12月21日的鏈家2018年度思享會(huì )上，鏈家研究院發(fā)布了地產(chǎn)大數據產(chǎn)品RealData，代表著(zhù)鏈家正式進(jìn)入地產(chǎn)大數據服務(wù)市場(chǎng)。

這意味著(zhù)，在針對房地產(chǎn)相關(guān)的B端用戶(hù)數據供應商里，又多了一個(gè)對手。

這個(gè)領(lǐng)域此前已經(jīng)有了房天下的中國指數研究院、易居集團的克而瑞、明源地產(chǎn)研究院等老牌研究機構，以及云房數據、TalkingData等通過(guò)大數據算法來(lái)提供數據服務(wù)的獨立第三方。房地產(chǎn)大數據目前并不是一個(gè)能“賺大錢(qián)”的業(yè)務(wù)，為什么還有這么多后來(lái)者。

RealData的切入口

無(wú)論是借助于政府備案數據而劃定行業(yè)江山的老牌研究機構，還是借助新技術(shù)殺入的數據服務(wù)商，RealData最值得一表的，還是其基于真實(shí)交易場(chǎng)景而建立的真實(shí)數據庫以及實(shí)時(shí)數據的更新能力。

鏈家集團技術(shù)副總裁惠新宸表示：“鏈家做大數據的思路就是，所有數據均來(lái)自于業(yè)務(wù)系統，而這些生產(chǎn)出來(lái)的數據反哺業(yè)務(wù)系統，并指導業(yè)務(wù)系統依靠數據來(lái)做評判，讓數據在整個(gè)閉環(huán)中流動(dòng)起來(lái)，這樣才能保證數據的鮮活性，并且讓它產(chǎn)生價(jià)值。”

鏈家集團技術(shù)副總裁惠新宸

“你可以把它當做房地產(chǎn)行業(yè)的Wind。”鏈家研究院院長(cháng)楊現領(lǐng)說(shuō)。

在楊現領(lǐng)看來(lái)，目前房地產(chǎn)數據市場(chǎng)上存在著(zhù)“假、散、亂、慢、粗”五大問(wèn)題，數據不真實(shí)、不落地，數據入口和來(lái)源分散，數據統計口徑不一、數據更新不及時(shí)、不全，數據不夠微觀(guān)、顆粒度較粗等。“如何更快洞悉行業(yè)資訊、進(jìn)行精準的決策和真實(shí)評估、預測結果，是數據產(chǎn)品需要解決的核心問(wèn)題。”

鏈家研究院院長(cháng)楊現領(lǐng)

譽(yù)翔安地產(chǎn)及辦法數據執行合伙人王珂認同楊現領(lǐng)的觀(guān)點(diǎn)。他告訴筆者，房地產(chǎn)屬于低頻交易，最主要的數據集中在成交節點(diǎn)上，房屋買(mǎi)賣(mài)的數據采集都有買(mǎi)賣(mài)合同信息，然后在相關(guān)政府部門(mén)備案，這個(gè)強制性的規范要求使得各家公司都通過(guò)和政府部門(mén)合作，拿到這些數據，然后在數據源頭基礎上做加工銷(xiāo)售給B（企業(yè)），這是典型的C（消費者）的數據，來(lái)源于G（政府）的采集，經(jīng)過(guò)加工賣(mài)給B（企業(yè)）。

但因為有各家數據機構的發(fā)揮成分在，雖然都是來(lái)自政府真實(shí)的成交數據，但輸出的結果會(huì )因為數據時(shí)效性、匯總口徑等問(wèn)題，導致各家機構數據有統計不一致的情況。比如想做辦公樓買(mǎi)賣(mài)數據的匯總，首先因為一手房地產(chǎn)項目一般都由若干個(gè)銷(xiāo)售證組成，要把住宅、商辦等各種混合在一起的數據剝離，這些人工工作都會(huì )帶來(lái)差異。

“鏈家的數據是來(lái)源于線(xiàn)下一手交易的C，經(jīng)過(guò)深加工，然后賣(mài)給G和B，數據更加真實(shí)鮮活。”王珂認為。

不過(guò)，也有業(yè)內人士提出質(zhì)疑：鏈家的RealData太倚重自身數據，數據的真實(shí)性就和其所在城市的占有率有很大關(guān)系。盡管鏈家的二手房及租賃市場(chǎng)的占有率在全國市場(chǎng)的整體優(yōu)勢明顯，但并不是每個(gè)城市都沒(méi)有對手，比如南京、長(cháng)沙、鄭州、杭州等地。

