“人工智能”四個(gè)字是當下最流行的創(chuàng )業(yè)標簽之一。而在這個(gè)標簽之下，“百度前員工創(chuàng )辦”無(wú)疑是最常見(jiàn)的注腳。

文/本刊記者　梁玉龍

“在人工智能方面，騰訊相比百度還是落后的。”

今年4月，在深圳舉辦的IT領(lǐng)袖峰會(huì )上，馬化騰當著(zhù)全球媒體的面，第一次向老對手示弱了。彼時(shí)，李彥宏就坐在臺下，而他旁邊是馬云。

近兩年，關(guān)于百度掉隊BAT的聲音從未止息。但是如果僅看人工智能領(lǐng)域的成績(jì)，百度則暫時(shí)領(lǐng)先于另外兩家。

的確，幾年前，人工智能技術(shù)還是“冷門(mén)”的時(shí)候，在國內互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度就早早挑頭了。李彥宏曾算過(guò)一筆賬：過(guò)去兩年半，百度研發(fā)投入高達200億元，絕大部分投入到了人工智能領(lǐng)域。那時(shí)的李彥宏還略顯孤獨。

不過(guò)現在情況不一樣了。除了騰訊、阿里的強勢跟進(jìn)，AI創(chuàng )業(yè)已經(jīng)在中國科技界蔚然成風(fēng)。

正如李彥宏所說(shuō)的那樣，“互聯(lián)網(wǎng)只是一道開(kāi)胃菜，主菜是人工智能。”現在主菜即將上桌，但是百度AI的“主廚”、首席科學(xué)家吳恩達卻離職創(chuàng )業(yè)去了。而他并不是第一位從百度出走的技術(shù)大拿。

近年來(lái)包括百度IDL副院長(cháng)余凱、“少帥”顧嘉唯、IDL主任架構師黃暢、最年輕的百度高級科學(xué)家戴文淵、“編程教主”樓天成等重要人才或離職創(chuàng )業(yè)，或加入創(chuàng )業(yè)公司。據I黑馬不完全統計，目前活躍在國內AI創(chuàng )業(yè)一線(xiàn)的前百度員工至少有40人之多。

這些人正在構成怎樣的商業(yè)生態(tài)?

搶奪窗口

2016年4月，魏則西事件曝光，對百度內部最大的影響是，醫療事業(yè)部因此被裁撤。彼時(shí)，該事業(yè)部的AI項目智能小e和拇指醫生剛剛成形。但公信力已經(jīng)丟失，他們幾乎沒(méi)有了繼續生長(cháng)的空間。技術(shù)人員最終被轉移到了其他部門(mén)。

前百度自然語(yǔ)言處理部員工張超，雖然不是魏則西事件發(fā)生后離職的創(chuàng )業(yè)者。但是他的創(chuàng )業(yè)路徑，卻受到了這件事的影響。

魏則西事件發(fā)生前一年，張超離開(kāi)了百度。最開(kāi)始他做了一款基于A(yíng)I技術(shù)的孕食助手App。但是團隊都是技術(shù)出身，并不擅長(cháng)偏重運營(yíng)2C的產(chǎn)品，這款App一直不溫不火。

直到一年后，魏則西事件曝光。張超意識到，百度醫療事業(yè)部的裁撤將是AI醫療創(chuàng )業(yè)的一個(gè)檔口。隨后，他對公司的發(fā)展方向進(jìn)行了大幅調整。

2016年5月，康夫子項目上馬，其定位于醫療領(lǐng)域人工智能技術(shù)、知識提供商，通過(guò)從醫學(xué)書(shū)籍、醫學(xué)論文、電子病歷、醫療資訊中抽取信息，構建知識圖譜。這一回，張超吸取了上一個(gè)項目的教訓，把主要精力放在了上游，也就是輔助醫生臨床決策上，相當于醫生的智能助理。

而在盈利模式上，張超主要向醫療機構收取技術(shù)服務(wù)費用。由于醫院過(guò)于分散，且與其很難達成共同利益，張超沒(méi)有選擇自己做運營(yíng)，而是與為醫院提供信息化系統建設的醫療機構合作，由他們推動(dòng)康夫子智能技術(shù)在醫院的落實(shí)。

2016年12月份，張超開(kāi)始該技術(shù)的推廣應用，目前已與4家機構談成合作，預計今年年底合作機構會(huì )擴大到10家左右。

前百度商業(yè)數據庫團隊的負責人、醫拍智能創(chuàng )始人吳詩(shī)展的創(chuàng )業(yè)經(jīng)歷與張超有些類(lèi)似。

之前，公司走的是2C路線(xiàn)，考慮到很多患者看不懂醫學(xué)影像這一痛點(diǎn)，吳詩(shī)展在移動(dòng)端上推出App，讓病人自己在A(yíng)pp內完成智能圖像識別，并進(jìn)行付費。

