5月27日，由商界傳媒主辦的第十四屆商業(yè)模式中國峰會(huì )暨首屆財中金控產(chǎn)業(yè)賦能高峰論壇將在上海安莎國際會(huì )議中心舉行。大會(huì )將探討“智造”時(shí)下的商業(yè)變革，把脈2019年的經(jīng)濟趨勢。

長(cháng)江商學(xué)院副院長(cháng)滕斌圣教授發(fā)表了演講：

大家早上好，在座有很多老朋友，對我來(lái)說(shuō)參加商界的商業(yè)模式年會(huì )大概10次以上，我們剛剛說(shuō)辦了十四屆，我幾乎從第一屆、第二屆就開(kāi)始。對我來(lái)說(shuō)每一年參與到這個(gè)過(guò)程當中收獲很大。

2008年從評選的企業(yè)里關(guān)注到兩家，這兩家挺有意思的，通過(guò)商界安排，與兩位創(chuàng )始人聊了很多次，也去了他們公司，把這兩個(gè)案例寫(xiě)出來(lái)，我是中國第一個(gè)把京東商城寫(xiě)成案例的，兩家公司最后去美國上市了。

商界從商業(yè)的角度去分析公司很有前瞻性。我挺有感觸的，的確說(shuō)別人的創(chuàng )新模式容易，革自己的命最難。我當時(shí)有一個(gè)學(xué)生EMBA二期，他當時(shí)是頭部媒體的主編，EMBA畢業(yè)兩三年我發(fā)現他辭職了，我并不驚訝，那時(shí)候是一股風(fēng)潮，傳統媒體的都轉向新媒體。我以為他做了新媒體。過(guò)了兩年看他又辦了一個(gè)雜志，我非常不理解，為什么從一個(gè)火坑跳到另外一個(gè)火坑呢？

過(guò)了幾天發(fā)現他開(kāi)始做模式創(chuàng )新了，叫黑馬訓練營(yíng)，5萬(wàn)塊錢(qián)學(xué)費。找誰(shuí)來(lái)上課呢？免費上課的投資人，100個(gè)創(chuàng )業(yè)者你來(lái)給他們講課，你們有投的機會(huì )，我就要有跟投的權利。最后也上市了，叫創(chuàng )業(yè)黑馬。剛剛周云成說(shuō)的方向是對的，雖然稍微晚了一點(diǎn)，因為有人過(guò)去十年把這件事都做了。晚總比不做好，革自己的命是早晚的事情。

我說(shuō)自己容易，長(cháng)江商學(xué)院十幾年來(lái)也沒(méi)有創(chuàng )新，上行的商學(xué)院起來(lái)了，說(shuō)別人很容易，怎么反觀(guān)自己。

剛剛鄭總慷慨激昂的演講展示了未來(lái)的環(huán)境是紛繁復雜的，尤其是去年和今年。我在商界有一個(gè)專(zhuān)欄，每個(gè)月寫(xiě)一篇文章，我沒(méi)有時(shí)間做自媒體，每個(gè)月寫(xiě)一篇文章是愿意做的。半年前我寫(xiě)了一篇文章，我本來(lái)?yè)纳探绮桓野l(fā)，因為觀(guān)點(diǎn)可能非主流。我分析了一下美國在中美談判當中提出的一些主要的訴求，我說(shuō)這兩條可能可以妥協(xié)，另外兩條不能改。這是長(cháng)期的競爭和斗爭，我的意思是含蓄地預測中美之間無(wú)法達成完全的協(xié)議或者是妥協(xié)。

這樣的文章并不是每個(gè)媒體都愿意去發(fā)的，但是我是非常敬佩商界能夠有這樣一個(gè)平臺，讓我們能夠把我們真正的想法表達出來(lái)。所以我還是非常珍惜有這樣一個(gè)機會(huì )。

智能這里也一樣，是一個(gè)大的機會(huì )?，F在的人工智能相當于1996年的互聯(lián)網(wǎng)和1976年的PC，這個(gè)是毋庸置疑的。

