毫不夸張地說(shuō)，“人人都愛(ài)快時(shí)尚”絕對是近年來(lái)關(guān)于服裝行業(yè)最傳神的寫(xiě)照。誰(shuí)不想成為一家擁有高周轉率、柔性供應鏈、高利潤的快時(shí)尚品牌呢？

樊友斌就這么想。但自己的代工廠(chǎng)能成功轉型成快時(shí)尚品牌嗎？哪怕在服裝行業(yè)摸爬滾打了20年，老樊心里還是吃不準。

幸好條條大路通羅馬，做不成快時(shí)尚，但如果能成為快時(shí)尚產(chǎn)業(yè)鏈上的一環(huán)，服務(wù)多如牛毛的快時(shí)尚品牌，想來(lái)也是極好的。

—于是潮汕人樊友斌花費了5年時(shí)間，投資近4 000萬(wàn)元，研發(fā)出智能裁剪生產(chǎn)線(xiàn)，最快18秒就能裁剪出一條牛仔褲，以此為服裝品牌提供柔性供應鏈服務(wù)。

2015年中國服裝庫存價(jià)值達到了185.6億元，大批服裝品牌為庫存問(wèn)題頭疼不已。愛(ài)斯達真能改變這一現狀？

私人定制

重慶解放碑美特斯邦威店，身高170cm、體重100kg的冉先生，試了十余條褲子始終沒(méi)有找到合適的——不是褲襠太緊，就是褲子太長(cháng)。

在店員的推薦下，他選擇了美邦的在線(xiàn)定制服務(wù)。像裁縫店的師傅一樣，店員為其測量尺寸，在電腦上輸入身高、體重、腰圍、臀圍等數據，冉先生根據喜好選擇了包括紐扣大小在內的版式和顏色。

訂單生成的同時(shí)，遠在佛山市順德區均安鎮的愛(ài)斯達三樓廠(chǎng)房里，一臺智能激光雕刻裁剪一體機接收到了冉先生的數據。隨后自動(dòng)進(jìn)布，一束激光從頂部射下，火花所到之處，布料分開(kāi)。18秒后，一條牛仔褲的布塊被輸送出來(lái)。而人工裁剪需要30分鐘到1小時(shí)。拿著(zhù)這些布塊，工人再花費幾個(gè)小時(shí)，將牛仔褲“組裝”完畢。從下單到收貨，冉先生等待了72小時(shí)，為此付費299元。

這套設備就是愛(ài)斯達創(chuàng )始人樊友斌用了5年時(shí)間研發(fā)的智能裁剪系統。盡管已經(jīng)被多家媒體爭相報道過(guò)，但老樊的這套系統在同行眼里就是“不務(wù)正業(yè)”— 一家牛仔褲代工廠(chǎng)不想著(zhù)怎么多做訂單，搗鼓出個(gè)智能裁縫干啥？

時(shí)間回到2008年，原本做了10年服裝外貿的樊友斌，做起OEM牛仔褲代工的生意。樊友斌本以為可以和所有代工廠(chǎng)一樣，從此過(guò)上“訂單在手、吃穿不愁”的生活，但沒(méi)想到全球金融危機爆發(fā)，品牌商無(wú)法及時(shí)補款，資金鏈就此斷裂，工廠(chǎng)瞬間進(jìn)入破產(chǎn)的壓力中。

在統計客戶(hù)信息時(shí)，樊友斌發(fā)現一家國外的服裝商在經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)雨飄搖的大背景下，連續保持著(zhù)每年3倍的增長(cháng)速度。一打聽(tīng)才知道，這家服裝商專(zhuān)做大尺碼牛仔褲，金融危機并未阻擋這家服裝商滾滾而來(lái)的訂單。

同年在一次論壇上，樊友斌偶遇中國3D打印“教父”盧秉恒院士。盧建議樊友斌：“如果你3天內能將定制產(chǎn)品送到消費者手上，未來(lái)整個(gè)市場(chǎng)就是你的。”

這句話(huà)猛地刺激了他的腎上腺素，“要干就干一票大的！”

2009年，樊友斌決定全面轉型，專(zhuān)做定制牛仔褲。

隨后9個(gè)月，他輾轉世界各地100多家企業(yè)學(xué)習、考察。折騰一圈，得到一個(gè)氣餒的結論：服裝工業(yè)以批量化標準做設備研發(fā)，要在72小時(shí)送到消費者手上，幾乎不可能。況且訂單量小，小批量定制的成本也高。

