大數據不是什么搞不懂的東西，使用它，就像開(kāi)啟“上帝之眼”，可以藉此洞察紛繁復雜的表象之下，暗涌的邏輯和規律，從而看清事物本質(zhì)，乃至預判未來(lái)。

羅紅衛一行代碼也不會(huì )寫(xiě)，但這不妨礙他在連大數據這個(gè)概念都遠未流行的2006年，創(chuàng )立一家房地產(chǎn)大數據服務(wù)公司。

那時(shí)同樣尚未流行的，還有“融資”這樣的資本名詞。換句話(huà)說(shuō)，這家名為銳理數據的公司，10年間沒(méi)融一分錢(qián)，純靠自身造血，存活并躋身業(yè)內前兩名。

與其說(shuō)大數據是一種技術(shù)、一個(gè)工具或者一個(gè)行業(yè)，羅衛紅認為它首先應該是一件商品，可以打包售賣(mài)。所以提到銳理，他總是喜歡強調“變現能力強”。這與他在大學(xué)的專(zhuān)業(yè)——房地產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)——非常契合，只不過(guò)把如何銷(xiāo)售一套房子，變成了如何銷(xiāo)售這個(gè)房子的數據，以幫助房地產(chǎn)商更好地賣(mài)房子。

販賣(mài)“上帝”

銳理總部所在的成都市，其北門(mén)地區素來(lái)是“亂”的代名詞——無(wú)論房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)商還是購房者，無(wú)不避而遠之。直到某一天銳理系統中，關(guān)于這個(gè)地區的數據達到一定量級，算法模型顯示：這里對高品質(zhì)樓盤(pán)的需求量非常大。

原來(lái)，北門(mén)之“亂”，緣于這個(gè)地方是物流集散地，卡車(chē)橫行，塵土蔽日。但亂中有乾坤，這里也因此聚集了密度非常大的隱形富豪。銳理就此將數據打包，形成報告，最終說(shuō)服萬(wàn)科在這里拿了塊地，修建高端住宅。要知道，在萬(wàn)科，這種級別的住宅產(chǎn)品，此前只入駐過(guò)上海和深圳。

一開(kāi)始業(yè)內全是負面評價(jià)，認為成都北門(mén)沒(méi)有建造高端豪宅基礎，萬(wàn)科的打法太“非主流”。但該項目推出不過(guò)半年，總銷(xiāo)售額就超過(guò)了６億元。同行們又聞風(fēng)而動(dòng)，紛紛來(lái)此購地。到如今，這個(gè)地方已經(jīng)成為繼青城山、牧馬山、麓山之后，成都第四大高端別墅聚集區，而且是距離商圈最近的一個(gè)。

在銳理，這樣“未卜先知”的案例還有很多。

2008年“5·12”汶川地震后，成都房子賣(mài)不動(dòng)，房?jì)r(jià)平均直降20%多，有的降幅超過(guò)30%。整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)恐慌情緒彌漫，沒(méi)人知道到底什么時(shí)候回暖。但在銳理的系統里，很多跡象表明，房?jì)r(jià)已經(jīng)開(kāi)始回升。他們將數據提供給客戶(hù)，讓客戶(hù)及時(shí)停止盲目降價(jià)，減少銷(xiāo)售損失。

目前，銳理在成都、青島、昆明和重慶四個(gè)城市設有分公司，業(yè)務(wù)覆蓋這些城市的周邊省市。在它的數據庫中，非常詳盡地動(dòng)態(tài)顯示著(zhù)這些城市中，每一個(gè)樓盤(pán)的即時(shí)價(jià)格、銷(xiāo)售量、庫存等信息，甚至可以細致到每個(gè)月每種戶(hù)型的銷(xiāo)售量。比如一個(gè)區域中，套三戶(hù)型一個(gè)月賣(mài)了150套，套二戶(hù)型只賣(mài)了5套，套一和套四基本沒(méi)有成交，系統就會(huì )給出提示：市場(chǎng)需求旺盛的是套三，建議開(kāi)發(fā)商多修套三。

其實(shí)運用數據做決策，房地產(chǎn)業(yè)早有傳統。許多大開(kāi)發(fā)商，比如銳理的大客戶(hù)萬(wàn)科、龍湖、金科、華潤等，都設有專(zhuān)門(mén)研究機構。但在銳理之前，數據搜集、整理、分析等，只在這些企業(yè)內部小規模進(jìn)行。

時(shí)間追溯到十年前，那時(shí)羅衛紅臨近大學(xué)畢業(yè)，正在一家市調公司實(shí)習，每天抱著(zhù)一沓調查問(wèn)卷，在鬧市區搜集信息。市調公司的客戶(hù)包括電信、移動(dòng)、房地產(chǎn)商、政府機構等。做久了，他發(fā)現這些客戶(hù)所需要的數據其實(shí)大同小異，無(wú)非是宏觀(guān)政策、樓盤(pán)信息、市場(chǎng)需求等。公司每一次接受委托，調查來(lái)的數據，其實(shí)有很多重復。

