一種軟件技術(shù)想要落到大眾用戶(hù)手中，硬件顯然是必經(jīng)的途徑。

人工智能也不例外。近兩年我們可以看到AI已經(jīng)兵分三路，在不同的硬件道路上挺進(jìn)了我們的生活。

第一路是手機，移動(dòng)AI帶來(lái)了從攝像到語(yǔ)音，再到底層軟件和應用開(kāi)發(fā)的系列支撐；第二路是AI與原有硬件結合的AIoT系列，比如AI電視和AI家電；第三路則是依據AI能力誕生的新硬件形態(tài)，比如智能音箱和翻譯機。

然而在五花八門(mén)的AI硬件面前，不知道大家有沒(méi)有發(fā)現這樣一個(gè)情況：一種極其重要的硬件好像在A(yíng)I浪潮中沒(méi)什么動(dòng)靜——那就是電腦。

似乎大家很少聽(tīng)說(shuō)，有PC新產(chǎn)品以人工智能能力作為主打賣(mài)點(diǎn)。配置、續航和設計，這老三樣好像還是咱們選購PC時(shí)的主要考慮。這是不是意味著(zhù)在被移動(dòng)終端分走大量利用價(jià)值之后，PC將在A(yíng)I時(shí)代迎來(lái)進(jìn)一步的削弱呢？

其實(shí)呢，PC在A(yíng)I洪流面前雖說(shuō)聲勢沒(méi)有手機、音箱那么大，但也還是很努力的。這里給大家統計幾個(gè)目前PC產(chǎn)品加入AI能力的技術(shù)解決方案與已有案例?？梢哉f(shuō)，今天大部分PC廠(chǎng)商和芯片公司都在這三個(gè)維度上探索PC與AI的結合。

同時(shí)也該正視的是，PC在結合AI上比手機和家用IoT具有天然的劣勢。目前還沒(méi)有哪種方案可以完美化解這個(gè)問(wèn)題。

但探索才剛剛開(kāi)始，說(shuō)不好哪天，我們會(huì )習慣一個(gè)叫“AI-PC”的新名詞呢？

微軟代表的對話(huà)派

要說(shuō)人工智能跟PC一點(diǎn)都沒(méi)關(guān)系，那其實(shí)也挺冤枉的。至少微軟這些年一直努力在Windows里加入AI語(yǔ)音對話(huà)能力，這一點(diǎn)PC用戶(hù)應該都不陌生。

自2014年開(kāi)始，微軟推出了小娜和小冰這兩個(gè)基于A(yíng)I技術(shù)打造的產(chǎn)品概念。隨后很快，我們就在Windows里見(jiàn)到了作為語(yǔ)音助手的小娜。

雖然在這幾年的音箱大戰中，微軟似乎不敵谷歌和亞馬遜，但至少在PC系統的大本營(yíng)里，小娜依舊是大部分PC用戶(hù)近乎唯一的選擇。

當然了，作為系統的一部分，微軟沒(méi)有把小娜作為PC硬件產(chǎn)品的主要賣(mài)點(diǎn)來(lái)出售。但是我們確實(shí)看到這些年小娜能夠操控的東西在越來(lái)越多。而用語(yǔ)音來(lái)搜索和操控軟件，這個(gè)由微軟搞起來(lái)的發(fā)模式，也在A(yíng)I火了之后，順勢成為了PC硬件廠(chǎng)商的一個(gè)賣(mài)點(diǎn)。

其中比較有代表性的，像是去年錘子發(fā)布的那款引爆無(wú)數流量的TNT工作棧。這款最終下場(chǎng)并不美好的硬件，主要賣(mài)點(diǎn)之一就是可以用語(yǔ)音加觸屏來(lái)操縱硬件。而語(yǔ)音交互在辦公場(chǎng)景中到底是否成立，也引發(fā)了大量口水仗。理解萬(wàn)歲，咱們不說(shuō)這個(gè)了。

