9月 5 日，支付寶在“2024 Inclusion·外灘大會”上發(fā)布了“AI 健康管家”。

這并不是一個醫(yī)療智能體，按照支付寶副總裁、數(shù)字醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰的介紹，這是一個一站式平臺，可以圍繞診前、診中、診后全流程隨時為患者提供服務。其中包括找醫(yī)生、陪診、讀報告、醫(yī)保支付等 30 多項服務，還可以針對非醫(yī)療的泛健康問題給出智能化、個性化解答。

某種程度上，這一產(chǎn)品將支付寶此前所做的“互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康”，以及接下來要重點鋪開的 AI+ 醫(yī)療框架整合在一起，既是上一輪“互聯(lián)網(wǎng) +”時代，支付寶與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)“纏斗”的余音，也顯示出其下一個 10 年繼續(xù)進軍醫(yī)療界的決心。

2014 年以來，一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬都雄心勃勃想要通過技術的力量，改變中國乃至全球“看病難、看病貴”的局面。

從結(jié)果看，最初取代醫(yī)生、顛覆醫(yī)療體系的理想固然沒有實現(xiàn)，很多第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院自身盈利模式也沒有跑通，甚至有明星創(chuàng)業(yè)公司走到了裁員、被收購的境地。

不過，從目前情況看，頭一個 10 年被硌到了牙的大佬們，還打算借著 AI 爆火的東風再來一局，與支付寶類似，百度、騰訊、字節(jié)跳動等都已紛紛下場。有了大模型的加持，這一次，他們將給醫(yī)療帶來哪些改變？

“AI 醫(yī)生”卷起來了

互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場做 AI+ 醫(yī)療并非新事，在“互聯(lián)網(wǎng) +”時代，已經(jīng)有大批 AI影像產(chǎn)品等被推向了臨床。不過，隨著ChatGPT“大力出奇跡”一舉攻克了語言交流上的障礙，除了嚴肅的醫(yī)院內(nèi)部場景以外，直接面向大眾的“AI醫(yī)生”，甚至“AI醫(yī)院”也成了新的競爭方向。

早在今年 5 月份，清華大學研究團隊，就在線上推出了模擬醫(yī)院診療全過程的“智能體醫(yī)院”，14 名智能體醫(yī)生和 4名智能體護士可以 7×24 小時為患者服務（實驗中患者也是智能體），整個過程從模擬發(fā)病開始，到康復、出院后隨訪結(jié)束。

結(jié)果顯示，這個智能體醫(yī)院在幾天內(nèi)就能為上萬病例提供診療服務，完成了醫(yī)生在現(xiàn)實世界里需要 2 年才能完成的工作量。

如果說，清華大學的“智能體醫(yī)院”還停留在實驗階段，那進入實戰(zhàn)階段的也不少。

比如支付寶的“AI 健康管家”有一個重要的突破，其聯(lián)合多家頭部醫(yī)療機構(gòu)、多個行業(yè)專家，構(gòu)建了智能體生態(tài)。在這個生態(tài)中，除了可以為患者精準匹配線下合適的醫(yī)生（推薦準確率達到95% 以上），推薦互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)生，還有“名醫(yī)智能體”“專科智能體”實時為患者解決問題，整個過程貫穿診前、診中到診后隨訪，最后還可以形成個人健康檔案。

這幾乎就是一個線上的“AI 智能體醫(yī)院”了，而且隨著應用增多還可能成為每個人的私人保健團隊。

目前已經(jīng)有上海仁濟醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、復旦大學中山醫(yī)院等知名醫(yī)院與之建立了合作。入駐平臺的智能體已有 20多個，其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“熱門”學科的多位大醫(yī)生的“分身”。

2024 年下半年以來，火山引擎、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都基于其醫(yī)療垂直大模型開發(fā)了醫(yī)療相關智能體。

除此以外，AI 創(chuàng)業(yè)公司也加入了，如：百川智能 8 月 28 日也剛與北京兒童醫(yī)院簽約，共同開發(fā)兒童醫(yī)學大模型，并探索推出針對兒科診療四大場景的應用，其中也包括滿足家庭場景需求的“兒童健康數(shù)字顧問”。

一端深植嚴肅醫(yī)療領域，一端與尋醫(yī)問藥的需求端緊密相關，這些面向大眾的“AI 醫(yī)生”，似乎也成了大佬們用 AI 打開醫(yī)療世界的“接口”。

終于觸及“生產(chǎn)力”難題

實際上，集中涌現(xiàn)的智能體醫(yī)生都在劍指一個關鍵的問題，那就是優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的問題。

