大數據必會(huì )深刻地改變這個(gè)世界，這點(diǎn)毋庸置疑，但從很多當下的討論來(lái)看，大家似乎在大數據的使用邊界上走入了誤區。因此，我想具體探討下大數據能干什么以及不能干什么的原則問(wèn)題。

人們總是想預測未來(lái)，因為這樣的經(jīng)濟收益會(huì )非常大，作為結果就經(jīng)?？吹酱髷祿c票房預測的故事，有時(shí)準，有時(shí)不準。

大數據確實(shí)可以用來(lái)做預測，但是有能力邊界的，影響這個(gè)能力邊界的關(guān)鍵因素就是索羅斯經(jīng)常說(shuō)的反身性。反身性說(shuō)的是：參入者的思維與參入的情景之間相互聯(lián)系與影響，彼此無(wú)法獨立，認知與參入處于永遠的變化過(guò)程之中。反身性之所以對預測有影響，是因為它會(huì )導致不連續的變化出現。

這在邏輯上很好理解，當一件事物是連續變化的，你就比較容易計算出它未來(lái)的狀態(tài)。比如汽車(chē)，我們只要知道它的速度，那就比較容易預測它下一刻的位置。但如果是充滿(mǎn)突變的混沌系統，這種預測就很難實(shí)現。汽車(chē)本來(lái)開(kāi)得好好的，突然天上掉下一架飛機來(lái)，那它當然不會(huì )出現在本來(lái)預測的那個(gè)位置。

所以做預測，第一關(guān)鍵是這個(gè)系統是不是一個(gè)混沌系統，在充滿(mǎn)偶然的混沌系統里，基于數據的預測是無(wú)效的。而反身性正是導致混沌蝴蝶會(huì )出現的一個(gè)關(guān)鍵因素。

當我們去觀(guān)察某個(gè)系統并采取行動(dòng)時(shí)，系統本身會(huì )因為我們的觀(guān)察和行動(dòng)發(fā)生改變，這就是反身性。而當每個(gè)人都這么做時(shí)，被觀(guān)察和操作的系統就會(huì )變成混沌系統。金融市場(chǎng)已經(jīng)充分說(shuō)明了這點(diǎn)，如果大數據在預測上沒(méi)有邊界，那只要掌握了大數據的應用技巧，在金融市場(chǎng)上就沒(méi)人不會(huì )賠錢(qián)。但顯然這是不可能的，最多是不同人輸贏(yíng)的概率不同。

容易預測的與不容易預測的

如果一種現實(shí)更多依賴(lài)于某些不易改變的因素，比如一種文化傳統、一種生物特性，那這種現實(shí)是容易被預測的;如果一種現實(shí)更多依賴(lài)于可被瞬間改變的因素，比如人們的心情，這種現實(shí)是不容易預測的，甚至是不可預測的。

具體來(lái)講，人們生病后會(huì )檢索自己的相關(guān)癥狀，而傳染病會(huì )擴散，因此Google那種監測傳染病暴發(fā)區域，以及預測其可能擴散路徑的大數據使用方式是極為有效的。在這里反身性并不起太大作用。

但股票就不行，因為你在預測，別人也在預測，買(mǎi)家和賣(mài)家的行動(dòng)又不一致，這就會(huì )使股票市場(chǎng)成為混沌系統。究竟怎么樣才能用大數據預測到國內這波股票的上漲呢?

同傳染病和股票市場(chǎng)相比，電影票房的可預測性則在兩者之間這其中有必然性支撐。比如基本上很差的電影很難有好的票房，但偶然性影響也很大，你不好預測是哪個(gè)點(diǎn)戳到了人們的那個(gè)神經(jīng)，它突然就變火了。誰(shuí)能預測泰囧的10億元票房呢?所以我的判斷是，在票房預測上，不管大數據怎么發(fā)展，它始終會(huì )處在時(shí)靈時(shí)不靈的狀態(tài)，因為這根本不是技術(shù)問(wèn)題?？偨Y來(lái)看，反身性作用越大的領(lǐng)域越不容易預測，反之則預測的幫助會(huì )比較大。

監測與預測

在預測上大數據必須面對自己的邊界問(wèn)題，但在監測上大數據的威力是無(wú)遠弗屆的。

我們這個(gè)世界的數據化程度一定會(huì )越來(lái)越高，當我們在社交網(wǎng)絡(luò )中活動(dòng)時(shí)，其實(shí)就是我們個(gè)人在不停數據化的過(guò)程，我們的偏好、關(guān)系、每日活動(dòng)等正在源源不斷地數據化中，如果可穿戴設備、智能家居發(fā)展起來(lái)，那數據化的東西就會(huì )更多。

互聯(lián)網(wǎng)正在生成一個(gè)與現實(shí)世界并行的很像黑客帝國的意識空間，而這個(gè)意識空間是數據化的。理論上講，在這個(gè)空間里不存在信息不透明這回事，空間和時(shí)間不再成為阻隔信息流動(dòng)的障礙。所以不管你喜歡不喜歡，在數字化面前每個(gè)人正在變成透明人，也就是100%可監測。

監測與預測間的橋梁是必然邏輯和直覺(jué)。直覺(jué)依賴(lài)于個(gè)人的才情天分，這放在一邊不提，這里主要談下必然邏輯。有必然邏輯在，事情就有了發(fā)生的可能性，但不一定發(fā)生。這點(diǎn)比較不好理解，我們來(lái)看個(gè)例子。

我們談微信的時(shí)候更容易聚焦到張小龍打造產(chǎn)品的功力，往往容易忽視馬化騰張小龍才是打造微信的組合。從公開(kāi)報道來(lái)看，當時(shí)騰訊內部是有很多團隊同時(shí)在開(kāi)發(fā)移動(dòng)IM的，而這種投入很可能是基于“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)才是真的互聯(lián)網(wǎng)，騰訊必須在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的IM上占有統治地位”的假設。在這種假設下馬化騰又有所謂的灰度理論，所以才有多支團隊同時(shí)并進(jìn)。如果沒(méi)有這類(lèi)頂層設計，我想更多公司更可能是在移動(dòng)版QQ上做微創(chuàng )新，進(jìn)一步掉入創(chuàng )新者的窘境。

抽象點(diǎn)說(shuō)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是可以從大數據上感知的，因為只要做足夠的監測，那么就可以從數據上在較早階段感知到這個(gè)趨勢。但判斷移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是真的互聯(lián)網(wǎng)，則依賴(lài)于當事人的眼光格局，再進(jìn)一步?jīng)Q定去同時(shí)做微信和手機QQ，那則是上述邏輯的一個(gè)后果。在決定做微信那個(gè)時(shí)間點(diǎn)，馬化騰乃至其他大佬也不知道它一定能成，否則大家一定是別的事情都不干，都專(zhuān)心做微信。但微信確實(shí)是“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是真的互聯(lián)網(wǎng)”這一條必然邏輯里的一個(gè)衍生品，相當于是預測未來(lái)的一個(gè)后果。這就是大數據、監測、必然邏輯與預測的關(guān)系。

大數據方興未艾，但在用大數據時(shí)最好也考慮下它的能力邊界，否則就可能因為它在某個(gè)點(diǎn)上失靈而懷疑大數據本身，這就得不償失了。隨著(zhù)數據化程度的提高，反身性的作用可能會(huì )越來(lái)越大，作為結果，世界會(huì )變得越來(lái)越像混沌系統。