創(chuàng)新人才匱乏，好項目太少，創(chuàng)業(yè)者的暴富心態(tài)，投資人的短視行為，資本市場的利益導向，這些問題正在成為中國企業(yè)難以邁過的一道坎。中國商業(yè)創(chuàng)新亟待一個新的突破口，而不是被形式主義弄得一地雞毛。

文/許正，直方大創(chuàng)新中心創(chuàng)始人，中科創(chuàng)星合伙人，GE中國區(qū)前副總裁

延續(xù)過去的成功思維，可能會導致今天的失敗，每一個企業(yè)正深刻感受到這一輪巨大產(chǎn)業(yè)變革所帶來的壓力和對原有模式的沖擊。

如今，硬科技正受到越來越多的關注，但創(chuàng)投圈還盯著互聯(lián)網(wǎng)，只有極少數(shù)投向了硬科技，其實科技創(chuàng)新才是根本。中國商業(yè)創(chuàng)新的真正軟肋除了技術上的滯后，“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”這一中國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在要求和真實場景，也很可能成為創(chuàng)新路上，企業(yè)管理的一副沉重鐐銬。

以色列創(chuàng)新是一座標桿，也是一面鏡子，只是中國企業(yè)家們都看清楚了嗎？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：務實1%的威力

在今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)4.0概念被熱炒的時代，全球工業(yè)領域領導者GE所采取的方式依舊很務實。早在2012年，GE就發(fā)布白皮書稱，如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣和實施可以為工業(yè)領域帶來哪怕1%的成本或者資本節(jié)省，也就是從效率提升的角度帶來微小的進步，其成果也是巨大的。GE甚至給出了對中國市場效率提升的預計，在未來15年，燃氣發(fā)電機組能耗降低1%，將節(jié)約高達80億美元的燃料；鐵路運輸行業(yè)效率提升1%，又能節(jié)省20億美元的燃料成本。

中國過去30年快速的工業(yè)發(fā)展也帶來了粗放化經(jīng)營和效率不高的問題，下一步如何在原有工業(yè)系統(tǒng)的基礎上提升效率，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)每一個企業(yè)必須著手思考的切入點。

根據(jù)GE 的觀點，完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設計需要具備三大步驟：

第一步，收集各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并操控智能設備和機器。目前的方法就是通過大量使用和安裝傳感器，從而讓機器本身變得更加智能化。

第二步，將傳感器收集的信息進行保存、處理和分析，尤其是面對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，管理人員構建恰當?shù)哪Ｐ驼业阶铌P鍵的核心數(shù)據(jù)加以分析，這需要進行生產(chǎn)工藝經(jīng)驗與先進互聯(lián)網(wǎng)技術技能的結合，跨界和整合的知識將變得至為關鍵。

第三步，目前傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)面臨最大的困境，是要組建數(shù)據(jù)分析挖掘的人才團隊，真正大幅提高生產(chǎn)效率，實施恰當?shù)臎Q策。在這個領域，沒有預先設定的模型可以使用，需要的是跨界人才的創(chuàng)新能力，協(xié)同工作，以及對不同問題的深入洞察。

在工業(yè)制造領域，精益生產(chǎn)的思想正是1%節(jié)約的理論基礎，這將幫企業(yè)邁出穩(wěn)健而務實的第一步。在迅速變化的環(huán)境下，每一個企業(yè)還應該重新思索并回答一個非?；镜膯栴}：“我們所從事的業(yè)務到底是什么？”在行業(yè)邊界不斷被重新界定的今天，一些更尖銳的問題擺在了我們面前：

我們到底能夠創(chuàng)造什么樣的價值？

產(chǎn)品相關的數(shù)據(jù)和不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)該如何進行有效地管理？在新型價值系統(tǒng)中，企業(yè)是整合者還是標準化的組件？

尤其是新型的數(shù)據(jù)技術和互聯(lián)網(wǎng)技術，與原有產(chǎn)品的結合，正在重塑原有的價值系統(tǒng)，我們成功定義的企業(yè)形態(tài)必須發(fā)生某種改變。

跨界的挑戰(zhàn)者不斷跳入傳統(tǒng)行業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)據(jù)技術創(chuàng)造新的模式，并推出更具競爭力的產(chǎn)品。組織也變得越來越不穩(wěn)定了，越是具有高知識和高技能的人才，越是充滿流動性，而脫離組織的人才似乎仍能發(fā)揮知識價值。

今天，企業(yè)戰(zhàn)略和技術戰(zhàn)略已經(jīng)成了同時并存的兩個關鍵走向。

硬科技大風口：到底靠什么技術？

上一波發(fā)展是以資源驅(qū)動為動力，從投資房地產(chǎn)，觸網(wǎng)O2O，嘗試C2B，到大數(shù)據(jù)定制，做了很多不一樣的事，但當我們放眼看看美國、以色列、德國時，會發(fā)現(xiàn)有一堵墻隔離著的感慨。