羅紅衛想：為什么不干脆把所有的數據打包好，分門(mén)別類(lèi)碼放在虛擬貨架上，讓客戶(hù)們自行挑選購買(mǎi)？于是，他找來(lái)兩個(gè)有技術(shù)背景的同學(xué)，從大學(xué)所學(xué)的房地產(chǎn)行業(yè)入手，切入了這條通向未來(lái)的大數據之路。

他們用十年時(shí)間實(shí)現的是這樣一幅場(chǎng)景：客戶(hù)手持唯一密鑰，登陸銳理的系統，就能看見(jiàn)無(wú)數跳動(dòng)的信息，如實(shí)描述著(zhù)真實(shí)世界。而所需支付的價(jià)碼，根據客戶(hù)所需數據量大小，從幾千元到幾百萬(wàn)元不等。

在大數據概念尚未厘清的當下，銳理單憑售賣(mài)數據，就已經(jīng)實(shí)現年營(yíng)收4 000萬(wàn)元，純利潤達20%。

三維壁壘

大數據之所以能夠交易，在于擁有產(chǎn)品屬性。而房地產(chǎn)數據的產(chǎn)品屬性，主要體現在三個(gè)維度：大數量級，區域性和標準化。就像一家超市之所以銷(xiāo)量不錯，也緣于類(lèi)似的三個(gè)特點(diǎn)：足夠豐富的商品（大數量級），熟知本地購買(mǎi)喜好（區域性），商品被打包放在了合適的貨架上（標準化）。

無(wú)論哪家公司，在三個(gè)方面中任一方面做到極致，都足以構成競爭壁壘。而銳理的愿景在于，它要在這三個(gè)方面同時(shí)達到最優(yōu)。

首先是大數量級。大數據之所以有用，在于其描述某一事物的數據足夠豐富，以至于所構建的算法模型極度還原事物本身面貌。這就像買(mǎi)彩票，怎樣才能保證一次購買(mǎi)百分百中獎？最靠譜的方法，就是買(mǎi)盡那些數字的所有組合。

銳理最大的競爭對手有上市公司背景，其業(yè)務(wù)線(xiàn)遍及全國上百個(gè)城市。但在羅紅衛眼中，對方是市場(chǎng)破壞者。因為其所擅長(cháng)的戰術(shù)不是產(chǎn)品好，而是低價(jià)——同類(lèi)產(chǎn)品，銳理售價(jià)27萬(wàn)元時(shí)，對方僅賣(mài)5萬(wàn)元——這足以吸引不少中小開(kāi)發(fā)商前來(lái)購買(mǎi)。

事實(shí)上，按大數據的構建邏輯，開(kāi)發(fā)上百個(gè)城市，所投入的人力和技術(shù)成本是不可想象的。在一個(gè)城市的房產(chǎn)數據中，不但包含樓盤(pán)位置、即時(shí)價(jià)格、銷(xiāo)售庫存，甚至還有景觀(guān)設計、戶(hù)型圖片、飄窗臺大小等細節。這些數據無(wú)不需要人和機器相互輔助，一點(diǎn)點(diǎn)搜集、整理、錄入，最終形成算法和系統。

這也正是為什么銳理發(fā)展了十年，也只能將分公司拓展至四個(gè)城市——數據量實(shí)在太大了。

與銳理同在成都的另一家房地產(chǎn)數據公司，就因為數據沉淀不夠，無(wú)法直接售賣(mài)，只好給中小開(kāi)發(fā)商開(kāi)公開(kāi)課，靠解讀數據、預測樓市走向等盈利。

而那些購買(mǎi)這家上市公司產(chǎn)品的中小開(kāi)發(fā)商，很快就發(fā)現不足——登陸系統后，當他們輸入所需信息，往往得到的是“一”或者“0”，這意味著(zhù)該數據尚未被錄入。

銳理不打價(jià)格戰，步步為營(yíng)，而且由于成本原因，只服務(wù)大客戶(hù)。這反而讓它在業(yè)內積攢了美譽(yù)，成了品質(zhì)的代名詞。

其次是地域性。為什么房地產(chǎn)大數據強調大數量級？誘因之一就是地域差異。

世界上沒(méi)有兩座城市一模一樣，在一個(gè)城市開(kāi)發(fā)的數據模型，到另一個(gè)城市可能一文不值。比如成都和重慶近在咫尺，但前者地勢平坦、人文偏休閑，而后者多山地、人文偏實(shí)用，這導致兩地的樓盤(pán)項目，從拿地到設計到營(yíng)銷(xiāo)，完全是兩個(gè)模板。銳理團隊所能做的，只能是將開(kāi)拓成都市場(chǎng)的方法，例如數據采集、數據庫搭建、算法模型等，通過(guò)在重慶熟悉本地環(huán)境的團隊，從0到1再做一遍。

