人類(lèi)即將進(jìn)入超級智能時(shí)代。未來(lái)的世界將是什么模樣，中國能否在新時(shí)代成為主導，創(chuàng )業(yè)者的機會(huì )又在哪里?

口述/吳軍，豐元資本創(chuàng )始合伙人、《浪潮之巔》作者

整理/本刊記者 梁玉龍

工智能崛起已然是不可逆的時(shí)代趨勢，需要思考的是，當我們在談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，究竟是在談?wù)撌裁础?/p>

超級智能時(shí)代來(lái)臨

過(guò)去一年，最被人們熟識的人工智能是AlphaGo，它在一個(gè)人類(lèi)創(chuàng )造的游戲上戰勝了人類(lèi)，這使得那些曾認為這一切還很遙遠的人們意識到智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。而AlphaGo仍只是人工智能發(fā)展中的一個(gè)階段，遠不是終點(diǎn)。比AlphaGo更值得期待的是“超級智能”。

超級智能有兩個(gè)核心：一是機器智能，相當于人類(lèi)的大腦;二是IoT(Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng))，相當于人類(lèi)的五官。當機器智能的計算水平足夠高，當IoT的觸角觸及到城市的每個(gè)角落，就形成了超級智能。未來(lái)的城市將會(huì )是一個(gè)大型的超級機器人。

比如說(shuō)，為什么會(huì )有堵車(chē)?一個(gè)重要原因是當我們行駛在公路上時(shí)，司機并不知道其他司機的行為，相當于所有司機都在做隨機的布朗運動(dòng)。為了不和別人相撞，司機們只能不停地啟動(dòng)、剎車(chē)、再啟動(dòng)、再剎車(chē)，過(guò)程中浪費了大量能源。但如果車(chē)和車(chē)之間可以相互溝通、預測對方的行動(dòng)呢?現在最普遍的藍牙技術(shù)連接范圍是3~5米，但是已經(jīng)有技術(shù)可以覆蓋300米的范圍。如果將這種技術(shù)運用在車(chē)上，意味著(zhù)汽車(chē)之間就可以實(shí)現互聯(lián)，進(jìn)而可以相互預測行為。使用這種藍牙技術(shù)，甚至不需要像有些人認為的，需要先聯(lián)網(wǎng)到Wi-Fi才能連接，而是物與物直接相連。萬(wàn)物互聯(lián)就是將所有的“物”連接起來(lái)，而這其中也會(huì )包括人。

觀(guān)望等于被淘汰

智能時(shí)代到來(lái)之后，社會(huì )或將迎來(lái)一次大洗牌。在商業(yè)世界，很多傳統企業(yè)的生意很快將消失?？萍及l(fā)展是沒(méi)有剎車(chē)的，已經(jīng)啟動(dòng)就不會(huì )停下來(lái)。

19世紀，汽車(chē)在英國開(kāi)始流行。1865年英國議會(huì )通過(guò)了一部《機動(dòng)車(chē)法案》，后被人嘲笑為《紅旗法案》，法案規定凡是在公路上行駛的機動(dòng)車(chē)都必須配備一名專(zhuān)職“旗手”，步行于車(chē)輛前方55米的地方，手持一面紅旗警告周?chē)男腥撕婉R車(chē)。官方的說(shuō)法是為了交通安全，但實(shí)際上是為了保護馬車(chē)的生意。到1896年“紅旗法”被廢止之前，英國對汽車(chē)的研制幾乎處于停滯狀態(tài)，也扼殺了英國在當時(shí)成為汽車(chē)大國的機會(huì )。然而，汽車(chē)卻在同時(shí)期政策寬松的德國、美國得到了快速發(fā)展，英國從先驅變成了追趕者。

現在，機器智能時(shí)代來(lái)臨，馬上就有一種聲音說(shuō)要“向機器人征稅”，本質(zhì)上也是為新時(shí)代的到來(lái)設置障礙。在中國，政府不收“機器人稅”，中國的制造業(yè)就有機會(huì )獲益，而那些向機器人收稅的國家，將落伍于時(shí)代。

這類(lèi)似于這幾年的房市投資。很多“笨牛”都掙到了錢(qián)，因為他們不考慮其他，只相信中國的發(fā)展一定是向好的。而隨著(zhù)房?jì)r(jià)的上漲，觀(guān)望者則漸漸失去了機會(huì )。

機器人工智能也是如此，如同一輛正在加速的火車(chē)，如果你在旁觀(guān)望，結果就是永遠錯過(guò)上車(chē)的機會(huì )。

無(wú)法避免的“副作用”

當然，智能時(shí)代也伴隨著(zhù)一定的副作用，比如人類(lèi)的部分能力會(huì )退化。醫學(xué)研究已經(jīng)證明，在搜索引擎和互聯(lián)網(wǎng)的瀏覽形式出現之后，人類(lèi)用于快速、淺層思維的腦溝變深了，用于長(cháng)期深入思考的腦溝則變淺。

