1985年常被稱(chēng)為中國醫改的元年，歷經(jīng)三十三年，中國醫改歷經(jīng)“只給政策不給錢(qián)”、“開(kāi)閘放水重金投入”、“利益角逐供需難平衡”，再到如今人工智能賦能，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，醫改開(kāi)啟了數字時(shí)代。

歷史不能給我們每一個(gè)問(wèn)題的答案，但能夠幫助我們看清所處的時(shí)代。醫療改革，任重道遠。

艱難前行

1985年，國務(wù)院批轉了衛生部起草的《關(guān)于衛生工作改革政策問(wèn)題的報告》，放權讓利，擴大醫院自主權，放開(kāi)搞活，提高醫院的效率和效益，基本做法“給政策不給錢(qián)”。

2003年非典肆虐，舉國公共衛生體系在很長(cháng)一段時(shí)間內都無(wú)法查明病源，突如其來(lái)的病毒摧垮了本就羸弱的醫療體系，人們開(kāi)始關(guān)注國家對醫療衛生的投入，也由此拉開(kāi)了長(cháng)達十五年的醫療體制改革的序幕。

“看病難，看病貴”是懸在中國老百姓頭上多年的兩把達摩克利斯之劍。為了解決這兩大問(wèn)題，社會(huì )各界也是紛紛建言獻策，推動(dòng)醫療改革的發(fā)展。2003年SARS事件之后，中央和地方對醫療財政的投入猶如開(kāi)閘放水，一度高達6萬(wàn)多億。

砸下重金的醫療改革的確取得了一些成效，實(shí)現了全民醫保，基層醫療衛生機構全覆蓋，也建立了基本的藥物制度，改變了過(guò)去因經(jīng)費緊張出現的“以藥養醫”和“科室承包”的醫療亂象。

可是只有金錢(qián)并不能解決所有問(wèn)題。頂級醫學(xué)雜志《柳葉刀》在今年公布了一項研究數據，2005年-2015年10年間，中國有470萬(wàn)醫學(xué)生畢業(yè)，但醫生總數只增加了75萬(wàn)，人才流失嚴重。

中國醫生群體也呈現老齡化，25-34歲的青年醫生比例從31.3%降低至22.6%，60歲以上的醫生比例從2.5%增加至11.6%。醫患關(guān)系緊張，醫生，護士等醫院從業(yè)人員薪資水平低，工作壓力大等種種原因導致近幾年從醫人員斷崖式下跌。

從醫面臨的生存壓力和社會(huì )壓力日趨加大，醫院除了面臨人才流失，還有經(jīng)濟營(yíng)收，資源競爭，醫療水平提升等方方面面的問(wèn)題。尤其在國家加大醫療投入后，頭部效應在這一行業(yè)愈發(fā)明顯，誕生了以華西醫院，鄭州大學(xué)第一附屬醫院等為代表的“超級醫院”。

公立醫院以事業(yè)編制，科研課題，學(xué)術(shù)地位和行政資源等多重體制綁定了最核心的醫療資源，還能夠以充裕的現金流優(yōu)先級激勵醫務(wù)人員，升級醫療設施，同時(shí)吸引更多病人來(lái)看病，再次創(chuàng )收。

可是過(guò)度集中的資源卻導致老百姓看病更難，更貴。另一方面，民營(yíng)醫院學(xué)科發(fā)展受阻，沒(méi)有優(yōu)秀的從業(yè)人員，沒(méi)有病人看病，長(cháng)期處于邊緣化，20%的超級醫院集中了80%的資源，強者愈強。

國家為了緩解這一現象，相繼推出了“多點(diǎn)執業(yè)”、“分級診療”“精準醫療”等改革辦法，希望通過(guò)打通醫生人力資源的流動(dòng)性來(lái)破除民營(yíng)醫院的發(fā)展瓶頸，可效果也是“治標不治本”。推動(dòng)醫學(xué)研究的進(jìn)步不僅需要依靠?jì)?yōu)質(zhì)人才，更需要資源數據的共享，科技成果的互通。醫療個(gè)體與企業(yè)技術(shù)能力與數據協(xié)同能力成為制約醫改的新難題。

