“人工智能”四個字是當下最流行的創(chuàng)業(yè)標簽之一。而在這個標簽之下，“百度前員工創(chuàng)辦”無疑是最常見的注腳。

文/本刊記者　梁玉龍

“在人工智能方面，騰訊相比百度還是落后的。”

今年4月，在深圳舉辦的IT領袖峰會上，馬化騰當著全球媒體的面，第一次向老對手示弱了。彼時，李彥宏就坐在臺下，而他旁邊是馬云。

近兩年，關于百度掉隊BAT的聲音從未止息。但是如果僅看人工智能領域的成績，百度則暫時領先于另外兩家。

的確，幾年前，人工智能技術還是“冷門”的時候，在國內互聯(lián)網公司中，百度就早早挑頭了。李彥宏曾算過一筆賬：過去兩年半，百度研發(fā)投入高達200億元，絕大部分投入到了人工智能領域。那時的李彥宏還略顯孤獨。

不過現(xiàn)在情況不一樣了。除了騰訊、阿里的強勢跟進，AI創(chuàng)業(yè)已經在中國科技界蔚然成風。

正如李彥宏所說的那樣，“互聯(lián)網只是一道開胃菜，主菜是人工智能。”現(xiàn)在主菜即將上桌，但是百度AI的“主廚”、首席科學家吳恩達卻離職創(chuàng)業(yè)去了。而他并不是第一位從百度出走的技術大拿。

近年來包括百度IDL副院長余凱、“少帥”顧嘉唯、IDL主任架構師黃暢、最年輕的百度高級科學家戴文淵、“編程教主”樓天成等重要人才或離職創(chuàng)業(yè)，或加入創(chuàng)業(yè)公司。據(jù)I黑馬不完全統(tǒng)計，目前活躍在國內AI創(chuàng)業(yè)一線的前百度員工至少有40人之多。

這些人正在構成怎樣的商業(yè)生態(tài)?

搶奪窗口

2016年4月，魏則西事件曝光，對百度內部最大的影響是，醫(yī)療事業(yè)部因此被裁撤。彼時，該事業(yè)部的AI項目智能小e和拇指醫(yī)生剛剛成形。但公信力已經丟失，他們幾乎沒有了繼續(xù)生長的空間。技術人員最終被轉移到了其他部門。

前百度自然語言處理部員工張超，雖然不是魏則西事件發(fā)生后離職的創(chuàng)業(yè)者。但是他的創(chuàng)業(yè)路徑，卻受到了這件事的影響。

魏則西事件發(fā)生前一年，張超離開了百度。最開始他做了一款基于AI技術的孕食助手App。但是團隊都是技術出身，并不擅長偏重運營2C的產品，這款App一直不溫不火。

直到一年后，魏則西事件曝光。張超意識到，百度醫(yī)療事業(yè)部的裁撤將是AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)的一個檔口。隨后，他對公司的發(fā)展方向進行了大幅調整。

2016年5月，康夫子項目上馬，其定位于醫(yī)療領域人工智能技術、知識提供商，通過從醫(yī)學書籍、醫(yī)學論文、電子病歷、醫(yī)療資訊中抽取信息，構建知識圖譜。這一回，張超吸取了上一個項目的教訓，把主要精力放在了上游，也就是輔助醫(yī)生臨床決策上，相當于醫(yī)生的智能助理。

而在盈利模式上，張超主要向醫(yī)療機構收取技術服務費用。由于醫(yī)院過于分散，且與其很難達成共同利益，張超沒有選擇自己做運營，而是與為醫(yī)院提供信息化系統(tǒng)建設的醫(yī)療機構合作，由他們推動康夫子智能技術在醫(yī)院的落實。

2016年12月份，張超開始該技術的推廣應用，目前已與4家機構談成合作，預計今年年底合作機構會擴大到10家左右。

前百度商業(yè)數(shù)據(jù)庫團隊的負責人、醫(yī)拍智能創(chuàng)始人吳詩展的創(chuàng)業(yè)經歷與張超有些類似。

之前，公司走的是2C路線，考慮到很多患者看不懂醫(yī)學影像這一痛點，吳詩展在移動端上推出App，讓病人自己在App內完成智能圖像識別，并進行付費。

但是，研究市場后發(fā)現(xiàn)，保險、醫(yī)療等企業(yè)用戶對于這項技術的需求和付費意愿，明顯高于單個病人。所以，醫(yī)拍最終果斷向2B市場轉移。

現(xiàn)在，除了幫助體檢機構、保險公司等批量識別化驗單，醫(yī)拍智能還致力于把醫(yī)生從大量且繁瑣的閱片(包括心電圖、X光、B超、核磁共振等)工作中解放出來，在大幅提升工作效率的同時，也大幅降低漏診率。

百度在醫(yī)療領域的暫時失勢，給離職員工們留下一個創(chuàng)業(yè)窗口。但是技術創(chuàng)業(yè)仍有許多難題需要克服，除了沒有老東家那般強大的運營能力外，資金短缺帶來的盈利壓力，也更為現(xiàn)實。張超和吳詩展的靈活應變，可以給后來者提供借鑒。