“對市場(chǎng)的數據空白補充很有意義，但不會(huì )對整體房地產(chǎn)數據格局形成大的沖擊。”上述業(yè)內人士認為。在這些城市的數據獲取可能存在不全面的問(wèn)題，這對于全國化擴張的開(kāi)發(fā)商來(lái)說(shuō)，可能會(huì )有所顧慮；其次，在新房市場(chǎng)，目前中原、世聯(lián)、易居的優(yōu)勢更強，因此，新房數據也會(huì )打折扣。

不過(guò)，鏈家研究院對于RealData的定位也很明確。“在當前的形勢下，RealData的主要作用就是填補優(yōu)質(zhì)數據的部分空白。宏觀(guān)城市數據、土地、新房、二手、租賃、公寓的數據中，新房和土地這兩個(gè)品類(lèi)上，已經(jīng)有公司做得不錯了，我們希望能夠在二手、租賃、長(cháng)租公寓這三個(gè)品類(lèi)上做一些補充。”楊現領(lǐng)說(shuō)。

據鏈家披露的數據顯示，目前，其大數據系統已經(jīng)形成了具備8000萬(wàn)套房屋信息的樓盤(pán)字典、日均活躍用戶(hù)300萬(wàn)、日新增行為數據5TB+、數據總量1.34PB+的大數據體量。

地產(chǎn)大數據市場(chǎng)之爭

據楊現領(lǐng)透露，RealData產(chǎn)品未來(lái)應該會(huì )有兩類(lèi)受眾：第一類(lèi)是大B，即開(kāi)發(fā)商、政府和銀行、金融機構；第二類(lèi)是小B，就是鏈家自有的經(jīng)紀人。

對于第一類(lèi)使用者大B，目前已經(jīng)有中指、易居克而瑞、明源地產(chǎn)研究占據了大的市場(chǎng)份額，此外還有云房、中原、億瀚、TalkingData等機構數據，也都各自有著(zhù)自己生存的一方土壤。

據金科集團相關(guān)負責人介紹，房地產(chǎn)數據報告對于公司整體發(fā)展戰略的制定、公司財務(wù)運營(yíng)狀況分析、市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)態(tài)掌握有一定幫助。金科使用了克而瑞、中指研究院、明源地產(chǎn)的數據。其中，克而瑞更偏向于市場(chǎng)走向趨勢分析，中國指數研究院更偏向行業(yè)營(yíng)收、發(fā)展數據的分析，明源地產(chǎn)研究院更偏向行業(yè)案例分析。

不過(guò)，這些數據機構通常都是非單一業(yè)務(wù)機構，它們和代理商、經(jīng)紀公司之間相互依賴(lài)。例如，中指院和房天下是一個(gè)集團，克爾瑞和易居是一個(gè)集團。云房數據創(chuàng )始人閆旭東認為，中指院背靠房天下這個(gè)媒體平臺，房天下已經(jīng)形成了包括新房、二手房、家居、租房、金融、房地產(chǎn)研究等在內的全業(yè)務(wù)生態(tài)鏈，特別是媒體推廣資源要優(yōu)于克而瑞，但克而瑞因為本身在全國代理了很多新房銷(xiāo)售，相對更懂開(kāi)發(fā)商需求，其除了數據，還能提供從前期項目策劃、定位、產(chǎn)品設計到后期銷(xiāo)售控制，全環(huán)節的支持，這也使得其數據本身的價(jià)值會(huì )略高于中指，“比如土地數據現在都很透明，中指的報告側重整個(gè)土地市場(chǎng)的情況，克而瑞除了土地整體市場(chǎng)情況外，還會(huì )跟蹤土地分析”。

易居研究院智庫中心研究總監嚴躍進(jìn)表示，當前房地產(chǎn)市場(chǎng)數據更多的還是基本的趨勢判斷，很少有機構真正做到大數據概念，要真正形成有可分析價(jià)值和具備較好預測能力的數據內容，大數據的基礎是市場(chǎng)交易數據。

除了賣(mài)報告，還能怎么掙錢(qián)？

對于相對傳統的房地產(chǎn)，大數據的價(jià)值在哪里？楊現領(lǐng)說(shuō)，在國內房地產(chǎn)的白銀時(shí)代，市場(chǎng)重心從增量向存量轉移，加上土地供給規則的改變，倒逼房地產(chǎn)企業(yè)從傳統開(kāi)發(fā)思維向服務(wù)、運營(yíng)思維轉變。大數據分析可能會(huì )對提高管理、運營(yíng)存量資產(chǎn)的能力以盈利有幫助。