科技醫療

人工智能的快速發(fā)展帶來(lái)了計算機視覺(jué)，自然語(yǔ)言處理，語(yǔ)音識別以及機器處理等多項技術(shù)的創(chuàng )新，這些技術(shù)也能夠運用到醫療行業(yè)的多個(gè)場(chǎng)景中，覆蓋包括病歷信息，影像信息，病理信息，檢驗信息，大健康信息的處理，以此輔助醫生的綜合判斷，助力醫院醫療質(zhì)量管理。

大數據，人工智能，AI影像，移動(dòng)支付等底層技術(shù)的完善逐步推動(dòng)醫療改革駛向深水區。

相比于傳統行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更新迭代更快，也更具有創(chuàng )新意識。具備一定資金實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也更愿意投入資金研究前沿技術(shù)，渴望抓住潮頭不被時(shí)代所淘汰。

醫療行業(yè)涉及國家民生，極端化來(lái)講，如果能夠“拿錢(qián)買(mǎi)命”，那么這將是一個(gè)無(wú)限需求，同時(shí)也意味著(zhù)這個(gè)行業(yè)是永續發(fā)展的，在醫療行業(yè)的投入不會(huì )化為泡沫。

占盡移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)紅利的BAT自然也不會(huì )放過(guò)。不過(guò)相比較而言，三者的布局方式還是有很大差異。

受“魏則西事件”影響，百度去年三月份才撤了醫療事業(yè)部后鮮有動(dòng)。阿里健康除了醫藥電商的核心業(yè)務(wù)還建立了人工智能實(shí)驗室，退出了醫療影像AI產(chǎn)品Doctor You，此外在阿里體系下還有支付寶智慧醫院，阿里云ET醫療大腦等。

騰訊在2014年9月7000萬(wàn)美元戰略投資了丁香園后也開(kāi)始發(fā)力，陸續投資了微醫(原掛號網(wǎng))、卓健科技、醫聯(lián)、好大夫、企鵝醫生、碳云智能等，醫療行業(yè)大半獨角獸都被其收入囊中。

在今年的騰訊全球合作伙伴大會(huì )上，馬化騰發(fā)表了《助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)成長(cháng)出更多世界冠軍》的公開(kāi)信，并在信中指出：騰訊接下來(lái)要做好連接器，為各行各業(yè)進(jìn)入“數字世界”提供最豐富的“數字接口”，做好生態(tài)共建者，提供云計算、大數據和人工智能等新型基礎設施，激發(fā)每個(gè)參與者進(jìn)行數字創(chuàng )新，與各行各業(yè)的合作伙伴一起共建“數字生態(tài)共同體”。

助力，共建，共贏(yíng)的合作理念也適用于中國的醫療改革。人命關(guān)天，提高醫療問(wèn)診的準確率是全民的福祉。在需求端，如果能夠借助科技手段提早發(fā)現病癥，及早治療不僅能夠大大降低患者的醫療負擔，還能夠增加患者存活的幾率。

而對供給端的醫院以及從醫人員來(lái)講，借助AI醫學(xué)影像等高科技手段提高了對病癥判斷的準確率，不僅有效緩解了緊張的醫患關(guān)系，也減輕了從醫人員的工作壓力。

醫療資源存在供需矛盾，醫療行業(yè)信息化參差不齊，數據分散，醫療信息質(zhì)量良莠不齊，精準度低等問(wèn)題。在沒(méi)有辦法改變供需矛盾、控制需求的前提下，只能用科技手段和互聯(lián)網(wǎng)能力緩解供需之間的矛盾，提升醫院效率。

今年8月，騰訊發(fā)布了AI醫學(xué)影像產(chǎn)品騰訊覓影，利用人工智能醫學(xué)影像技術(shù)輔助醫生實(shí)現早期食管癌篩查，憑借覓影正式進(jìn)軍醫療人工智能。加上之前的百度醫療大腦，阿里ET醫療大腦，BAT三巨頭再次在醫療核心領(lǐng)域狹路相逢。

18年年底，有媒體統計了互聯(lián)網(wǎng)公司市值排名。騰訊以3833億美元領(lǐng)跑，阿里緊隨其后，市值3395億美元，百度位列第三，市值549億美元。他們是國內互聯(lián)網(wǎng)公司的標桿，更是行業(yè)的風(fēng)向標。巨頭紛紛涉足醫療，行業(yè)前景可見(jiàn)一斑。