還有在去年9月，聯(lián)想發(fā)布了一系列新的筆記本產(chǎn)品。發(fā)布會(huì )上主打“聯(lián)想第一代智能筆記本系列”的概念。其主要“智能”的地方，也是一些功能可以通過(guò)語(yǔ)音來(lái)控制。但可能由于聯(lián)想一年發(fā)的新產(chǎn)品實(shí)在有點(diǎn)多，“智能筆記本”并沒(méi)有帶給用戶(hù)特別深刻的印象。

似乎有理由相信，在PC市場(chǎng)同質(zhì)化競爭嚴重的今天，今年還會(huì )有更多把硬件中某些能力可以語(yǔ)音交互作為賣(mài)點(diǎn)的產(chǎn)品。但是這類(lèi)產(chǎn)品就像微軟小娜一樣，都有個(gè)核心問(wèn)題：當我操作PC時(shí)，真的想說(shuō)話(huà)嗎？

由于PC不是手機，沒(méi)有那么多戶(hù)外移動(dòng)場(chǎng)景需要快速呼叫服務(wù)。而且鍵盤(pán)鼠標的交互已經(jīng)足夠復雜了。觸屏和語(yǔ)音交互再加上來(lái)，多少會(huì )讓用戶(hù)有雞肋之感。

作為系統中的智能體驗，用戶(hù)似乎還是喜聞樂(lè )見(jiàn)AI語(yǔ)音能力增強了的。但是如果將之作為銷(xiāo)售賣(mài)點(diǎn)，那好像就需要琢磨一下了……

英特爾醞釀的視覺(jué)派

有沒(méi)有硬核一點(diǎn)的PC+AI流派呢？

英特爾就在醞釀這樣一件事。我們知道，智能語(yǔ)音和機器視覺(jué)，是今天AI技術(shù)的左右護法。其中語(yǔ)音對硬件的要求較低，主要是算法創(chuàng )新，但機器視覺(jué)卻是十分吃重硬件的。加入AI識別能力的手機，需要在芯片端搭載專(zhuān)用AI處理模塊，就是這個(gè)原因。

那么這個(gè)模塊手機里有了，電腦里怎么辦？當然，英偉達顯然會(huì )認為GPU能搞定一切。但在英特爾看來(lái)，PC想要加入更多AI能力，是需要有專(zhuān)門(mén)計算硬件的。

從2016年收購了著(zhù)名的邊緣技術(shù)廠(chǎng)商Movidius 之后，英特爾開(kāi)始大規模向邊端側的AI計算進(jìn)軍。而在去年6月，英特爾發(fā)布了Movidius VPU芯片，根據英特爾的官方說(shuō)法，其主要作用場(chǎng)景就是PC。

這款芯片，是專(zhuān)門(mén)用來(lái)高效能低功耗處理機器視覺(jué)、深度學(xué)習等任務(wù)的。在PC端，目前VPU就像一塊U盤(pán)，即插即用。插入這款芯片之后，PC將可以更好地處理人臉識別、物體識別等算法。這也就讓PC搭載的攝像頭重新有了用武之地。

在4G網(wǎng)絡(luò )普及、大家習慣用手機視頻通話(huà)之后，PC上的攝像頭似乎存在感越來(lái)越稀薄。幾乎除了人臉識別解鎖之外，再難有其他用途。而在VPU的幫助下，PC攝像頭希望能夠撿起自身長(cháng)時(shí)間對著(zhù)用戶(hù)這一優(yōu)勢。在A(yíng)I+健康、教育、時(shí)尚穿搭等領(lǐng)域重新激活PC的價(jià)值。

比如說(shuō)，在教育場(chǎng)景里，AI將可以通過(guò)PC攝像頭來(lái)識別用戶(hù)的唇語(yǔ)，觀(guān)看用戶(hù)的表情，從而解決遠程教育存在的某些問(wèn)題。

目前，英特爾已經(jīng)推出了PC人工智能開(kāi)發(fā)者計劃（AI on PC Developer Program），為開(kāi)發(fā)者提供各種工具和培訓，包括OpenVINO工具包和Windows ML等。華碩也推出了搭載VPU的概念產(chǎn)品Project Precog。