但是，研究市場(chǎng)后發(fā)現，保險、醫療等企業(yè)用戶(hù)對于這項技術(shù)的需求和付費意愿，明顯高于單個(gè)病人。所以，醫拍最終果斷向2B市場(chǎng)轉移。

現在，除了幫助體檢機構、保險公司等批量識別化驗單，醫拍智能還致力于把醫生從大量且繁瑣的閱片(包括心電圖、X光、B超、核磁共振等)工作中解放出來(lái)，在大幅提升工作效率的同時(shí)，也大幅降低漏診率。

百度在醫療領(lǐng)域的暫時(shí)失勢，給離職員工們留下一個(gè)創(chuàng )業(yè)窗口。但是技術(shù)創(chuàng )業(yè)仍有許多難題需要克服，除了沒(méi)有老東家那般強大的運營(yíng)能力外，資金短缺帶來(lái)的盈利壓力，也更為現實(shí)。張超和吳詩(shī)展的靈活應變，可以給后來(lái)者提供借鑒。

只不過(guò)，窗口期可能快要過(guò)去了。去年年底，百度AI事業(yè)部發(fā)布了人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域的最新成果“百度醫療大腦”，將深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)加入醫患問(wèn)診過(guò)程。這表明，百度醫療事業(yè)在A(yíng)I領(lǐng)域獲得重生。張超、吳詩(shī)展們需要快馬加鞭了。

趁著(zhù)百度的風(fēng)

AI醫療是個(gè)專(zhuān)業(yè)垂直的領(lǐng)域，市場(chǎng)容量不大，所以需要搶空檔。但自動(dòng)駕駛、智能語(yǔ)音應用場(chǎng)景豐富，創(chuàng )業(yè)機會(huì )很多。在這類(lèi)領(lǐng)域，追風(fēng)口才是主流。

目前，自動(dòng)駕駛是百度最引以為傲的黑科技之一。同時(shí)，該領(lǐng)域也是百度AI大牛們離職后最熱門(mén)的創(chuàng )業(yè)方向。由他們創(chuàng )辦的公司就包括景馳科技、HoloMatic、小馬智行、Driva.ai、領(lǐng)駿科技、星行科技、DeepMap等。

“必須找到目前狀態(tài)下的落地應用。”2016年12月，百度首席架構師彭軍和百度最年輕的工程師樓天城從百度美國研究院離職時(shí)，就考慮到了創(chuàng )業(yè)公司的可持續性問(wèn)題。

基于此，彭軍“兩條腿走路”，他將小馬智行的辦公地點(diǎn)分別設置在美國和中國。

美國公司負責研究最先進(jìn)的無(wú)人駕駛技術(shù)，現在已經(jīng)拿到了加州的上路測試資格。而在中國，小馬智行定位于園區通勤車(chē)或最后一公里解決方案提供商，正在與快遞公司合作打造小型無(wú)人送貨車(chē)，以及專(zhuān)門(mén)用來(lái)繪制地圖的測繪車(chē)。

業(yè)內普遍認為，無(wú)人駕駛汽車(chē)將從2020年之后開(kāi)始普及。而在此之前，每個(gè)人都有機會(huì )事先體驗。Driva聯(lián)合創(chuàng )始人張哲就致力于此。

2017年6月，這位前百度深度學(xué)習研究院專(zhuān)家，發(fā)布了國內首個(gè)智能駕駛助手應用Driva。

Driva嚴格意義上是一種輔助駕駛工具。在堵車(chē)或者等紅燈時(shí)，Driva和手機攝像頭配合，能夠準確定位到前車(chē)或者紅燈。它會(huì )保持觀(guān)測信號，并且在你能前進(jìn)(綠燈亮起或者前車(chē)開(kāi)走)時(shí)發(fā)出通知。

而張哲的最終目的，是希望進(jìn)行大數據分析和統計，比方說(shuō)通過(guò)收集用戶(hù)急剎車(chē)、急起步的數據，以及一些轉彎操作、道路紅綠燈情況，了解用戶(hù)的駕駛行為和一個(gè)城市的交通狀態(tài)。它可以給用戶(hù)一些提醒，優(yōu)化駕駛行為，還可以把數據賣(mài)給政府部門(mén)，讓他們改善交通狀況。