擁有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的房地產(chǎn)交易平臺，則試圖以自身接近客戶(hù)的優(yōu)勢來(lái)生產(chǎn)、沉淀數據，并從數據中窺得未來(lái)真實(shí)的新“蛋糕”、新場(chǎng)景及新的盈利模型。

王珂表示，目前房地產(chǎn)行業(yè)的機構數據，主要有兩個(gè)盈利模式，一是直接產(chǎn)生收入，就是俗稱(chēng)“賣(mài)報告掙錢(qián)”；另一類(lèi)是間接產(chǎn)生收入，比如鏈家的住宅數據，7000萬(wàn)的樓盤(pán)字典，因為他們的精細化管理，帶來(lái)交易效率的提升，業(yè)內其他公司可能帶看10次才能成交一套，鏈家的客戶(hù)看8次就會(huì )有成交。“房地產(chǎn)數據盈利的模式大家都在摸著(zhù)石頭過(guò)河，服務(wù)形式體現在線(xiàn)下，都是初級的數據變現”。

筆者查閱中指院和克爾瑞的官方網(wǎng)站發(fā)現，中指院的數據產(chǎn)品主要有《百城價(jià)格指數》、《中國300城市土地市場(chǎng)交易情報》、《中國主要城市房地產(chǎn)交易市場(chǎng)情報》等?？硕鸬漠a(chǎn)品有《房地產(chǎn)企業(yè)銷(xiāo)售TOP100排行榜》、《中國房地產(chǎn)企業(yè)新增貨值100排行榜》、《運營(yíng)收入排行榜》等。兩家的數據產(chǎn)品并無(wú)本質(zhì)差別。

王珂認為，理想的房地產(chǎn)大數據應該是來(lái)源于C、應用于C，比如高德地圖，未來(lái)是線(xiàn)上服務(wù)為主。如果參考美國的模式，會(huì )發(fā)現他們是通過(guò)向房地產(chǎn)經(jīng)紀人出售數據來(lái)變現的，美國的經(jīng)紀人是自由職業(yè)者，這些人需要購買(mǎi)平臺數據來(lái)提升交易效率。

楊現領(lǐng)認為，未來(lái)開(kāi)發(fā)商的數量在減少，數據提供給開(kāi)發(fā)商沒(méi)有問(wèn)題，長(cháng)期看，需求量比較有限，但經(jīng)紀公司僅僅在北京，就超過(guò)4000家，有超過(guò)10萬(wàn)的經(jīng)紀人，經(jīng)紀公司和經(jīng)紀人的市場(chǎng)更分散，信息對稱(chēng)度更低，數據的價(jià)值會(huì )更大一些。

“房產(chǎn)數據的盈利模式，最終得看有多少應用場(chǎng)景，應用場(chǎng)景越多，增加收入的地方就多。云房數據據涵蓋了二手房、新房、租賃等多個(gè)場(chǎng)景,還有多渠道的線(xiàn)上客戶(hù)行為數據以及定點(diǎn)監測的集中式公寓門(mén)店數據，能在開(kāi)發(fā)商、非銀金融業(yè)、銀行、稅務(wù)、評估、二手房交易這些場(chǎng)景下應用。”閆旭東表示，云房的思路是“數據驅動(dòng)場(chǎng)景業(yè)務(wù)發(fā)展”。

云房數據2016年11月獲得了2000萬(wàn)元天使輪融資，投資方為達晨創(chuàng )投、數智匠人，并將完成A輪融資。TalkingData也在2016年1月獲得1億美元C輪融資，在過(guò)往的融資經(jīng)歷中，其投資人包括軟銀中國資本、北極光創(chuàng )投、麥頓投資、五岳資本、華諾創(chuàng )投。而鏈家正在計劃上市。

房地產(chǎn)大數據到底還會(huì )講出怎樣的故事，這是投資人和買(mǎi)單者都想繼續聽(tīng)下去的理由，目前筆者能看到的轉變僅是數據產(chǎn)品正在從“背書(shū)”式邏輯向“提升交易效率”變化，但還不足以構成這個(gè)市場(chǎng)爆發(fā)的必要理由。