9月 5 日，支付寶在“2024 Inclusion·外灘大會(huì )”上發(fā)布了“AI 健康管家”。

這并不是一個(gè)醫療智能體，按照支付寶副總裁、數字醫療健康事業(yè)部總經(jīng)理張俊杰的介紹，這是一個(gè)一站式平臺，可以圍繞診前、診中、診后全流程隨時(shí)為患者提供服務(wù)。其中包括找醫生、陪診、讀報告、醫保支付等 30 多項服務(wù)，還可以針對非醫療的泛健康問(wèn)題給出智能化、個(gè)性化解答。

某種程度上，這一產(chǎn)品將支付寶此前所做的“互聯(lián)網(wǎng) + 醫療健康”，以及接下來(lái)要重點(diǎn)鋪開(kāi)的 AI+ 醫療框架整合在一起，既是上一輪“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代，支付寶與醫療產(chǎn)業(yè)“纏斗”的余音，也顯示出其下一個(gè) 10 年繼續進(jìn)軍醫療界的決心。

2014 年以來(lái)，一眾互聯(lián)網(wǎng)大佬都雄心勃勃想要通過(guò)技術(shù)的力量，改變中國乃至全球“看病難、看病貴”的局面。

從結果看，最初取代醫生、顛覆醫療體系的理想固然沒(méi)有實(shí)現，很多第三方互聯(lián)網(wǎng)醫院自身盈利模式也沒(méi)有跑通，甚至有明星創(chuàng )業(yè)公司走到了裁員、被收購的境地。

不過(guò)，從目前情況看，頭一個(gè) 10 年被硌到了牙的大佬們，還打算借著(zhù) AI 爆火的東風(fēng)再來(lái)一局，與支付寶類(lèi)似，百度、騰訊、字節跳動(dòng)等都已紛紛下場(chǎng)。有了大模型的加持，這一次，他們將給醫療帶來(lái)哪些改變？

“AI 醫生”卷起來(lái)了

互聯(lián)網(wǎng)巨頭下場(chǎng)做 AI+ 醫療并非新事，在“互聯(lián)網(wǎng) +”時(shí)代，已經(jīng)有大批 AI影像產(chǎn)品等被推向了臨床。不過(guò)，隨著(zhù)ChatGPT“大力出奇跡”一舉攻克了語(yǔ)言交流上的障礙，除了嚴肅的醫院內部場(chǎng)景以外，直接面向大眾的“AI醫生”，甚至“AI醫院”也成了新的競爭方向。

早在今年 5 月份，清華大學(xué)研究團隊，就在線(xiàn)上推出了模擬醫院診療全過(guò)程的“智能體醫院”，14 名智能體醫生和 4名智能體護士可以 7×24 小時(shí)為患者服務(wù)（實(shí)驗中患者也是智能體），整個(gè)過(guò)程從模擬發(fā)病開(kāi)始，到康復、出院后隨訪(fǎng)結束。

結果顯示，這個(gè)智能體醫院在幾天內就能為上萬(wàn)病例提供診療服務(wù)，完成了醫生在現實(shí)世界里需要 2 年才能完成的工作量。

如果說(shuō)，清華大學(xué)的“智能體醫院”還停留在實(shí)驗階段，那進(jìn)入實(shí)戰階段的也不少。

比如支付寶的“AI 健康管家”有一個(gè)重要的突破，其聯(lián)合多家頭部醫療機構、多個(gè)行業(yè)專(zhuān)家，構建了智能體生態(tài)。在這個(gè)生態(tài)中，除了可以為患者精準匹配線(xiàn)下合適的醫生（推薦準確率達到95% 以上），推薦互聯(lián)網(wǎng)醫院醫生，還有“名醫智能體”“專(zhuān)科智能體”實(shí)時(shí)為患者解決問(wèn)題，整個(gè)過(guò)程貫穿診前、診中到診后隨訪(fǎng)，最后還可以形成個(gè)人健康檔案。