只不過，窗口期可能快要過去了。去年年底，百度AI事業(yè)部發(fā)布了人工智能技術在醫(yī)療領域的最新成果“百度醫(yī)療大腦”，將深度學習、自然語言處理等技術加入醫(yī)患問診過程。這表明，百度醫(yī)療事業(yè)在AI領域獲得重生。張超、吳詩展們需要快馬加鞭了。

趁著百度的風

AI醫(yī)療是個專業(yè)垂直的領域，市場容量不大，所以需要搶空檔。但自動駕駛、智能語音應用場景豐富，創(chuàng)業(yè)機會很多。在這類領域，追風口才是主流。

目前，自動駕駛是百度最引以為傲的黑科技之一。同時，該領域也是百度AI大牛們離職后最熱門的創(chuàng)業(yè)方向。由他們創(chuàng)辦的公司就包括景馳科技、HoloMatic、小馬智行、Driva.ai、領駿科技、星行科技、DeepMap等。

“必須找到目前狀態(tài)下的落地應用。”2016年12月，百度首席架構師彭軍和百度最年輕的工程師樓天城從百度美國研究院離職時，就考慮到了創(chuàng)業(yè)公司的可持續(xù)性問題。

基于此，彭軍“兩條腿走路”，他將小馬智行的辦公地點分別設置在美國和中國。

美國公司負責研究最先進的無人駕駛技術，現(xiàn)在已經拿到了加州的上路測試資格。而在中國，小馬智行定位于園區(qū)通勤車或最后一公里解決方案提供商，正在與快遞公司合作打造小型無人送貨車，以及專門用來繪制地圖的測繪車。

業(yè)內普遍認為，無人駕駛汽車將從2020年之后開始普及。而在此之前，每個人都有機會事先體驗。Driva聯(lián)合創(chuàng)始人張哲就致力于此。

2017年6月，這位前百度深度學習研究院專家，發(fā)布了國內首個智能駕駛助手應用Driva。

Driva嚴格意義上是一種輔助駕駛工具。在堵車或者等紅燈時，Driva和手機攝像頭配合，能夠準確定位到前車或者紅燈。它會保持觀測信號，并且在你能前進(綠燈亮起或者前車開走)時發(fā)出通知。

而張哲的最終目的，是希望進行大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計，比方說通過收集用戶急剎車、急起步的數(shù)據(jù)，以及一些轉彎操作、道路紅綠燈情況，了解用戶的駕駛行為和一個城市的交通狀態(tài)。它可以給用戶一些提醒，優(yōu)化駕駛行為，還可以把數(shù)據(jù)賣給政府部門，讓他們改善交通狀況。

無人駕駛只是一種終極狀態(tài)，每個發(fā)展階段都是對汽車技術的升級，隨時可以進行商業(yè)化。但智能語音技術不一樣，它沒有先天的應用場景。連亞馬遜事先也不知道智能音響現(xiàn)在會這么火。

所以，許多技術公司不敢沖到最前線，而選擇保守地站在內容或硬件企業(yè)的背后，讓他們去試錯。

比如前百度語音首席架構師賈磊，他離職后創(chuàng)辦了獵戶星空科技公司。目前，小米音響、喜馬拉雅小雅音響采用的都是他提供的技術解決方案。

被羅永浩在錘子手機發(fā)布會上誤稱為“獨角獸”的三角獸公司，也是由兩位百度前員工王卓然和亓超創(chuàng)建。兩人曾在百度參與開發(fā)了對話式人工智能秘書“度秘”。現(xiàn)在，他們通過向Rokid、錘子手機、威馬汽車等轉讓語義識別技術獲利。

事實上，百度近幾年對待智能語音的態(tài)度正是如此——專注于研發(fā)和技術輸出，暫時不學亞馬遜，不做2C產品。相對而言，科大訊飛則大膽得多，目前已經推出了訊飛聽見App、小譯翻譯機等基于智能語音技術的2C產品。

學硅谷，而不是學百度

多數(shù)AI技術大牛離開百度，是因為看到了產業(yè)大爆發(fā)帶來的商機。但還有一部分人屬于科技理想主義者，他們的目標是像硅谷巨頭那樣，做一個造風者。

沈南鵬是第四范式第一輪投資者。當2015年，第四范式創(chuàng)始人戴文淵找他的時候曾問他，你怎么看待我們做的這個事情。沈南鵬說，“我其實不太關心你們做的是什么。”

其實，他可能也理解不了戴文淵講的專業(yè)詞匯，比如遷移學習、特征工程等。只是憑借著對著名科學家的信任，隱約地覺得那是一個光明的未來?，F(xiàn)在，這個未來圖景正在變得清晰。

戴文淵曾是百度智能廣告系統(tǒng)“鳳巢”的總架構師，因為科研造詣超群，在百度有“戴神”的稱號。但是，在入職百度滿4年時，他選擇了離開。因為他認為自己身上的標簽應該是人工智能，而非廣告。所以，就有了現(xiàn)在的第四范式。

