新基建的核心，是一場(chǎng)規?？涨暗臄底只?、智能化革命。誰(shuí)掌握了AI，誰(shuí)就將引領(lǐng)這場(chǎng)改變中國未來(lái)的革命。

01

最近十年，全球經(jīng)濟學(xué)界被一大謎題困擾：

自2007年以來(lái)，人類(lèi)生產(chǎn)力陷入低增長(cháng)，甚至停滯狀態(tài)，美國更創(chuàng )下200年來(lái)最低增速紀錄。

打破這一瓶頸的希望，被寄托在新技術(shù)上。

兩個(gè)多世紀以來(lái)，從蒸汽機、電力到ICT，三次工業(yè)革命不但極大提高了生產(chǎn)力，更徹底改變了人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。

今天，隨著(zhù)數據和算力大爆炸，人類(lèi)有望迎來(lái)第四次工業(yè)革命。

在鋼鐵、水泥的叢林中，狂補了40年課，傳統基建的生產(chǎn)力已得到充分釋放的中國，正加速撲向這場(chǎng)新的工業(yè)革命。

2018年12月，中央經(jīng)濟工作會(huì )議首提“新基建”概念。

之后，“新基建”一詞迅速成為全社會(huì )的共識。其涵蓋的內容，也從“七大領(lǐng)域”（5G、特高壓、城際高速鐵路和軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)），拓展至“三大方向”（信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng )新基礎設施）。

無(wú)論七大領(lǐng)域，還是三大方向，新基建的核心，是一場(chǎng)規?？涨暗臄底只?、智能化革命。北京等各地都紛紛推出相應的指導方案，積極響應。

產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看，在這場(chǎng)革命中，自帶數字基因的百度、阿里、騰訊、華為四巨頭，將取代傳統基建企業(yè)，成為新的引領(lǐng)力量。

對此，百度CTO王海峰表示：

“對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術(shù)及應用創(chuàng )新引領(lǐng)者和推動(dòng)者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經(jīng)成為智能時(shí)代的重要基礎設施，正在幫助國家社會(huì )發(fā)展實(shí)現經(jīng)濟效益和社會(huì )效益的同步提升。”

華為公司副總裁史耀宏也表示：

“新基建是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的加速器……華為將利用自身的技術(shù)優(yōu)勢，推動(dòng)新基建的建設，賦能千行百業(yè)的智能升級。”

另外兩家巨頭，則公布了規模龐大的新基建計劃。

2020年4月20日，阿里宣布，未來(lái)3年再投2000億，用于云操作系統、服務(wù)器、芯片等核心技術(shù)研發(fā)和數據中心建設。

緊接著(zhù)，5月26日，騰訊也宣布，未來(lái)五年將投入5000億，加碼新基建。

百度、阿里、騰訊、華為，只是新基建的四大玩家。更多的玩家，也在急不可耐地趕赴現場(chǎng)。

1936年，24歲的英國天才阿蘭·圖靈發(fā)表其曠世之作——《論可計算數及其在判定問(wèn)題上的應用》，首次提出通用計算機的概念。

早在少年時(shí)代，他就曾幻想有一天，用數字來(lái)描述生命、宇宙和萬(wàn)物的秘密。

盡管這一夢(mèng)想，至今遙不可及，但由此引發(fā)的數字浪潮，卻深刻改變了人類(lèi)社會(huì )。

阿蘭·圖靈的論文發(fā)表十年后，克勞德·香農提出信息論，威廉·肖克利發(fā)明晶體管，馮·諾依曼則完成了現代計算機的雛形。

此后，在一代又一代人的努力下，人類(lèi)社會(huì )不斷從物理世界，向數字世界遷移。

偉大的時(shí)代，孕育偉大的企業(yè)。

在美國，PC時(shí)代誕生了蘋(píng)果、微軟，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代誕生了亞馬遜、谷歌、Facebook。

