傳統制造業(yè)不會(huì )消失，只有落后的制造業(yè)才會(huì )被淘汰，但卻只有向“新制造”進(jìn)化才能逆風(fēng)起航。

去年9月19日，馬云在“2018杭州•云棲大會(huì )”上全面闡釋來(lái)對于新制造的思考。他表示，新制造很快會(huì )對全中國乃至全世界的制造業(yè)帶來(lái)席卷性的威脅和席卷性的機會(huì )，所有的制造行業(yè)所面臨的痛苦將遠遠超出想象，新制造為企業(yè)帶來(lái)新機遇。

什么是新制造？所謂新制造，就是與傳統制造相對而言的，如今供給側改革、去產(chǎn)能、要數量更要質(zhì)量的中國制造業(yè)革命。

隨著(zhù)中國經(jīng)濟發(fā)展的戰略轉型，以及中國制造2025、工業(yè)4.0概念的提出，制造業(yè)迎來(lái)了新的發(fā)展浪潮。與此同時(shí)，越來(lái)越多的傳統企業(yè)感受到了重重壓力，開(kāi)啟了轉型與變革之路。那么面對第四次工業(yè)革命，中國制造業(yè)有哪些轉型趨勢？在不可知的變量中，中國企業(yè)又擁有著(zhù)哪些機遇與挑戰，如何找尋自身新的發(fā)展方向？

學(xué)會(huì )用機器思考

2010年以來(lái)，全球工業(yè)機器人的市場(chǎng)需求穩步增長(cháng)，據國際機器人聯(lián)合會(huì )IFR統計， 2011-2016年間，工業(yè)機器人市場(chǎng)平均以每年12%的速度增長(cháng)，尤其2016年增速達到16%，創(chuàng )歷年新高。

中國近幾年已經(jīng)成為全球最大的機器人市場(chǎng)，占全球銷(xiāo)量接近1/3。中國機器人市場(chǎng)近幾年增速也顯著(zhù)高于國際水平。據IFR統計，2014年以來(lái)，中國機器人市場(chǎng)銷(xiāo)量年均增長(cháng)率接近30%。多家機構普遍預計2017年中國市場(chǎng)工業(yè)機器人銷(xiāo)量將超過(guò)11萬(wàn)臺。

2017年，國內外機器人廠(chǎng)商和核心零部件廠(chǎng)商都出現了延長(cháng)供貨期的情況，整個(gè)市場(chǎng)出現供不應求狀態(tài)，國內外機器人及核心零部件廠(chǎng)商2017年都在投資擴大產(chǎn)能。行業(yè)多信息渠道都反映，2017年多家機器人廠(chǎng)商銷(xiāo)量較去年實(shí)現了翻倍，最終數據可能高于預測值。

在中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì )和2018云棲大會(huì )上，馬云表示在新零售之后新制造是關(guān)鍵，新制造則是經(jīng)濟轉型的新動(dòng)力。

面對第四次工業(yè)革命的浪潮，全球制造業(yè)正經(jīng)受著(zhù)前所未有的沖擊、調整和變革。各工業(yè)發(fā)達國家紛紛制定國家戰略被，以求在即將到來(lái)的變革中取得主動(dòng)權。中國制造業(yè)在規模和總量上雖然位列第一，但是在自主創(chuàng )新能力、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)結構水平、質(zhì)量效益和信息化程度等方面與工業(yè)發(fā)達國家差距較大。

改革開(kāi)放 40年，中國經(jīng)濟已從高速增長(cháng)轉向中高速增長(cháng)的經(jīng)濟新常態(tài)，過(guò)去依靠低成本、低價(jià)格及大規模生產(chǎn)能力的優(yōu)勢也將逐漸削弱，中國制造業(yè)面臨著(zhù)人口紅利消失、勞動(dòng)力、土地等生產(chǎn)要素成本提升的問(wèn)題，迫切需要通過(guò)智能制造技術(shù)重塑中國制造業(yè)的新優(yōu)勢。

智能制造技術(shù)是基于先進(jìn)信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節，并具有自感知、自學(xué)習、自決策、自執行、自適應等功能的先進(jìn)制造體系，它已成為制造業(yè)變革的主要方向、制造業(yè)轉型升級的新引擎，被世界主要工業(yè)發(fā)達國家推廣和應用。