另外，人類(lèi)也在面臨著(zhù)記憶力衰減?；叵胍幌?，人們還在使用電話(huà)座機時(shí)，總是能記住各種電話(huà)號碼?，F在，不僅別人的電話(huà)號碼記不住，即使是自己的手機號都未必記得。除此之外，GPS導航出現之后，大部分人的識路能力也出現了衰退。

我們很難簡(jiǎn)單去判斷，這些副作用到底是好是壞。但我們可以總結出一個(gè)結論：但凡與“笨功夫”有關(guān)的工作，最終都將被計算機取代。新時(shí)代對人的能力提出新的要求，創(chuàng )造力變得更加重要。

另外，從社會(huì )層面來(lái)看，自從工業(yè)革命之后，全世界的貧富差距越來(lái)越大。因為最先采用新技術(shù)的人，往往能迅速獲得社會(huì )資源。到了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新技術(shù)讓資源聚集比以前更快。

在智能時(shí)代，98%的人只能獲得很小的機會(huì )，2%的人將控制未來(lái)，要么成為他們，要么被淘汰。

中國制造業(yè)或將領(lǐng)跑

目前有不少報道稱(chēng)，中國在人工智能方面處于整個(gè)世界的領(lǐng)先地位，這種觀(guān)點(diǎn)其實(shí)值得推敲。所謂的領(lǐng)先，很多人是以專(zhuān)利數、論文數做出的判斷。但比這些更為重要的，是能提出問(wèn)題的人。

西方的研究者善于提出問(wèn)題，比如“明天的科技界應該研究什么?”而中國的研究者則擅長(cháng)解決問(wèn)題。但那個(gè)說(shuō)出“明天人工智能很重要”這句話(huà)的人才是關(guān)鍵。

但是，雖然中國不是第一個(gè)說(shuō)出“明天人工智能很重要”的國家，中國在智能時(shí)代依然有領(lǐng)先機會(huì )。以前我們的確錯過(guò)了很多機遇，但進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，中國就沒(méi)有再錯過(guò)機會(huì )?，F在，中國已經(jīng)處在和世界先進(jìn)國家平行發(fā)展的時(shí)期。

進(jìn)入智能時(shí)代，中國將有機會(huì )在某些領(lǐng)域領(lǐng)跑，比如使用機器智能讓制造業(yè)升級。

如今的美國制造業(yè)，已經(jīng)不只是一般性萎縮，而是出現了一定程度的空心化。原有產(chǎn)業(yè)加上機器智能等于新產(chǎn)業(yè)。原有產(chǎn)業(yè)是基礎，當美國制造業(yè)空心化之后，只剩下新技術(shù)是無(wú)用武之地的。

而中國的優(yōu)勢在于，原有的制造業(yè)很完整，已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)升級階段。如果將人工智能運用在生產(chǎn)制造上，不僅能得到全新的制造業(yè)，還可以從新的維度思考制造業(yè)。

例如，現在做電器，比拼的不是誰(shuí)的手機能摔、有多少項核心專(zhuān)利，這些都還是單純的制造業(yè)思維。相比之下，小米的思維更先進(jìn)。他們賣(mài)電器的目的是運營(yíng)一個(gè)家庭。

除了制造業(yè)升級，中國還有另外一個(gè)大機會(huì )——萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)。美國曾鋪設了第一代的互聯(lián)網(wǎng)。如今萬(wàn)物互聯(lián)是第三代互聯(lián)網(wǎng)。中國擅長(cháng)建設全國性基礎架構的優(yōu)勢將得到充分體現。一旦萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)得以實(shí)現，每一個(gè)IoT設備都會(huì )變得“聰明”。

創(chuàng )業(yè)者的四個(gè)機會(huì )

對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，在IoT和人工智能基礎架構領(lǐng)域，可能?chē)馄床贿^(guò)谷歌，國內拼不過(guò)BAT和科大訊飛。事實(shí)上，純粹的互聯(lián)網(wǎng)基礎設施領(lǐng)域已經(jīng)沒(méi)有多少創(chuàng )業(yè)機會(huì )。反過(guò)來(lái)，大量的傳統產(chǎn)業(yè)亟需借力互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級。創(chuàng )業(yè)者可以深入到每個(gè)行業(yè)，了解問(wèn)題、解決問(wèn)題，做點(diǎn)“臟活累活”。

一個(gè)典型的例子就是亞馬遜的Echo。它既是一個(gè)能夠放音樂(lè )的音響，也是一個(gè)可以與之對話(huà)，請它幫忙買(mǎi)東西的機器人。在整個(gè)產(chǎn)品的運作過(guò)程中，做語(yǔ)音識別和對話(huà)引擎的是亞馬遜，但是完成購物和配送的是后端3 000個(gè)被連接的商家。幫助生意嫁接在超級智能上，這些事情適合中小創(chuàng )業(yè)者們做。

