4月28日，全球首份AI華人青年學者榜單正式揭曉。榜單從全球范圍內(nèi)評選出150名在AI領(lǐng)域貢獻出眾的華人青年，他們研究方向多聚焦學術(shù)、產(chǎn)業(yè)熱點，覆蓋自動駕駛、量子計算、對話系統(tǒng)、生物計算等前沿熱點領(lǐng)域，其中70%的入圍者在高校從事學術(shù)科研工作。

榜單由百度人才智庫（TIC）、百度學術(shù)、天津大學復雜管理系統(tǒng)實驗室、中國科大國金院商業(yè)智能中心聯(lián)合發(fā)布。AI華人青年學者榜單的評選，旨在鼓勵人工智能及其交叉領(lǐng)域的青年學者做出更多有影響力的成果，挖掘兼具“厚度”和“高度”的中國青年技術(shù)領(lǐng)袖。

2021年，百度發(fā)布首個AI華人新星百強榜單，該榜單面向全世界范圍內(nèi)在讀的AI領(lǐng)域華人學生群體，從計算機視覺、機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘四個領(lǐng)域各篩選出100名優(yōu)秀青年學生。今年AI華人青年學者榜單由AI華人青年學者榜（經(jīng)典領(lǐng)域）和AI華人青年學者榜（AI+X）兩部分組成，基于186963篇論文和89324名學者數(shù)據(jù)，從學術(shù)水平、學術(shù)影響力、學術(shù)潛力指數(shù)三個維度，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，遴選出100名活躍在經(jīng)典AI領(lǐng)域和50名活躍于AI交叉領(lǐng)域的高潛力青年學者。

榜單詳情如下。

AI華人青年學者榜（經(jīng)典領(lǐng)域）

該榜單針對機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺以及自然語言處理四個經(jīng)典AI領(lǐng)域，分別遴選25名優(yōu)秀高潛力華人青年學者進入榜單，總計100人。各領(lǐng)域名單如下（本榜單按姓氏排序，排名不分先后）：

機器學習領(lǐng)域

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域

計算機視覺領(lǐng)域

自然語言處理領(lǐng)域

AI華人青年學者榜（AI+X）

該榜單針對自動駕駛、機器人、量子計算、隱私安全、生物計算、城市計算、智能管理等多個AI驅(qū)動的前沿交叉領(lǐng)域，共遴選出50名優(yōu)秀高潛力青年華人學者進入榜單。其名單如下（本榜單按領(lǐng)域、姓氏排序，排名不分先后）：

榜單整體分析

(1)青年學者人才分布

據(jù)顯示，入圍榜單的150名AI華人青年學者來自全球98所頂尖大學或機構(gòu)，其中來自中國境內(nèi)的高?；驒C構(gòu)為38所，占比39%。在本次榜單中，入選青年學者最多的Top10高?；驒C構(gòu)分別為清華大學（8人）、谷歌（8人）、中科院（7人）、微軟（含微軟亞洲研究院，7人）、香港大學（4人）、上海交通大學（3人）、卡內(nèi)基梅隆大學（3人）、加州大學圣地亞哥分校（3人）、哥倫比亞大學（3人）、Facebook（3人）。

據(jù)榜單顯示，70%的入圍者畢業(yè)后繼續(xù)專注于科學學術(shù)相關(guān)研究工作，于高?；驒C構(gòu)任職，精進自己專業(yè)技術(shù)的同時，持續(xù)發(fā)揮自身學術(shù)影響力，為國家AI人才培養(yǎng)做出貢獻；另外30%的學者，則投身于工業(yè)界，與社會產(chǎn)業(yè)緊密相連，助力產(chǎn)研結(jié)合以及成果和應(yīng)用落地，推動社會智能化發(fā)展。

(2) 人才發(fā)展年輕化

通過對近10年的AI類人才大數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，隨著學術(shù)方向的不斷精進，人才的年齡結(jié)構(gòu)也在發(fā)生著變化，呈年輕化趨勢。以本次盤點范圍的青年學者為例，畢業(yè)于2017年的學者占比最多，近30%；畢業(yè)于2019年及以后的學者占比近30%，其中兩名專注于數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理領(lǐng)域的學者雖處于在讀階段，但也已在各自領(lǐng)域中產(chǎn)出顯著成果，具有較大發(fā)展?jié)摿ΑＨ瞬拍挲g結(jié)構(gòu)在向年輕化不斷發(fā)展，這對學術(shù)領(lǐng)域的研究和精進起到了非常重要的作用。

