創(chuàng )新人才匱乏，好項目太少，創(chuàng )業(yè)者的暴富心態(tài)，投資人的短視行為，資本市場(chǎng)的利益導向，這些問(wèn)題正在成為中國企業(yè)難以邁過(guò)的一道坎。中國商業(yè)創(chuàng )新亟待一個(gè)新的突破口，而不是被形式主義弄得一地雞毛。

文/許正，直方大創(chuàng )新中心創(chuàng )始人，中科創(chuàng )星合伙人，GE中國區前副總裁

延續過(guò)去的成功思維，可能會(huì )導致今天的失敗，每一個(gè)企業(yè)正深刻感受到這一輪巨大產(chǎn)業(yè)變革所帶來(lái)的壓力和對原有模式的沖擊。

如今，硬科技正受到越來(lái)越多的關(guān)注，但創(chuàng )投圈還盯著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)，只有極少數投向了硬科技，其實(shí)科技創(chuàng )新才是根本。中國商業(yè)創(chuàng )新的真正軟肋除了技術(shù)上的滯后，“大眾創(chuàng )業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng )新”這一中國經(jīng)濟發(fā)展的內在要求和真實(shí)場(chǎng)景，也很可能成為創(chuàng )新路上，企業(yè)管理的一副沉重鐐銬。

以色列創(chuàng )新是一座標桿，也是一面鏡子，只是中國企業(yè)家們都看清楚了嗎？

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：務(wù)實(shí)1%的威力

在今天工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)4.0概念被熱炒的時(shí)代，全球工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)導者GE所采取的方式依舊很務(wù)實(shí)。早在2012年，GE就發(fā)布白皮書(shū)稱(chēng)，如果工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣和實(shí)施可以為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)哪怕1%的成本或者資本節省，也就是從效率提升的角度帶來(lái)微小的進(jìn)步，其成果也是巨大的。GE甚至給出了對中國市場(chǎng)效率提升的預計，在未來(lái)15年，燃氣發(fā)電機組能耗降低1%，將節約高達80億美元的燃料；鐵路運輸行業(yè)效率提升1%，又能節省20億美元的燃料成本。

中國過(guò)去30年快速的工業(yè)發(fā)展也帶來(lái)了粗放化經(jīng)營(yíng)和效率不高的問(wèn)題，下一步如何在原有工業(yè)系統的基礎上提升效率，也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)每一個(gè)企業(yè)必須著(zhù)手思考的切入點(diǎn)。

根據GE 的觀(guān)點(diǎn)，完整的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設計需要具備三大步驟：

第一步，收集各項生產(chǎn)數據，并操控智能設備和機器。目前的方法就是通過(guò)大量使用和安裝傳感器，從而讓機器本身變得更加智能化。

第二步，將傳感器收集的信息進(jìn)行保存、處理和分析，尤其是面對海量生產(chǎn)數據，管理人員構建恰當的模型找到最關(guān)鍵的核心數據加以分析，這需要進(jìn)行生產(chǎn)工藝經(jīng)驗與先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)技能的結合，跨界和整合的知識將變得至為關(guān)鍵。

第三步，目前傳統工業(yè)企業(yè)面臨最大的困境，是要組建數據分析挖掘的人才團隊，真正大幅提高生產(chǎn)效率，實(shí)施恰當的決策。在這個(gè)領(lǐng)域，沒(méi)有預先設定的模型可以使用，需要的是跨界人才的創(chuàng )新能力，協(xié)同工作，以及對不同問(wèn)題的深入洞察。

在工業(yè)制造領(lǐng)域，精益生產(chǎn)的思想正是1%節約的理論基礎，這將幫企業(yè)邁出穩健而務(wù)實(shí)的第一步。在迅速變化的環(huán)境下，每一個(gè)企業(yè)還應該重新思索并回答一個(gè)非?；镜膯?wèn)題：“我們所從事的業(yè)務(wù)到底是什么？”在行業(yè)邊界不斷被重新界定的今天，一些更尖銳的問(wèn)題擺在了我們面前：

我們到底能夠創(chuàng )造什么樣的價(jià)值？

產(chǎn)品相關(guān)的數據和不斷產(chǎn)生的海量數據該如何進(jìn)行有效地管理？在新型價(jià)值系統中，企業(yè)是整合者還是標準化的組件？