其背后原因是，過去30多年的經(jīng)濟發(fā)展，主要是要素驅(qū)動和投資驅(qū)動。前者是靠勞動力、靠資源、靠政策；后者可以從今年兩會發(fā)布的數(shù)據(jù)可見，2015年GDP增長6.8%，但是M2（廣義貨幣）增長是13.5%。隨著技術變化的加速發(fā)展，企業(yè)界這幾年陷入了一些迷惘。

其中，核心問題在于我們沒有認認真真把科技創(chuàng)新作為驅(qū)動力，而現(xiàn)有的知識技能，比起未來時代的需求，有點脫節(jié)了。

如果未來將科技創(chuàng)新作為轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動因素的話，到底靠什么科技呢？

2016年3月，谷歌的阿爾法狗通過人工智能打敗了世界圍棋高手李世石，人們猛然感覺到很多根本性的技術在重塑這個時代。

最近，凱文·凱利也在國內(nèi)大談人工智能，算法革新的核心在于把現(xiàn)實世界的很多邏輯、運作方式轉(zhuǎn)化成數(shù)字化的表征。這不僅僅是開發(fā)App，搞本地生活軟件，殺得血腥的打車軟件，可以涵蓋的。

另外的大趨勢是，技術創(chuàng)新需要虛實結合，根本在于將智能硬件、嵌入式芯片以及穩(wěn)定系統(tǒng)設計結合起來，甚至是先進技術跨行業(yè)的綜合應用。

組織“新變異”：創(chuàng)新的方式全變了

今天，雖然很多人也在改變傳統(tǒng)的創(chuàng)新流程，加入更多的外部輸入元素，但這一切都無法跟上時代的步伐。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，創(chuàng)新明顯趨向于兩種方向：與客戶共創(chuàng)和快速迭代。

工業(yè)時代的客戶需求研究是聚焦在那些有特征的客戶身上，而且永遠遵從80/20原則，“長尾效應”提示我們也可以關注長尾里那些不太被關注的小眾，滿足他們的需求可能帶來更持久的回報。此前，長尾客戶在互聯(lián)網(wǎng)時代之前很難被觸及，同時共創(chuàng)也必須成為企業(yè)創(chuàng)新和研發(fā)工作的核心。

硬件加軟件，真正的挑戰(zhàn)是硬件，門檻也在硬件，這絕對不是短時間內(nèi)就能夠完成的。

青島紅領服飾所擁有的多達數(shù)億款的版型儲備可以幫助消費者隨意設計他們所喜歡的襯衫和西服款式，并且在7天內(nèi)發(fā)送到客戶手中。從規(guī)模來講，包括應用的復雜度來講，今天中國有很多獨特的東西需要我們真的去創(chuàng)新、去引領。

究竟怎么在市場上創(chuàng)造獨特價值？

在這個層面，很多企業(yè)缺乏一樣東西，就是要把真實的客戶需求轉(zhuǎn)化成我們的產(chǎn)品和服務，并且能夠持續(xù)地盈利。如果把特別擅長的技術，跨界用到有真客戶需求的行業(yè)里，就有可能會催生出全新的產(chǎn)品或服務。所以，這是一種獨特的、有門檻的技術。

那么突破性的技術在哪？

過去，國外還可以給你點零碎專利技術，現(xiàn)在，想通過收購獲取技術專利越來越難了，因為我們跑到前面以后，風越來越大。過去三十年發(fā)展積累了很多知識、很多技術，關鍵在于怎樣把它激活市場化。中國研究所里積累了相當多的創(chuàng)新技術，往往使用有限。這點通過對比以色列的創(chuàng)新就可以得知，以色列為什么這么火？因為他們很多技術創(chuàng)新來自軍工的民用化。

“以色列創(chuàng)新”更適合中國企業(yè)

第一，知識結構。它的創(chuàng)新人才技術和商業(yè)管理能力非常強，以色列有很多三人公司，只有CEO，CTO，再加上主管財務或市場的，類似的創(chuàng)新型公司做成就賣掉或去美國上市，再去創(chuàng)辦新的，一家、兩家、三家，最后轉(zhuǎn)為專業(yè)領域的投資人。現(xiàn)在很多以色列公司在尋求中國公司收購。

但反觀一部分的中國企業(yè)家群體知識體系太過陳舊，去海外也只是看熱鬧。大量的以色列企業(yè)家都具有大國際視野，對創(chuàng)新理論和方法論爛熟于心，是站在全球技術創(chuàng)新和管理的前沿。

而過去兩三年，我們浮躁地被各種互聯(lián)網(wǎng)思維沖擊，干了一些幻想性的事，跟移動、透明、開放的國際視野有點接不上。我們熱衷于傳播微信里的各種段子，誰又出大招了，誰又跨界打劫，我們的傳播離真正的科技也有點遠。

第二，全球技術對標。以色列被四個阿拉伯國家包圍著，它的邊境線上可以說隨時可能被侵入，怎么樣防護？總不能修個長城吧。他們研究出了一個智能芯片系統(tǒng)，有上千萬的攝像頭可以智能模擬學習，植入芯片，通過分布式運算，使得攝像頭成了一個分布式計算機系統(tǒng)，降低和云端服務器之間的通信量，攝像頭深度學習辨別正常和非正常的場景，解決邊境安保問題。

