人工智能時(shí)代已來(lái)，對各行各業(yè)都提出了一個(gè)新課題：在互聯(lián)網(wǎng)思維、移動(dòng)思維之后，人工智能時(shí)代的思維方式到底應該是什么？我們該如何思考？

今年初，一個(gè)“付貴回家”的故事在互聯(lián)網(wǎng)上被廣泛轉載：一個(gè)重慶孩子，六歲時(shí)走失，在福建長(cháng)大。27年之后，通過(guò)跨年齡人臉識別技術(shù)，得以與親生父母相認。

這是百度運用人工智能技術(shù)成功尋人的第一個(gè)案例。

不僅是尋人，過(guò)去一年，在百度的食堂、自動(dòng)售賣(mài)機上實(shí)現了“刷臉支付”，門(mén)禁也已經(jīng)使用“人臉閘機”；我們宣布阿波羅計劃，希望通過(guò)開(kāi)放技術(shù)平臺，讓中國的無(wú)人駕駛技術(shù)躍上新臺階……人工智能已在廣泛領(lǐng)域給我們帶來(lái)驚喜，正在讓這個(gè)社會(huì )變得更加美好。

百度17年，一直努力“讓人們最平等便捷地獲取信息，找到所求”；今天，科技帶來(lái)了更多可能，但與此同時(shí)，世界還有太多復雜的事情，需要人們花時(shí)間學(xué)習和適應。隨著(zhù)人工智能新時(shí)代的開(kāi)啟，我們再次揚帆起航，這一次我們要“用科技讓復雜的世界更簡(jiǎn)單”。

人工智能時(shí)代已來(lái)，對各行各業(yè)都提出了一個(gè)新課題：在互聯(lián)網(wǎng)思維、移動(dòng)思維之后，人工智能時(shí)代的思維方式到底應該是什么？我們該如何思考？

首先，我們需要承認：手機還會(huì )長(cháng)期存在，但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機會(huì )真的不多了。雖然我們每天還會(huì )用手機，但緊盯著(zhù)手機做一些常規動(dòng)作，已經(jīng)跟不上時(shí)代的步伐了。比如，做一個(gè)APP就能短期內獲得幾千萬(wàn)、過(guò)億的用戶(hù)已經(jīng)不大可能，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒(méi)有可能再出現“獨角獸”。

第二， 從移動(dòng)的角度思考轉變?yōu)閺娜斯ぶ悄艿慕嵌人伎肌?/span>新時(shí)代帶來(lái)新機會(huì )，這要求思維方式隨之轉變。過(guò)去，做產(chǎn)品的人考慮的是，在手機觸摸屏上應該是一種怎樣的體驗，現在更多想的是用什么鏡頭、用什么麥克來(lái)讓用戶(hù)表達需求，在特定的場(chǎng)景下這些設備應該具備什么樣的功能，才能讓用戶(hù)體驗最佳，才能讓用戶(hù)更自然、更簡(jiǎn)單地呈現需求，并滿(mǎn)足用戶(hù)需求。

第三，軟硬結合，重新定義“以人為本”。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不論是PC互聯(lián)網(wǎng)還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大家更多關(guān)注的是軟件層面的東西。但是在人工智能時(shí)代，需要更多地去關(guān)注軟件和硬件的結合處能夠有哪些創(chuàng )新。比如現在流行的無(wú)人駕駛汽車(chē)、智能音箱，都是軟硬結合的典型代表，“悶頭憋軟件”的時(shí)代已經(jīng)成為歷史。

第四，數據秒殺算法，但算法推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步。我們提起工業(yè)革命，想到的是瓦特發(fā)明了蒸汽機，而不是英國的煤礦。今天大家說(shuō)“數據就是新的能源”，我覺(jué)得一點(diǎn)都沒(méi)錯，但真正推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的還是算法，還是技術(shù)。

第五，用人工智能的思維做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。比如說(shuō)手機百度，現在大家可能還是在很小的手機鍵盤(pán)上用文字輸入進(jìn)行搜索。但其實(shí)用語(yǔ)音搜索的準確率更高、速度更快。用語(yǔ)音搜索就是一種人工智能時(shí)代的思維方式。再比如，辦公室的植物，你拍張照片它就能告訴你這個(gè)植物叫什么。所有現在在手機上做的事情，如果重新用人工智能的方式來(lái)做，就能實(shí)現更多可能。這種思維方式也可以延伸到家電、汽車(chē)等各行各業(yè)。

人工智能時(shí)代已來(lái)。越早轉變思維方式，我們就越能站在產(chǎn)業(yè)和時(shí)代的最前列，為社會(huì )創(chuàng )造更多價(jià)值。