數(shù)據(jù)顯示，中國醫(yī)療體系中，95% 以上是基層醫(yī)療機構(gòu)，三級甲等醫(yī)院只有0.25%，但是絕大多數(shù)患者看病都會首選大醫(yī)院，這導致基層醫(yī)療機構(gòu)空置，而高質(zhì)量醫(yī)療資源非常緊張。

大醫(yī)生的人工智能“分身”被認為可以更好地識別真正需要?？漆t(yī)生治療的患者，幫助他獲得對口專家的治療，而將不是疑難雜癥、不需要擠進大醫(yī)院的患者“導流”到基層醫(yī)院或其他對口醫(yī)院。

除此以外，面向?qū)I(yè)端的智能體醫(yī)生也可以幫助基層醫(yī)生提高診療水平。

“前面這 10 年我們基本上是用互聯(lián)網(wǎng)的移動化、在線化等技術，更多解決了效率提升的問題，醫(yī)患的匹配鏈接更順暢了，但是它沒有解決根本的生產(chǎn)力的問題，而今天 AI 是有機會在這個點上去實現(xiàn)根本的突破的。”張俊杰說。

可以看到，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，第三方互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機構(gòu)雖然方便了患者就醫(yī)，但是在供給端，只是增加了醫(yī)生的工作時長。因為國內(nèi)患者為服務買單的習慣還沒有形成，這個過程付給醫(yī)生的費用多來自平臺補貼，這也導致商業(yè)模式難以為繼。

而 AI，特別是智能體似乎可以解決這個難題。

從定義上說，AI 智能體（AI Agent）是一種能夠感知環(huán)境、進行決策的智能實體，從 1980 年代首次受到關注到現(xiàn)在的大模型智能體，已經(jīng)發(fā)展出了三代。

簡單來說，大模型的輸出有賴于輸入，與環(huán)境沒有互動，無法形成閉環(huán)反饋系統(tǒng)；而智能體有“感知”能力，可以收集環(huán)境數(shù)據(jù)，可以整合感知，做出決策和行動，形成閉環(huán)反饋。因此，大模型和智能體也被比喻為 AI 世界里的“大腦”和“行動派”。

業(yè)界認為，它是人工智能邁向“通用人工智能”（AGI）很有前景的道路。通過與智能體的深度連接，大語言模型可以更好地發(fā)揮出專業(yè)性，實現(xiàn)代際升級。前述提到的清華大學智能體醫(yī)院，在實驗中，智能體醫(yī)生的表現(xiàn)隨著接診“患者”的增加越來越好。研究者認為，智能體在訓練中不斷進化，這與人類醫(yī)生接診成千上萬患者后經(jīng)驗會越來越豐富一樣，而且比人類醫(yī)生更有效率——接診 1 萬例患者人類需要 2 年多，而人工智能只需要幾天。

這似乎意味著，只要有機會，有充足的臨床經(jīng)驗，智能體有望達到，甚至超過大醫(yī)生的水平。

對于 AI 能否解決醫(yī)療領域生產(chǎn)力問題，資深管理顧問賀濱認為，目前可能還達不到這個水平，但是空間還是有的。“邊際改善也是有益的，即使不考慮從根本上解決問題，也有很多機會，有很多事可以做。”

技術確實給人類健康帶來了更多可能性。

比如 , 理想狀態(tài)下，AI 醫(yī)生配合可穿戴設備可以 24 小時監(jiān)測人體情況，預警心梗、腦梗等致死、致殘風險非常高的疾病。面向?qū)I(yè)人士的 AI 工具，有望拉平基層醫(yī)生和大醫(yī)生之間的差距。這些指向人們平等享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的可能性，在當今老齡化、少子化的趨勢下尤為可貴。

不過，在這條“烏托邦”式的道路上，挑戰(zhàn)也會比“互聯(lián)網(wǎng) +”階段更多。融合型領軍人才是關鍵賀濱擔心，做 AI+ 醫(yī)療的互聯(lián)網(wǎng)大佬、投資人們不夠尊重行業(yè)規(guī)律，會導致新一輪失敗。

可以看到，智能體醫(yī)生們這一輪主攻的“健康管理”、有望推動分級診療的“導流”，看似簡單，實則是中國醫(yī)療行業(yè)里最硬的骨頭。

要知道，大醫(yī)院人滿為患、基層醫(yī)院門可羅雀，其中很大一部分原因，就是民眾對基層醫(yī)療水平不信任。而且即便是在大醫(yī)院也有一定的誤診率，患有疑難雜癥、嚴重疾病的病人，不乏到多家大醫(yī)院就診、反復對比驗證的情況。