在中國，新基建即將打造一個(gè)數字化、智能化的新時(shí)代。百度、阿里、騰訊、華為，誰(shuí)會(huì )在這場(chǎng)盛宴中，笑到最后？

02

智能世界有兩大基礎：第一是聯(lián)接，第二是計算。

華為在其跌宕起伏的數十年歷史上，所干的最核心的一件事，就是聯(lián)接。

從最早的程控交換機，到路由器，從2G、3G的全面落后，到4G、5G的領(lǐng)先，華為一步步積累著(zhù)自己在通信（聯(lián)接）領(lǐng)域的優(yōu)勢。

憑借這些積累，華為在新基建的5G、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等信息基礎設施上，擁有絕對領(lǐng)先的實(shí)力。

聯(lián)接，帶來(lái)數據大爆炸。

1992年，全人類(lèi)每天只傳輸100GB數據。到了大帶寬、低時(shí)延的5G時(shí)代，每人每天產(chǎn)生數據1.5GB。

僅一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)，一天就能產(chǎn)生64TB數據，足以填滿(mǎn)32塊硬盤(pán)。

巨量數據，對存儲、計算帶來(lái)嚴峻挑戰。

2009年，隨著(zhù)電商的爆發(fā)，淘寶每天承受著(zhù)數據量的激增，內部服務(wù)器頻頻告急，幾近癱瘓。

被逼無(wú)奈的阿里，每年投10億，整整堅持了10年，不但自研了飛天云操作系統，還成功躋身全球第三大云計算公司。

也由此，在新基建的云計算、數據中心等版圖上，占據了有利地形。

阿里的成長(cháng)，只是時(shí)代的一個(gè)縮影。

擁有不同基因的百度、騰訊，同樣面臨數據大爆炸和算力的挑戰。

以搜索業(yè)務(wù)起家、領(lǐng)跑AI時(shí)代的百度，每天要處理萬(wàn)億級的搜索數據、百億級的定位數據、百億級的圖像和視頻數據。

而基于內容、社交、游戲三大業(yè)務(wù)的騰訊，一樣壓力不小。

解決數據和算力問(wèn)題的出路之一，在于建造超大型云計算數據中心。

最近幾年，無(wú)論阿里、騰訊，還是百度、華為，均投入巨量資金，在全國各地興建了許多數據中心。

這些新型基礎設施，就像過(guò)去的電廠(chǎng)一樣，不但滿(mǎn)足自己的需求，還通過(guò)算力的輸出，源源不斷地賦能給各行各業(yè)。

地方經(jīng)濟也因此被激活。

不但南京、杭州等發(fā)達城市，受益于此。許多欠發(fā)達地區，包括貴州、內蒙古在內，更因為這些數據中心的落地，發(fā)生翻天覆地的變化。

山西陽(yáng)泉，過(guò)去是著(zhù)名的煤都。

從2012年開(kāi)始，百度在這里開(kāi)建第一個(gè)超大規模數據中心項目，昔日小城搖身一變，成為AI之城。如今，這里已上線(xiàn)服務(wù)器超過(guò)15萬(wàn)臺，擁有300萬(wàn)顆CPU核、6EB級存儲容量。

10億百度用戶(hù)的每一次搜索，百度地圖的每一次導航，Apollo系統下自動(dòng)駕駛汽車(chē)的每一次轉彎，都可能跟這里有關(guān)。

在全國，像陽(yáng)泉這樣的數據中心，正如雨后春筍般涌現。

即便如此，需求缺口依舊很大。跟超大規模數據中心全球占比近40%的美國相比，實(shí)力差距更是懸殊。

幾年前，百度、阿里、騰訊三巨頭所擁有的數據中心服務(wù)器總數，還不及亞馬遜一家公司的一半。

巨大的需求缺口，孕育著(zhù)巨大的新基建機會(huì )。

更重要的是，隨著(zhù)數據和算力的爆炸式增長(cháng)，算法的訓練、優(yōu)化正變得更加可行，由此引發(fā)一場(chǎng)深刻的AI革命。

03

“我們正處在變革的邊緣，而這次變革將和人類(lèi)的出現一樣意義重大。”