帶來(lái)轉機的是廣州一家激光企業(yè)。該企業(yè)給樊友斌提供的技術(shù)方案是，4臺激光器組裝成一條生產(chǎn)線(xiàn)，分別負責裁剪、噴花、水洗加工。經(jīng)過(guò)三次迭代升級，這臺智能裁縫，完成所有工序僅需18秒；且裝載了BMS系統（服裝智能生產(chǎn)管理系統），服裝智能化裁剪與生產(chǎn)對接。

“因為裁剪速度快，再加上智能生產(chǎn)管理系統，愛(ài)斯達一天可生產(chǎn)10 000條個(gè)性化牛仔褲。”樊友斌說(shuō)，“這個(gè)速度是傳統個(gè)性化裁剪速度的1 000倍，傳統批量化裁剪速度的100倍。”

由此，樊友斌一下子掌握了兩項服裝工廠(chǎng)同行們夢(mèng)寐以求的能力：快速交貨能力和控制低成本能力。

憑借這兩項能力，愛(ài)斯達為服裝品牌商提供“量體裁衣”的服務(wù)，包括從生產(chǎn)、銷(xiāo)售到售后的整個(gè)鏈條服務(wù)，從而提高消費者的復購率。值得一提的是，這套服務(wù)并不局限于實(shí)體店，還可以接入品牌商的所有渠道端口。

快時(shí)尚的好伙伴

曾經(jīng)有人算了筆賬，全國一年的服裝庫存可以讓國人三年不用買(mǎi)衣服。

愛(ài)斯達做的另一件事，便是為服裝品牌們“瘦身”：幫助品牌建立快速返單的柔性供應鏈，使傳統期貨賣(mài)庫存的方式改造為智能補貨方式。對于品牌商，可先消費后生產(chǎn)?？梢赃@樣說(shuō)，愛(ài)斯達是傳統服裝品牌轉型快時(shí)尚的助攻。

“現在的服裝生產(chǎn)周期都是以星期為單位，如果一個(gè)款式不好賣(mài)，生產(chǎn)可以馬上停止。”樊文斌說(shuō)，“又比如這一季原本流行紅色系，如果突然冒出個(gè)黃色系。這時(shí)，愛(ài)斯達便可及時(shí)為品牌商補貨。”

現階段與愛(ài)斯達合作得最密切的當屬美特斯邦威旗下的有范App。

因為有范App贊助了“現象級”網(wǎng)絡(luò )節目《奇葩說(shuō)》，所以有范團隊會(huì )根據《奇葩說(shuō)》每期策劃的話(huà)題快速推出系列產(chǎn)品，在終端和網(wǎng)絡(luò )同步銷(xiāo)售；還會(huì )根據節目每期更新話(huà)題，第一時(shí)間推出相應的服飾產(chǎn)品。而這需要的正是美邦快速及時(shí)的上下游供應鏈條。

在這上下游的供應鏈條中，就有愛(ài)斯達的影子。一旦確定了產(chǎn)品形態(tài)，有范團隊就將材質(zhì)、版型等數據傳給愛(ài)斯達，72小時(shí)之內消費者就能下單，由愛(ài)斯達發(fā)貨，比傳統工廠(chǎng)快了3倍。一旦出現“爆款”服飾，愛(ài)斯達也能在72小時(shí)內完成補貨。自此有范App的無(wú)庫存柔性供應鏈就建成了。

為什么是美特斯邦威成為愛(ài)斯達最大的客戶(hù)？樊友斌解釋說(shuō)：“他們也研究智能制造，但遲遲未見(jiàn)效益。”

2014年1月，個(gè)高體瘦的美特斯邦威副總裁林海舟到愛(ài)斯達考察，樊友斌并沒(méi)按尋常套路介紹公司，把他帶到會(huì )議室放PPT，而是先帶林到公司樓下體驗中心量體，告訴他“會(huì )開(kāi)完的時(shí)候，你的褲子可能就做好了”。

當會(huì )議開(kāi)到45分鐘時(shí)，樊友斌禮貌性地讓會(huì )議暫停，將“新鮮出爐”的牛仔褲讓林海舟試穿。林海舟震驚于這18秒的裁剪速度,他原本個(gè)高體瘦的身材竟穿出了“曲線(xiàn)”……就這樣，原本設定2小時(shí)的考察，結果談了8小時(shí)。

