12月21日的鏈家2018年度思享會上，鏈家研究院發(fā)布了地產大數據產品RealData，代表著鏈家正式進入地產大數據服務市場。

這意味著，在針對房地產相關的B端用戶數據供應商里，又多了一個對手。

這個領域此前已經有了房天下的中國指數研究院、易居集團的克而瑞、明源地產研究院等老牌研究機構，以及云房數據、TalkingData等通過大數據算法來提供數據服務的獨立第三方。房地產大數據目前并不是一個能“賺大錢”的業(yè)務，為什么還有這么多后來者。

RealData的切入口

無論是借助于政府備案數據而劃定行業(yè)江山的老牌研究機構，還是借助新技術殺入的數據服務商，RealData最值得一表的，還是其基于真實交易場景而建立的真實數據庫以及實時數據的更新能力。

鏈家集團技術副總裁惠新宸表示：“鏈家做大數據的思路就是，所有數據均來自于業(yè)務系統(tǒng)，而這些生產出來的數據反哺業(yè)務系統(tǒng)，并指導業(yè)務系統(tǒng)依靠數據來做評判，讓數據在整個閉環(huán)中流動起來，這樣才能保證數據的鮮活性，并且讓它產生價值。”

鏈家集團技術副總裁惠新宸

“你可以把它當做房地產行業(yè)的Wind。”鏈家研究院院長楊現領說。

在楊現領看來，目前房地產數據市場上存在著“假、散、亂、慢、粗”五大問題，數據不真實、不落地，數據入口和來源分散，數據統(tǒng)計口徑不一、數據更新不及時、不全，數據不夠微觀、顆粒度較粗等。“如何更快洞悉行業(yè)資訊、進行精準的決策和真實評估、預測結果，是數據產品需要解決的核心問題。”

鏈家研究院院長楊現領

譽翔安地產及辦法數據執(zhí)行合伙人王珂認同楊現領的觀點。他告訴筆者，房地產屬于低頻交易，最主要的數據集中在成交節(jié)點上，房屋買賣的數據采集都有買賣合同信息，然后在相關政府部門備案，這個強制性的規(guī)范要求使得各家公司都通過和政府部門合作，拿到這些數據，然后在數據源頭基礎上做加工銷售給B（企業(yè)），這是典型的C（消費者）的數據，來源于G（政府）的采集，經過加工賣給B（企業(yè)）。

但因為有各家數據機構的發(fā)揮成分在，雖然都是來自政府真實的成交數據，但輸出的結果會因為數據時效性、匯總口徑等問題，導致各家機構數據有統(tǒng)計不一致的情況。比如想做辦公樓買賣數據的匯總，首先因為一手房地產項目一般都由若干個銷售證組成，要把住宅、商辦等各種混合在一起的數據剝離，這些人工工作都會帶來差異。

“鏈家的數據是來源于線下一手交易的C，經過深加工，然后賣給G和B，數據更加真實鮮活。”王珂認為。

不過，也有業(yè)內人士提出質疑：鏈家的RealData太倚重自身數據，數據的真實性就和其所在城市的占有率有很大關系。盡管鏈家的二手房及租賃市場的占有率在全國市場的整體優(yōu)勢明顯，但并不是每個城市都沒有對手，比如南京、長沙、鄭州、杭州等地。

“對市場的數據空白補充很有意義，但不會對整體房地產數據格局形成大的沖擊。”上述業(yè)內人士認為。在這些城市的數據獲取可能存在不全面的問題，這對于全國化擴張的開發(fā)商來說，可能會有所顧慮；其次，在新房市場，目前中原、世聯、易居的優(yōu)勢更強，因此，新房數據也會打折扣。

不過，鏈家研究院對于RealData的定位也很明確。“在當前的形勢下，RealData的主要作用就是填補優(yōu)質數據的部分空白。宏觀城市數據、土地、新房、二手、租賃、公寓的數據中，新房和土地這兩個品類上，已經有公司做得不錯了，我們希望能夠在二手、租賃、長租公寓這三個品類上做一些補充。”楊現領說。

據鏈家披露的數據顯示，目前，其大數據系統(tǒng)已經形成了具備8000萬套房屋信息的樓盤字典、日均活躍用戶300萬、日新增行為數據5TB+、數據總量1.34PB+的大數據體量。

地產大數據市場之爭

據楊現領透露，RealData產品未來應該會有兩類受眾：第一類是大B，即開發(fā)商、政府和銀行、金融機構；第二類是小B，就是鏈家自有的經紀人。

對于第一類使用者大B，目前已經有中指、易居克而瑞、明源地產研究占據了大的市場份額，此外還有云房、中原、億瀚、TalkingData等機構數據，也都各自有著自己生存的一方土壤。