美國數學(xué)家、科幻小說(shuō)家弗諾·文奇，在提到人工智能（AI）時(shí)，曾這樣評價(jià)道。

在更多人看來(lái)，AI的意義或許沒(méi)那么神奇，但它卻和19世紀的電力一樣，是能夠改變人類(lèi)命運的通用技術(shù)（GPT）。

華為總裁任正非在一次談話(huà)中表示：“5G就是小兒科，人工智能才是大產(chǎn)業(yè)。”

▲手術(shù)機器人

事實(shí)上，AI并非新事物，早在1956年，麥卡錫、香農等一批科學(xué)家，便在美國創(chuàng )立了這門(mén)新興學(xué)科。

只是數十年來(lái)，AI一波三折，始終難以落地。

直到2006年以后，隨著(zhù)數據和算力大爆炸，再加上杰弗里·辛頓等人在深度學(xué)習算法上的開(kāi)創(chuàng )性研究，AI才開(kāi)始星火燎原。

微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭，無(wú)不重金押注AI。

在中國，百度是最早布局AI的科技企業(yè)之一，實(shí)力也最強。

這既跟它的基因有關(guān)。作為一家搜索引擎公司，百度天生就跟算法打交道，其創(chuàng )始人李彥宏是搜索引擎排序算法最早的提出者之一。

更關(guān)乎其未來(lái)戰略。“互聯(lián)網(wǎng)的下一幕，是人工智能。”早在多年前，李彥宏就指出。

2010年，在A(yíng)lphaGo尚不知為何物的年代，百度便開(kāi)始悄然布局AI，并陸續將自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音、圖像、知識圖譜等作為研究方向。

緊接著(zhù)，2013年百度創(chuàng )立了全球第一個(gè)深度學(xué)習研究院（IDL），并在全球召喚人才，一大批頂尖科學(xué)家先后云集旗下。

在他們的努力下，百度AI歷經(jīng)十年苦寒，最終碩果累累。

2016年，百度正式發(fā)布其AI技術(shù)的集大成者——百度大腦。同年，飛槳（PaddlePaddle）正式開(kāi)源。

飛槳打破長(cháng)期以來(lái)，谷歌和Facebook的壟斷，是中國第一個(gè)深度學(xué)習框架。

不僅如此，百度還自研出業(yè)界實(shí)際性能最高的AI芯片——百度昆侖，并率先實(shí)現國產(chǎn)自研AI芯片在工業(yè)領(lǐng)域的大規模應用。

其遠場(chǎng)語(yǔ)音芯片——百度鴻鵠，則用一顆芯片解決了所有語(yǔ)音交互問(wèn)題。

這種從軟件到硬件一體化的布局，使得百度AI的實(shí)力，在國內首屈一指。

截至目前，百度AI全球專(zhuān)利數超過(guò)1萬(wàn)件，排名中國第一；深度學(xué)習專(zhuān)利位居全球第二。

此外，百度還建成了中國服務(wù)規模最大的AI開(kāi)放平臺，日均調用量超1萬(wàn)億次，語(yǔ)音、人臉、NLP、OCR調用量全國第一。

與百度相比，華為在A(yíng)I領(lǐng)域的布局，更多建立在其強大的芯片和算力基礎上。

2019年，華為在深耕多年后，發(fā)布了算力強大的AI處理器——昇騰910，采用自研的達芬奇架構。

在此基礎上打造的AI訓練集群Atlas 900，由數千顆昇騰處理器組成，代表了當今全球的算力巔峰。

芯片只是支點(diǎn)。圍繞這一支點(diǎn)，華為正在打造全棧、全場(chǎng)景AI解決方案。

阿里、騰訊也不甘人后。

成立于2017年的達摩院，一個(gè)核心任務(wù)就是布局AI技術(shù)。

以此為依托，幾年下來(lái)，阿里已在A(yíng)I算法、AI芯片等領(lǐng)域取得突破。其第一顆自研AI芯片——含光800，堪稱(chēng)全球最強的推理芯片之一。