凡是代替人類(lèi)的機器都是人工智能，廣義上講離開(kāi)機器，離開(kāi)智能，用一句名言來(lái)講叫“蒙眼狂奔”，也是坐在近況上要飯的行為。沉淀了很多數據，分析下來(lái)發(fā)現結論很可笑，這種情況下說(shuō)明你們的分析是半調子，是夾生飯，味道很差，因為你做得不到位。

舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子：森林火災和冰淇淋的銷(xiāo)量是成正比的，森林火災引起冰淇淋上漲嗎？不是，其實(shí)是溫度的增加引起冰淇淋銷(xiāo)量的增長(cháng)。你不找到背后的原因，只看表面的原因是不可以的。

小孩蛀牙的數量和語(yǔ)言能力是成正比的，是讓小孩多吃糖少刷牙能讓小孩的語(yǔ)言能力提高嗎？其實(shí)不是，是年齡提高語(yǔ)言能力會(huì )提高。如果你只做半吊子的數據分析，那這絕對是錯誤的。

任正非有一句名言，“讓聽(tīng)得到炮火的人指揮戰斗。”這是我們從阿富汗戰爭當中學(xué)到的。未來(lái)戰爭是這么來(lái)打的，美國投地的炮彈沒(méi)有超過(guò)200，特種兵三人一組，每個(gè)人身上都是百萬(wàn)美元的設備，這三個(gè)人能夠動(dòng)用的火力是司令調動(dòng)的火力，能夠讓聽(tīng)得到的人做戰爭決策。

未來(lái)可能你看到的不是真實(shí)的情況。AR、VR讓你看到虛幻的感受，你看到的是事實(shí)，也不見(jiàn)得是完全的事實(shí)。

10年前一家公司受到一位父親的投訴，說(shuō)你給我16歲女兒推送的信息是懷孕期間用哪些產(chǎn)品，你們鼓勵我們女兒早孕嗎？這家公司說(shuō)我們算錯了。過(guò)一段時(shí)間給父親打電話(huà)表示歉意，這位父親說(shuō)應該道歉的人是我，因為我剛剛知道16歲的女兒的確懷孕了。天天在一起的父親沒(méi)有辦法知道懷孕這件事，為什么一個(gè)完全不接觸的電商第一時(shí)間就知道呢？回過(guò)頭來(lái)我們去看很簡(jiǎn)單，她搜的產(chǎn)品不含香精的潤膚露，孕婦用得比較多，你把幾個(gè)線(xiàn)索聯(lián)系在一起基本可以判斷是一位孕婦。

十年前已經(jīng)有這樣的技術(shù)，在這個(gè)技術(shù)時(shí)代不去做一些挖掘實(shí)在太可惜了。

我們中國的環(huán)境特別有利于數據和智能的挖掘，我們政策和法律非常不完備，很多在別的國家不一定能夠做的事情，在國內還是可以大行其道。

這幾年講數據隱私的問(wèn)題，大家也覺(jué)得像李彥宏說(shuō)的，我們愿意犧牲隱私獲得數據，這個(gè)愿意是不是應該打引號？我們看到很多智能企業(yè)真的在用這樣的方法。我一個(gè)學(xué)生做大數據分析的，把自己和智能招聘相聯(lián)，假裝自己是用戶(hù)，一個(gè)月付一萬(wàn)塊錢(qián)可以獲得智聯(lián)上面所有的信息，然后數字化。所有東西變成變量，畢業(yè)的學(xué)校、專(zhuān)業(yè)、生日、日常信息作為一個(gè)變量進(jìn)行數據分析。

你如果是消費品企業(yè)，賣(mài)SUV，我從數據當中提煉5萬(wàn)人進(jìn)行分析，這5萬(wàn)人絕對是目標客戶(hù)。微信、手機號都有，直接做營(yíng)銷(xiāo)大家可想而知這個(gè)效果。