無(wú)人駕駛只是一種終極狀態(tài)，每個(gè)發(fā)展階段都是對汽車(chē)技術(shù)的升級，隨時(shí)可以進(jìn)行商業(yè)化。但智能語(yǔ)音技術(shù)不一樣，它沒(méi)有先天的應用場(chǎng)景。連亞馬遜事先也不知道智能音響現在會(huì )這么火。

所以，許多技術(shù)公司不敢沖到最前線(xiàn)，而選擇保守地站在內容或硬件企業(yè)的背后，讓他們去試錯。

比如前百度語(yǔ)音首席架構師賈磊，他離職后創(chuàng )辦了獵戶(hù)星空科技公司。目前，小米音響、喜馬拉雅小雅音響采用的都是他提供的技術(shù)解決方案。

被羅永浩在錘子手機發(fā)布會(huì )上誤稱(chēng)為“獨角獸”的三角獸公司，也是由兩位百度前員工王卓然和亓超創(chuàng )建。兩人曾在百度參與開(kāi)發(fā)了對話(huà)式人工智能秘書(shū)“度秘”?，F在，他們通過(guò)向Rokid、錘子手機、威馬汽車(chē)等轉讓語(yǔ)義識別技術(shù)獲利。

事實(shí)上，百度近幾年對待智能語(yǔ)音的態(tài)度正是如此——專(zhuān)注于研發(fā)和技術(shù)輸出，暫時(shí)不學(xué)亞馬遜，不做2C產(chǎn)品。相對而言，科大訊飛則大膽得多，目前已經(jīng)推出了訊飛聽(tīng)見(jiàn)App、小譯翻譯機等基于智能語(yǔ)音技術(shù)的2C產(chǎn)品。

學(xué)硅谷，而不是學(xué)百度

多數AI技術(shù)大牛離開(kāi)百度，是因為看到了產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)帶來(lái)的商機。但還有一部分人屬于科技理想主義者，他們的目標是像硅谷巨頭那樣，做一個(gè)造風(fēng)者。

沈南鵬是第四范式第一輪投資者。當2015年，第四范式創(chuàng )始人戴文淵找他的時(shí)候曾問(wèn)他，你怎么看待我們做的這個(gè)事情。沈南鵬說(shuō)，“我其實(shí)不太關(guān)心你們做的是什么。”

其實(shí)，他可能也理解不了戴文淵講的專(zhuān)業(yè)詞匯，比如遷移學(xué)習、特征工程等。只是憑借著(zhù)對著(zhù)名科學(xué)家的信任，隱約地覺(jué)得那是一個(gè)光明的未來(lái)?，F在，這個(gè)未來(lái)圖景正在變得清晰。

戴文淵曾是百度智能廣告系統“鳳巢”的總架構師，因為科研造詣超群，在百度有“戴神”的稱(chēng)號。但是，在入職百度滿(mǎn)4年時(shí)，他選擇了離開(kāi)。因為他認為自己身上的標簽應該是人工智能，而非廣告。所以，就有了現在的第四范式。

2016年7月，第四范式發(fā)布了一款人工智能開(kāi)發(fā)平臺“先知”，這是AI領(lǐng)域首個(gè)面向應用者的開(kāi)發(fā)平臺。

用戴文淵的話(huà)說(shuō)，就是一個(gè)完全不懂技術(shù)的“小白”，大概經(jīng)歷2周的時(shí)間，也可以成為一個(gè)AI專(zhuān)家。2016年年底，戴文淵利用這個(gè)平臺在公司內部做了一個(gè)叫做“一顆賽艇”的競賽。這場(chǎng)特殊的比賽，對參賽選手唯一的身份要求 ，便是非“數據科學(xué)家”、非“建模工程師”。

結果，在沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何專(zhuān)業(yè)培訓的情況下，這些銷(xiāo)售、市場(chǎng)、公關(guān)等非專(zhuān)業(yè)人士中，有超過(guò)70%的參賽組合AUC成績(jì)(AUC是衡量模型效果的專(zhuān)業(yè)指標，取值在0到1之間)跨過(guò)0.8大關(guān)。

在實(shí)際業(yè)務(wù)中，凡是AUC高于0.8的模型就已經(jīng)達到工業(yè)水準;而在整個(gè)行業(yè)中，只有極少數深耕機器學(xué)習多年、擁有豐富大規模數據處理經(jīng)驗的數據“大神們”，才能搭建出AUC0.8以上的模型。

通常來(lái)說(shuō)，科技公司總是想方設法地為技術(shù)設置壁壘，但是戴文淵反其道行之，滿(mǎn)腦都在想怎么樣降低AI的使用門(mén)檻和成本。