過(guò)去三十年，醫療改革依靠國家政府的推進(jìn)實(shí)現了全民醫保，全國衛生總費用個(gè)人支出比例在2015年降低到了30%以下。未來(lái)30年，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主戰場(chǎng)轉移至產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)與各行各業(yè)會(huì )深度融合，醫療行業(yè)的改革也轉向數字化，智能化。

在線(xiàn)掛號問(wèn)診，檢查報告，電子處方，醫療支付，在線(xiàn)購藥，診療卡等提高醫療效率的方式有待深化，醫保，新農合，商保等多種醫療保障方式有待挖掘，構建互聯(lián)網(wǎng)醫療生態(tài)成為主題。

關(guān)注病患健康管理生命周期，從前期的知曉、洞察，到進(jìn)院就醫后的一系列復雜操作，包括導診，就診，掛號，住院，再到離院后的隨訪(fǎng)、慢病管理等一整套連接的升級體系是未來(lái)智慧醫院的愿景，也是醫療改革的終極目標。

醫療產(chǎn)業(yè)新未來(lái)

智慧醫院的實(shí)現需要數據中臺的支持，人工智能技術(shù)的輔助，百姓觀(guān)念的更新……任重而道遠。

醫療服務(wù)行業(yè)的整體數字化轉型需要很多基礎性能力，包括技術(shù)和業(yè)務(wù)等多種內容，比如支持醫生多點(diǎn)執業(yè)的醫生資質(zhì)認證系統，支持處方流轉的電子處方認證平臺，可信的醫學(xué)知識圖譜，信息安全，隱私保護機制等，這些基礎性能力或組件在支撐整個(gè)行業(yè)的數字化轉型過(guò)程中十分重要，都需要長(cháng)期研發(fā)投入。

然而目前看來(lái)，無(wú)論是入股還是現有技術(shù)服務(wù)合作都難以改變醫療行業(yè)數據連而不接的現狀，頭部企業(yè)想要深入和掌控一個(gè)行業(yè)，就理應成為整個(gè)行業(yè)的數據中心，阿里是電商行業(yè)的數據中心，騰訊是社交行業(yè)的數據中心，可在醫療行業(yè)，類(lèi)似的“數據重心”卻十分欠缺。

今年4月，《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》(國辦發(fā)〔2018〕26號)發(fā)布，呼應了業(yè)界呼吁已久的政策訴求。

健康中國2030的政策定調直接推動(dòng)了萬(wàn)億級市場(chǎng)的不斷擴張，而促進(jìn)健康業(yè)務(wù)發(fā)展的若干意見(jiàn)也為大健康產(chǎn)業(yè)指明了方向，科學(xué)生活，健康管理，健康消費等一系列細分賽道不斷涌現創(chuàng )業(yè)者的身影。

“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”一時(shí)間成為熱門(mén)。廟堂對醫療行業(yè)改革寄予厚望，不斷釋放政策利好，可江湖上，以“莆田系”為代表的民營(yíng)醫院卻成為了收割百姓的利器。

2016年一名叫魏則西的年輕大學(xué)生離世把百度“競價(jià)排名”推上了風(fēng)口浪尖。

時(shí)隔兩年，世界首例免疫艾滋病的基因編輯嬰兒在中國誕生，參與其中的深圳和美婦兒科醫院也被爆隸屬于“莆田系”四大家族之一的林氏家族。

利字當頭，免不了有人前赴后繼。醫療改革也不是靠重金就能砸出效果，醫改之路行進(jìn)了三十多年，隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)的垂直與細化，醫療體系升級箭在弦上。

未來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)就是在云端用人工智能去處理大數據，挖掘醫院流程中的線(xiàn)上信息化，數字化以及互聯(lián)網(wǎng)化的能力，依據醫學(xué)技術(shù)設定分級診療報銷(xiāo)比例，限制大醫院橫行，保證醫生多點(diǎn)執業(yè)多勞多得，病人結合自身支付能力在醫?；A上自主選擇醫生就醫，推進(jìn)以藥物有效性為基礎的涉醫用品生產(chǎn)的規模經(jīng)濟……

中國醫改，任重道遠。

本文來(lái)源于產(chǎn)業(yè)家，作者：孟雯。