華為的通信設備制造、美的的工業(yè)機器人、紅領(lǐng)的C2M模式變革，中國的智能制造小荷才露尖尖角。

從這些企業(yè)可以看出，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，現在已日趨成熟，產(chǎn)業(yè)鏈上游為感知層，主要包含制造行業(yè)的零部件，以及與信息采集、傳感感知相關(guān)的產(chǎn)品；產(chǎn)業(yè)鏈中游為網(wǎng)絡(luò )層，主要包含云計算、大數據、智能芯片等產(chǎn)品；產(chǎn)業(yè)鏈下游為執行層和應用層，主要包含以工業(yè)機器人、智能機床、自動(dòng)化裝備、3D 打印為產(chǎn)品構成的自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)和智能工廠(chǎng)。與傳統制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相比，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈在新型生產(chǎn)服務(wù)型制造、協(xié)同開(kāi)發(fā)和云制造等方面具備十分明顯的優(yōu)勢。

而新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的融合是智能制造的重要特征?；ヂ?lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新技術(shù)，驅動(dòng)著(zhù)產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)過(guò)程智能化、管理智能化、服務(wù)智能化在制造業(yè)的實(shí)現，并支撐制造業(yè)轉型和構建開(kāi)放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)；新技術(shù)與制造業(yè)的融合也催生著(zhù)新的產(chǎn)業(yè)模式，大規模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同制造、網(wǎng)絡(luò )精準營(yíng)銷(xiāo)、產(chǎn)品全生命周期管理成為了可能。

河流涌動(dòng)的方向

全球制造業(yè)都在向智能化、綠色化、信息化方向發(fā)展，在“中國制造2025”強國戰略中，為推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式變革，也確定了中國制造與智能化、信息化、工業(yè)化相融合的發(fā)展方向，向工業(yè)智能制造發(fā)展。

在人們的普遍理解中，在生產(chǎn)過(guò)程中，機器代替人工能夠進(jìn)行自動(dòng)生產(chǎn)，便是“智能制造”。然而這里的智能制造不止是停留在“制造”端，而是將整個(gè)制造鏈條都串聯(lián)起來(lái)的全面智能化生產(chǎn)。把握了大方向，可以研判出制造業(yè)轉型升級的未來(lái)趨勢，比如5G、云計算和工業(yè)智能制造等。

作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，5G技術(shù)切合了傳統制造企業(yè)智能制造轉型對無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的應用需求，能夠滿(mǎn)足工業(yè)制造環(huán)境下，設備互聯(lián)和遠程交互應用的需求。它能將分布廣泛、零散的人、機器和設備全部連接起來(lái)，構建統一的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )，幫助制造企業(yè)擺脫以往無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)較為混亂的應用狀態(tài)，這對于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施以及智能制造的深化轉型有著(zhù)積極的意義。

總而言之，在工業(yè)自動(dòng)化控制、物流追蹤、工業(yè)AR、云化機器人等工業(yè)應用領(lǐng)域，5G技術(shù)推廣應用起著(zhù)關(guān)鍵支撐作用。

在制造業(yè)轉型升級中，除了5G，云計算的參與度也越來(lái)越高。對于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，不僅要擅長(cháng)收集、捕獲數據的能力，還要能將獲取的數據進(jìn)行儲存、整理，轉化為數據資產(chǎn)，這就非?？简炂髽I(yè)的綜合數據處理能力。尤其是ERP、CRM、辦公套件等傳統業(yè)務(wù)應用，它們一直渴望能運行在云平臺中，以便解決其容量規劃、性能、運維等問(wèn)題。如果云計算運用恰當，還能為企業(yè)帶來(lái)意想不到的成績(jì)。

光伏產(chǎn)業(yè)是中國制造的龍頭產(chǎn)業(yè)之一。光伏切片生產(chǎn)有著(zhù)十分精密的工藝流程，生產(chǎn)過(guò)程中有上千個(gè)參數實(shí)時(shí)影響著(zhù)生產(chǎn)。在如此復雜的生產(chǎn)環(huán)境下，人工很難100%地保障產(chǎn)品質(zhì)量。協(xié)鑫光伏與阿里云合作，將所有車(chē)間數據傳入ET工業(yè)大腦，通過(guò)人工智能算法，對所有關(guān)聯(lián)參數進(jìn)行深度學(xué)習計算，精準分析出與良品率最相關(guān)的60個(gè)關(guān)鍵參數，并搭建參數曲線(xiàn)，在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)時(shí)監測和控制變量，生產(chǎn)良品率提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年為協(xié)鑫光伏節省了上億元的生產(chǎn)成本。