戴文淵的目標，是讓AI技術(shù)像電腦操作技術(shù)一樣普及。

半年前從百度離職的吳恩達，同樣有這樣的情懷。所以，2017年6月上馬AI在線(xiàn)教育項目deeplearning.ai后，他“激動(dòng)得幾天沒(méi)有睡好覺(jué)”。

回顧吳恩達的過(guò)去：從斯坦福教授，到業(yè)界大型項目的主導者，到創(chuàng )業(yè)公司的創(chuàng )辦人和董事，到大型科技公司的首席科學(xué)家，吳恩達將科技行業(yè)自己能從事的高級職位都做了個(gè)遍。

所以，職業(yè)生涯已經(jīng)沒(méi)有更高目標可以追求的他，又回去做了最熱愛(ài)的事情之一——當老師。

其實(shí)早在2012年，吳恩達就創(chuàng )立了Coursera，將斯坦福座無(wú)虛席的CS229《機器學(xué)習》課程帶到了網(wǎng)上。這堂課讓150萬(wàn)人入門(mén)了機器學(xué)習——這一人工智能主要研究領(lǐng)域，他們中很多人都成為了人工智能業(yè)界的基礎人才。

而現在，deeplearning.ai打造的則是比較全面的深度學(xué)習課程。吳恩達希望能成為百萬(wàn)人工智能開(kāi)發(fā)者的“老師”，讓他們去各行各業(yè)開(kāi)發(fā)更有意義的人工智能系統，實(shí)現他的理想：創(chuàng )造一個(gè)人工智能驅動(dòng)的世界。

面對媒體提到他的目標時(shí)，吳恩達說(shuō)，“我知道這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)俗套，但我的確是這么想。”

BAT VS百度舊人

“人工智能”四個(gè)字無(wú)疑是當下最流行的創(chuàng )業(yè)標簽之一，也是最熱門(mén)的投資領(lǐng)域之一。

在人工智能這一輪科技創(chuàng )新熱潮中，中國走在了世界的前列，僅次于美國。烏鎮智庫發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專(zhuān)利申請數累計達到15 745項，低于美國的26 891項，高于日本的14 604項，位居世界第二。

但是三角獸科技的董事長(cháng)兼COO馬宇馳曾說(shuō)過(guò)，目前國內和國外在A(yíng)I領(lǐng)域所用的技術(shù)基本上無(wú)差，最大的差距是實(shí)踐經(jīng)驗。

所以，百度的人才流失，客觀(guān)上為AI的全面開(kāi)花做出了貢獻。而且它還影響了這些創(chuàng )業(yè)者的商業(yè)化選擇。

而百度自己這邊，李彥宏已經(jīng)明確表示將不再定位于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，而是一家人工智能公司?；谠谒阉骱偷貓D業(yè)務(wù)上聚集的豐富數據，百度將AI的研究思路朝交通方向的無(wú)人駕駛、語(yǔ)音識別、圖像識別展開(kāi)。為人所知的重點(diǎn)，就是放在語(yǔ)音搜索以及無(wú)人車(chē)項目上。

阿里和騰訊雖然起步晚于百度，但正在迎頭趕上。

阿里在人工智能上更多關(guān)注云計算方面，主要應用在電商業(yè)務(wù)和B端兩個(gè)層面。如最近支付寶在肯德基推出的“刷臉支付”功能，就是面部識別技術(shù)在具體商業(yè)場(chǎng)景上的落地。

騰訊則在2017年3月從百度挖來(lái)了百度研究院副院長(cháng)張潼，由其擔任人工智能實(shí)驗室主任。加上大量考察、收購及投資的美國的機器學(xué)習平臺類(lèi)創(chuàng )業(yè)公司，騰訊大有后發(fā)制人的潛質(zhì)。

但是值得一提的是，前百度IDL副院長(cháng)余凱在去年的亞布力論壇夏季峰會(huì )上曾說(shuō)過(guò)，人工智能已過(guò)了孕育期，迎來(lái)了創(chuàng )業(yè)的最好階段。而B(niǎo)AT這些大公司因為體量龐大，結構復雜，已留不住人工智能的人才，正變得“非常無(wú)聊”。

作為創(chuàng )業(yè)個(gè)體，或許很難像BAT一般長(cháng)線(xiàn)作戰、高舉高打。但能改變人們的生活，才是科技存在的最大價(jià)值。從這個(gè)角度來(lái)看，在誰(shuí)都還沒(méi)有拿出切實(shí)成果的情況下，大家都有機會(huì )。

編 輯:彭 靖　liqing326@163.com