衛星遙感技術(shù)的商業(yè)化落地一直是商業(yè)航天領(lǐng)域研究的重點(diǎn)。珈和科技從農業(yè)應用出發(fā)，其提供的基于遙感大數據的一體化服務(wù)，給行業(yè)提供了一種新的思路。

近年來(lái)，我國航天事業(yè)快速發(fā)展，上百顆衛星在軌穩定運行對國民經(jīng)濟建設多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展起到了重要的作用。其中遙感衛星因衛星成本和發(fā)射費用較低、無(wú)軌位限制等特點(diǎn)，成為商業(yè)衛星市場(chǎng)新的增長(cháng)點(diǎn)。

盡管目前衛星遙感行業(yè)市場(chǎng)份額較小，但增長(cháng)勢頭強勁，國內外已經(jīng)有多家企業(yè)開(kāi)始入局。例如武漢一家悄然崛起的企業(yè)，在短短5年時(shí)間便影響到全國超過(guò)10個(gè)省市和200多個(gè)市縣的用戶(hù)。

這家企業(yè)名叫珈和科技，技術(shù)團隊來(lái)自遙感專(zhuān)業(yè)世界排名第一的武漢大學(xué)。其利用“遙感+AI”與農業(yè)相結合，通過(guò)對衛星遙感數據的解譯和一體化服務(wù)，應用在農業(yè)保險、產(chǎn)量預估、資源環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域。

以數據支撐決策

剛入選2018福布斯30歲及以下精英榜單企業(yè)家的冷偉，在2013年相關(guān)政策環(huán)境的扶持下，創(chuàng )立了珈和科技。在當時(shí)，全球有大量穩定更新周期且可以免費使用的衛星數據，跟農業(yè)應用匹配度很高。于是，冷偉選擇了從農業(yè)應用出發(fā)。

首批用戶(hù)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注。當時(shí)正處于教育用戶(hù)的階段，冷偉和團隊經(jīng)常到各種活動(dòng)和專(zhuān)業(yè)論壇進(jìn)行演講和宣傳，技術(shù)團隊逐漸得到了一些期貨公司和政府機構的認可。第一批用戶(hù)的變現并沒(méi)有達到理想的效果，他們主要集中在技術(shù)轉化的層面，對客戶(hù)業(yè)務(wù)流程和應用場(chǎng)景并沒(méi)有進(jìn)行深入研究。

冷偉總結了經(jīng)驗教訓，垂直化的場(chǎng)景服務(wù)才能夠滿(mǎn)足客戶(hù)的終端需求。很多非專(zhuān)業(yè)人士對數據并不敏感，他們需要的是數據背后的意義以及能夠對決策起到的指導作用。例如在農業(yè)保險領(lǐng)域，2015年在河北曾有11個(gè)城市遭受旱災，導致玉米減產(chǎn)嚴重，保險公司就曾用遙感技術(shù)快速定損，確定受災面積206萬(wàn)畝，賠款4億元，受益的農戶(hù)達到57.5萬(wàn)戶(hù)。

目前，珈和科技的業(yè)務(wù)板塊主要有遙感私有云和農情遙感平臺，數據主要來(lái)源于歐洲航天局的Sentinel衛星，美國NASA的Landsat衛星，國產(chǎn)的高分衛星、風(fēng)云衛星，以及其他商業(yè)公司的衛星等，可提供全球16個(gè)農業(yè)主產(chǎn)國的大宗農作物生長(cháng)信息，包括分布、產(chǎn)量、降水、災情等，精度可達10米分辨率。

政府單位、保險公司、農業(yè)企業(yè)以及金融投資機構是珈和科技的主要客戶(hù)群體。利用衛星遙感視點(diǎn)高、視域廣、數據采集快和重復、連續觀(guān)察的特點(diǎn)，為農業(yè)客戶(hù)提供數據查詢(xún)、分析、預測等功能，從而進(jìn)行決策參考。

藍海生存法則

步入21世紀以來(lái)，全球遙感衛星市場(chǎng)經(jīng)歷了4個(gè)時(shí)期。

2001-2003年首次高速增長(cháng)時(shí)期，行業(yè)規模增速30%以上;2004-2005年的增長(cháng)乏力時(shí)期，歐美企業(yè)整合加劇;2006-2010年第二波高速增長(cháng)時(shí)期，市場(chǎng)規模增速平均20%以上;2011年到現在步入穩定增長(cháng)時(shí)期，新興企業(yè)陸續進(jìn)入，增速維持在10%左右。預計到2020年，全球遙感衛星市場(chǎng)規模能夠突破160億美元。