這幾乎就是一個(gè)線(xiàn)上的“AI 智能體醫院”了，而且隨著(zhù)應用增多還可能成為每個(gè)人的私人保健團隊。

目前已經(jīng)有上海仁濟醫院、浙江省人民醫院、復旦大學(xué)中山醫院等知名醫院與之建立了合作。入駐平臺的智能體已有 20多個(gè)，其中包括了心血管、睡眠、泌尿科等“熱門(mén)”學(xué)科的多位大醫生的“分身”。

2024 年下半年以來(lái)，火山引擎、百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也都基于其醫療垂直大模型開(kāi)發(fā)了醫療相關(guān)智能體。

除此以外，AI 創(chuàng )業(yè)公司也加入了，如：百川智能 8 月 28 日也剛與北京兒童醫院簽約，共同開(kāi)發(fā)兒童醫學(xué)大模型，并探索推出針對兒科診療四大場(chǎng)景的應用，其中也包括滿(mǎn)足家庭場(chǎng)景需求的“兒童健康數字顧問(wèn)”。

一端深植嚴肅醫療領(lǐng)域，一端與尋醫問(wèn)藥的需求端緊密相關(guān)，這些面向大眾的“AI 醫生”，似乎也成了大佬們用 AI 打開(kāi)醫療世界的“接口”。

終于觸及“生產(chǎn)力”難題

實(shí)際上，集中涌現的智能體醫生都在劍指一個(gè)關(guān)鍵的問(wèn)題，那就是優(yōu)質(zhì)醫療資源不足的問(wèn)題。

數據顯示，中國醫療體系中，95% 以上是基層醫療機構，三級甲等醫院只有0.25%，但是絕大多數患者看病都會(huì )首選大醫院，這導致基層醫療機構空置，而高質(zhì)量醫療資源非常緊張。

大醫生的人工智能“分身”被認為可以更好地識別真正需要專(zhuān)科醫生治療的患者，幫助他獲得對口專(zhuān)家的治療，而將不是疑難雜癥、不需要擠進(jìn)大醫院的患者“導流”到基層醫院或其他對口醫院。

除此以外，面向專(zhuān)業(yè)端的智能體醫生也可以幫助基層醫生提高診療水平。

“前面這 10 年我們基本上是用互聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)化、在線(xiàn)化等技術(shù)，更多解決了效率提升的問(wèn)題，醫患的匹配鏈接更順暢了，但是它沒(méi)有解決根本的生產(chǎn)力的問(wèn)題，而今天 AI 是有機會(huì )在這個(gè)點(diǎn)上去實(shí)現根本的突破的。”張俊杰說(shuō)。

可以看到，經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展，第三方互聯(lián)網(wǎng)醫療機構雖然方便了患者就醫，但是在供給端，只是增加了醫生的工作時(shí)長(cháng)。因為國內患者為服務(wù)買(mǎi)單的習慣還沒(méi)有形成，這個(gè)過(guò)程付給醫生的費用多來(lái)自平臺補貼，這也導致商業(yè)模式難以為繼。

而 AI，特別是智能體似乎可以解決這個(gè)難題。

從定義上說(shuō)，AI 智能體（AI Agent）是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策的智能實(shí)體，從 1980 年代首次受到關(guān)注到現在的大模型智能體，已經(jīng)發(fā)展出了三代。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大模型的輸出有賴(lài)于輸入，與環(huán)境沒(méi)有互動(dòng)，無(wú)法形成閉環(huán)反饋系統；而智能體有“感知”能力，可以收集環(huán)境數據，可以整合感知，做出決策和行動(dòng)，形成閉環(huán)反饋。因此，大模型和智能體也被比喻為 AI 世界里的“大腦”和“行動(dòng)派”。

