很難想象，周濤這樣嚴謹的科學(xué)家會(huì )看十幾遍武俠小說(shuō)《神雕俠侶》。他的女神是“小龍女”。但直到李若彤扮演的小龍女出現在電視上，他心中的小龍女模樣才終于定格、定式。

在不確定的世界尋找確定，對周濤來(lái)說(shuō)，是一種尋找“永恒”的方式，就像他癡迷的那些可以量化和儲存的數據。

文/本刊記者 糜豐

周濤可以說(shuō)是大數據產(chǎn)業(yè)的明星代言人。

幾年前，周濤譯著(zhù)的《大數據時(shí)代》中文版風(fēng)靡一時(shí)，成為超級暢銷(xiāo)書(shū)，由此把大數據概念普及到國內。

在所有關(guān)于周濤的公開(kāi)資料中，幾乎都有著(zhù)對其“少年天才”的描述;1歲會(huì )說(shuō)話(huà)，3歲打麻將，4歲看武俠小說(shuō)，27歲成為大學(xué)教授，33歲與諾貝爾醫學(xué)獎得主屠呦呦等人一起當選“中國十大科技創(chuàng )新人物”……

現在，他才剛剛35歲。

說(shuō)實(shí)話(huà)，見(jiàn)到周濤之前，《商界》記者對他的想象僅僅停留在“科學(xué)大咖”的層面上。但在成都高新區的一棟寫(xiě)字樓里，坐在記者面前的周濤，卻是一個(gè)熱情隨和，性格直率的80后極客。他語(yǔ)速飛快，還不時(shí)“開(kāi)炮”，“目前大數據的熱鬧程度遠遠超過(guò)它真正的貢獻，并未誕生有重大經(jīng)濟社會(huì )價(jià)值的大數據產(chǎn)品，也沒(méi)有實(shí)質(zhì)性推動(dòng)相關(guān)傳統產(chǎn)業(yè)的轉型升級”。

就是這樣一個(gè)人，創(chuàng )辦、投資了20多家大數據公司，估值總和超過(guò)百億元，扛起了一個(gè)產(chǎn)業(yè)的“半壁江山”。

歸根結底，我們要講的是一個(gè)學(xué)而優(yōu)則商的故事。

天生技術(shù)狂

一個(gè)傳統制造型企業(yè)，想要在已經(jīng)固化的生產(chǎn)流程中提高效益，怎么辦?

——用大數據改造生產(chǎn)場(chǎng)景，四兩撥千斤。

曾有一家生產(chǎn)手機殼集成電路的加工商找到周濤，希望他能幫助企業(yè)控制生產(chǎn)成本。這家企業(yè)的痛點(diǎn)是，其機床所使用的銑削刀具每把只能加工200個(gè)手機殼，每把刀具的成本在200元左右，而一臺機床每年要消耗5 000把銑削刀具。這意味著(zhù)，這家企業(yè)光一臺機床每年消耗的刀具成本就達到100萬(wàn)元。

“首先要弄清刀具用到什么程度才會(huì )損壞”，周濤和團隊通過(guò)檢測機床銑削電流和手機殼表面粗糙度數據，得出一個(gè)數值，然后對機床進(jìn)行改造，使刀具的平均壽命提高了25%，并且降低了刀具刻損手機殼的比例。一個(gè)看似很小的改動(dòng)，周濤卻為企業(yè)降低了損耗成本，硬生生地“摳”出了效益。

與所有的天才極客一樣，周濤從骨子里熱愛(ài)技術(shù)，一心想通過(guò)技術(shù)改變世界。

這跟成長(cháng)有關(guān)。周濤從小著(zhù)迷于《十萬(wàn)個(gè)為什么》《小靈通漫游未來(lái)》等科普讀物，夢(mèng)想長(cháng)大后成為科學(xué)家。15歲的時(shí)候，周濤考入成都七中理科班，他的校友包括李稻葵、王小川等在商界赫赫有名的人物。之后，周濤因物理競賽和計算機競賽成績(jì)優(yōu)異被中國科技大學(xué)“00班”錄取，并成為中科大與瑞士弗里堡大學(xué)的聯(lián)合培養博士生。

27歲那年，周濤被電子科技大學(xué)聘為教授，除了教學(xué)還負責大數據科研項目。為了攻克某個(gè)技術(shù)難題，他經(jīng)常一連幾天在學(xué)校實(shí)驗室熬更守夜，中途回家僅僅是為了拿換洗衣服。這種“不瘋魔，不成活”的科研態(tài)度，讓周濤成為“學(xué)術(shù)超人”，總共在《美國科學(xué)院院刊》《自然通訊》等國際核心學(xué)術(shù)期刊和國際學(xué)術(shù)會(huì )議上發(fā)表論文300余篇。

