4月28日，全球首份AI華人青年學(xué)者榜單正式揭曉。榜單從全球范圍內評選出150名在A(yíng)I領(lǐng)域貢獻出眾的華人青年，他們研究方向多聚焦學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)，覆蓋自動(dòng)駕駛、量子計算、對話(huà)系統、生物計算等前沿熱點(diǎn)領(lǐng)域，其中70%的入圍者在高校從事學(xué)術(shù)科研工作。

榜單由百度人才智庫（TIC）、百度學(xué)術(shù)、天津大學(xué)復雜管理系統實(shí)驗室、中國科大國金院商業(yè)智能中心聯(lián)合發(fā)布。AI華人青年學(xué)者榜單的評選，旨在鼓勵人工智能及其交叉領(lǐng)域的青年學(xué)者做出更多有影響力的成果，挖掘兼具“厚度”和“高度”的中國青年技術(shù)領(lǐng)袖。

2021年，百度發(fā)布首個(gè)AI華人新星百強榜單，該榜單面向全世界范圍內在讀的AI領(lǐng)域華人學(xué)生群體，從計算機視覺(jué)、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、數據挖掘四個(gè)領(lǐng)域各篩選出100名優(yōu)秀青年學(xué)生。今年AI華人青年學(xué)者榜單由AI華人青年學(xué)者榜（經(jīng)典領(lǐng)域）和AI華人青年學(xué)者榜（AI+X）兩部分組成，基于186963篇論文和89324名學(xué)者數據，從學(xué)術(shù)水平、學(xué)術(shù)影響力、學(xué)術(shù)潛力指數三個(gè)維度，利用大數據挖掘技術(shù)，遴選出100名活躍在經(jīng)典AI領(lǐng)域和50名活躍于A(yíng)I交叉領(lǐng)域的高潛力青年學(xué)者。

榜單詳情如下。

AI華人青年學(xué)者榜（經(jīng)典領(lǐng)域）

該榜單針對機器學(xué)習、數據挖掘、計算機視覺(jué)以及自然語(yǔ)言處理四個(gè)經(jīng)典AI領(lǐng)域，分別遴選25名優(yōu)秀高潛力華人青年學(xué)者進(jìn)入榜單，總計100人。各領(lǐng)域名單如下（本榜單按姓氏排序，排名不分先后）：

機器學(xué)習領(lǐng)域

數據挖掘領(lǐng)域

計算機視覺(jué)領(lǐng)域

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域

AI華人青年學(xué)者榜（AI+X）

該榜單針對自動(dòng)駕駛、機器人、量子計算、隱私安全、生物計算、城市計算、智能管理等多個(gè)AI驅動(dòng)的前沿交叉領(lǐng)域，共遴選出50名優(yōu)秀高潛力青年華人學(xué)者進(jìn)入榜單。其名單如下（本榜單按領(lǐng)域、姓氏排序，排名不分先后）：

榜單整體分析

(1)青年學(xué)者人才分布

據顯示，入圍榜單的150名AI華人青年學(xué)者來(lái)自全球98所頂尖大學(xué)或機構，其中來(lái)自中國境內的高?；驒C構為38所，占比39%。在本次榜單中，入選青年學(xué)者最多的Top10高?；驒C構分別為清華大學(xué)（8人）、谷歌（8人）、中科院（7人）、微軟（含微軟亞洲研究院，7人）、香港大學(xué)（4人）、上海交通大學(xué)（3人）、卡內基梅隆大學(xué)（3人）、加州大學(xué)圣地亞哥分校（3人）、哥倫比亞大學(xué)（3人）、Facebook（3人）。

據榜單顯示，70%的入圍者畢業(yè)后繼續專(zhuān)注于科學(xué)學(xué)術(shù)相關(guān)研究工作，于高?；驒C構任職，精進(jìn)自己專(zhuān)業(yè)技術(shù)的同時(shí)，持續發(fā)揮自身學(xué)術(shù)影響力，為國家AI人才培養做出貢獻；另外30%的學(xué)者，則投身于工業(yè)界，與社會(huì )產(chǎn)業(yè)緊密相連，助力產(chǎn)研結合以及成果和應用落地，推動(dòng)社會(huì )智能化發(fā)展。

(2) 人才發(fā)展年輕化

通過(guò)對近10年的AI類(lèi)人才大數據研究發(fā)現，隨著(zhù)學(xué)術(shù)方向的不斷精進(jìn)，人才的年齡結構也在發(fā)生著(zhù)變化，呈年輕化趨勢。以本次盤(pán)點(diǎn)范圍的青年學(xué)者為例，畢業(yè)于2017年的學(xué)者占比最多，近30%；畢業(yè)于2019年及以后的學(xué)者占比近30%，其中兩名專(zhuān)注于數據挖掘、自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的學(xué)者雖處于在讀階段，但也已在各自領(lǐng)域中產(chǎn)出顯著(zhù)成果，具有較大發(fā)展潛力。人才年齡結構在向年輕化不斷發(fā)展，這對學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究和精進(jìn)起到了非常重要的作用。

