距離超級智能時(shí)代到來(lái)，還有13年。這是一個(gè)7萬(wàn)億元的市場(chǎng)，要抓住機會(huì )，首先要理解這個(gè)智能時(shí)代。

■文/吳軍，豐元資本創(chuàng )始合伙人

去年，AlphaGo下棋贏(yíng)了人類(lèi)棋手，這是一件很了不起的事情。于是，很多人認為AlphaGo具有了超級智能。但是，超級智能比AlphaGo的概念要更為廣泛。

超級智能有兩個(gè)核心：機器智能和IoT(物聯(lián)網(wǎng))。機器智能相當于人類(lèi)的大腦，IoT相當于人類(lèi)的手、眼等感官。人只有五官，而超級智能有不計其數的感官遍布整個(gè)城市，甚至每一個(gè)人的基因都可以連到網(wǎng)絡(luò )中。當IoT觸及到城市的每個(gè)角落，機器智能達到足夠高的水平時(shí)，就形成了超級智能，

智能的不同路徑

我們常常犯一個(gè)錯誤，就是用人的思維方式去推導機器智能。事實(shí)上，機器智能的獲得和我們并不相同。

人類(lèi)是怎么獲得智能的呢?是通過(guò)進(jìn)化獲得的。

在人類(lèi)進(jìn)化的過(guò)程中，我們的基因出了很多次錯。對錯誤的容忍是人類(lèi)獲得智能的一個(gè)主要原因。

十年前，牛津大學(xué)有一批科學(xué)家，他們非常幸運地找到了一個(gè)家族，大概有30多個(gè)人，其中正好一半有語(yǔ)言障礙，另一半沒(méi)有。

也就是說(shuō)，人類(lèi)其實(shí)有語(yǔ)言障礙的基因。只是這個(gè)基因在某個(gè)階段進(jìn)化了，一類(lèi)人變得能說(shuō)話(huà)，溝通能力特別強。過(guò)去，和我們的祖先智人競爭的尼安特人雖然強壯，但是語(yǔ)言能力很差，最后被智人消滅了。

這是個(gè)很有意思的過(guò)程，我們人類(lèi)的智能是這樣產(chǎn)生的。

但機器的智能不是這樣產(chǎn)生的。

計算機產(chǎn)生智能最大的兩個(gè)貢獻者分別是馮·諾依曼和阿蘭·圖靈。圖靈把世界上的問(wèn)題分為兩類(lèi)，一類(lèi)是可計算的問(wèn)題，另一類(lèi)是不可計算的問(wèn)題。

他設計的圖靈機，只解決可計算的問(wèn)題。不過(guò)，這個(gè)可計算的范圍，要比圖靈最早想象的大得多。

另一類(lèi)不可計算的問(wèn)題，再給計算機100億年的時(shí)間，計算機的能力再強大也解決不了。這一類(lèi)問(wèn)題從計算機出現的時(shí)候，就被定義為不可解決的問(wèn)題。

什么是不可計算的問(wèn)題?男生女生的情感問(wèn)題。這個(gè)男生特別壞，但是女生還是特別喜歡他，這就是不可計算的問(wèn)題。

最后，圖靈給出了一個(gè)判斷機器是否具有智能的標準，就是我們所熟知的“圖靈測試”。

我們讓計算機和人都回答同一個(gè)問(wèn)題，看誰(shuí)回答得好，也許計算機比人給出的答案還要好，這時(shí)候我們認為計算機和人具有同等智能，甚至是超過(guò)人類(lèi)智能的。

AlphaGo下棋贏(yíng)了人類(lèi)就是這樣意義上的機器智能，它并不知道自己在下棋，它以為自己在做數學(xué)題，最后的結果是它贏(yíng)了我們人類(lèi)。