論綜合診療能力，AI 醫(yī)生當下的水平，普遍不如基層醫(yī)師。一項研究認為，GPT問診或處理臨床問題的準確率，與實習醫(yī)師水平相當，較全科醫(yī)師遜色，相較普通專科住院醫(yī)師差距更大。

即便學習了人類所有的醫(yī)學知識，人工智能目前仍然只能達到醫(yī)學生的水平。“醫(yī)學生經(jīng)過長達 8 年的學習，也仍然十分缺乏臨床經(jīng)驗，需要進行長期、系統(tǒng)性的臨床訓練后才能真正獨立診治患者。”上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院泌尿科執(zhí)行主任潘家驊指出，這一現(xiàn)實背后，體現(xiàn)的是臨床診療的嚴肅性、專業(yè)性和復雜性。

“患者有沒有合并癥、家庭情況如何、醫(yī)療背景如何，能不能進行規(guī)律的隨訪，能不能進行高質(zhì)量的康復訓練等，都會影響治療方案的選擇。”潘家驊進一步解釋說，例如同樣是肌層浸潤性膀胱癌的患者，年輕人可以選擇原位新膀胱手術，不進行尿流改道 ；而如果是一位 80 歲的獨居老人，沒辦法自我膀胱訓練，就容易出現(xiàn)尿潴留、腎功能損害，尿流改道腹壁造口可能是更好的選擇。

目前 AI 雖然已經(jīng)能夠快速掌握大量書本知識，但是也只能做到根據(jù)疾病來判斷后續(xù)診療路徑，而不能從癥狀出發(fā)診斷出病情，更不能將專業(yè)知識融會貫通，將臨床指南和臨床實踐結(jié)合起來。因此，潘家驊認為，AI 真正全面進入臨床還有很長的一段路要走，但這一天相信終會到來。

這也決定了，人工智能距離成為一個真正的醫(yī)生還需要更多實踐，也需要算法、算力上的持續(xù)提升。正因為此，他們選擇從最難的領域作為突破點，雖然是改變行業(yè)的野心體現(xiàn)，但是也有不了解行業(yè)，甚至是“輕視”行業(yè)“大膽冒進”之嫌。

客觀來說，經(jīng)過上一個十年的洗禮，互聯(lián)網(wǎng)大佬們已經(jīng)清晰地認識到了技術的局限性。

“如果大家想著干一兩年，就把這事兒干得特牛，就別干了。”張俊杰在發(fā)布“AI健康管家”的活動現(xiàn)場公開直言，過去 10年從掛號到電子社?？ā㈦娮俞t(yī)?？?，每一步都非常艱難，都有很多坑。未來也還會有各種各樣的困難和問題。

來自大三甲醫(yī)院信息科的負責人也坦陳 ：“我們能做的還很少。”對于醫(yī)院來說，算法、算力、數(shù)據(jù)，就是三座大山。“我們需要外部的支持。”

支付寶在推出“AI 健康管家”時，更是同時宣布開放專業(yè)智能體協(xié)作平臺，為有意生成智能體的醫(yī)療機構(gòu)提供技術、資金資源支持。百川智能等創(chuàng)業(yè)公司在開發(fā)AI+ 醫(yī)療產(chǎn)品時，也選擇了與大三甲深度合作。

這些都是 AI+ 醫(yī)療真正解決醫(yī)療領域“看病貴、看病難”頑疾的希望。賀濱認為，接下來無論是互聯(lián)網(wǎng)大佬還是其他外部資本，要想做好 AI+ 醫(yī)療，還是必須充分尊重行業(yè)、尊重行業(yè)規(guī)律。

對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，找到融合型領軍人才應該是首要工作。同時，與互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療主要涉及“業(yè)務流程”相比，AI+ 醫(yī)療必然要深入到“業(yè)務核心”。在這方面公立醫(yī)院和外部資本都沒有獨立優(yōu)勢，所以需要更加緊密地合作，但關鍵是既缺乏相關融合型領軍人才，不同行業(yè)之間的理解和溝通也存在困難。

如果沒有融合型領軍人才，AI+ 醫(yī)療短期或難有快速發(fā)展 ；如果有這樣的人才來，AI+ 醫(yī)療未來也可能會發(fā)展出與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療不同的模式。對于互聯(lián)網(wǎng)大廠來說，相比內(nèi)部孵化，更好的做法是獨立投資一個新機構(gòu)來運營這塊業(yè)務，成熟后再與傳統(tǒng)業(yè)務融合。

無論如何，技術只是劃出了一個方向。

路，還需要更多實踐者一步一步走出來。