在Packardium的分享中，我們探討了關于AI的若干宏大且至關重要的議題?，F(xiàn)在，讓我們轉換視角，共同思考AI中長期發(fā)展的預測。此部分內容將涵蓋三個層面：

其一，預判下一波主要浪潮方向；

其二，實現(xiàn)這一浪潮所需的核心技術支撐；

其三，探討其對我們日常生活的潛在影響。

下一波浪潮：智能體經濟（Agent Economy）

一年前，AI Sent大會的核心議題聚焦于尚在商業(yè)化萌芽期的智能體（Agents）。當時，我們圍繞機器助手展開了熱烈討論，并預測它們最終將匯聚成機器網絡（Machine Networks），也就是如今的智能體集群（Agent Swarms）。這些智能體集群已在眾多企業(yè)里扮演著重要角色，成為AI技術棧中不可或缺的關鍵部分。它們不僅能相互協(xié)作、競爭，還能共同完成復雜的推理任務。

我預測，在未來數(shù)年內，智能體將進一步成熟，最終演化為一個完整的智能體經濟（Agent Economy）。其特征是，不僅能夠傳遞信息，還能轉移資源、執(zhí)行交易、相互記錄行為、理解信任與可靠性，并形成其自身的經濟運行體系。

智能體經濟體系完全以人為核心構建—智能體與人類協(xié)同工作，人類也與智能體緊密合作，共同推動經濟發(fā)展。

實現(xiàn)智能體經濟的技術挑戰(zhàn)

要實現(xiàn)智能體經濟，我們面臨著諸多嚴峻的技術挑戰(zhàn)。本文將重點探討3個：

持久身份（Persistent Identity）

持久身份涉及兩個層面：首先，智能體自身需要具備持久性。如果你與一個行為模式每日都發(fā)生變化的商業(yè)伙伴合作，那么這種合作關系恐怕難以長久維持。這種劇烈的不穩(wěn)定性會損害其效用，所以智能體必須能夠保持其個性和理解的一致性。

其次，智能體對你的理解也需保有持久性。如果與一個對你毫無記憶的商業(yè)伙伴打交道，那么信任和可靠性便無從談起。

我們一直在嘗試用各種技術手段實現(xiàn)“持久身份”，比如RAG（檢索增強生成）、向量數(shù)據庫、超長上下文窗口技術等。然而，在實現(xiàn)真正的記憶能力、基于真實記憶的自我學習能力、確保智能體在關鍵時刻保持一致性，以及在必要領域展現(xiàn)出差異性等方面，依然存在著技術瓶頸。

無縫通信協(xié)議（Seamless Communication Protocols）

我們目前正處于構建無縫通信協(xié)議的初期階段。圍繞MCP（Model Component Pack）所展現(xiàn)出的熱情可謂空前高漲，各大主要參與者正積極攜手合作，致力共同開發(fā)出能夠支持信息傳遞、價值轉移和信任構建的標準化協(xié)議。

安全（Security）

“安全”是日益凸顯的重要性話題，也是大家最為關切的核心問題之一。如果無法與商業(yè)伙伴進行面對面、手把手的直接交流，那么安全與信任的重要性將被提升到前所未有的高度。而與智能體進行交互時，恰恰無法實現(xiàn)這種直接的物理接觸。

因此，一個圍繞信任與安全構建的完整“配套產業(yè)”將會應運而生。在智能體經濟時代，安全的重要性將遠超我們當前所處的經濟環(huán)境。

對每個人產生的影響

智能體經濟將對我們每一位個體產生何種影響？本文總結3點：

擁抱隨機性思維（Stochastic Mindset）

智能體經濟將改變我們的思維定式—隨機性思維的認知模式，其核心在于擺脫對確定性的固守。

我們許多人最初被計算機科學所吸引，正是源于其高度的確定性。而今，我們正步入一個計算過程本身便具有隨機性的新時代。如果讓一臺計算機記住數(shù)字73，它在明天、下周、下個月依然會準確無誤地記住；但向AI提出同樣的要求，它可能記住73，也可能記住37、72、74，甚至完全遺忘。

無疑，這將與我們過去數(shù)十年所習慣的思維方式產生本質上的區(qū)別。

管理思維的轉變（Management Mindset）

全新的管理思維，將完全聚焦于深刻理解智能體在哪些方面能夠為企業(yè)提供支持，以及其能力邊界何在。

眾所周知，成為一名卓越的工程師與成為一名優(yōu)秀的工程管理者，所需的技能與思維模式截然不同。這將是未來大多數(shù)經濟體都將經歷的轉型過程，即轉向更為復雜的管理決策，例如流程的優(yōu)化與調整，以及提供精準有效的反饋。

杠桿效應與不確定性的并存

我們將擁有前所未有的巨大杠桿效應，但同時也必須面對顯著增加的不確定性。

一年前的AI Sent大會上，我們重點討論了杠桿效應，預測組織內部的各個職能部門將引入AI智能體，且各個職能將逐漸融合，整個業(yè)務流程將由AI智能體高效完成。我們甚至大膽預測，將會誕生第一個“一人獨角獸”公司。盡管這一預測尚未成為現(xiàn)實，但企業(yè)所需的人力資源遠少于以往。我堅信，我們將共同見證經濟體達到有史以來最高的杠桿運作水平。

當然，擁有巨大杠桿效應的同時，也必須面對顯著增加的不確定性。所以，我們必須學會有效管理這種不確定性并駕馭潛在的風險。

另外，當未來的企業(yè)內部流程與智能體將深度融合后，我們將迎來“神經網絡的網中網”（a network of these neural networks）。這將徹底改變一切—它將重塑個體的工作方式與價值創(chuàng)造模式，它將重構企業(yè)的組織架構與運營流程，它將重塑整個經濟的形態(tài)與運行邏輯。