這就是機器智能和人類(lèi)智能的差別。

鳥(niǎo)飛派 VS 空氣動(dòng)力學(xué)派

機器智能和人類(lèi)智能獲取方式的差異，就像飛機和飛鳥(niǎo)的區別。

1956年達特茅斯會(huì )議是人工智能的緣起，但在接下來(lái)的20年里，人類(lèi)走的都是一條錯誤的彎路。

最初在造飛機的時(shí)候，人們試圖用扇動(dòng)翅膀的方法模擬鳥(niǎo)飛行的原理，結果都以失敗告終。這類(lèi)科學(xué)家叫做鳥(niǎo)飛派。后來(lái)，萊特兄弟研制出飛機，其實(shí)利用的是空氣動(dòng)力學(xué)原理。

直到今天，很多人對人工智能的理解還是屬于鳥(niǎo)飛派，認為機器人也要兩只眼睛、兩條腿。但事實(shí)上，如果把無(wú)人車(chē)看做是一個(gè)機器人，它身上有十幾個(gè)雷達的眼睛，它看到的世界和我們看到的世界完全不一樣，在某些地方甚至遠遠超過(guò)了我們。

所以當我們設計人工智能時(shí)，不需要把人類(lèi)的邏輯思維搞清楚，因為計算機根本不需要走這條路，它有捷徑，可以走得比我們更快。

無(wú)論你的公司是要做IoT(物聯(lián)網(wǎng))還是超級智能，都要忘掉人類(lèi)智能是怎么產(chǎn)生的。

機器智能的產(chǎn)生有三個(gè)基礎：摩爾定律、數據、數學(xué)模型。

前兩個(gè)許多人都已經(jīng)很清楚。第三個(gè)，數據模型的實(shí)現，我們叫做深度學(xué)習。有了這三樣，計算機就相當于掌握了空氣動(dòng)力學(xué)的飛機，可以飛得比鳥(niǎo)還要快。

所以，機器智能其實(shí)是沿著(zhù)數據和深度學(xué)習的路徑發(fā)展，而不是模擬腦細胞的電流怎么產(chǎn)生。

如果有企業(yè)要在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)，想要像谷歌一樣去研究深度學(xué)習，機會(huì )很小。但是企業(yè)進(jìn)入到一個(gè)行業(yè)，如果把一個(gè)行業(yè)真正地研究清楚，掌握這個(gè)行業(yè)的數據和數學(xué)模型，未來(lái)仍有不錯的機會(huì )。

7萬(wàn)億元的市場(chǎng)

人工智能能夠創(chuàng )造出7萬(wàn)億元的市場(chǎng)，幾乎相當于20個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規模。

我們知道計算機能力的發(fā)展始終依循摩爾定律，每18個(gè)月翻一番。但是再往后，摩爾定律的速度會(huì )放緩，可能變成24個(gè)月翻一番，甚至有人預測，將來(lái)是48個(gè)月翻一番。

盡管如此，計算機能力還是在進(jìn)步，等到2030年時(shí)，機器智能的水平可能會(huì )達到黑猩猩的水平。

黑猩猩的智能是什么水平?從生物學(xué)上來(lái)看，黑猩猩屬于人科，而不是猩猩科。

也就是說(shuō)機器到2030年，距離現在還剩13年的時(shí)間，就能夠達到人類(lèi)的智能水平。到那時(shí)，很難找到我們人類(lèi)能夠完成而機器完成不了的工作了。

到2030年，人工智能時(shí)代會(huì )真正的來(lái)臨，機會(huì )很大，市場(chǎng)體量很大。隨之而來(lái)的問(wèn)題是基礎架構的改變，主要包括兩個(gè)方面：傳感器和聯(lián)網(wǎng)。

正如上面所說(shuō)，機器獲得智能的方式與人類(lèi)不同，它通過(guò)各種各樣的IoT設備來(lái)感知世界。

狗是如何判斷上午和下午的?通過(guò)嗅覺(jué)，用鼻子聞出來(lái)的。它能夠聞到十公里以外的風(fēng)暴，那一點(diǎn)點(diǎn)氣壓的變化。狗的眼睛很弱，但是鼻子很強，上面有很多感知細胞。