尤其是新型的數據技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，與原有產(chǎn)品的結合，正在重塑原有的價(jià)值系統，我們成功定義的企業(yè)形態(tài)必須發(fā)生某種改變。

跨界的挑戰者不斷跳入傳統行業(yè)，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數據技術(shù)創(chuàng )造新的模式，并推出更具競爭力的產(chǎn)品。組織也變得越來(lái)越不穩定了，越是具有高知識和高技能的人才，越是充滿(mǎn)流動(dòng)性，而脫離組織的人才似乎仍能發(fā)揮知識價(jià)值。

今天，企業(yè)戰略和技術(shù)戰略已經(jīng)成了同時(shí)并存的兩個(gè)關(guān)鍵走向。

硬科技大風(fēng)口：到底靠什么技術(shù)？

上一波發(fā)展是以資源驅動(dòng)為動(dòng)力，從投資房地產(chǎn)，觸網(wǎng)O2O，嘗試C2B，到大數據定制，做了很多不一樣的事，但當我們放眼看看美國、以色列、德國時(shí)，會(huì )發(fā)現有一堵墻隔離著(zhù)的感慨。

其背后原因是，過(guò)去30多年的經(jīng)濟發(fā)展，主要是要素驅動(dòng)和投資驅動(dòng)。前者是靠勞動(dòng)力、靠資源、靠政策；后者可以從今年兩會(huì )發(fā)布的數據可見(jiàn)，2015年GDP增長(cháng)6.8%，但是M2（廣義貨幣）增長(cháng)是13.5%。隨著(zhù)技術(shù)變化的加速發(fā)展，企業(yè)界這幾年陷入了一些迷惘。

其中，核心問(wèn)題在于我們沒(méi)有認認真真把科技創(chuàng )新作為驅動(dòng)力，而現有的知識技能，比起未來(lái)時(shí)代的需求，有點(diǎn)脫節了。

如果未來(lái)將科技創(chuàng )新作為轉型升級的驅動(dòng)因素的話(huà)，到底靠什么科技呢？

2016年3月，谷歌的阿爾法狗通過(guò)人工智能打敗了世界圍棋高手李世石，人們猛然感覺(jué)到很多根本性的技術(shù)在重塑這個(gè)時(shí)代。

最近，凱文·凱利也在國內大談人工智能，算法革新的核心在于把現實(shí)世界的很多邏輯、運作方式轉化成數字化的表征。這不僅僅是開(kāi)發(fā)App，搞本地生活軟件，殺得血腥的打車(chē)軟件，可以涵蓋的。

另外的大趨勢是，技術(shù)創(chuàng )新需要虛實(shí)結合，根本在于將智能硬件、嵌入式芯片以及穩定系統設計結合起來(lái)，甚至是先進(jìn)技術(shù)跨行業(yè)的綜合應用。

組織“新變異”：創(chuàng )新的方式全變了

今天，雖然很多人也在改變傳統的創(chuàng )新流程，加入更多的外部輸入元素，但這一切都無(wú)法跟上時(shí)代的步伐。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，創(chuàng )新明顯趨向于兩種方向：與客戶(hù)共創(chuàng )和快速迭代。

工業(yè)時(shí)代的客戶(hù)需求研究是聚焦在那些有特征的客戶(hù)身上，而且永遠遵從80/20原則，“長(cháng)尾效應”提示我們也可以關(guān)注長(cháng)尾里那些不太被關(guān)注的小眾，滿(mǎn)足他們的需求可能帶來(lái)更持久的回報。此前，長(cháng)尾客戶(hù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前很難被觸及，同時(shí)共創(chuàng )也必須成為企業(yè)創(chuàng )新和研發(fā)工作的核心。

硬件加軟件，真正的挑戰是硬件，門(mén)檻也在硬件，這絕對不是短時(shí)間內就能夠完成的。

青島紅領(lǐng)服飾所擁有的多達數億款的版型儲備可以幫助消費者隨意設計他們所喜歡的襯衫和西服款式，并且在7天內發(fā)送到客戶(hù)手中。從規模來(lái)講，包括應用的復雜度來(lái)講，今天中國有很多獨特的東西需要我們真的去創(chuàng )新、去引領(lǐng)。