現實(shí)世界存在模糊性，需要人為界定。這也催生了大數據的第三個(gè)產(chǎn)品屬性：標準化。例如提及成都的城南地區，城南多大面積、什么形狀？到底哪些樓盤(pán)屬于城南？要讓系統識別，這些界線(xiàn)是一定要劃分清楚。而標準化后，當銳理的工作人員與客戶(hù)交流時(shí)，也能保證雙方所談到的“城南”是同一概念范疇。

要完成這一切，除了成本、技術(shù)等顯性投入外，還有時(shí)間。

時(shí)間是大數據行業(yè)最大的壁壘：一家企業(yè)耗時(shí)彌久，終于做完某個(gè)城市的大數據，競爭對手想要實(shí)現同等效果，就得花同樣的時(shí)間。當他終于抵達，他所追趕的對象很可能又在同樣的時(shí)間里往前走了一大截。

從時(shí)間的角度，大數據行業(yè)沒(méi)有競爭。誰(shuí)攻下一城，便可永駐。

人機搭檔

一個(gè)數據不能孤立存在，必與另一數據相互關(guān)聯(lián)。當所有標準化數據，通過(guò)算法搭建起各種模型，模型之間互相關(guān)聯(lián)，構成系統。系統，就是真實(shí)世界的數據化鏡像。

程序測試員陳芳儀，銳理工號36，負責讓這個(gè)數據世界更加真實(shí)，而且可以觸摸。

在系統內，難以計數的數據總在劇烈變動(dòng)。比如每銷(xiāo)售一套房子，庫存數就要減一套。說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，但一個(gè)城市中有許多房地產(chǎn)商，每家房地產(chǎn)商有許多項目，每個(gè)項目里有許多樓盤(pán)，每個(gè)樓盤(pán)又在發(fā)生無(wú)規律交易……這些變量互相交織、互相牽扯，再完美的系統也會(huì )出錯。

為了保證準確率，需要有人定期對系統進(jìn)行檢查，看是否市場(chǎng)上每銷(xiāo)售一套房子，數據庫里的庫存就減少一套。以前，一個(gè)人跑一遍數據庫需要一個(gè)星期。陳芳儀模擬人工寫(xiě)了個(gè)程序，嵌入系統后，數據是否關(guān)聯(lián)、是否流向一致、是否統一節奏，自檢一個(gè)小時(shí)就可反饋結果。

好系統還有個(gè)特點(diǎn)：后臺運算復雜，前端操作簡(jiǎn)單。這直觀(guān)體現在銳理系統的操作界面上。業(yè)內大部分系統界面非常僵硬，界面上僅提供哪幾個(gè)數據選項，人們就只能查那幾項。而銳理的邏輯是：人們需要什么數據，系統就應該反饋什么數據。

陳芳儀參與設計這一功能時(shí)，其實(shí)并沒(méi)有使用多么復雜的技術(shù)，只是單純從用戶(hù)使用習慣出發(fā)，結合系統自身特點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)隱藏的折疊界面就輕松實(shí)現了。

從用戶(hù)出發(fā)，還能誕生許多好的創(chuàng )意。比如房地產(chǎn)商經(jīng)常要寫(xiě)的樓市報告，每每需要四個(gè)人耗時(shí)一個(gè)月才能完成。但銳理通過(guò)搭建模型，10秒鐘就能自動(dòng)生成；在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )尚未普及時(shí)，銳理就有了“移動(dòng)”意識。他們開(kāi)發(fā)了一枚可隨身攜帶的U盾，只要有網(wǎng)絡(luò )，任何一臺電腦都能隨時(shí)進(jìn)入銳理系統。

不過(guò)，系統畢竟是機器，有些領(lǐng)域無(wú)法覆蓋，需要人工補充?？蛻?hù)在使用系統時(shí)，也會(huì )有許多不熟悉。銳理為每個(gè)簽約客戶(hù)配備指定客服，每位客服QQ、手機等24小時(shí)在線(xiàn)，解決“一切客戶(hù)不能或不愿意解決的問(wèn)題”，甚至可以連夜替客戶(hù)寫(xiě)報告。

你想象中，同時(shí)服務(wù)成百上千個(gè)開(kāi)發(fā)商，銳理客服團隊得有多么龐大？答案是5個(gè)人。別忘了，他們不是單兵作戰，其背后是整個(gè)智能化系統，隨時(shí)供給他們需要的一切數據。