(3)女性學(xué)者偏愛(ài)經(jīng)典領(lǐng)域

學(xué)術(shù)研究是一個(gè)漫長(cháng)且持久的過(guò)程，需要學(xué)者付出大量時(shí)間和精力，往往在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中女性學(xué)者的人數占比較少。本次進(jìn)入榜單的學(xué)者中，女性學(xué)者占比達10.7%。從所專(zhuān)注領(lǐng)域的來(lái)看，她們更多投身于經(jīng)典領(lǐng)域的研究，占比達81%，其中數據挖掘領(lǐng)域方向占比最多。

(4)經(jīng)典AI領(lǐng)域、AI交叉領(lǐng)域研究方向專(zhuān)注熱點(diǎn)

通過(guò)分析經(jīng)典AI領(lǐng)域、AI交叉領(lǐng)域青年學(xué)者研究主題發(fā)現，在機器學(xué)習領(lǐng)域中，機器學(xué)習、強化學(xué)習、深度學(xué)習、優(yōu)化方法等學(xué)習方法的基礎理論研究仍然是研究熱點(diǎn)；在數據挖掘領(lǐng)域中，推薦系統、信息檢索、數據庫等是主流研究方向，同時(shí)醫療健康大數據、可信AI等新研究方向也備受關(guān)注；在計算機視覺(jué)領(lǐng)域中，研究課題與成果主要集中在圖像處理與識別、3D視覺(jué)、視頻理解等，同時(shí)在機器人、自動(dòng)駕駛等方向有著(zhù)較多的應用研究；不同于其他領(lǐng)域研究方向較為集中的情況，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究分布在眾多的研究子任務(wù)中，包括對話(huà)系統、語(yǔ)言識別、遷移學(xué)習、知識圖譜、問(wèn)答系統和自動(dòng)文摘等。

機器學(xué)習研究主題詞云

數據挖掘研究主題詞云

計算機視覺(jué)研究主題詞云

自然語(yǔ)言處理研究主題詞云

與經(jīng)典領(lǐng)域不同，AI交叉領(lǐng)域更多聚焦于人工智能技術(shù)在具體場(chǎng)景下的應用，如機器人、自動(dòng)駕駛、生物信息學(xué)、AI安全、物聯(lián)網(wǎng)、城市計算等眾多不同的研究方向。

AI+X研究主題詞云

(5)AI+X復合型人才跨領(lǐng)域研究明顯

AI+X領(lǐng)域的全新學(xué)術(shù)人才盤(pán)點(diǎn)，旨在關(guān)注領(lǐng)域頂尖的復合型人才。他們通常在多個(gè)研究領(lǐng)域均有建樹(shù)，是產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)應用的核心驅動(dòng)力，為社會(huì )發(fā)展提供重要的支撐。

據AI+X領(lǐng)域標簽結果顯示，同時(shí)擁有3個(gè)領(lǐng)域標簽的學(xué)者人數占比達44%，同時(shí)擁有4個(gè)領(lǐng)域標簽的學(xué)者人數達34%。更有6名學(xué)者同時(shí)擁有6個(gè)領(lǐng)域標簽，研究方向可謂廣泛。據領(lǐng)域榜單顯示，涉及交叉研究領(lǐng)域方向達80+個(gè)，例如城市計算相關(guān)、機器人相關(guān)、量子計算相關(guān)、生物計算相關(guān)、隱私安全相關(guān)、智慧能源相關(guān)、自動(dòng)駕駛相關(guān)等。

人工智能作為國家戰略的重點(diǎn)發(fā)展方向，人才的挖掘和培養至關(guān)重要。近年來(lái)，百度積極布局AI人才培養生態(tài)，在A(yíng)I基礎課程、實(shí)踐教學(xué)、技術(shù)競賽、產(chǎn)業(yè)實(shí)訓、科研基金等方面持續投入。目前，百度已經(jīng)為社會(huì )培養近200萬(wàn)AI人才，未來(lái)將持續加大投入力度，圍繞學(xué)習、就業(yè)、認證、實(shí)踐、比賽等環(huán)節，實(shí)現為社會(huì )培養500萬(wàn)AI人才的目標。此外，百度還設立了各類(lèi)獎學(xué)金資助AI青年學(xué)者，例如百度獎學(xué)金、百度松果計劃等。相信青年學(xué)者們能夠為人工智能的發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力，也將為生活帶來(lái)更多的便捷與智能。