你說(shuō)這種做法在別的國家是否一定可以？我不知道。還有企業(yè)的做法更有沖擊力，大家每天都在拿著(zhù)手機，你的手機WIFI不打開(kāi)，你的行動(dòng)軌跡、運營(yíng)商都掌握，數據就完全沉淀下來(lái)了。某個(gè)地方想發(fā)現吸毒者，當地有5千個(gè)吸毒者，把他們的軌跡放進(jìn)去進(jìn)行機器學(xué)習，來(lái)找里面有沒(méi)有某中規律，不一定知道規律，讓機器先學(xué)習。再把一百萬(wàn)市民的行動(dòng)軌跡數據丟進(jìn)去和這5千人進(jìn)行匹配，每個(gè)人匹配度不一樣，有的人可能才1%的匹配度。把前100名進(jìn)行調查，80個(gè)人的確是吸毒者。這種做法使我們社會(huì )變得更加安全，你是否樂(lè )意被分析？每個(gè)人的看法不盡相同。

我去到溫哥華看到警察騎著(zhù)自行車(chē)在車(chē)流中穿息，我說(shuō)他在干嗎呢？我學(xué)生說(shuō)在抓違章。我說(shuō)為什么不用攝像頭？我學(xué)生說(shuō)在德國沒(méi)有經(jīng)過(guò)同意不可以用攝像頭。在德國幾乎看不到攝像頭，北上廣深很多攝像頭，使得我們在人工智能領(lǐng)域獲得空前的，別人無(wú)法企及的數據量。人工智能最重要的就是數據量，沒(méi)有數據量的話(huà)，沒(méi)有辦法智能化。

由于案例不夠讓機器產(chǎn)生虛擬案例，通過(guò)虛擬案例再來(lái)學(xué)習，你連案例都不夠，你機器學(xué)到的東西離真實(shí)有多近？這是我們真實(shí)存在的，這里有很多可以討論的空間。

很多基本的領(lǐng)域，我們看到齊頭并進(jìn)，應用層面來(lái)講機器人、無(wú)人駕駛等場(chǎng)景日新月異。

第二個(gè)場(chǎng)景語(yǔ)音識別、文字識別技術(shù)日新月異。五年前科大訊飛給我看他們新的技術(shù)閱卷，不是選擇題閱卷，是作文閱卷，大概90秒看完一篇作文打分。同樣一篇作文用三個(gè)特級教師打分，讓系統打分，最后系統打的分接近三位特級教師的打分，這個(gè)是可靠的，穩定的?？拼笥嶏w的董事長(cháng)跟我說(shuō)技術(shù)能達到，但是實(shí)際當中不能接受，有些家長(cháng)和小孩知道是機器閱卷就要瘋了。

一些技術(shù)的確非常高，一些智能公司展示給我看。比如說(shuō)有家公司為阿里提供接線(xiàn)員的服務(wù)，如果不說(shuō)是機器人我還以為是真人服務(wù)，我說(shuō)什么他反饋，比正常人似乎慢一拍，差0.5秒，不說(shuō)我真以為是活人?，F在阿里線(xiàn)上人員數量從幾萬(wàn)人變成一兩萬(wàn)人，大量裁員，因為已經(jīng)不需要了。

這是低級的，更高級的像315曝光的打騷擾電話(huà)讓機器來(lái)打，活人打騷擾電話(huà)有時(shí)候直接掛掉，或者被罵幾句，AI打智能電話(huà)，把多少萬(wàn)次的打騷擾電話(huà)的內容輸入進(jìn)去提煉一套方法，整個(gè)成功率可能只有5%。5%成功，95%失敗，我知道結果。把所有通話(huà)內容進(jìn)行機器學(xué)習找到某種規律，對方說(shuō)這個(gè)話(huà)怎么提高成功率。這樣做不但大幅度提高成本，的確把成功率提高了不少。

我想這種場(chǎng)景或者是這種應用已經(jīng)相當成熟。底層也是一樣，從芯片到大數據分析，到云計算、到傳感器，這個(gè)也是突飛猛進(jìn)。幾年前傳感器還相當貴，現在有些低端的傳感器十塊、二十塊，傳感器那么便宜，4G到5G至少十倍、二十倍、百倍的提高，這要看很多條件。所以數據不再是一個(gè)瓶頸。很多原來(lái)具體的應用完全因為數據處理太貴，數據傳輸太貴不經(jīng)濟，這個(gè)東西隨著(zhù)5G真正實(shí)施絕對不是問(wèn)題了。