——智能化不是機器換人，而是人機配合。

釋放魔力

2015年上旬，在中國房地產(chǎn)綜合實(shí)力排名中，位列前25位的某房地產(chǎn)商忽然出手，拿下合肥229畝地塊，成交樓面價(jià)5 543.45元/平方米，成為當時(shí)合肥“地王”。更重要的是，這次拿地是該房地產(chǎn)調整產(chǎn)品線(xiàn)，從剛需房轉型中高端的一個(gè)重要動(dòng)作。

然而讓業(yè)內不理解的是，以前這家開(kāi)發(fā)商推新品，總是在總部所在地成都先試水，成功后再推向全國。但這一次它不但首先進(jìn)軍合肥，還同時(shí)在蘇州拿地，成了蘇州“地王”。

為什么？其實(shí)，這與銳理的一支精英團隊有關(guān)。

擁有大數據的確像擁有“上帝之眼”，但擁有不代表有用。面對一堆數據，誰(shuí)能看得懂？所以，還得會(huì )解讀；光解讀也不夠，最好能據此得出解決方案。銳理有一支精英團隊，專(zhuān)門(mén)負責釋放大數據的魔力。

這個(gè)團隊所在的部門(mén)是銳理解決方案中心，負責人林森是個(gè)房地產(chǎn)老兵，業(yè)內摸爬滾打十幾年，從城市進(jìn)入、拿地、設計，再到營(yíng)銷(xiāo)，熟悉房地產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈每個(gè)環(huán)節。他和他的團隊，可以根據銳理系統的每一個(gè)數據變動(dòng)，解讀出背后的原因，從而為客戶(hù)量身打造一套解決方案。作為銳理重量級客戶(hù)，上述開(kāi)發(fā)商產(chǎn)品線(xiàn)調整的整個(gè)策劃、執行，都有林森團隊的介入。

這個(gè)開(kāi)發(fā)商的新品系列非常復雜，既有剛需房，也有改善性住房，還有中高端住宅，如此復雜的產(chǎn)品系，如何保證從土地投資的源頭上就拿對地，以及將復雜的產(chǎn)品線(xiàn)劃分清晰快速在全國復制？

林森根據系統數據，發(fā)現成都現有地塊普遍偏小，無(wú)法承載這么大體量的產(chǎn)品設計。而合肥、蘇州等地，不但有正在出售的大塊土地，而且這些城市受土地供應限制，庫存去化周期非常短——合肥約4個(gè)月、蘇州只有3個(gè)月。因此，他建議該開(kāi)發(fā)商放棄以往從成都開(kāi)戰的策略，直接進(jìn)入樓市瀕臨爆發(fā)的合肥和蘇州。

果不其然。該開(kāi)發(fā)商合肥拿地7個(gè)月后，合肥本土開(kāi)發(fā)商祥源地產(chǎn)就在它對面拿了塊地，成交樓面價(jià)7 369.19元/平方米，晉升合肥新“地王”。相較于該開(kāi)發(fā)商拿地時(shí)的5 543.45元/平方米，每畝地價(jià)漲了121.7萬(wàn)元。

而等到項目開(kāi)盤(pán)那天上午，64套售價(jià)400萬(wàn)元~760萬(wàn)元的聯(lián)排別墅，遭遇130余組客戶(hù)瘋搶?zhuān)粋€(gè)半小時(shí)宣告售罄，兩套售價(jià)1 000萬(wàn)元以上的雙拼別墅也被高端客戶(hù)收入名下。平均1分20秒一套，很多剛需、首改類(lèi)產(chǎn)品開(kāi)盤(pán)都無(wú)法達到這樣瘋狂的銷(xiāo)售速度。

業(yè)內無(wú)不驚詫。但對于林森團隊，這是意料之中，畢竟每一步?jīng)Q策都有大數據做支撐。再比如他們對一項精品房的專(zhuān)項研究，直接讓銳理的另一客戶(hù)金科，將精品房戰略作為三大核心業(yè)務(wù)之一。

這樣一個(gè)行業(yè)，對人才的門(mén)檻高嗎？很高，林森稱(chēng)之為“六分天賦，四分努力”，而所謂“天賦”是在行業(yè)努力5~8年，打下堅實(shí)基本功形成的“肌肉記憶”?？匆豢翠J理核心團隊的這些人，創(chuàng )始人羅紅衛從事房地產(chǎn)十年，林森十幾年，負責技術(shù)的CTO更是從大學(xué)起就專(zhuān)攻數據技術(shù)。更多精彩內容，請點(diǎn)擊http://t.kanshangjie.com/r4

——所謂大數據很難，難的不是大數據本身，而是一個(gè)人在某個(gè)行業(yè)浸泡得足夠久，以至于能夠發(fā)現行業(yè)痛點(diǎn)，并且用大數據的方式來(lái)解決。