美國科技界對中國AI的現狀有幾個(gè)普遍的誤解，比如：

1、他們常將海量數據的優(yōu)勢，歸因為中國人多。

2、中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展，建立在對知識產(chǎn)權盜取的基礎上。

3、中國政府支持AI公司，是給它們巨額補貼，保護它們不受?chē)飧偁幷叩挠绊憽?/p>

這些簡(jiǎn)單的理解非常粗暴，它將中美兩國的AI競爭理解為類(lèi)似零和游戲的AI爭霸戰。

這篇文章是李開(kāi)復博士在紐約時(shí)報的專(zhuān)欄文章。在梳理上述誤解后，提出了一個(gè)嶄新的視角：

實(shí)際上，兩個(gè)國家可以通過(guò)學(xué)習對方的優(yōu)點(diǎn)來(lái)提高各自的勝算，在一次跨文化學(xué)習的機會(huì )中，共同推進(jìn)可改善人類(lèi)生活的全球AI項目。

以下是中文譯文。原文標題：中國人工智能發(fā)展給美國帶來(lái)了怎樣的啟示？（What China Can Teach the U.S. About Artificial Intelligence）

每項技術(shù)的發(fā)展都要歷經(jīng)探索期和應用期。在探索期，科學(xué)家們在實(shí)驗室里進(jìn)行最核心的科研工作，取得技術(shù)突破，并推動(dòng)整個(gè)研究領(lǐng)域朝前邁進(jìn)。到了應用期，相關(guān)技術(shù)已具備實(shí)用性，便開(kāi)始從實(shí)驗室走向現實(shí)世界。

在過(guò)去十年間，我親眼目睹了人工智能如何從一個(gè)階段過(guò)渡到另一個(gè)階段。20世紀80年代和90年代屬于A(yíng)I的探索期，當時(shí)我正在卡內基梅隆大學(xué)和蘋(píng)果公司進(jìn)行語(yǔ)音識別研究。近些年，我又以谷歌中國總裁以及中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期投資人的身份，投身到AI應用大潮中。

從探索期到應用期的過(guò)渡，也標志著(zhù)AI領(lǐng)域的重心發(fā)生了重大轉變——從美國轉向了中國。美國憑借其在前瞻性研究與創(chuàng )新型項目上的過(guò)人之處，取得了幾乎足以支撐起整個(gè)AI探索期的創(chuàng )新成果。數十年來(lái)，高度自由的知識環(huán)境、無(wú)可比擬的高校研究網(wǎng)絡(luò )以及對移民一貫的開(kāi)放態(tài)度，讓美國成為了AI領(lǐng)域偉大創(chuàng )想的孵化器。

然而，如今的AI已然正式進(jìn)入應用期，需要截然不同的條件，中國在應用期的AI幾大方面展現出顯著(zhù)優(yōu)勢，包括海量的數據、競爭極其激烈的商業(yè)環(huán)境、和持續迭代基礎設施以促進(jìn)AI發(fā)展的積極政府。

此外，中國還擅長(cháng)將抽象的科技突破轉化為大量具有實(shí)操性和商業(yè)可行性的產(chǎn)品，而這一過(guò)程比多數研究者所認為的要難得多，許多中國科技公司的市值也因此不斷擴大，令曾經(jīng)指責它們“剽竊”的美國同行們望塵莫及。

當然，前瞻性研究在A(yíng)I領(lǐng)域的重要地位仍然不可撼動(dòng)，這意味著(zhù)中國仍有許多要向美國學(xué)習的地方。然而，隨著(zhù)AI應用逐漸成為大勢所向，如今美國也有不少方面需要向中國學(xué)習。

雖然西方的分析師們常常承認中國在A(yíng)I的某些領(lǐng)域具有優(yōu)勢，但他們對于這些優(yōu)勢的本質(zhì)往往缺乏準確的認識。例如，他們常將海量數據的優(yōu)勢歸功于中國龐大的人口數量（擁有11億移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)終端設備），并聲稱(chēng)中國寬松的隱私保護法律使得人人都可獲取用戶(hù)數據。但中國的核心數據優(yōu)勢不僅體現在它的廣度（用戶(hù)數量）和獲?。ㄓ脩?hù)貢獻的數據量）上，還體現在每位用戶(hù)所提供數據的深度上：中國人在網(wǎng)絡(luò )世界以外的活動(dòng)，如今也能以數字形式被捕捉下來(lái)，供AI算法使用。

