衛(wèi)星遙感技術(shù)的商業(yè)化落地一直是商業(yè)航天領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。珈和科技從農(nóng)業(yè)應(yīng)用出發(fā)，其提供的基于遙感大數(shù)據(jù)的一體化服務(wù)，給行業(yè)提供了一種新的思路。

近年來(lái)，我國(guó)航天事業(yè)快速發(fā)展，上百顆衛(wèi)星在軌穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展起到了重要的作用。其中遙感衛(wèi)星因衛(wèi)星成本和發(fā)射費(fèi)用較低、無(wú)軌位限制等特點(diǎn)，成為商業(yè)衛(wèi)星市場(chǎng)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

盡管目前衛(wèi)星遙感行業(yè)市場(chǎng)份額較小，但增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有多家企業(yè)開(kāi)始入局。例如武漢一家悄然崛起的企業(yè)，在短短5年時(shí)間便影響到全國(guó)超過(guò)10個(gè)省市和200多個(gè)市縣的用戶。

這家企業(yè)名叫珈和科技，技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)自遙感專業(yè)世界排名第一的武漢大學(xué)。其利用“遙感+AI”與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，通過(guò)對(duì)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的解譯和一體化服務(wù)，應(yīng)用在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、產(chǎn)量預(yù)估、資源環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域。

以數(shù)據(jù)支撐決策

剛?cè)脒x2018福布斯30歲及以下精英榜單企業(yè)家的冷偉，在2013年相關(guān)政策環(huán)境的扶持下，創(chuàng)立了珈和科技。在當(dāng)時(shí)，全球有大量穩(wěn)定更新周期且可以免費(fèi)使用的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，跟農(nóng)業(yè)應(yīng)用匹配度很高。于是，冷偉選擇了從農(nóng)業(yè)應(yīng)用出發(fā)。

首批用戶來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注。當(dāng)時(shí)正處于教育用戶的階段，冷偉和團(tuán)隊(duì)經(jīng)常到各種活動(dòng)和專業(yè)論壇進(jìn)行演講和宣傳，技術(shù)團(tuán)隊(duì)逐漸得到了一些期貨公司和政府機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。第一批用戶的變現(xiàn)并沒(méi)有達(dá)到理想的效果，他們主要集中在技術(shù)轉(zhuǎn)化的層面，對(duì)客戶業(yè)務(wù)流程和應(yīng)用場(chǎng)景并沒(méi)有進(jìn)行深入研究。

冷偉總結(jié)了經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，垂直化的場(chǎng)景服務(wù)才能夠滿足客戶的終端需求。很多非專業(yè)人士對(duì)數(shù)據(jù)并不敏感，他們需要的是數(shù)據(jù)背后的意義以及能夠?qū)Q策起到的指導(dǎo)作用。例如在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域，2015年在河北曾有11個(gè)城市遭受旱災(zāi)，導(dǎo)致玉米減產(chǎn)嚴(yán)重，保險(xiǎn)公司就曾用遙感技術(shù)快速定損，確定受災(zāi)面積206萬(wàn)畝，賠款4億元，受益的農(nóng)戶達(dá)到57.5萬(wàn)戶。

目前，珈和科技的業(yè)務(wù)板塊主要有遙感私有云和農(nóng)情遙感平臺(tái)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歐洲航天局的Sentinel衛(wèi)星，美國(guó)NASA的Landsat衛(wèi)星，國(guó)產(chǎn)的高分衛(wèi)星、風(fēng)云衛(wèi)星，以及其他商業(yè)公司的衛(wèi)星等，可提供全球16個(gè)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)國(guó)的大宗農(nóng)作物生長(zhǎng)信息，包括分布、產(chǎn)量、降水、災(zāi)情等，精度可達(dá)10米分辨率。

政府單位、保險(xiǎn)公司、農(nóng)業(yè)企業(yè)以及金融投資機(jī)構(gòu)是珈和科技的主要客戶群體。利用衛(wèi)星遙感視點(diǎn)高、視域廣、數(shù)據(jù)采集快和重復(fù)、連續(xù)觀察的特點(diǎn)，為農(nóng)業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)查詢、分析、預(yù)測(cè)等功能，從而進(jìn)行決策參考。

藍(lán)海生存法則

步入21世紀(jì)以來(lái)，全球遙感衛(wèi)星市場(chǎng)經(jīng)歷了4個(gè)時(shí)期。

2001-2003年首次高速增長(zhǎng)時(shí)期，行業(yè)規(guī)模增速30%以上;2004-2005年的增長(zhǎng)乏力時(shí)期，歐美企業(yè)整合加劇;2006-2010年第二波高速增長(zhǎng)時(shí)期，市場(chǎng)規(guī)模增速平均20%以上;2011年到現(xiàn)在步入穩(wěn)定增長(zhǎng)時(shí)期，新興企業(yè)陸續(xù)進(jìn)入，增速維持在10%左右。預(yù)計(jì)到2020年，全球遙感衛(wèi)星市場(chǎng)規(guī)模能夠突破160億美元。

