互聯(lián)網(wǎng)如何幫助法律行業(yè)從古老走向智能?無(wú)訟給出的答案是，以整體性思維看問(wèn)題，著(zhù)眼全局找辦法。

文/王劍冰

普通人在打官司時(shí)，最容易陷入焦慮與無(wú)助。焦慮來(lái)自信息不對稱(chēng)——業(yè)內律師良莠不齊，一個(gè)不合格的律師往往會(huì )帶來(lái)敗訴的結果。而在萬(wàn)物互聯(lián)的今天，法律服務(wù)行業(yè)卻保持著(zhù)古老的面貌——神秘、昂貴、高度知識密集型、重度線(xiàn)下、難以標準化。

資深律師蔣勇深知行業(yè)信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，不僅存在于普通人與律師之間，也存在于律師與案件之間，律師與律師之間。

比如，個(gè)體律師處于單打獨斗的狀態(tài)，無(wú)法分享客戶(hù)資源;律師、法官在訴訟準備期會(huì )查閱海量資料，卻很難找到有用案例;很多案件涉及跨地域、多級法院審判，律師間有合作的需求，卻沒(méi)有途徑。

針對這些問(wèn)題，2014年蔣勇成立了法律服務(wù)平臺無(wú)訟。無(wú)訟做的第一件事就是“供給側改革”，通過(guò)簡(jiǎn)化律師的業(yè)務(wù)流程提高其工作效率，讓律師的服務(wù)能力標準化。

“無(wú)訟案例”可以幫助律師、法官在茫茫書(shū)海中高效檢索出所需材料。“無(wú)訟案例”整合了官方“中國裁判文書(shū)網(wǎng)”以及其他第三方數據，并從每篇案例中提取100多個(gè)關(guān)鍵字段打上標簽，通過(guò)與阿里聯(lián)合研發(fā)人工智能技術(shù)，使程序完成語(yǔ)義理解和精準搜索。

目前，無(wú)訟擁有3 000萬(wàn)份裁判文書(shū)，2 500萬(wàn)份案例數據。無(wú)訟已聚集起超過(guò)30萬(wàn)人的律師社群，無(wú)訟案例的流量甚至超過(guò)老牌法律門(mén)戶(hù)網(wǎng)站北大法寶。

同時(shí)，廣泛的律師用戶(hù)群為無(wú)訟帶來(lái)了數據積累，無(wú)訟得以構建律師大數據庫，發(fā)力需求端。

“無(wú)訟名片”通過(guò)解構律師過(guò)去的案件數據、公開(kāi)的判決文書(shū)，從中挖掘關(guān)鍵信息用以評價(jià)律師能力，標準化律師的水平。需求方只需輸入簡(jiǎn)單的案例或關(guān)鍵詞，平臺就可匹配適合的律師。目前無(wú)訟已經(jīng)有30萬(wàn)律師用戶(hù)，4萬(wàn)認證律師。

在企業(yè)端，無(wú)訟推出“無(wú)訟辦法”，對中小企業(yè)日常法律問(wèn)題采用一站式打包處理。而地產(chǎn)、金融這類(lèi)大企業(yè)在一定周期內訴訟頻率較高，“無(wú)訟智能法務(wù)系統”能幫助大企業(yè)的法務(wù)優(yōu)化管理系統，處理集中性訴訟，同時(shí)根據企業(yè)以往的數據提供法律風(fēng)險監視功能。

互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )業(yè)缺的是系統化思維，市場(chǎng)中所有的參與者都不是個(gè)體，而是整體。正是有了“供給側改革”，無(wú)訟才能持續性地吸引律師加入;也正因為有了龐大的律師群，無(wú)訟才能實(shí)現大數據分析，精準匹配需求方，進(jìn)而拓展購買(mǎi)力更高的企業(yè)用戶(hù)。

目前，無(wú)訟面向律師個(gè)人的工具型產(chǎn)品均免費，企業(yè)級產(chǎn)品根據案件情況進(jìn)行收費。2016年12月，無(wú)訟宣布獲得1.2億元B輪融資。而蔣勇下一步的規劃是深化無(wú)訟在企業(yè)端的服務(wù)，并加強無(wú)訟在人工智能領(lǐng)域的探索。

【編 輯：唐 亮 tangliangcq@126.com】