然而，學(xué)術(shù)上的成功終究只能影響少數人。周濤撰寫(xiě)一篇發(fā)表在國際核心學(xué)術(shù)期刊的論文，通常要耗費一年的時(shí)間，而下載量頂多一萬(wàn)次，一般只有幾百次。相比之下，周濤花半年時(shí)間譯著(zhù)的《大數據時(shí)代》一書(shū)，在國內的銷(xiāo)量卻是驚人的200萬(wàn)冊。

——要做實(shí)戰派。

2012年，周濤與電子科大的同事們創(chuàng )辦數之聯(lián)科技集團，并擔任CEO，主要為政府、企業(yè)和機構提供大數據全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)。2013年，周濤與曾途等人創(chuàng )辦數聯(lián)銘品，為金融行業(yè)和政府機構提供大數據綜合服務(wù)。之后，周濤又參與創(chuàng )辦國信優(yōu)易、數聯(lián)醫信、仟躍數據等多家大數據公司。

近年來(lái)，國內大數據產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了井噴式發(fā)展，涌現了許多大數據服務(wù)公司，但作為專(zhuān)家級創(chuàng )業(yè)者，周濤顯然是那個(gè)最善于把技術(shù)轉化為生意的人。

衡量一個(gè)大數據公司真正的貢獻，不僅是簡(jiǎn)單地采集、分析數據，更重要的是能否幫助客戶(hù)發(fā)現大數據價(jià)值，解決痛點(diǎn)。周濤認為，大數據一定要下沉到垂直性行業(yè)里面，找到真實(shí)的應用場(chǎng)景，才能更好地進(jìn)行商業(yè)變現。他打了一個(gè)比方，“如果只有技術(shù)，沒(méi)有尋找到匹配的市場(chǎng)需求，那就相當于拿著(zhù)刀等著(zhù)牛跑上門(mén)”。

事實(shí)上，周濤參與創(chuàng )辦的大數據公司，幾乎都與具體的行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了深度結合，讓大數據在行業(yè)里產(chǎn)生價(jià)值。

比如，在醫保管理領(lǐng)域，患者和醫療從業(yè)人員合謀騙取醫保費用的情況時(shí)有發(fā)生。一位男性被診斷患有子宮肌瘤，一位中年女性患者多次診療記錄顯示是兒童常見(jiàn)病等，這些都可能是騙保的數據表現。

為此，周濤帶領(lǐng)的數聯(lián)易康團隊，與地方醫保部門(mén)合作，研發(fā)了大數據醫療監管系統，通過(guò)對病歷和診療行為進(jìn)行建模分析，用數據挖掘識別異常診療記錄。大數據起到的“天眼”作用，讓騙保行為無(wú)處遁形。

實(shí)戰派的野心

周濤和團隊經(jīng)常會(huì )為一個(gè)算法的優(yōu)化進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，甚至爭到昏天暗地。

近年來(lái)，隨著(zhù)政府機構和企業(yè)對大數據服務(wù)的旺盛需求，不斷倒逼著(zhù)周濤和他的公司在大數據應用上更進(jìn)一步。周濤顯然是大數據海洋中最懂水性的人之一，他對行業(yè)的洞察力，決定了他在這個(gè)賽道上的身位。

要想把大數據做成一門(mén)規?；?，關(guān)鍵是要把大數據服務(wù)“產(chǎn)品化”，這樣才能更好地為客戶(hù)提供終端解決方案。周濤深諳這一點(diǎn)，但很多時(shí)候大數據公司在與企業(yè)的合作過(guò)程中，對方并不愿意開(kāi)放自己的數據。究其原因，不少傳統企業(yè)希望借助大數據技術(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，但又擔心核心數據有被泄露的風(fēng)險。

如何才能解決客戶(hù)企業(yè)“投鼠忌器”的痛點(diǎn)?

在周濤的主導下，數之聯(lián)開(kāi)發(fā)了一款針對中小企業(yè)的標準化數據產(chǎn)品iCloudUnion。這個(gè)包含了150種算法的平臺產(chǎn)品可以讓沒(méi)有大數據專(zhuān)業(yè)知識的企業(yè)級用戶(hù)，通過(guò)短時(shí)間學(xué)習，就可以像搭樂(lè )高積木一樣，建立自己的數據挖掘和分析能力。這樣一來(lái)，不僅降低了傳統中小企業(yè)將數據轉化為價(jià)值的門(mén)檻，也打消了他們對數據開(kāi)放的顧慮。

對于有定制化需求的大客戶(hù)，周濤的團隊則提供個(gè)性化解決方案。比如，數之聯(lián)正在為一家大型酒企提供兩類(lèi)服務(wù)：一是營(yíng)銷(xiāo)系統，幫助其建設從線(xiàn)下到線(xiàn)上的營(yíng)銷(xiāo)體系，監控不同渠道的數據，提供競品信息等情報分析;二是通過(guò)監測、分析釀酒不同階段的溫度、濕度、加水量等生產(chǎn)大數據，最終分析出不同指標對口感的影響，從而更好地優(yōu)化生產(chǎn)。