騰訊的AI戰略是AI in all，讓AI無(wú)處不在。這符合騰訊一貫的打法，那就是連接一切。

為了支撐這一想法，騰訊成立三大AI實(shí)驗室——AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗室和微信AI。目前已擁有6500件AI專(zhuān)利，并建立了全球最完整的人工智能產(chǎn)品矩陣。

04

技術(shù)不是目的，產(chǎn)業(yè)化才是方向。

在數據和算力瓶頸被突破后，云計算又使得AI的訓練、部署，成本低廉，且無(wú)處不在。

之前一直養在深閨的AI，開(kāi)始從大型實(shí)驗室、研究機構，走進(jìn)千行百業(yè)、千家萬(wàn)戶(hù)，成為驅動(dòng)社會(huì )發(fā)展的強大生產(chǎn)力。

新基建的推出，更是極大地加速了這一進(jìn)程。

作為在A(yíng)I領(lǐng)域深耕多年的四巨頭，百度、阿里、騰訊、華為正積極投身這一進(jìn)程，并以云計算為基礎，AI為抓手，賦能各行各業(yè)。

四巨頭之一的百度，已建成百度大腦、飛槳、百度智能云、Apollo為代表的幾大AI平臺。

其中，百度大腦已對外開(kāi)放250+項AI能力，服務(wù)190+萬(wàn)開(kāi)發(fā)者；飛槳已發(fā)布模型23萬(wàn)+個(gè)，服務(wù)8.4萬(wàn)家企業(yè)。

借助這些平臺，企業(yè)可輕松搭建自己的AI能力。

智能汽車(chē)是百度最早的產(chǎn)業(yè)化嘗試之一。為此，百度依托自己強大的AI能力，打造了業(yè)內領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛平臺——Apollo。

近年來(lái)，Apollo先后拿下牌照數量、測試里程等20項國內第一，并在全球量產(chǎn)了第一款L4級自動(dòng)駕駛巴士阿波龍。

如今，Apollo已是全球最大自動(dòng)駕駛開(kāi)放生態(tài)，其車(chē)聯(lián)網(wǎng)能力已落地全球60+家車(chē)企、400+款車(chē)型。

在新基建的重要領(lǐng)域——智能交通方面，百度Apollo推出全球第一個(gè)車(chē)路行融合的全棧式智能交通解決方案——ACE交通引擎。

目前，該方案已在北京、長(cháng)沙、保定等10余個(gè)城市落地實(shí)踐。

在新基建的另一重要領(lǐng)域——智慧能源方面，百度的應用案例已覆蓋電網(wǎng)、發(fā)電、新能源、石油、化工等場(chǎng)景。

企業(yè)級AI中臺、知識中臺在國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等頭部企業(yè)落地，支持無(wú)人機巡檢、刷臉辦電、綜合能源等20多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

智能交通和智慧能源只是百度AI新基建版圖上的一角。

依托百度智能云，百度已將自己的AI能力，輸送到城市、金融、醫療、制造等各行各業(yè)，助力它們實(shí)現智能化轉型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)走向智能化的基礎，也是新基建的核心任務(wù)。

百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，正以百度AI為引擎，不斷助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)降本增效。

以此為基礎，百度智能制造已覆蓋14大行業(yè)，觸達32類(lèi)垂直場(chǎng)景，并在3C、汽車(chē)、鋼鐵、能源等行業(yè)規模落地。

百度AI不但讓工業(yè)更智能，也讓城市更智慧。

為了建設智慧城市，百度城市大腦積極打造新一代城市智能基礎設施，賦能公安、應急、交通、城管、政務(wù)、教育等場(chǎng)景，提升城市精細化管理能力，讓城市更安全、更宜居。