要知道，美邦原來(lái)的代工廠(chǎng)體系十分龐大，要想進(jìn)行柔性轉型牽扯多方利益，十分困難，而愛(ài)斯達“船小好調頭”，就像一個(gè)插件，只要接入美邦的生產(chǎn)系統就能飛快地運轉起來(lái)。

樊友斌的邏輯是：不以代工廠(chǎng)而是以服裝品牌服務(wù)商自居。通過(guò)定制業(yè)務(wù)和快速補貨，參與、打通B端所有的環(huán)節，設計、銷(xiāo)售、數據服務(wù)，與品牌商增強黏性，成為快時(shí)尚產(chǎn)業(yè)上不可或缺的一環(huán)。

懂數據才是好裁縫

說(shuō)實(shí)話(huà)，老樊也想過(guò)自己做品牌。

當他第一次聽(tīng)說(shuō)C2B模式時(shí)，就立即開(kāi)發(fā)了一套遠程定制平臺。顧客登錄平臺后，可對衣服的尺寸、顏色、圖案和布料等參數作出選擇，提交訂單，愛(ài)斯達根據訂單參數迅速生產(chǎn)，顧客足不出戶(hù)就能收到量身定制的衣服。

這看似完美的生意，顧客卻不買(mǎi)賬，“多數顧客出于好奇，定制一次之后，再沒(méi)有回頭。”他分析癥結在于：互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的最大特點(diǎn)是流量決定銷(xiāo)量，如果顧客都“不知曉”“沒(méi)去過(guò)”愛(ài)斯達網(wǎng)上定制平臺，怎么可能帶來(lái)銷(xiāo)量？況且，線(xiàn)上訂單始終繞不開(kāi)一個(gè)環(huán)節：量體。沒(méi)有經(jīng)過(guò)培訓的量體師傅測量身體數據，一切都屬空談。

“量體是定制的起點(diǎn)。”反思后，樊友斌決定直接將客戶(hù)與工廠(chǎng)無(wú)縫連接（C2M），從線(xiàn)上回歸線(xiàn)下，通過(guò)線(xiàn)下體驗店直接與客戶(hù)接觸，幫助客戶(hù)量體、了解需求并收集數據。

于是愛(ài)斯達線(xiàn)下實(shí)體店就開(kāi)張了。在廣州市越秀區人民路，愛(ài)斯達的線(xiàn)下體驗店內展示了各種顏色、樣式、尺碼的服裝。顧客邊品嘗咖啡，邊讓店員采集身體信息。采集的數據由三部分組成，顧客身體的數據、穿上衣服的數據、不同衣服版型的數據。

當顧客的數據輸入系統后，可按照每個(gè)季節正常的款式需求，例如冬天偏寬大，夏天偏緊身，做細微調整。“這樣一來(lái)，用戶(hù)黏性就很強，以我們在廣州人民路的體驗店為例，回頭客占了六成。”

但樊友斌并不指望這線(xiàn)下的體驗店能成為現金流的入口，他心里很清楚，愛(ài)斯達沒(méi)有銷(xiāo)售和品牌基因，個(gè)性定制零售這件事兒不靠譜，還是更適合做品牌背后的供給方。

他當斷則斷，將體驗店定性為線(xiàn)下數據采集庫：專(zhuān)門(mén)采集顧客的數據?，F在，愛(ài)斯達共收集了12個(gè)國家、107個(gè)不同品牌的版型數據。“希望在3年時(shí)間內開(kāi)1萬(wàn)家體驗店來(lái)收集數據。”有了數據，除了能為消費者定制產(chǎn)品，愛(ài)斯達還能服務(wù)于服裝廠(chǎng)家的生產(chǎn)需求。

老樊心里還有一個(gè)更大的計劃：把服裝電商尺碼標準化。網(wǎng)上購物有近5成的退換貨理由是因為尺碼不符。特別是淘寶品牌，一個(gè)店一個(gè)尺碼標準，甚至在同一家店不同衣服的尺碼都不相同，因為店主都是自己找廠(chǎng)進(jìn)行生產(chǎn)，不能做到統一。

而樊友斌要做的就是以自己手中的服裝數據為基準，形成一套“電商服飾標準尺碼”，為淘寶店主提供尺碼標準化服務(wù)。

據統計，僅淘寶平臺上的服裝店就有近千萬(wàn)家，老樊未來(lái)的生意藍圖還很大……