目前，國內云計算廠(chǎng)家已開(kāi)發(fā)出云計算一站式服務(wù)平臺，為企業(yè)提供云解決方案，助推云技術(shù)進(jìn)入企業(yè)核心應用。企業(yè)不用再買(mǎi)服務(wù)器、數據器、防火墻等，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應商進(jìn)行很少的交互，降低企業(yè)投入成本。 　　據有關(guān)數據統計，中國云計算市場(chǎng)規模已經(jīng)從2008年的73億元快速增長(cháng)到2017年的700億元，其中公有云約246億元。 　　在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，工業(yè)大數據成為制造業(yè)企業(yè)智能制造轉型升級的核心動(dòng)力?；诠I(yè)大數據構建新一代智能工廠(chǎng)，利用5G技術(shù)對生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)數據采集和控制，同時(shí)將大數據技術(shù)融入制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節，是制造企業(yè)實(shí)現工業(yè)智能制造的理想模式。

工業(yè)4.0里的機會(huì )

第四次工業(yè)革命是由人工智能、生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、機器人等技術(shù)革新組成的，與前三次工業(yè)革命相比，第四次工業(yè)革命無(wú)論是在技術(shù)發(fā)展、擴散速度，還是對人類(lèi)社會(huì )發(fā)展的影響程度上，都是前三次所不能比擬的。還有一個(gè)最重要的不同點(diǎn)就是，在前三次工業(yè)革命的時(shí)候，中國均錯過(guò)了接觸前沿的機會(huì )，所以當這些技術(shù)蔓延到中國時(shí)已經(jīng)相對成熟，應用阻力較小。但是這一次，大家都在“頭班車(chē)”上，所感受的進(jìn)步與壓力都差不多，就看誰(shuí)能站在最前沿，一馬當先。那么，面對第四次工業(yè)革命，中國制造業(yè)該往哪里走？

人工智能與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中蘊藏著(zhù)中國制造業(yè)轉型的最大機會(huì )。

人工智能和制造系統的結合是必然的。智能制造過(guò)程主要圍繞著(zhù)智能工廠(chǎng)展開(kāi)，而人工智能能夠利用機器學(xué)習、模式識別、認知分析等算法模型來(lái)建立起智能工廠(chǎng)，從而提升工廠(chǎng)控制管理系統的能力，實(shí)現智能制造。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)則能將所有的人、設備、產(chǎn)品等獨立的制造元素連接在一起，最大限度地提高工作效率和工作吞吐量，實(shí)現更協(xié)調和高效的制造系統，這就是智能制造的核心。

目前，人工智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)熱潮已經(jīng)遍布世界，并成為政府、制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司和自動(dòng)化廠(chǎng)商等各行各業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。比如在哈雷戴維森的新制造工廠(chǎng)中，每臺機器都是互聯(lián)設備，每個(gè)變量都在不斷接受測量和分析。這樣一來(lái)，他們就能在設備出現故障之前，通過(guò)已經(jīng)掌握的相關(guān)性能數據，幫助企業(yè)實(shí)現預測性維護，最大限度地減少工作流中斷的情況。此外，制造系統在某個(gè)組件出現問(wèn)題時(shí)，還能向車(chē)間經(jīng)理發(fā)送警報；甚至還能測量建筑內的溫度、濕度以及通風(fēng)設備每分鐘的轉速，然后持續分析這些數據，來(lái)發(fā)現有助于提高效率和產(chǎn)量的因素。

隨著(zhù)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，其實(shí)施成本也得到大幅降低，因此除了預算充足的大企業(yè)之外，中小企業(yè)也能輕松地開(kāi)發(fā)基于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)。比如，小型智能雞尾酒調配機器生產(chǎn)商Gastromatix，就借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款創(chuàng )新應用，在為用戶(hù)提供更新穎的消費體驗的同時(shí)，創(chuàng )造了全新的收入來(lái)源。作為未來(lái)幾十年的科技發(fā)展方向，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)，中國企業(yè)應當在挑戰中勇于抓住機遇。

中國企業(yè)們還積極地在各自領(lǐng)域里尋求更大的突破，并一步步取得市場(chǎng)認可。華為起步做自研芯片的時(shí)候，幾乎沒(méi)有人看好，雷軍甚至說(shuō)，“未來(lái)的芯片如沙子”。但是到麒麟960、麒麟970的時(shí)候，已經(jīng)沒(méi)有人嘲笑華為的自研芯片，因為麒麟系列正在阻隔高通對中國手機廠(chǎng)商的的強勁競爭對手轄制。即便研發(fā)非常“燒錢(qián)”，芯片流片一次，就是幾百萬(wàn)美元，但華為深知一個(gè)道理——拿著(zhù)競爭對手的科技成果與其競爭市場(chǎng)份額，無(wú)異于與虎謀皮。