一個(gè)大數據公司的產(chǎn)品化能力，在某種程度上決定著(zhù)其在產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的地位。但周濤并不滿(mǎn)足，他對行業(yè)有著(zhù)更大的“野心”——構建大數據產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

為此，周濤打出了兩記組合拳：

第一，依托國信優(yōu)易團隊建立成都大數據交易平臺，采取B2B、B2C交易模式，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)完成數據商品線(xiàn)上購買(mǎi)與交流。

第二，創(chuàng )辦全國最大的數據挖掘競賽平臺Data Castle，通過(guò)眾包模式，組織數據科學(xué)家、技術(shù)精英以競賽的方式向有數據分析難題的公司提供數據分析服務(wù)。目前，該平臺已匯聚數萬(wàn)名高水平的數據挖掘與機器學(xué)習選手。

第一個(gè)項目解決了數據商品交易的透明化，促進(jìn)了數據流通和地區數據產(chǎn)業(yè)聚集。第二個(gè)項目則打造了一個(gè)大數據人才孵化平臺，為產(chǎn)業(yè)提供了源源不斷的人才動(dòng)力。

在“大數據代言人”角色上，周濤也是不遺余力，頻繁受邀為政府機構和企業(yè)進(jìn)行大數據知識培訓。在他看來(lái)，這樣的培訓很有價(jià)值，每多講一場(chǎng)就能使大數據在產(chǎn)業(yè)化的道路上向前一步。

事實(shí)上，周濤正試圖打通大數據產(chǎn)業(yè)鏈，構建一個(gè)有著(zhù)良性產(chǎn)業(yè)循環(huán)的生態(tài)圈。從某種角度而言，周濤的野心恰好也是整個(gè)大數據行業(yè)的野心。

一個(gè)商人的自我修養

“你把多少時(shí)間花費在管理公司上?”

周濤的回答是，“30%”。他反對事無(wú)巨細的管理，有時(shí)候連公司的財務(wù)報表也不看，“因為看了就想管，管又沒(méi)有人家專(zhuān)業(yè)，還浪費時(shí)間”。

周濤大概是中國商人中少有仍身處教學(xué)和科研一線(xiàn)的，“教學(xué)、科研、學(xué)術(shù)活動(dòng)占據了我70%的時(shí)間”。

“30%”，并不妨礙周濤成為一個(gè)優(yōu)秀的商人。自創(chuàng )業(yè)以來(lái)，周濤共參與創(chuàng )辦、投資了20多家大數據公司，涉及工業(yè)、人力資源、醫療、教育、金融等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，估值總和超過(guò)百億元。

但周濤又并非人們典型認知中的商人。與許多在傳統行業(yè)里高舉高打、追求狼性的商人不同，周濤有著(zhù)自己對待生意的態(tài)度。

比如，周濤幾乎不陪客戶(hù)吃飯，對于各種應酬和功利性社交，一向避而遠之，既不擅長(cháng)，也不喜歡。他說(shuō)，與人打交道太復雜，而數據和方程式卻要簡(jiǎn)單很多，因為它們不會(huì )騙人。

作為多家公司的創(chuàng )始人和股東，周濤扮演的更多是一個(gè)“首席科學(xué)家”的角色。即便公司需要周濤出馬談業(yè)務(wù)，他也只是站在技術(shù)的角度告訴客戶(hù)，大數據能實(shí)現什么，不能實(shí)現什么，至于費用談多少，他一般不參與。

做自己擅長(cháng)的事，有所為有所不為，這恰好是周濤作為一個(gè)技術(shù)商人的理性。事實(shí)上，很多頭頂學(xué)術(shù)光環(huán)“下海”的“文化人”，都沒(méi)能處理好角色轉換間的關(guān)系——要么事必躬親，外行管內行，越管越亂;要么過(guò)分沉湎于專(zhuān)業(yè)技術(shù)中，變成了甩手掌柜。

相比之下，學(xué)者周濤與商人周濤之間保持了一種剛剛好的距離感，這使他得以克服人性的弱點(diǎn)，收獲兩者兼得的平衡。在周濤看來(lái)，這就像他生長(cháng)的城市成都，在高速發(fā)展中依然需要守護記憶與文脈。

記者曾問(wèn)過(guò)周濤，學(xué)者和商人，哪個(gè)角色的意義更大?周濤沒(méi)有直接回答，但他說(shuō)過(guò)，“最好的文章都是寫(xiě)在大地上的”。

也許，精通大數據分析的周濤在內心早已得出一個(gè)數值。相比大多數人，他更懂得時(shí)間、技術(shù)、管理、生意之間的辯證關(guān)系。

編 輯:彭 靖 liqing326@163.com