例如，中國人經(jīng)常使用像微信這樣的應用來(lái)處理諸多日常事務(wù)，如購置生活用品、預約門(mén)診、交水電費以及小額借貸等。此外，中國人還是共享單車(chē)和網(wǎng)約車(chē)的主要消費群體，占全球需求總量的68％。移動(dòng)應用的普及在一定程度上呈現出了一種“跨越式效應”：中國人從未真正養成使用信用卡的習慣，而是直接進(jìn)入了移動(dòng)支付階段；中國的醫院也從未建立起覆蓋面廣的傳統門(mén)診預約系統，而是直接使用智能手機的預約掛號程序；此類(lèi)例子不勝枚舉。

這些龐大的數據流勾勒出一幅幅中國用戶(hù)的多維畫(huà)像，幫助AI公司更好地對他們的服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化定制。雖然硅谷的公司也在開(kāi)發(fā)類(lèi)似的產(chǎn)品，但他們掌握的數據主要限于線(xiàn)上活動(dòng)，如Google搜索記錄、YouTube觀(guān)影記錄、Amazon購買(mǎi)記錄以及Facebook點(diǎn)贊內容。

面對中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境，西方分析師們常常曲解了中國在這方面的優(yōu)勢。他們認為，中國的技術(shù)發(fā)展主要建立在對知識產(chǎn)權盜取的基礎上。這種誤解反映出雙方在看待合法的學(xué)習模仿行為時(shí)存在明顯文化差異，部分中國公司作為后繼者，借鑒了已有的成功商業(yè)模式，并對其進(jìn)行調適和迭代。

在硅谷，人們認為模仿其他公司的商業(yè)模式或特色極為不光彩，因為這與史蒂夫·喬布斯等創(chuàng )新者提出的“不同凡想 ” 精神（Think Different）背道而馳。由此產(chǎn)生的結果是，行業(yè)開(kāi)拓者長(cháng)期無(wú)法受到挑戰——即便它們不對其技術(shù)潛力進(jìn)行充分的探索或開(kāi)發(fā)，也可以成為該行業(yè)的主導者。

相比之下，中國的創(chuàng )業(yè)者在學(xué)習模仿方面幾乎沒(méi)有任何猶豫。某個(gè)商業(yè)概念一旦被證實(shí)具有市場(chǎng)潛力，數以十計甚至上百家的公司就會(huì )對這個(gè)概念趨之若鶩，從而引發(fā)一場(chǎng)殘酷的生存競爭。其結果與進(jìn)化過(guò)程中的自然選擇適者生存頗為相似：所有公司都以“家族樹(shù)”的同一分支為起點(diǎn)，但為了獲得競爭優(yōu)勢，它們會(huì )促成產(chǎn)品或商業(yè)模式的“突變”。如果經(jīng)過(guò)改良的產(chǎn)品反響良好，這家公司就能生存并發(fā)展，而無(wú)法快速適應市場(chǎng)需求的公司則會(huì )慘遭淘汰。

你可以從中國共享經(jīng)濟的發(fā)展軌跡中清楚地觀(guān)察到這一現象。在優(yōu)步和滴滴出行等公司證明了拼車(chē)服務(wù)的商業(yè)可行性后，中國的創(chuàng )業(yè)圈幾乎試遍了所有可能的迭代項目，如共享籃球、共享雨傘、共享單車(chē)以及共享充電寶等。雖然其中的大多數項目很快就消失得無(wú)影無(wú)蹤，但幸存下來(lái)的那些——包括少數幾家實(shí)力最強的共享單車(chē)初創(chuàng )企業(yè)——最終發(fā)展成為市值達數十億美元的公司，并在短短幾年內徹底革新了城市交通。