從目前行業(yè)發(fā)展階段來(lái)看，美國(guó)的衛(wèi)星遙感市場(chǎng)起步較早，政府市場(chǎng)需求已達(dá)到相對(duì)較為穩(wěn)定的成熟階段，成長(zhǎng)性相對(duì)較低。而中國(guó)目前仍處遙感衛(wèi)星市場(chǎng)初創(chuàng)期階段，政府市場(chǎng)和商業(yè)市場(chǎng)都有較大的上升空間。

圖像和數(shù)據(jù)的獲取在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)不是難事，單純提供可視化數(shù)據(jù)或是賣工具的商業(yè)模式用戶黏性和可進(jìn)一步挖掘性越來(lái)越低。未來(lái)如何挖掘數(shù)據(jù)指標(biāo)從而提供決策價(jià)值，才是各家遙感廠商角力的重點(diǎn)。

“我們作為國(guó)內(nèi)最早一批進(jìn)入商業(yè)遙感領(lǐng)域的企業(yè)，在農(nóng)業(yè)的相關(guān)應(yīng)用也已經(jīng)相對(duì)成熟?，F(xiàn)階段的主要任務(wù)就是將農(nóng)業(yè)這個(gè)領(lǐng)域吃透，未來(lái)勢(shì)必會(huì)向多個(gè)領(lǐng)域甚至更廣闊的國(guó)際市場(chǎng)進(jìn)行擴(kuò)散。”創(chuàng)始人冷偉談道。

基于對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的熟悉，草原和湖泊等方向是合理的想象，甚至港口和零售業(yè)等多個(gè)方向都可以進(jìn)行延伸。例如利用遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)湖泊水文和水質(zhì)等參數(shù)、港口的集裝箱進(jìn)出口量、零售業(yè)的停車及消費(fèi)流量等。

商業(yè)遙感領(lǐng)域仍是一個(gè)待培育的藍(lán)海市場(chǎng)。珈和科技正是這片藍(lán)海上崛起的新星，但在行業(yè)持續(xù)發(fā)展的今天，仍然有許多問(wèn)題需要引起重視。一方面不應(yīng)該夸大或迷信技術(shù)的力量，需要實(shí)事求是地落地應(yīng)用;另一方面企業(yè)服務(wù)需要多一些耐心聚集在技術(shù)和商業(yè)模式的優(yōu)化創(chuàng)新，從而解決行業(yè)節(jié)本增效的問(wèn)題，這樣的企業(yè)才會(huì)真正被需要。

投資人點(diǎn)評(píng)

集約化管理需要技術(shù)支撐

■文/馬思超，國(guó)科嘉和投資經(jīng)理

我們一直在琢磨商業(yè)航天領(lǐng)域的變現(xiàn)，這個(gè)行業(yè)無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外的許多企業(yè)都還是在以賣數(shù)據(jù)為主的階段。再加上近幾年大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的火爆，對(duì)圖像的處理效率有了很大的提升，所以我們也確定了AI應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的大方向。

第一次見(jiàn)冷偉的時(shí)候，他將行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)分析得很透徹，與我們了解到的行業(yè)的痛點(diǎn)非常相似。當(dāng)時(shí)珈和科技已經(jīng)有上百萬(wàn)元的收入，團(tuán)隊(duì)在技術(shù)上擁有明顯的優(yōu)勢(shì)。

而對(duì)于農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)而言，2018年可能會(huì)是一個(gè)拐點(diǎn)。未來(lái)隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、精細(xì)化運(yùn)作的推進(jìn)，它會(huì)變成一個(gè)能夠被量化的權(quán)益，對(duì)土地的集約化管理和運(yùn)營(yíng)有非常大的支撐。而集約化的管理一定會(huì)運(yùn)用到遙感、多光譜、高光譜、無(wú)人機(jī)或者是農(nóng)業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，對(duì)氣象數(shù)據(jù)、土壤墑情、病蟲(chóng)害等進(jìn)行檢測(cè)和分析。農(nóng)業(yè)發(fā)展的模式勢(shì)必會(huì)趨向于日本或者美國(guó)這種精準(zhǔn)化的管理模式。而珈和科技正在做的事，就是一個(gè)機(jī)會(huì)。

[ 編輯 黃曉軍 E-mail：sjplhxj@163.com ]