業(yè)界認為，它是人工智能邁向“通用人工智能”（AGI）很有前景的道路。通過(guò)與智能體的深度連接，大語(yǔ)言模型可以更好地發(fā)揮出專(zhuān)業(yè)性，實(shí)現代際升級。前述提到的清華大學(xué)智能體醫院，在實(shí)驗中，智能體醫生的表現隨著(zhù)接診“患者”的增加越來(lái)越好。研究者認為，智能體在訓練中不斷進(jìn)化，這與人類(lèi)醫生接診成千上萬(wàn)患者后經(jīng)驗會(huì )越來(lái)越豐富一樣，而且比人類(lèi)醫生更有效率——接診 1 萬(wàn)例患者人類(lèi)需要 2 年多，而人工智能只需要幾天。

這似乎意味著(zhù)，只要有機會(huì )，有充足的臨床經(jīng)驗，智能體有望達到，甚至超過(guò)大醫生的水平。

對于 AI 能否解決醫療領(lǐng)域生產(chǎn)力問(wèn)題，資深管理顧問(wèn)賀濱認為，目前可能還達不到這個(gè)水平，但是空間還是有的。“邊際改善也是有益的，即使不考慮從根本上解決問(wèn)題，也有很多機會(huì )，有很多事可以做。”

技術(shù)確實(shí)給人類(lèi)健康帶來(lái)了更多可能性。

比如 , 理想狀態(tài)下，AI 醫生配合可穿戴設備可以 24 小時(shí)監測人體情況，預警心梗、腦梗等致死、致殘風(fēng)險非常高的疾病。面向專(zhuān)業(yè)人士的 AI 工具，有望拉平基層醫生和大醫生之間的差距。這些指向人們平等享受優(yōu)質(zhì)醫療資源的可能性，在當今老齡化、少子化的趨勢下尤為可貴。

不過(guò)，在這條“烏托邦”式的道路上，挑戰也會(huì )比“互聯(lián)網(wǎng) +”階段更多。融合型領(lǐng)軍人才是關(guān)鍵賀濱擔心，做 AI+ 醫療的互聯(lián)網(wǎng)大佬、投資人們不夠尊重行業(yè)規律，會(huì )導致新一輪失敗。

可以看到，智能體醫生們這一輪主攻的“健康管理”、有望推動(dòng)分級診療的“導流”，看似簡(jiǎn)單，實(shí)則是中國醫療行業(yè)里最硬的骨頭。

要知道，大醫院人滿(mǎn)為患、基層醫院門(mén)可羅雀，其中很大一部分原因，就是民眾對基層醫療水平不信任。而且即便是在大醫院也有一定的誤診率，患有疑難雜癥、嚴重疾病的病人，不乏到多家大醫院就診、反復對比驗證的情況。

論綜合診療能力，AI 醫生當下的水平，普遍不如基層醫師。一項研究認為，GPT問(wèn)診或處理臨床問(wèn)題的準確率，與實(shí)習醫師水平相當，較全科醫師遜色，相較普通專(zhuān)科住院醫師差距更大。

即便學(xué)習了人類(lèi)所有的醫學(xué)知識，人工智能目前仍然只能達到醫學(xué)生的水平。“醫學(xué)生經(jīng)過(guò)長(cháng)達 8 年的學(xué)習，也仍然十分缺乏臨床經(jīng)驗，需要進(jìn)行長(cháng)期、系統性的臨床訓練后才能真正獨立診治患者。”上海交通大學(xué)醫學(xué)院附屬仁濟醫院泌尿科執行主任潘家驊指出，這一現實(shí)背后，體現的是臨床診療的嚴肅性、專(zhuān)業(yè)性和復雜性。

“患者有沒(méi)有合并癥、家庭情況如何、醫療背景如何，能不能進(jìn)行規律的隨訪(fǎng)，能不能進(jìn)行高質(zhì)量的康復訓練等，都會(huì )影響治療方案的選擇。”潘家驊進(jìn)一步解釋說(shuō)，例如同樣是肌層浸潤性膀胱癌的患者，年輕人可以選擇原位新膀胱手術(shù)，不進(jìn)行尿流改道 ；而如果是一位 80 歲的獨居老人，沒(méi)辦法自我膀胱訓練，就容易出現尿潴留、腎功能損害，尿流改道腹壁造口可能是更好的選擇。