原來(lái)最早我們去Google參觀(guān)無(wú)人駕駛，無(wú)人駕駛激光雷達把200米范圍內所有東西都抓到，有的動(dòng)態(tài)，有的靜態(tài)。本地的計算能力往往不夠，用邊緣計算不夠，把數據一部分傳到云端，讓云計算幫助無(wú)人駕駛的車(chē)做計算，這樣數據大量和云端的傳輸，云計算的成本一個(gè)月上千美元甚至更高。激光雷達一個(gè)月上千美元，云計算又要一個(gè)月上千美元，你說(shuō)無(wú)人駕駛能否推廣？技術(shù)成熟瓶頸在那，隨著(zhù)5G到來(lái)絕對不一樣的情況。這是為什么華為、中興會(huì )被美國政府這樣強力對待。

我去年卸任了中興集團的獨立董事，因為美方要求所有的董事會(huì )都必須卸任，我覺(jué)得也挺好，經(jīng)常開(kāi)會(huì )開(kāi)到半夜也于事無(wú)補。當時(shí)有人批評中興咎由自取，為什么不像華為有芯片業(yè)務(wù)，你在芯片領(lǐng)域早一點(diǎn)投入不會(huì )被美國抓住小辮子。我說(shuō)這種觀(guān)點(diǎn)有點(diǎn)讓我想到晉惠帝的一個(gè)說(shuō)法，天下大饑荒餓死很多人，當大臣向晉惠帝匯報的時(shí)候，他說(shuō)什么？沒(méi)糧食吃為什么不吃肉泥呢？吃了肉泥不就可以活得很好嗎。

我的意思是說(shuō)中興主要做終端，做通訊設備的公司，你能指望它，能夠要求它必須把芯片牢牢抓在手里嗎？全世界手機里只有三星能做自己的芯片，現在增加一個(gè)華為。蘋(píng)果和高通達成協(xié)議，也要依靠高通的芯片。與其說(shuō)是中國的恥辱，不如說(shuō)是中國芯片公司的恥辱。反過(guò)來(lái)說(shuō)你怎么沒(méi)有把整條產(chǎn)業(yè)鏈全都占住呢？我認為有點(diǎn)要求過(guò)高了。

把這個(gè)拉回來(lái)，它的背景就是剛才我提到的5G時(shí)代的風(fēng)起云涌，華為5G時(shí)代專(zhuān)利1500，中興1200，大概全世界排在第四，中興的專(zhuān)利不比華為少很多，我們加在一起要掌握5G內的40%的專(zhuān)利。美國要面對這樣的挑戰，必須無(wú)所不用其極。

我想這種大的變革的確很難預測到底結果會(huì )怎么樣，但是我們必須要保持敬畏心，還有敏感度，因為不去擁抱變化一定是被淘汰。所以很多其他的技術(shù)也是關(guān)聯(lián)在里面的，石墨烯、量子通訊、量子計算，很多東西看似非常遙遠的事情，但是腦洞大開(kāi)的是可能的趨勢。

我看到BAT能夠獲得人才的能力是空前的，我們可以比硅谷高兩倍、三倍的價(jià)格，把頂端人才挖過(guò)來(lái)。之前我們剛回國，如果我能掙到美國的收入基本是沒(méi)有問(wèn)題的，但是現在把人從美國挖回來(lái)翻倍也不是不可能，我們這方面能力有了大幅度提升。

我們在阿里這家公司看到有的是整個(gè)團隊從美國最一流的科技公司直接挖過(guò)來(lái)，不是一個(gè)一個(gè)挖過(guò)來(lái)，這個(gè)是之前想不到的。

黑犀牛、黑天鵝比比皆是。大家體會(huì )到高度智能的時(shí)代，不管你做什么行業(yè)，我想如果你不能用任正非說(shuō)的，讓聽(tīng)得到炮火的人指揮戰斗，加上數據智能分析做決策的話(huà)，這個(gè)戰略不可能是正確的。謝謝大家。