháng)數字更是達到32%，越來(lái)越多的廠(chǎng)商和資本參與進(jìn)來(lái)。

Gartner高級研究總監孫鑫對創(chuàng )業(yè)邦表示，從現在看來(lái)，國產(chǎn)數據庫廠(chǎng)商并不會(huì )對甲骨文形成太大的沖擊。在過(guò)去的十年，雖然行業(yè)中一直存在"去IOE"的聲音，但甲骨文就像一座難以逾越的大山，其市場(chǎng)份額依然穩居第一。同時(shí)，以阿里、騰訊、華為為代表的國產(chǎn)數據庫新生力量依然擁有非常大的機會(huì )。

首先，國產(chǎn)數據庫逐漸會(huì )變成政府、央企以及國企的首選?；诂F在政策層面的原因，會(huì )使得這些機構重新認知國產(chǎn)數據庫或者開(kāi)源數據庫，將其納入到采購體系當中。

其次，云將主導數據庫市場(chǎng)的未來(lái)，成為大多數企業(yè)部署數據庫的首選。云廠(chǎng)商正在撕裂傳統數據庫固若金湯的防線(xiàn)，往云上走正在變成國企、央企重點(diǎn)考慮的事情。

就拿金融行業(yè)來(lái)說(shuō)，近兩年，金融行業(yè)對擁抱開(kāi)放的技術(shù)的需求越來(lái)越明顯，而現階段單純的云服務(wù)已經(jīng)無(wú)法真正滿(mǎn)足企業(yè)的需求。此前，銀監會(huì )提出銀行業(yè)應穩步實(shí)施架構遷移，到"十三五"末期，面向互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的重要信息系統全部遷移至云計算架構平臺，其他系統遷移比例不低于60%。

Gartner預測到2022年，全球75%的數據庫都會(huì )跑在云上，只有5%的數據庫會(huì )考慮部署在本地。在中國，云計算市場(chǎng)無(wú)疑是BAT、華為等國內廠(chǎng)商的天下，這些廠(chǎng)商所推出的數據庫產(chǎn)品在云上的生態(tài)也將會(huì )越來(lái)越繁榮。

孫鑫指出，實(shí)際上，阿里、騰訊、華為也正在利用他們在云計算市場(chǎng)上的優(yōu)勢，帶動(dòng)其數據庫業(yè)務(wù)營(yíng)收的迅速增長(cháng)。由Gartner公布的全球DBMS（數據庫管理系統）市場(chǎng)份額排名顯示，阿里云第9位、華為第11位、騰訊云第13位，雖然距離甲骨文、微軟、IBM這三座大山還有一段距離，但是其增長(cháng)速度已經(jīng)十分驚人。

作為全球云計算的老大，AWS憑借其豐富的云產(chǎn)品和生態(tài)能力，其數據庫業(yè)務(wù)體量已經(jīng)超越了老牌廠(chǎng)商IBM。我們也有理由相信，數據庫市場(chǎng)的未來(lái)就是云計算。

BAT等云廠(chǎng)商也不只做數據庫，其云上的周邊產(chǎn)品也異常豐富，并且進(jìn)行了大量的創(chuàng )新和增值服務(wù)。

例如，阿里云的BI（商業(yè)智能）產(chǎn)品Q(chēng)uickBI，作為阿里數據中臺的核心產(chǎn)品，用戶(hù)通過(guò)拖拽式操作即可完成數據的建模和分析。這也讓用戶(hù)能夠越來(lái)越深刻的認知到，基于數據庫產(chǎn)品其實(shí)能夠做更多的事情，而不僅僅是把數據存起來(lái)而已。云也能夠給企業(yè)帶來(lái)更多的增值，而不僅僅是把數據換一個(gè)地方而已，這樣云的生態(tài)也會(huì )讓更多人參與進(jìn)來(lái)。

目前，云上的生態(tài)已經(jīng)基本建立起來(lái)了。大多數企業(yè)數據產(chǎn)生的地方就是在云端，如果將云上的數據拉到本地再做數據分析、數據存儲，就會(huì )增加很多整合的困難。因此，很多國企、央企也在考慮如何在一個(gè)純粹的云環(huán)境下進(jìn)行數據庫的部署和整合。

從創(chuàng )新的角度來(lái)看，無(wú)論是數據庫公司還是前端的商業(yè)BI公司，他們開(kāi)發(fā)和創(chuàng )新的關(guān)注點(diǎn)也都在云上。無(wú)論是算法、工具還是能力，基本都是優(yōu)先基于云的環(huán)境，甚至有些能力只能在云上運行。因此，如果中國的企業(yè)想尋求創(chuàng )新，上云幾乎是其必經(jīng)之路。

未來(lái)幾年，云計算無(wú)疑將成為國內外數據庫廠(chǎng)商爭奪的焦點(diǎn)。阿里作為國內云計算的"一哥"，旗下螞蟻金服的OceanBase在云上的創(chuàng )新也會(huì )進(jìn)一步引起用戶(hù)的關(guān)注。

螞蟻金服的"一箭雙雕"

從2017年開(kāi)始，螞蟻金服面臨了相當大的金融監管壓力：備付金上繳央行且一度不產(chǎn)生任何利息，在2017年消費貸（花唄和借唄）ABS（資產(chǎn)證券化）發(fā)行量超過(guò)3000億元峰值之后，監管層強調杠桿率，2018年發(fā)行規模急轉直下，此外，也存在著(zhù)余額寶規模放緩等關(guān)鍵問(wèn)題。

在此背景下，公司面臨加速轉型。從2017年螞蟻金服拆分數據來(lái)看，支付連接占比54%；金融服務(wù)占比11%；技術(shù)服務(wù)占比34%。螞蟻金服提出，2021年，技術(shù)服務(wù)收入將上升至總收入的65%，超過(guò)支付收入成為第一大收入項，這也被視為規避支付業(yè)務(wù)的監管風(fēng)險之舉。