目前 AI 雖然已經(jīng)能夠快速掌握大量書(shū)本知識，但是也只能做到根據疾病來(lái)判斷后續診療路徑，而不能從癥狀出發(fā)診斷出病情，更不能將專(zhuān)業(yè)知識融會(huì )貫通，將臨床指南和臨床實(shí)踐結合起來(lái)。因此，潘家驊認為，AI 真正全面進(jìn)入臨床還有很長(cháng)的一段路要走，但這一天相信終會(huì )到來(lái)。

這也決定了，人工智能距離成為一個(gè)真正的醫生還需要更多實(shí)踐，也需要算法、算力上的持續提升。正因為此，他們選擇從最難的領(lǐng)域作為突破點(diǎn)，雖然是改變行業(yè)的野心體現，但是也有不了解行業(yè)，甚至是“輕視”行業(yè)“大膽冒進(jìn)”之嫌。

客觀(guān)來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)上一個(gè)十年的洗禮，互聯(lián)網(wǎng)大佬們已經(jīng)清晰地認識到了技術(shù)的局限性。

“如果大家想著(zhù)干一兩年，就把這事兒干得特牛，就別干了。”張俊杰在發(fā)布“AI健康管家”的活動(dòng)現場(chǎng)公開(kāi)直言，過(guò)去 10年從掛號到電子社?？?、電子醫?？?，每一步都非常艱難，都有很多坑。未來(lái)也還會(huì )有各種各樣的困難和問(wèn)題。

來(lái)自大三甲醫院信息科的負責人也坦陳 ：“我們能做的還很少。”對于醫院來(lái)說(shuō)，算法、算力、數據，就是三座大山。“我們需要外部的支持。”

支付寶在推出“AI 健康管家”時(shí)，更是同時(shí)宣布開(kāi)放專(zhuān)業(yè)智能體協(xié)作平臺，為有意生成智能體的醫療機構提供技術(shù)、資金資源支持。百川智能等創(chuàng )業(yè)公司在開(kāi)發(fā)AI+ 醫療產(chǎn)品時(shí)，也選擇了與大三甲深度合作。

這些都是 AI+ 醫療真正解決醫療領(lǐng)域“看病貴、看病難”頑疾的希望。賀濱認為，接下來(lái)無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大佬還是其他外部資本，要想做好 AI+ 醫療，還是必須充分尊重行業(yè)、尊重行業(yè)規律。

對于互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，找到融合型領(lǐng)軍人才應該是首要工作。同時(shí)，與互聯(lián)網(wǎng) + 醫療主要涉及“業(yè)務(wù)流程”相比，AI+ 醫療必然要深入到“業(yè)務(wù)核心”。在這方面公立醫院和外部資本都沒(méi)有獨立優(yōu)勢，所以需要更加緊密地合作，但關(guān)鍵是既缺乏相關(guān)融合型領(lǐng)軍人才，不同行業(yè)之間的理解和溝通也存在困難。

如果沒(méi)有融合型領(lǐng)軍人才，AI+ 醫療短期或難有快速發(fā)展 ；如果有這樣的人才來(lái)，AI+ 醫療未來(lái)也可能會(huì )發(fā)展出與互聯(lián)網(wǎng)醫療不同的模式。對于互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，相比內部孵化，更好的做法是獨立投資一個(gè)新機構來(lái)運營(yíng)這塊業(yè)務(wù)，成熟后再與傳統業(yè)務(wù)融合。

無(wú)論如何，技術(shù)只是劃出了一個(gè)方向。

路，還需要更多實(shí)踐者一步一步走出來(lái)。