究竟怎么在市場(chǎng)上創(chuàng )造獨特價(jià)值？

在這個(gè)層面，很多企業(yè)缺乏一樣東西，就是要把真實(shí)的客戶(hù)需求轉化成我們的產(chǎn)品和服務(wù)，并且能夠持續地盈利。如果把特別擅長(cháng)的技術(shù)，跨界用到有真客戶(hù)需求的行業(yè)里，就有可能會(huì )催生出全新的產(chǎn)品或服務(wù)。所以，這是一種獨特的、有門(mén)檻的技術(shù)。

那么突破性的技術(shù)在哪？

過(guò)去，國外還可以給你點(diǎn)零碎專(zhuān)利技術(shù)，現在，想通過(guò)收購獲取技術(shù)專(zhuān)利越來(lái)越難了，因為我們跑到前面以后，風(fēng)越來(lái)越大。過(guò)去三十年發(fā)展積累了很多知識、很多技術(shù)，關(guān)鍵在于怎樣把它激活市場(chǎng)化。中國研究所里積累了相當多的創(chuàng )新技術(shù)，往往使用有限。這點(diǎn)通過(guò)對比以色列的創(chuàng )新就可以得知，以色列為什么這么火？因為他們很多技術(shù)創(chuàng )新來(lái)自軍工的民用化。

“以色列創(chuàng )新”更適合中國企業(yè)

第一，知識結構。它的創(chuàng )新人才技術(shù)和商業(yè)管理能力非常強，以色列有很多三人公司，只有CEO，CTO，再加上主管財務(wù)或市場(chǎng)的，類(lèi)似的創(chuàng )新型公司做成就賣(mài)掉或去美國上市，再去創(chuàng )辦新的，一家、兩家、三家，最后轉為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的投資人?，F在很多以色列公司在尋求中國公司收購。

但反觀(guān)一部分的中國企業(yè)家群體知識體系太過(guò)陳舊，去海外也只是看熱鬧。大量的以色列企業(yè)家都具有大國際視野，對創(chuàng )新理論和方法論爛熟于心，是站在全球技術(shù)創(chuàng )新和管理的前沿。

而過(guò)去兩三年，我們浮躁地被各種互聯(lián)網(wǎng)思維沖擊，干了一些幻想性的事，跟移動(dòng)、透明、開(kāi)放的國際視野有點(diǎn)接不上。我們熱衷于傳播微信里的各種段子，誰(shuí)又出大招了，誰(shuí)又跨界打劫，我們的傳播離真正的科技也有點(diǎn)遠。

第二，全球技術(shù)對標。以色列被四個(gè)阿拉伯國家包圍著(zhù)，它的邊境線(xiàn)上可以說(shuō)隨時(shí)可能被侵入，怎么樣防護？總不能修個(gè)長(cháng)城吧。他們研究出了一個(gè)智能芯片系統，有上千萬(wàn)的攝像頭可以智能模擬學(xué)習，植入芯片，通過(guò)分布式運算，使得攝像頭成了一個(gè)分布式計算機系統，降低和云端服務(wù)器之間的通信量，攝像頭深度學(xué)習辨別正常和非正常的場(chǎng)景，解決邊境安保問(wèn)題。

這個(gè)技術(shù)已經(jīng)從國防系統分出來(lái)市場(chǎng)化了，其實(shí)我們有很多技術(shù)完全可以做到，但是我們的企業(yè)真正在研發(fā)硬科技的還是不多，或者活得不是很好。

這些技術(shù)原來(lái)用于其他探測，例如衛星探測等等，跨界進(jìn)入醫療以后就會(huì )帶來(lái)一些突破性的影響，硬科技在國內很多科研院所和大型國企里是有的，怎么樣把它跨界激活是關(guān)鍵。

現在創(chuàng )投圈的現狀是，80%的資金和天使投資都流向了互聯(lián)網(wǎng)和TMT行業(yè)，只有極少數投向了硬科技。所以我們自己做天使基金，希望未來(lái)更多的資本能加入和關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。

精益創(chuàng )業(yè)：培養新一代企業(yè)家

現在中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在布局娛樂(lè )等很多行業(yè)，但是美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局什么？