當然了，視覺(jué)派目前還沒(méi)有真正走入市場(chǎng)。我們還無(wú)法判斷其是否真的可以俘虜用戶(hù)的心。顯而易見(jiàn)的一點(diǎn)是，AI開(kāi)發(fā)者必將在PC產(chǎn)品+機器視覺(jué)這條路上扮演非常重要的角色。

華為推動(dòng)的AIoT+PC整合流

還有一個(gè)AI與PC結合的可能性，是不把PC作為獨立的硬件看待，而是將其看作個(gè)人硬件交互群落中的一員。然后個(gè)人硬件之間的連接服務(wù)智能化，引入AI的價(jià)值。

這個(gè)做法的邏輯在于，在PC上單純引入語(yǔ)音交互，很大程度上無(wú)法解決用戶(hù)任何痛點(diǎn)，畢竟我們無(wú)法證明有什么體驗是必須要跟電腦說(shuō)話(huà)才能達成的。而假如我們要管理的是PC、手機，以及家庭設備、個(gè)人健康設備等等硬件集群，那么用戶(hù)將面對的操作將變得復雜，數據可能會(huì )非常繁復。這個(gè)時(shí)候再引入AI對數據的智能理解，以及語(yǔ)音交互模式，似乎就有一定合理性了。

比如說(shuō)手機、電腦、平板三者間的互動(dòng)經(jīng)常令人尷尬。如果想要在PPT上放一張手機里的舊圖片，那可能要經(jīng)歷手機找圖片-微信發(fā)電腦-下載圖片-放到PPT，一共四個(gè)步驟。而如果可以通過(guò)語(yǔ)音說(shuō)直接調取手機里的在某地拍的某種圖，那交互成本將極大降低。

而如果我們要管理一系列硬件，在手機和PC之外，音箱、家電、穿戴設備都將產(chǎn)生數據和交互，那么AI語(yǔ)音交互將變得更加具有合理性。再一個(gè)是在多屏聯(lián)動(dòng)的情況下，語(yǔ)音可能也會(huì )變得更加重要。與此同時(shí)，AI還可以主動(dòng)識別用戶(hù)存儲的數據，包括語(yǔ)義理解和圖片識別，讓個(gè)人IoT矩陣的整體效率提升。

把PC放置在IoT序列里，進(jìn)行整合式+AI，理論上來(lái)說(shuō)應該是手機、PC雙硬件廠(chǎng)商的特長(cháng)。比如華為就在推動(dòng)類(lèi)似能力。不久前華為發(fā)布的Huawei Share一碰傳技術(shù)，可以讓手機和電腦不需要連接聯(lián)網(wǎng)就能傳輸文件。如果類(lèi)似交互未來(lái)越來(lái)越多，那么AI的加入就將變得具備必要性。

當然，這一流派也僅是剛剛開(kāi)始。對于IoT+PC的未來(lái)趨勢，更多還停留在設想階段。

從這三個(gè)流派中，不難看出想要AI在電腦市場(chǎng)里坐C位，目前還是非常困難的一件事。有很多玩家開(kāi)始了積極的嘗試，但是鹿死誰(shuí)手尚未可知。甚至說(shuō)AI能不能帶給電腦，像帶給手機一樣大的變化，也還是個(gè)未知數。

但是前景其實(shí)還是樂(lè )觀(guān)的。因為個(gè)人電腦在發(fā)生變化，并不僅僅是AI一種技術(shù)在推動(dòng)。IoT時(shí)代移動(dòng)端和PC的新互動(dòng)規則、折疊屏帶來(lái)的多屏想象、微軟等公司正在努力打造的VR\AR辦公體驗，等等令人驚奇的瞬間，都在影響著(zhù)未來(lái)的PC走勢。

好在，無(wú)論PC怎么變。只要變化發(fā)生，那么AI就是一種用得著(zhù)的技術(shù)。

本文來(lái)源于腦極體