螞蟻金服三大業(yè)務(wù)（來(lái)源：中信證券）

廣發(fā)證券曾預測，螞蟻金融技術(shù)服務(wù)是公司未來(lái)的"增長(cháng)極"之一，致力于為機構用戶(hù)提升營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控能力，帶來(lái)增量收入。技術(shù)輸出作為螞蟻金服的主要發(fā)展方向，在這其中也經(jīng)歷了多個(gè)階段。

2015年，螞蟻金服集團董事長(cháng)井賢棟提出"互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)器"計劃；2016年，螞蟻金服強調TechFin定位，宣布對外開(kāi)放金融科技；2017年螞蟻宣布全面對外開(kāi)放；2018年9月，螞蟻金融云升級為螞蟻金融科技，開(kāi)放加速。

通過(guò)開(kāi)放金融云服務(wù)，為中小銀行搭建業(yè)務(wù)系統，幫助銀行等傳統金融機構的數字化轉型，成為了螞蟻金服技術(shù)輸出的主要內容。

螞蟻金服副總裁劉偉光說(shuō)過(guò)，公司經(jīng)歷了自身架構調整的過(guò)程，通過(guò)不斷挖掘市場(chǎng)需求，形成自身的產(chǎn)品。在螞蟻金融科技的開(kāi)放板塊中，主要包括區塊鏈、金融智能、金融安全、分布式架構、移動(dòng)開(kāi)發(fā)以及OceanBase所在的分布式數據庫板塊等。

據悉，OceanBase獨立后的新公司將在今年內發(fā)布重大版本升級，在原有功能基礎上增加分析型業(yè)務(wù)處理能力，OceanBase將升級為一款支持HTAP混合負載的企業(yè)級分布式數據庫。OceanBase同時(shí)宣布，將在未來(lái)三年內服務(wù)全球超過(guò)萬(wàn)家企業(yè)客戶(hù)。

孫鑫對創(chuàng )業(yè)邦表示，螞蟻金服將OceanBase獨立進(jìn)行公司化運作，其實(shí)對OceanBase本身并沒(méi)有太大的改變，改變的是其和螞蟻金服的實(shí)體關(guān)系。而這種實(shí)體關(guān)系的改變將帶來(lái)"一箭雙雕"的作用，可謂一步妙棋。

從資本層面看，截至2020年6月，螞蟻金服共發(fā)生9次融資事件。其中，Pre-IPO輪的140億美元的融資金額是迄今為止全球最大的單筆私募融資。此次融資后，螞蟻金服的估值達到1500億美元。

關(guān)于螞蟻金服到底何時(shí)何地上市，這幾年各種消息翻來(lái)覆去。作為超級獨角獸，螞蟻金服似乎距離上市也越來(lái)越近了。

螞蟻金服融資歷程（來(lái)源：創(chuàng )業(yè)邦）

孫鑫認為，OceanBase獨立之后，螞蟻金服會(huì )有一個(gè)更加明確的定位，可以更加專(zhuān)注的作為一家專(zhuān)業(yè)的金融公司去運營(yíng)，類(lèi)似銀行這樣一個(gè)實(shí)體存在，這或將也是作為一個(gè)獨角獸上市的路徑。

此外，傳統銀行使用互聯(lián)網(wǎng)金融公司的產(chǎn)品還是會(huì )存有一些顧慮和畏懼感的。螞蟻金服作為阿里旗下一家科技金融公司，自身?yè)碛屑夹g(shù)能力，傳統金融公司在使用OceanBase產(chǎn)品過(guò)程中，必然會(huì )對數據的安全性、隱私性等問(wèn)題產(chǎn)生擔憂(yōu)。

OceanBase獨立后，作為一家面向B端的數據庫產(chǎn)品公司，金融客戶(hù)無(wú)論是從心態(tài)上還是從信任度上都會(huì )有較大改變。

南京銀行"鑫云+"互聯(lián)網(wǎng)金融平臺是OceanBase最早的對外商業(yè)項目。2017年10月，阿里云、螞蟻金服合作打造的平臺上線(xiàn)，南京銀行互金核心系統的交易處理能力、成本控制以及對接效率都得到了極大的提升。

平臺上線(xiàn)后，業(yè)務(wù)快速增長(cháng)，貸款交易處理能力全面升級，從原來(lái)的10萬(wàn)筆/天提高到100萬(wàn)筆/天。輕資產(chǎn)模式使得單賬戶(hù)管理成本從30-50元降低到4元。較傳統銀行業(yè)務(wù)系統，維護人員僅約為1/5。

可以說(shuō)，此次螞蟻金服將OceanBase獨立運作，不管是為上市前做鋪路準備，還是為其大規模商業(yè)化打消客戶(hù)的安全性擔憂(yōu)，都是不無(wú)裨益的。

馬云曾說(shuō)過(guò)，

核心技術(shù)很難，但也不是高不可攀，

我們錯過(guò)了昨天的機會(huì )，我們再也不能錯過(guò)明天的機會(huì )。

真正的大企業(yè)不是看市值有多大，

而是擔當有多大，不是看市場(chǎng)份額有多大，

而是看是否掌握了核心和關(guān)鍵的技術(shù)。

參考資料：

《陽(yáng)振坤：用10年時(shí)間打造一個(gè)"頂天立地"的產(chǎn)品》，IT168

《一文讀懂數據庫70年發(fā)展史》，常壘資本 馮斯基

《盤(pán)點(diǎn)2019：對國產(chǎn)數據庫的一點(diǎn)觀(guān)察和總結》，老魚(yú)