在北京市海淀區，百度城市大腦幫助當地政府發(fā)現并提煉城市潛在的運行規律，從而為全局協(xié)同提供決策依據。

截至目前，百度城市大腦已在北京、重慶、成都、蘇州等10余個(gè)省市落地。

除了百度，阿里、騰訊、華為也在各自擅長(cháng)的領(lǐng)域，發(fā)力AI新基建。

阿里和騰訊，一個(gè)電商之父，一個(gè)社交之王，均在C端積累了海量數據。這些數據為其拓展B端和G端業(yè)務(wù)提供了便利。

智慧城市和數字政府是G端核心業(yè)務(wù)。阿里、騰訊無(wú)論中標城市數量還是中標金額，均遙遙領(lǐng)先。

杭州曾是全國最擁堵的城市之一。2016年引入阿里城市大腦后，成功摘掉了擁堵的帽子。

to B業(yè)務(wù)上，雙方積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

作為其中最早的布局者之一，騰訊更是涉獵頗深。富士康、三一重工等行業(yè)領(lǐng)頭羊，都跟騰訊深度合作，推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

華為則利用自己在5G、AI計算領(lǐng)域的優(yōu)勢，助力千行百業(yè)。

傳統焦化企業(yè)，依靠人工方式配煤，不但低效且難以傳承。

華為利用5G+AI技術(shù)，幫助焦化企業(yè)優(yōu)化配煤，不但提高了效率，保證了焦炭質(zhì)量，還能夠及時(shí)發(fā)現可能的環(huán)保風(fēng)險。

未來(lái)，AI技術(shù)不但將融入產(chǎn)業(yè)，提升效率，還將走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，造福整個(gè)社會(huì )。

05

上世紀90年代以來(lái)，公路、鐵路、電網(wǎng)等傳統基建，以史詩(shī)般的規模和速度，在960萬(wàn)平方公里的土地上推進(jìn)。

整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)力突飛猛進(jìn)，14億中國人的生活面貌煥然一新。

中國也借此，成為全球最大的制造業(yè)基地。

但隨著(zhù)勞動(dòng)力成本上升，這種制造業(yè)優(yōu)勢正面臨瓦解。向上突破，成為不二之選。

從這個(gè)意義上講，新基建承載著(zhù)中國從制造業(yè)大國邁向制造業(yè)強國的歷史重任。它也必將因此，成為堪比傳統基建的超級工程。

這注定是一場(chǎng)艱難的戰斗。戰爭的焦點(diǎn)已從上半場(chǎng)的數字化，轉移至下半場(chǎng)的智能化。

在大洋彼岸，FAANG早已枕戈待旦，無(wú)論AI還是云計算，均手握勝券，更有不一般的戰略遠見(jiàn)和決心。

亞馬遜CEO貝佐斯寫(xiě)道：無(wú)論怎么形容，AI在未來(lái)20年對全球產(chǎn)生的影響，都不過(guò)分。

埃森哲已經(jīng)在暢想，到2035年，AI將帶來(lái)14萬(wàn)億美元的增加值，并使美國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%。

所幸的是，中國也已涌現出以百度、阿里、騰訊、華為為代表的眾多AI先鋒，并積極投身到新基建這一波瀾壯闊的歷史洪流中。

尤其是最早布局AI的百度，更是率先搶占了C位。

無(wú)論在《財富》，還是《哈佛商業(yè)評論》上，百度均躋身全球AI四巨頭，也是唯一上榜的中國企業(yè)。

阿里、騰訊、華為也各有所長(cháng)，并在各自的領(lǐng)域添磚加瓦。

四巨頭的積極參與，必將極大地推動(dòng)新基建的進(jìn)程，最終帶領(lǐng)中國制造業(yè)實(shí)現轉型升級，并徹底改變14億中國人的生產(chǎn)和生活方式。