谷歌的兩個(gè)創(chuàng )始人，現在讓一個(gè)印度人去管谷歌，然后把所有的精力都投入到硬科技，包括基因技術(shù)、谷歌X實(shí)驗室里的無(wú)人汽車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)氣球、Google Fiber，包括物聯(lián)網(wǎng)里很多新的高科技。不光是谷歌在布局，微軟、Facebook也在全面布局硬科技。

不少美國的高科技公司說(shuō)以前是“Made in China”，現在是“Made for China”。中國的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)了美國，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)走到了前面?，F在沒(méi)有抄襲的對象了，只能靠自己創(chuàng )新，所以這是一個(gè)很大的機遇。

實(shí)際上，給我們的時(shí)間窗口并不多，傳統體制內的技術(shù)外化效率太低，我們科研人員超過(guò)了美國，現在的轉化效率在大概25%，科技對GDP的貢獻只有29%。在一些發(fā)達國家，科技對GDP的貢獻達到80%。

但我們的產(chǎn)業(yè)縱深，技術(shù)梯度也是很廣的?，F在需要把它打通：

第一，技術(shù)和市場(chǎng)互融。華為說(shuō)技術(shù)很重要，但不是最重要的，關(guān)鍵華為的理念是在市場(chǎng)上滿(mǎn)足客戶(hù)的需要，重要的是在技術(shù)和客戶(hù)需求之間找到嫁接。

第二，投資專(zhuān)業(yè)化創(chuàng )新，或者找個(gè)好的委托人，幫助做行業(yè)嫁接，在新應用場(chǎng)景里找到新的價(jià)值。它遠比商業(yè)模式或互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新失敗率要低。通過(guò)一種不斷實(shí)驗迭代積累經(jīng)驗。

現在風(fēng)靡全球的一種新型創(chuàng )新方式，是來(lái)自硅谷埃里·克萊斯提出的《精益創(chuàng )業(yè)》，它的核心是要在產(chǎn)品設計最初階段驗證兩個(gè)基本假設：客戶(hù)的痛點(diǎn)和解決方案。明確關(guān)鍵的核心需求后，給出最小可行化產(chǎn)品（MVP），而不是傳統意義上龐雜的巨型解決方案。

MVP針對的是愿意嘗試的天使客戶(hù)，不是普遍型的客戶(hù)，有可能只是提供探討和彼此深化認知的工具。微信最早推出的就是可以替代短信的MVP，還有最基本的語(yǔ)音留言功能，并不斷獲得用戶(hù)反饋，迭代第二代產(chǎn)品，收集反饋，最后擴大規模復制。

2011年GE大力推動(dòng)精益創(chuàng )業(yè)的思想，在內部稱(chēng)為快速工作，過(guò)去制造一臺冰箱從調研報告到封閉研發(fā)到市場(chǎng)推廣需要3~5年的周期，精益創(chuàng )業(yè)后周期縮短為6個(gè)月。天使用戶(hù)早期的深度參與，加速找到精準客戶(hù)需求的周期。

實(shí)際上，工業(yè)3.0或3.5的狀態(tài)對中國企業(yè)比較適合：

第一步，把所有物理產(chǎn)品的數據盡量地建立起完整的數據檔案。

第二步，將數據模型化，從而能夠形象地描繪我們這個(gè)現實(shí)世界。

第三步，人工智能。缺一不可。

其實(shí)數據積累不復雜，關(guān)鍵點(diǎn)在于對算法的設計，不是搞IT、搞信息技術(shù)、也不是搞互聯(lián)網(wǎng)的人可以做的，要依靠搞傳統產(chǎn)業(yè)的人，具體指懂產(chǎn)品內在邏輯、運營(yíng)流程、體系運轉的人。

現在全世界都非常缺對傳統產(chǎn)業(yè)的數據模型實(shí)現算法化的人。企業(yè)內部不解決此類(lèi)人才需求，問(wèn)題就解決不了，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)懂軟件的人因為不了解行業(yè)的產(chǎn)品和運營(yíng)，所以匹配度不高。很多公司造手機，搞軟件和生態(tài)，但如果你不深入行業(yè)，是無(wú)法建立算法并延伸到智能化的，更不要說(shuō)人工智能了。谷歌的阿爾法狗背后有20多個(gè)科學(xué)家，他們研究了多年的圍棋理論，不見(jiàn)得他們本身是下圍棋的高手，但他們一定是研究這個(gè)理論包括圍棋的運行規則方面的高手。