2016年7月，第四范式發(fā)布了一款人工智能開發(fā)平臺“先知”，這是AI領域首個面向應用者的開發(fā)平臺。

用戴文淵的話說，就是一個完全不懂技術的“小白”，大概經歷2周的時間，也可以成為一個AI專家。2016年年底，戴文淵利用這個平臺在公司內部做了一個叫做“一顆賽艇”的競賽。這場特殊的比賽，對參賽選手唯一的身份要求 ，便是非“數(shù)據(jù)科學家”、非“建模工程師”。

結果，在沒有經過任何專業(yè)培訓的情況下，這些銷售、市場、公關等非專業(yè)人士中，有超過70%的參賽組合AUC成績(AUC是衡量模型效果的專業(yè)指標，取值在0到1之間)跨過0.8大關。

在實際業(yè)務中，凡是AUC高于0.8的模型就已經達到工業(yè)水準;而在整個行業(yè)中，只有極少數(shù)深耕機器學習多年、擁有豐富大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經驗的數(shù)據(jù)“大神們”，才能搭建出AUC0.8以上的模型。

通常來說，科技公司總是想方設法地為技術設置壁壘，但是戴文淵反其道行之，滿腦都在想怎么樣降低AI的使用門檻和成本。

戴文淵的目標，是讓AI技術像電腦操作技術一樣普及。

半年前從百度離職的吳恩達，同樣有這樣的情懷。所以，2017年6月上馬AI在線教育項目deeplearning.ai后，他“激動得幾天沒有睡好覺”。

回顧吳恩達的過去：從斯坦福教授，到業(yè)界大型項目的主導者，到創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)辦人和董事，到大型科技公司的首席科學家，吳恩達將科技行業(yè)自己能從事的高級職位都做了個遍。

所以，職業(yè)生涯已經沒有更高目標可以追求的他，又回去做了最熱愛的事情之一——當老師。

其實早在2012年，吳恩達就創(chuàng)立了Coursera，將斯坦福座無虛席的CS229《機器學習》課程帶到了網上。這堂課讓150萬人入門了機器學習——這一人工智能主要研究領域，他們中很多人都成為了人工智能業(yè)界的基礎人才。

而現(xiàn)在，deeplearning.ai打造的則是比較全面的深度學習課程。吳恩達希望能成為百萬人工智能開發(fā)者的“老師”，讓他們去各行各業(yè)開發(fā)更有意義的人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)他的理想：創(chuàng)造一個人工智能驅動的世界。

面對媒體提到他的目標時，吳恩達說，“我知道這聽起來有點俗套，但我的確是這么想。”

BAT VS百度舊人

“人工智能”四個字無疑是當下最流行的創(chuàng)業(yè)標簽之一，也是最熱門的投資領域之一。

在人工智能這一輪科技創(chuàng)新熱潮中，中國走在了世界的前列，僅次于美國。烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15 745項，低于美國的26 891項，高于日本的14 604項，位居世界第二。

但是三角獸科技的董事長兼COO馬宇馳曾說過，目前國內和國外在AI領域所用的技術基本上無差，最大的差距是實踐經驗。

所以，百度的人才流失，客觀上為AI的全面開花做出了貢獻。而且它還影響了這些創(chuàng)業(yè)者的商業(yè)化選擇。

而百度自己這邊，李彥宏已經明確表示將不再定位于互聯(lián)網企業(yè)，而是一家人工智能公司。基于在搜索和地圖業(yè)務上聚集的豐富數(shù)據(jù)，百度將AI的研究思路朝交通方向的無人駕駛、語音識別、圖像識別展開。為人所知的重點，就是放在語音搜索以及無人車項目上。

阿里和騰訊雖然起步晚于百度，但正在迎頭趕上。

阿里在人工智能上更多關注云計算方面，主要應用在電商業(yè)務和B端兩個層面。如最近支付寶在肯德基推出的“刷臉支付”功能，就是面部識別技術在具體商業(yè)場景上的落地。

騰訊則在2017年3月從百度挖來了百度研究院副院長張潼，由其擔任人工智能實驗室主任。加上大量考察、收購及投資的美國的機器學習平臺類創(chuàng)業(yè)公司，騰訊大有后發(fā)制人的潛質。

但是值得一提的是，前百度IDL副院長余凱在去年的亞布力論壇夏季峰會上曾說過，人工智能已過了孕育期，迎來了創(chuàng)業(yè)的最好階段。而BAT這些大公司因為體量龐大，結構復雜，已留不住人工智能的人才，正變得“非常無聊”。

作為創(chuàng)業(yè)個體，或許很難像BAT一般長線作戰(zhàn)、高舉高打。但能改變人們的生活，才是科技存在的最大價值。從這個角度來看，在誰都還沒有拿出切實成果的情況下，大家都有機會。

編 輯:彭 靖　liqing326@163.com