機器也是如此，它通過(guò)傳感器來(lái)感知世界。傳感器就是人工智能的五官。測壓力和測溫度的傳感器、攝像頭、手機的屏幕(記錄錄音和文字)和陀螺儀(記錄運動(dòng)狀態(tài))，都是傳感器?，F在的傳感器并沒(méi)有將人包括進(jìn)去，但當萬(wàn)物互聯(lián)，人也是其中的一部分。

除了傳感器，現在的聯(lián)網(wǎng)方式也不符合未來(lái)。今天我們大部分人通過(guò)手機聯(lián)網(wǎng)。第一代互聯(lián)網(wǎng)是PC互聯(lián)網(wǎng)，第二代是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，第三代就是IoT。如果現在手機需要通過(guò)PC聯(lián)網(wǎng)，就是一件奇怪的事情。同樣的，到了IoT時(shí)代，傳感器也不會(huì )再通過(guò)手機聯(lián)網(wǎng)。

今天，我們想知道前面那輛車(chē)要去哪里，需要把兩輛車(chē)的信息都通過(guò)4G上傳到云端，再下載下來(lái)。需要這么費勁嗎?車(chē)和車(chē)為什么不可以直接對話(huà)?

一般藍牙的覆蓋范圍是3~5米，如果有一種藍牙可以覆蓋300米的范圍，那么車(chē)和車(chē)之間就可以溝通信息，而不需要通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上傳到云端。

通過(guò)這種方式溝通就可以解決堵車(chē)的問(wèn)題。堵車(chē)一個(gè)很重要的原因在于，司機不知道其他司機的意圖是什么。司機都在做隨機的布朗運動(dòng)，為了不和別人撞到，只能不停地啟動(dòng)、剎車(chē)、啟動(dòng)、剎車(chē)，過(guò)程中浪費了大量的能源。

如果可以通過(guò)藍牙技術(shù)把三公里內所有汽車(chē)的信息收集起來(lái)，所有人就都不需要靠眼觀(guān)來(lái)判斷對方的意圖，我知道他會(huì )怎么開(kāi)，對方也知道我會(huì )怎么開(kāi)，交通擁堵問(wèn)題基本上可以得到解決。

除了不方便，現在的基礎架構還有很多問(wèn)題，比如安全性，但是有問(wèn)題就有機會(huì )。

未來(lái)經(jīng)濟的四個(gè)特點(diǎn)

對于創(chuàng )業(yè)者來(lái)說(shuō)，基礎架構拼不過(guò)BAT和科大訊飛等企業(yè)，但是創(chuàng )業(yè)者可以去深入每個(gè)行業(yè)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是去做臟活、累活，了解每一個(gè)行業(yè)的重點(diǎn)和痛點(diǎn)。

創(chuàng )業(yè)者的機會(huì )在哪里呢?超級智能背景下的新經(jīng)濟有四個(gè)特點(diǎn)：

第一，共享經(jīng)濟。這是個(gè)老題目，但仍然值得我們關(guān)注。共享經(jīng)濟的本質(zhì)是什么?節省資源嗎?不是，是讓用戶(hù)更多地利用資源。從這點(diǎn)也能看出來(lái)，商業(yè)的本質(zhì)不是為用戶(hù)省錢(qián)，而是讓用戶(hù)多花錢(qián)。

滴滴讓用戶(hù)省錢(qián)了嗎?不是，讓他們多花錢(qián)。滴滴為什么成功?今天路上跑的類(lèi)出租車(chē)有800萬(wàn)輛，其中有600多萬(wàn)輛都是網(wǎng)約車(chē)調動(dòng)的，因為滴滴調動(dòng)了更多的資源。

所以共享經(jīng)濟的特征是要多利用資源，不是少用資源。一個(gè)成功的共享經(jīng)濟背后，是把盤(pán)子做大，讓很多人加入進(jìn)來(lái)。