那么，創(chuàng )業(yè)者的機會(huì )在哪里呢?具體來(lái)說(shuō)，可以從超級智能背景下新經(jīng)濟的四個(gè)特點(diǎn)中發(fā)掘：

1.共享經(jīng)濟

共享經(jīng)濟一定會(huì )成為趨勢，因為未來(lái)存東西可能比買(mǎi)東西更貴。

現在北京房?jì)r(jià)很貴，有的房子已經(jīng)達到十多萬(wàn)元一平方米。房子的面積有限，如果一個(gè)女生要專(zhuān)門(mén)空出幾平方米用來(lái)存放各種手提包，換算成房租，她每個(gè)月存放包的成本將高得驚人。

有人因此看到了商機，比如美國有一家創(chuàng )業(yè)公司就提供了共享名牌包的服務(wù)。他們采購了許多名牌皮包，然后以十分之一的價(jià)格租給用戶(hù)，使用期為一周。對用戶(hù)來(lái)說(shuō)，既使用到了名牌包，又免去了存包的成本，性?xún)r(jià)比非常高。

2.跟蹤經(jīng)濟

跟蹤經(jīng)濟帶來(lái)的好處是，可以把很多的制造業(yè)變成服務(wù)業(yè)。過(guò)去的生意往往是一錘子買(mǎi)賣(mài)，現在賣(mài)完產(chǎn)品之后還可以賣(mài)服務(wù)。

比如金風(fēng)科技，這是一家風(fēng)力發(fā)電企業(yè)。以前這家公司不了解自己的用戶(hù)，也不了解風(fēng)車(chē)的損耗、是否需要更新風(fēng)葉等信息。但后來(lái)他們在風(fēng)葉上加上傳感器，把每天的數據收集回來(lái)?，F在全世界的風(fēng)力發(fā)電機分布在哪里，什么時(shí)候該維護，哪里損耗比較大，是否需要更新，金風(fēng)全都了如指掌。最后的結果是，現在金風(fēng)科技把風(fēng)車(chē)的生產(chǎn)外包出去，自己則專(zhuān)注于服務(wù)環(huán)節，盈利情況比之前更好。

再比如電動(dòng)單車(chē)在國內市場(chǎng)體量很大，但是利潤很薄，僅有2%的利潤。而事實(shí)上，電動(dòng)車(chē)非常適合做跟蹤經(jīng)濟，企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)了解用戶(hù)的出行習慣。這些數據即便自己不用，也可轉賣(mài)，企業(yè)的利潤必然超過(guò)2%。更何況，企業(yè)還可以借此介入到保養、修車(chē)等環(huán)節。

3.眾籌經(jīng)濟

過(guò)去，人們對眾籌的理解有一定偏差，認為就是在產(chǎn)品生產(chǎn)之前，對顧客進(jìn)行預售，以獲得生產(chǎn)資金。其實(shí)更加準確的理解應該是，眾籌可以讓各方充分參與整個(gè)生產(chǎn)銷(xiāo)售鏈條，用新的基礎架構讓生產(chǎn)更有效。

比如特斯拉，它向顧客收取1 000~5 000美元的預付款，讓用戶(hù)參與設計，由機器人制造，然后繞過(guò)代理商通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)直銷(xiāo)，最后拿到貨款。因為有了眾籌，每個(gè)環(huán)節的效率被大幅提高，絕非簡(jiǎn)單的只是為了提前獲取資金。

4.合作經(jīng)濟

在將來(lái)的經(jīng)濟模式中，一些大公司將是核心的技術(shù)提供者，比如谷歌。但是他們同樣需要各行各業(yè)中的資源來(lái)補給、結合。比如谷歌和蘋(píng)果開(kāi)發(fā)汽車(chē)，負責生產(chǎn)的是福特。因此，更加開(kāi)放的合作經(jīng)濟，將成為大勢所趨。顛覆將是異數，合作才是常態(tài)。

創(chuàng )業(yè)者需要轉變思維，從“新技術(shù)+現有產(chǎn)業(yè)”，轉變成“現有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)”。正如“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的教訓一樣。曾經(jīng)，有超過(guò)一萬(wàn)家創(chuàng )業(yè)公司獲得融資，但是只有三家上市，因為正確的思維應該是“+互聯(lián)網(wǎng)”。

所以，智能時(shí)代的創(chuàng )業(yè)者需要了然于心的是：以原有產(chǎn)業(yè)為重，疊加新技術(shù)，即“原有產(chǎn)業(yè)+IoT=新產(chǎn)業(yè)”。

(來(lái)自吳軍在混沌研習社演講及與《商界》記者對話(huà))

編 輯:彭 靖 liqing326@163.com