據金科集團相關負責人介紹，房地產數據報告對于公司整體發(fā)展戰(zhàn)略的制定、公司財務運營狀況分析、市場發(fā)展動態(tài)掌握有一定幫助。金科使用了克而瑞、中指研究院、明源地產的數據。其中，克而瑞更偏向于市場走向趨勢分析，中國指數研究院更偏向行業(yè)營收、發(fā)展數據的分析，明源地產研究院更偏向行業(yè)案例分析。

不過，這些數據機構通常都是非單一業(yè)務機構，它們和代理商、經紀公司之間相互依賴。例如，中指院和房天下是一個集團，克爾瑞和易居是一個集團。云房數據創(chuàng)始人閆旭東認為，中指院背靠房天下這個媒體平臺，房天下已經形成了包括新房、二手房、家居、租房、金融、房地產研究等在內的全業(yè)務生態(tài)鏈，特別是媒體推廣資源要優(yōu)于克而瑞，但克而瑞因為本身在全國代理了很多新房銷售，相對更懂開發(fā)商需求，其除了數據，還能提供從前期項目策劃、定位、產品設計到后期銷售控制，全環(huán)節(jié)的支持，這也使得其數據本身的價值會略高于中指，“比如土地數據現在都很透明，中指的報告?zhèn)戎卣麄€土地市場的情況，克而瑞除了土地整體市場情況外，還會跟蹤土地分析”。

易居研究院智庫中心研究總監(jiān)嚴躍進表示，當前房地產市場數據更多的還是基本的趨勢判斷，很少有機構真正做到大數據概念，要真正形成有可分析價值和具備較好預測能力的數據內容，大數據的基礎是市場交易數據。

除了賣報告，還能怎么掙錢？

對于相對傳統(tǒng)的房地產，大數據的價值在哪里？楊現領說，在國內房地產的白銀時代，市場重心從增量向存量轉移，加上土地供給規(guī)則的改變，倒逼房地產企業(yè)從傳統(tǒng)開發(fā)思維向服務、運營思維轉變。大數據分析可能會對提高管理、運營存量資產的能力以盈利有幫助。

擁有互聯網技術的房地產交易平臺，則試圖以自身接近客戶的優(yōu)勢來生產、沉淀數據，并從數據中窺得未來真實的新“蛋糕”、新場景及新的盈利模型。

王珂表示，目前房地產行業(yè)的機構數據，主要有兩個盈利模式，一是直接產生收入，就是俗稱“賣報告掙錢”；另一類是間接產生收入，比如鏈家的住宅數據，7000萬的樓盤字典，因為他們的精細化管理，帶來交易效率的提升，業(yè)內其他公司可能帶看10次才能成交一套，鏈家的客戶看8次就會有成交。“房地產數據盈利的模式大家都在摸著石頭過河，服務形式體現在線下，都是初級的數據變現”。

筆者查閱中指院和克爾瑞的官方網站發(fā)現，中指院的數據產品主要有《百城價格指數》、《中國300城市土地市場交易情報》、《中國主要城市房地產交易市場情報》等?？硕鸬漠a品有《房地產企業(yè)銷售TOP100排行榜》、《中國房地產企業(yè)新增貨值100排行榜》、《運營收入排行榜》等。兩家的數據產品并無本質差別。

王珂認為，理想的房地產大數據應該是來源于C、應用于C，比如高德地圖，未來是線上服務為主。如果參考美國的模式，會發(fā)現他們是通過向房地產經紀人出售數據來變現的，美國的經紀人是自由職業(yè)者，這些人需要購買平臺數據來提升交易效率。

楊現領認為，未來開發(fā)商的數量在減少，數據提供給開發(fā)商沒有問題，長期看，需求量比較有限，但經紀公司僅僅在北京，就超過4000家，有超過10萬的經紀人，經紀公司和經紀人的市場更分散，信息對稱度更低，數據的價值會更大一些。

“房產數據的盈利模式，最終得看有多少應用場景，應用場景越多，增加收入的地方就多。云房數據據涵蓋了二手房、新房、租賃等多個場景,還有多渠道的線上客戶行為數據以及定點監(jiān)測的集中式公寓門店數據，能在開發(fā)商、非銀金融業(yè)、銀行、稅務、評估、二手房交易這些場景下應用。”閆旭東表示，云房的思路是“數據驅動場景業(yè)務發(fā)展”。

云房數據2016年11月獲得了2000萬元天使輪融資，投資方為達晨創(chuàng)投、數智匠人，并將完成A輪融資。TalkingData也在2016年1月獲得1億美元C輪融資，在過往的融資經歷中，其投資人包括軟銀中國資本、北極光創(chuàng)投、麥頓投資、五岳資本、華諾創(chuàng)投。而鏈家正在計劃上市。

房地產大數據到底還會講出怎樣的故事，這是投資人和買單者都想繼續(xù)聽下去的理由，目前筆者能看到的轉變僅是數據產品正在從“背書”式邏輯向“提升交易效率”變化，但還不足以構成這個市場爆發(fā)的必要理由。