Airbnb也是同樣的道理。有人調查說(shuō)，沒(méi)有Airbnb的時(shí)候，游客在美國國內平均玩兩三天，因為住旅館貴，有了Airbnb之后，玩五天。

共享經(jīng)濟并沒(méi)有給用戶(hù)省錢(qián)，而是提供方便，讓用戶(hù)更多地花錢(qián)。

網(wǎng)約醫生也可以應用共享經(jīng)濟模式嗎?不行。中國看病難的問(wèn)題在于好的醫療資源本身是短缺，是瓶頸。所以，無(wú)論怎么做，規模上不來(lái)。

創(chuàng )業(yè)分“神似”和“形似”，網(wǎng)約醫生與網(wǎng)約車(chē)，就是形似而神不似。

第二，跟蹤經(jīng)濟。跟蹤經(jīng)濟能帶來(lái)什么好處?我們可以把很多的制造業(yè)變成服務(wù)業(yè)。原來(lái)生意是一錘子買(mǎi)賣(mài)，現在賣(mài)完產(chǎn)品之后賣(mài)服務(wù)。比如金風(fēng)科技是一家風(fēng)力發(fā)電站，以前它并不知道把風(fēng)車(chē)賣(mài)給了誰(shuí)，風(fēng)車(chē)的損耗、是否需要更新風(fēng)葉，它都不知道。

后來(lái)金風(fēng)科技在風(fēng)葉上加上了傳感器，收集每天的數據?，F在全世界的風(fēng)力發(fā)電機分布在哪里，這些風(fēng)力發(fā)電機什么時(shí)候該維護，哪里損耗比較大，是否需要更新，它全都知道了。

去年，金風(fēng)科技就不做生產(chǎn)了。因為中國產(chǎn)能過(guò)剩，金風(fēng)科技外包給別人生產(chǎn)，自己只做服務(wù)，盈利特別好。

第三，眾籌經(jīng)濟。我們對眾籌有一個(gè)錯誤的理解，就是在東西生產(chǎn)出來(lái)以前，對顧客進(jìn)行預售，獲得資金。其實(shí)更加正確的理解應該是，讓各方充分參與整個(gè)生產(chǎn)銷(xiāo)售鏈條，用新的基礎架構，讓生產(chǎn)更有效。比如特斯拉，它一開(kāi)始向顧客收集1000~5000美元預付款，用戶(hù)參與設計，機器人制造，沒(méi)有代理商的銷(xiāo)售，最后拿到貨款，還貸。這其實(shí)是提高了每個(gè)環(huán)節的效率，減少了成本，并不是簡(jiǎn)單的提前獲取資金的過(guò)程。

第四，合作經(jīng)濟。將來(lái)的經(jīng)濟模式，會(huì )有一些大公司是核心的技術(shù)提供者，比如谷歌，但是他們同樣需要各行各業(yè)中的資源來(lái)補給結合。谷歌和蘋(píng)果開(kāi)發(fā)汽車(chē)，最后是由福特來(lái)生產(chǎn)，顛覆是異數，合作是常態(tài)。

不要老想著(zhù)新技術(shù)怎么用，永遠都是現有產(chǎn)業(yè)+新技術(shù)，而不是新技術(shù)+產(chǎn)業(yè)，就好像“互聯(lián)網(wǎng)+”給我們帶來(lái)的教訓一樣。超過(guò)一萬(wàn)家獲得融資，只有三家上市，正確的概念應該是“+互聯(lián)網(wǎng)”。

未來(lái)也是如此，原有產(chǎn)業(yè)+IoT=新產(chǎn)業(yè)，永遠都是原有產(chǎn)業(yè)為重，新技術(shù)疊加其上，這是創(chuàng )業(yè)者必須牢記的。

本文是根據吳軍博士混沌研習社演講，以及采訪(fǎng)口述整理而成。

[ 編輯 梁爽 E-mail:sjplls@163.com ]