從目前行業(yè)發(fā)展階段來(lái)看，美國的衛星遙感市場(chǎng)起步較早，政府市場(chǎng)需求已達到相對較為穩定的成熟階段，成長(cháng)性相對較低。而中國目前仍處遙感衛星市場(chǎng)初創(chuàng )期階段，政府市場(chǎng)和商業(yè)市場(chǎng)都有較大的上升空間。

圖像和數據的獲取在行業(yè)內已經(jīng)不是難事，單純提供可視化數據或是賣(mài)工具的商業(yè)模式用戶(hù)黏性和可進(jìn)一步挖掘性越來(lái)越低。未來(lái)如何挖掘數據指標從而提供決策價(jià)值，才是各家遙感廠(chǎng)商角力的重點(diǎn)。

“我們作為國內最早一批進(jìn)入商業(yè)遙感領(lǐng)域的企業(yè)，在農業(yè)的相關(guān)應用也已經(jīng)相對成熟?，F階段的主要任務(wù)就是將農業(yè)這個(gè)領(lǐng)域吃透，未來(lái)勢必會(huì )向多個(gè)領(lǐng)域甚至更廣闊的國際市場(chǎng)進(jìn)行擴散。”創(chuàng )始人冷偉談道。

基于對農業(yè)領(lǐng)域的熟悉，草原和湖泊等方向是合理的想象，甚至港口和零售業(yè)等多個(gè)方向都可以進(jìn)行延伸。例如利用遙感技術(shù)監測湖泊水文和水質(zhì)等參數、港口的集裝箱進(jìn)出口量、零售業(yè)的停車(chē)及消費流量等。

商業(yè)遙感領(lǐng)域仍是一個(gè)待培育的藍海市場(chǎng)。珈和科技正是這片藍海上崛起的新星，但在行業(yè)持續發(fā)展的今天，仍然有許多問(wèn)題需要引起重視。一方面不應該夸大或迷信技術(shù)的力量，需要實(shí)事求是地落地應用;另一方面企業(yè)服務(wù)需要多一些耐心聚集在技術(shù)和商業(yè)模式的優(yōu)化創(chuàng )新，從而解決行業(yè)節本增效的問(wèn)題，這樣的企業(yè)才會(huì )真正被需要。

投資人點(diǎn)評

集約化管理需要技術(shù)支撐

■文/馬思超，國科嘉和投資經(jīng)理

我們一直在琢磨商業(yè)航天領(lǐng)域的變現，這個(gè)行業(yè)無(wú)論是國內還是國外的許多企業(yè)都還是在以賣(mài)數據為主的階段。再加上近幾年大數據、人工智能技術(shù)的火爆，對圖像的處理效率有了很大的提升，所以我們也確定了AI應用到各個(gè)領(lǐng)域的大方向。

第一次見(jiàn)冷偉的時(shí)候，他將行業(yè)內其他企業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)分析得很透徹，與我們了解到的行業(yè)的痛點(diǎn)非常相似。當時(shí)珈和科技已經(jīng)有上百萬(wàn)元的收入，團隊在技術(shù)上擁有明顯的優(yōu)勢。

而對于農業(yè)信息化和農業(yè)大數據而言，2018年可能會(huì )是一個(gè)拐點(diǎn)。未來(lái)隨著(zhù)農業(yè)保險、精細化運作的推進(jìn)，它會(huì )變成一個(gè)能夠被量化的權益，對土地的集約化管理和運營(yíng)有非常大的支撐。而集約化的管理一定會(huì )運用到遙感、多光譜、高光譜、無(wú)人機或者是農業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設備，對氣象數據、土壤墑情、病蟲(chóng)害等進(jìn)行檢測和分析。農業(yè)發(fā)展的模式勢必會(huì )趨向于日本或者美國這種精準化的管理模式。而珈和科技正在做的事，就是一個(gè)機會(huì )。

[ 編輯 黃曉軍 E-mail：sjplhxj@163.com ]