這是屬于中國的底端制造的機會(huì )。在此之前，白色家電龍頭企業(yè)美的收購了全球工業(yè)機器人四大家之一的德國機器人巨頭庫卡，布局機器人領(lǐng)域，成為美的向智能制造發(fā)展的重要利器。

可見(jiàn)，第四次工業(yè)革命鼓聲漸濃，企業(yè)和企業(yè)家們都覺(jué)察到了深深的壓迫感和危機感，紛紛制定轉型升級戰略目標，主動(dòng)融入，擁抱變化。

以變制變

在新制造的征途上，企業(yè)還要面對許多不可知、不可控的變量，需要過(guò)五關(guān)、斬六將。

第一個(gè)變量是市場(chǎng)壁壘。國內市場(chǎng)，融資難、政策落實(shí)難都是企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的老問(wèn)題若不能得到有效解決，就無(wú)法在一個(gè)公平、開(kāi)放媽的市場(chǎng)環(huán)境中展開(kāi)良性競爭。只有破除市場(chǎng)壁壘，制造業(yè)的轉型升級才有保障。在國際市場(chǎng)，一個(gè)新興經(jīng)濟體的崛起總會(huì )引起其他人的恐慌，帶來(lái)一系列阻礙，這就意味著(zhù)外部環(huán)境將會(huì )變得更加兇險。哈佛大學(xué)社會(huì )學(xué)家丹尼爾·貝爾曾說(shuō)，經(jīng)濟增長(cháng)是和平時(shí)代的競賽。

第二個(gè)變量是慣性思維，這是企業(yè)本身的問(wèn)題。企業(yè)規模做得越大，慣性就越大，這樣的企業(yè)往往會(huì )依賴(lài)于過(guò)去的成就，而疏懶于擁抱新興技術(shù)和新興市場(chǎng)。諾基亞、柯達的案例已經(jīng)不想再重復，打破慣性思維，重新審視自己的核心競爭力，找尋新的發(fā)展方向，是他們需要做的。

第三個(gè)變量是創(chuàng )新能力。我國制造業(yè)大多數都處于產(chǎn)業(yè)鏈的低端，自主創(chuàng )新力不足、缺少核心技術(shù)、產(chǎn)能過(guò)剩，亟待由低端向高端轉型升級。

山東昌邑有一個(gè)印染廠(chǎng)，設備一流，資金不缺，但是企業(yè)卻只是微利運營(yíng)狀態(tài)。因為他們的紡織印染產(chǎn)品設計圖案老舊、顏色單調，審美跟不上時(shí)尚，只能在低端市場(chǎng)徘徊，夠不著(zhù)高端市場(chǎng)。為此，印染廠(chǎng)還組建了一個(gè)設計師團隊，管理也很?chē)栏?，但那些所謂的設計師都尚是沒(méi)有什么作品和經(jīng)驗的人。從低端向高端產(chǎn)品發(fā)展，這是一條艱難的創(chuàng )新之路。

第四個(gè)變量是新舊融合。傳統制造業(yè)積累了大量的資源和經(jīng)驗，這是不能忽視和不可替代的。但是，有的企業(yè)引入來(lái)新技術(shù)后，只會(huì )簡(jiǎn)單地“互聯(lián)網(wǎng)+”——比如把店鋪原封不動(dòng)地搬到互聯(lián)網(wǎng)平臺。而在新制造時(shí)代，需要的是制造業(yè)與信息化、智能化、數據化以及服務(wù)業(yè)的深度融合。美國通用公司的傳統制造僅占其總產(chǎn)值的30%左右，70%的業(yè)務(wù)都是由與其制造業(yè)相關(guān)聯(lián)的“技術(shù)+管理+服務(wù)”構成。對于傳統制造業(yè)來(lái)說(shuō)，如何與新技術(shù)相融合，還有很長(cháng)的一段學(xué)習之路。

目前，中國制造業(yè)正面臨著(zhù)前所未有的挑戰，也面臨著(zhù)不可多得的新機遇，企業(yè)只有踏踏實(shí)實(shí)做好自己，靈活運用新思想、新理念、新技術(shù)，才能在新制造的征途上殺開(kāi)一條血路，傲立時(shí)代潮頭。

編 輯:孫 鋒 cjamesun@gmail.com