(3)女性學者偏愛經(jīng)典領(lǐng)域

學術(shù)研究是一個漫長且持久的過程，需要學者付出大量時間和精力，往往在學術(shù)領(lǐng)域中女性學者的人數(shù)占比較少。本次進入榜單的學者中，女性學者占比達10.7%。從所專注領(lǐng)域的來看，她們更多投身于經(jīng)典領(lǐng)域的研究，占比達81%，其中數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域方向占比最多。

(4)經(jīng)典AI領(lǐng)域、AI交叉領(lǐng)域研究方向?qū)Ｗ狳c

通過分析經(jīng)典AI領(lǐng)域、AI交叉領(lǐng)域青年學者研究主題發(fā)現(xiàn)，在機器學習領(lǐng)域中，機器學習、強化學習、深度學習、優(yōu)化方法等學習方法的基礎(chǔ)理論研究仍然是研究熱點；在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中，推薦系統(tǒng)、信息檢索、數(shù)據(jù)庫等是主流研究方向，同時醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)、可信AI等新研究方向也備受關(guān)注；在計算機視覺領(lǐng)域中，研究課題與成果主要集中在圖像處理與識別、3D視覺、視頻理解等，同時在機器人、自動駕駛等方向有著較多的應(yīng)用研究；不同于其他領(lǐng)域研究方向較為集中的情況，自然語言處理領(lǐng)域的研究分布在眾多的研究子任務(wù)中，包括對話系統(tǒng)、語言識別、遷移學習、知識圖譜、問答系統(tǒng)和自動文摘等。

機器學習研究主題詞云

數(shù)據(jù)挖掘研究主題詞云

計算機視覺研究主題詞云

自然語言處理研究主題詞云

與經(jīng)典領(lǐng)域不同，AI交叉領(lǐng)域更多聚焦于人工智能技術(shù)在具體場景下的應(yīng)用，如機器人、自動駕駛、生物信息學、AI安全、物聯(lián)網(wǎng)、城市計算等眾多不同的研究方向。

AI+X研究主題詞云

(5)AI+X復合型人才跨領(lǐng)域研究明顯

AI+X領(lǐng)域的全新學術(shù)人才盤點，旨在關(guān)注領(lǐng)域頂尖的復合型人才。他們通常在多個研究領(lǐng)域均有建樹，是產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的核心驅(qū)動力，為社會發(fā)展提供重要的支撐。

據(jù)AI+X領(lǐng)域標簽結(jié)果顯示，同時擁有3個領(lǐng)域標簽的學者人數(shù)占比達44%，同時擁有4個領(lǐng)域標簽的學者人數(shù)達34%。更有6名學者同時擁有6個領(lǐng)域標簽，研究方向可謂廣泛。據(jù)領(lǐng)域榜單顯示，涉及交叉研究領(lǐng)域方向達80+個，例如城市計算相關(guān)、機器人相關(guān)、量子計算相關(guān)、生物計算相關(guān)、隱私安全相關(guān)、智慧能源相關(guān)、自動駕駛相關(guān)等。

人工智能作為國家戰(zhàn)略的重點發(fā)展方向，人才的挖掘和培養(yǎng)至關(guān)重要。近年來，百度積極布局AI人才培養(yǎng)生態(tài)，在AI基礎(chǔ)課程、實踐教學、技術(shù)競賽、產(chǎn)業(yè)實訓、科研基金等方面持續(xù)投入。目前，百度已經(jīng)為社會培養(yǎng)近200萬AI人才，未來將持續(xù)加大投入力度，圍繞學習、就業(yè)、認證、實踐、比賽等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)為社會培養(yǎng)500萬AI人才的目標。此外，百度還設(shè)立了各類獎學金資助AI青年學者，例如百度獎學金、百度松果計劃等。相信青年學者們能夠為人工智能的發(fā)展帶來新的動力，也將為生活帶來更多的便捷與智能。