這個技術已經(jīng)從國防系統(tǒng)分出來市場化了，其實我們有很多技術完全可以做到，但是我們的企業(yè)真正在研發(fā)硬科技的還是不多，或者活得不是很好。

這些技術原來用于其他探測，例如衛(wèi)星探測等等，跨界進入醫(yī)療以后就會帶來一些突破性的影響，硬科技在國內(nèi)很多科研院所和大型國企里是有的，怎么樣把它跨界激活是關鍵。

現(xiàn)在創(chuàng)投圈的現(xiàn)狀是，80%的資金和天使投資都流向了互聯(lián)網(wǎng)和TMT行業(yè)，只有極少數(shù)投向了硬科技。所以我們自己做天使基金，希望未來更多的資本能加入和關注這個領域。

精益創(chuàng)業(yè)：培養(yǎng)新一代企業(yè)家

現(xiàn)在中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在布局娛樂等很多行業(yè)，但是美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局什么？

谷歌的兩個創(chuàng)始人，現(xiàn)在讓一個印度人去管谷歌，然后把所有的精力都投入到硬科技，包括基因技術、谷歌X實驗室里的無人汽車、互聯(lián)網(wǎng)氣球、Google Fiber，包括物聯(lián)網(wǎng)里很多新的高科技。不光是谷歌在布局，微軟、Facebook也在全面布局硬科技。

不少美國的高科技公司說以前是“Made in China”，現(xiàn)在是“Made for China”。中國的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)超過了美國，移動互聯(lián)網(wǎng)走到了前面?，F(xiàn)在沒有抄襲的對象了，只能靠自己創(chuàng)新，所以這是一個很大的機遇。

實際上，給我們的時間窗口并不多，傳統(tǒng)體制內(nèi)的技術外化效率太低，我們科研人員超過了美國，現(xiàn)在的轉(zhuǎn)化效率在大概25%，科技對GDP的貢獻只有29%。在一些發(fā)達國家，科技對GDP的貢獻達到80%。

但我們的產(chǎn)業(yè)縱深，技術梯度也是很廣的?，F(xiàn)在需要把它打通：

第一，技術和市場互融。華為說技術很重要，但不是最重要的，關鍵華為的理念是在市場上滿足客戶的需要，重要的是在技術和客戶需求之間找到嫁接。

第二，投資專業(yè)化創(chuàng)新，或者找個好的委托人，幫助做行業(yè)嫁接，在新應用場景里找到新的價值。它遠比商業(yè)模式或互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新失敗率要低。通過一種不斷實驗迭代積累經(jīng)驗。

現(xiàn)在風靡全球的一種新型創(chuàng)新方式，是來自硅谷埃里·克萊斯提出的《精益創(chuàng)業(yè)》，它的核心是要在產(chǎn)品設計最初階段驗證兩個基本假設：客戶的痛點和解決方案。明確關鍵的核心需求后，給出最小可行化產(chǎn)品（MVP），而不是傳統(tǒng)意義上龐雜的巨型解決方案。

MVP針對的是愿意嘗試的天使客戶，不是普遍型的客戶，有可能只是提供探討和彼此深化認知的工具。微信最早推出的就是可以替代短信的MVP，還有最基本的語音留言功能，并不斷獲得用戶反饋，迭代第二代產(chǎn)品，收集反饋，最后擴大規(guī)模復制。

2011年GE大力推動精益創(chuàng)業(yè)的思想，在內(nèi)部稱為快速工作，過去制造一臺冰箱從調(diào)研報告到封閉研發(fā)到市場推廣需要3~5年的周期，精益創(chuàng)業(yè)后周期縮短為6個月。天使用戶早期的深度參與，加速找到精準客戶需求的周期。

實際上，工業(yè)3.0或3.5的狀態(tài)對中國企業(yè)比較適合：

第一步，把所有物理產(chǎn)品的數(shù)據(jù)盡量地建立起完整的數(shù)據(jù)檔案。

第二步，將數(shù)據(jù)模型化，從而能夠形象地描繪我們這個現(xiàn)實世界。

第三步，人工智能。缺一不可。

其實數(shù)據(jù)積累不復雜，關鍵點在于對算法的設計，不是搞IT、搞信息技術、也不是搞互聯(lián)網(wǎng)的人可以做的，要依靠搞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人，具體指懂產(chǎn)品內(nèi)在邏輯、運營流程、體系運轉(zhuǎn)的人。

現(xiàn)在全世界都非常缺對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)算法化的人。企業(yè)內(nèi)部不解決此類人才需求，問題就解決不了，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)懂軟件的人因為不了解行業(yè)的產(chǎn)品和運營，所以匹配度不高。很多公司造手機，搞軟件和生態(tài)，但如果你不深入行業(yè)，是無法建立算法并延伸到智能化的，更不要說人工智能了。谷歌的阿爾法狗背后有20多個科學家，他們研究了多年的圍棋理論，不見得他們本身是下圍棋的高手，但他們一定是研究這個理論包括圍棋的運行規(guī)則方面的高手。