最后，在中國政府支持AI這個(gè)問(wèn)題上，美國流傳的最簡(jiǎn)單版本是這樣的：中國政府官員先挑選出幾家優(yōu)秀的公司，給予它們巨額補貼，然后保護它們不受?chē)飧偁幷叩挠绊?，但這種說(shuō)法從根本上曲解了中國政府為鼓勵AI應用而采取的種種措施。

中國政府明白，隨著(zhù)AI的影響力從純數字世界延伸到現實(shí)世界，公共基礎設施和政府機構將不得不作出改變。如果我們希望通過(guò)無(wú)人駕駛汽車(chē)來(lái)減少交通事故，我們就可能需要將傳感器嵌入道路。如果我們希望AI診斷工具能更早地發(fā)現癌癥，我們就可能需要醫院的管理層制定出數據共享協(xié)議，在保護病患隱私的同時(shí)，允許病例數據用于研究。對公職人員來(lái)說(shuō)，這些決策都包含了一定程度的風(fēng)險，在高度對立的政治環(huán)境中更是如此，因為每一項決策失誤都能成為政敵的把柄。

中國政府宣布把AI列為國家最優(yōu)先的發(fā)展戰略之一，這給地方官員釋放了一個(gè)信號——他們將因扶持AI基礎設施而受到嘉獎。中國發(fā)展AI的模式不是基于自上而下的政令或無(wú)限制的補貼，而是通過(guò)鼓勵地方官員在當地進(jìn)行必要的改革，從而推動(dòng)民營(yíng)AI公司開(kāi)發(fā)出實(shí)用的產(chǎn)品。

上述的中國做法已經(jīng)完全掌握了AI領(lǐng)域成功綱領(lǐng)嗎？現在尚難輕易下結論。AI從探索階段過(guò)渡到應用階段，并不意味著(zhù)探索不再重要了。事實(shí)上，由于A(yíng)I領(lǐng)域仍然存在著(zhù)諸多難題，現在A(yíng)I發(fā)展的最佳路徑究竟為何，恐怕還沒(méi)有人能夠斷定。

讓我們來(lái)思考一下像無(wú)人駕駛汽車(chē)這樣的AI產(chǎn)品。中國和美國的科技公司都在狂熱地追逐著(zhù)大規模部署無(wú)人駕駛汽車(chē)的夢(mèng)想，這種汽車(chē)的自動(dòng)駕駛水平有望超過(guò)所有的人類(lèi)司機。誰(shuí)能在這場(chǎng)較量中獲勝，或將取決于主要障礙是存在于核心技術(shù)方面，還是執行細節方面。如果是技術(shù)層面的障礙，即核心算法的重大改進(jìn)問(wèn)題，那么美國就處于有利位置；如果障礙存在于應用層面，涉及到智能基礎設施或與之相適應的政策，那么中國就占據上風(fēng)。

類(lèi)生活的全球AI項目。

目前，哪個(gè)才是主要障礙仍然不得而知，但我們可以確定的是，兩個(gè)國家可以通過(guò)學(xué)習對方的優(yōu)點(diǎn)來(lái)提高各自的勝算。中國的研究人員、初創(chuàng )企業(yè)和AI公司應該進(jìn)一步釋放他們的想象力，通過(guò)進(jìn)行有長(cháng)遠意義的嘗試獲得實(shí)現新突破的機會(huì )，而非僅在后面苦苦追趕。與此同時(shí)，美國公司應該對他們眼中不那么光鮮的商業(yè)模式敞開(kāi)懷抱，充分挖掘已驗證商業(yè)概念的其他應用場(chǎng)景；美國的政策決策者也應該摒棄對AI袖手旁觀(guān)的消極態(tài)度，積極調整美國的實(shí)體結構和公務(wù)機構，使之更好地擁抱新技術(shù)。

如果兩個(gè)國家都能轉換視角，原本看上去像是一場(chǎng)博弈論中零和游戲的中美AI爭霸戰將有可能就此轉向：：在一次跨文化學(xué)習的機會(huì )中，共同推進(jìn)可改善人類(lèi)生活的全球AI項目。